Nvidia mempercepat komitmennya terhadap kendaraan otonom dengan Drive Hyperion dan perjanjian baru

Pembaruan terakhir: 31/10/2025

  • Drive Hyperion 10 mengintegrasikan dua chip Thor dan rangkaian sensor redundan untuk mengaktifkan mobil otonom level 4.
  • Aliansi Stellantis, Nvidia, Uber dan Foxconn untuk robotaxi: target produksi pada tahun 2028 dan penyebaran pertama sebanyak 5.000 unit setelah dimulai di AS.
  • Nvidia menawarkan platform terbuka (perangkat keras, perangkat lunak, dan simulasi) dan model pendapatan per kendaraan, dengan klien seperti Mercedes-Benz, Volvo, atau Lucid.
  • Laporan menunjukkan proyek tersebut didasarkan pada DRIVE AGX Thor dan investasi awal mendekati $3.000 miliar.

Mobil Nvidia dan mengemudi otonom

La Strategi otomotif Nvidia mengambil langkah maju lainnya dengan peta jalan yang menggabungkan platform komputasi untuk mobil otonom dan aliansi untuk robotaxi. Perusahