- Private AI Compute menggabungkan model Gemini berbasis cloud dengan jaminan privasi bergaya pemrosesan lokal.
- Arsitektur dengan TPU, Titanium Intelligence Enclave, dan enkripsi dengan pengesahan jarak jauh di bawah kebijakan "tanpa akses" yang ketat.
- Hadir di Pixel 10 dengan penyempurnaan Magic Cue dan Recorder, dengan verifikasi teknis yang tersedia.
- Berfokus pada lingkungan yang sensitif dan kompatibel dengan prinsip keamanan dan privasi Google.
Google telah mengumumkan platform pemrosesan AI berbasis cloud yang dirancang untuk melindungi informasi pribadi tanpa mengorbankan kekuatan model tercanggih. Ini disebut Komputasi AI Pribadi dan berupaya menyeimbangkan kinerja dan privasi dengan pendekatan serupa dengan apa yang diharapkan pengguna saat semuanya dilakukan di perangkat.
Ide ini muncul di saat AI beralih dari sekadar merespons permintaan sederhana menjadi menawarkan bantuan yang lebih personal dan proaktif. Untuk fungsi-fungsi ini, Sering kali, dibutuhkan kemampuan komputasi yang tidak dapat disediakan oleh perangkat seluler saja.Di situlah pentingnya. Komputasi AI Pribadi dengan "ruang aman", yang memproses data sensitif di cloud dengan kontrol yang setara dengan pemrosesan lokal, seperti yang terjadi pada solusi yang memungkinkan AI tanpa mengunggahnya ke cloud.
Apa yang diusulkan Private AI Compute dan mengapa sekarang?
Platform ini menggabungkan kekuatan Model Gemini di awan dengan jaminan keamanan yang sebanding dengan pemrosesan di perangkat seluler. Dengan ini, Google bertujuan untuk memungkinkan respons yang lebih cepat dan lebih bermanfaat, rekomendasi kontekstual, dan tugas proaktif. tanpa membuka pintu terhadap akses tidak sah ke data pribadi.
Langkah ini dilakukan setelah bertahun-tahun teknologi peningkatan privasi (PET) dan Hal ini mengingatkan kita pada taruhan Apple dengan Private Cloud Compute-nyaGoogle menekankan bahwa Private AI Compute diatur oleh Kerangka Kerja AI Aman (SAIF), Prinsip AI, dan Prinsip Privasi, memperkuat pendekatan keselamatan berdasarkan desain.
Lapisan demi lapisan: arsitektur dan jaminan keamanan
Private AI Compute mengandalkan tumpukan teknologi Google yang terintegrasi dengan TPU khusus dan arsitektur yang diperkuat oleh Titanium Intelligence Enclaves (TIE). Data diproses dalam lingkungan terisolasi yang dilindungi oleh perangkat keras dan enkripsi, sehingga tidak seorang pun—bahkan Google—dapat mengakses informasi dalam teks biasa, menawarkan perlindungan terhadap spionase tingkat lanjut.
Akses ke lingkungan tertutup itu dikontrol oleh enkripsi dan pengesahan jarak jauhProses ini memverifikasi status perangkat keras dan perangkat lunak sebelum mengizinkan transfer apa pun. Verifikasi ini memastikan bahwa koneksi hanya dibuat ke instans tepercaya dan pemrosesan berlangsung dalam perimeter keamanan yang telah ditetapkan, sehingga membantu mendeteksi kerentanan. peringatan intrusi perimeter.
Perusahaan mendefinisikan kebijakan "tanpa akses": itu Data sensitif yang dikirim ke Private AI Compute tetap dapat diakses hanya oleh pengguna.Premis ini berjalan seiring dengan kontrol teknis yang membatasi administrasi sistem dan mencegah rute pelarian umum.
Sorotan teknis
Model-model tersebut berjalan pada server keras yang dilengkapi dengan TPU Awan (seperti Ironwood)Mampu beroperasi dalam klaster besar. Untuk mengurangi permukaan serangan, Google telah menonaktifkan akses shell pada mesin-mesin ini, mencegah modifikasi pada komponen sensitif yang dapat membahayakan integritasnya.
El lalu lintas tidak langsung menuju TPU: sebelum Melewati server perantara dengan CPU AMD yang menggunakan SEV-SNP untuk melakukan segmentasi dan enkripsi memori, sehingga baik hypervisor maupun sistem operasi tidak dapat mendekripsinya. Isolasi ini memitigasi serangan side-channel dan melindungi informasi dari operator infrastruktur.
Untuk melindungi identitas jaringan, perutean menggunakan Relai pelindung IP yang menyembunyikan alamat IP, sehingga mempersulit korelasi lalu lintas dengan pengguna tertentu. Lebih lanjut, pertukaran diamankan dengan protokol modern dan kontrol integritas kode seperti otorisasi biner.
Fitur pertama: Pixel 10, Magic Cue, dan Recorder
Adopsi awal Hadir dengan keluarga Pixel 10Magic Cue, fitur yang menyarankan konten di waktu yang tepat, kini memanfaatkan kemampuan penalaran Gemini berbasis cloud melalui Private AI Compute, sementara tugas yang lebih ringan masih mengandalkan Gemini Nano di perangkat.
Menurut Google, Tongkat Ajaib Ini muncul dalam konteks seperti percakapan di Google Messages, layar panggilan, beranda Pixel Weather dengan acara mendatang, dan baris saran Gboard. Tujuannya adalah untuk menawarkan rekomendasi yang lebih tepat waktu tanpa mengekspos data sensitif di luar lingkungan yang aman.
Penerima manfaat lainnya adalah Perekam:aplikasi Perluas ringkasan transkrip Anda ke lebih banyak bahasa berkat dukungan cloud, mempertahankan batasan privasi yang samaJenis peningkatan ini menunjukkan bagaimana fitur yang lebih canggih dapat dibuka tanpa mengorbankan perlindungan data.
Siapa pun yang ingin memeriksa penggunaan Private AI Compute dapat mengaktifkan opsi pengembang di Pixel dan meninjau log aktivitas jaringan dalam Android System Intelligence, transparansi yang berguna untuk profil teknis.
Apa yang ada di balik layar dan apa yang akan terjadi
Private AI Compute adalah hasil kerja bersama Platform & Perangkat, DeepMind dan CloudSelain TIE dan TPU, Google menyebutkan alat seperti sesi komputasi rahasia berdasarkan Project Oak dan protokol modern (misalnya, Noise) untuk komunikasi yang aman.
Perusahaan tersebut telah menerbitkan sebuah laporan teknis dengan lebih rinci dan menekankan bahwa ini hanya tahap pertamaPeta jalan tersebut membayangkan pengalaman AI yang berguna, personal, dan proaktif untuk kasus-kasus yang sangat sensitif, menggabungkan model lokal dan cloud tanpa data yang meninggalkan lingkaran kepercayaan pengguna.
Usulan tersebut menempatkan privasi di pusat dari gelombang fitur AI berikutnyaLingkungan cloud yang ditingkatkan perangkat kerasnya dengan enkripsi dan pengesahan untuk menjalankan model tingkat lanjut, sementara Magic Cue dan Recorder menggambarkan bagaimana pendekatan ini Hal ini dapat diwujudkan dalam perbaikan nyata pada operasi sehari-hari tanpa menimbulkan kerentanan keamanan..
Saya seorang penggila teknologi yang telah mengubah minat "geek"-nya menjadi sebuah profesi. Saya telah menghabiskan lebih dari 10 tahun hidup saya menggunakan teknologi mutakhir dan mengutak-atik semua jenis program hanya karena rasa ingin tahu. Sekarang saya memiliki spesialisasi dalam teknologi komputer dan video game. Hal ini karena selama lebih dari 5 tahun saya telah menulis untuk berbagai website tentang teknologi dan video game, membuat artikel yang berupaya memberikan informasi yang Anda butuhkan dalam bahasa yang dapat dimengerti oleh semua orang.
Jika Anda memiliki pertanyaan, pengetahuan saya berkisar dari segala sesuatu yang berhubungan dengan sistem operasi Windows serta Android untuk ponsel. Dan komitmen saya adalah kepada Anda, saya selalu bersedia meluangkan beberapa menit dan membantu Anda menyelesaikan pertanyaan apa pun yang mungkin Anda miliki di dunia internet ini.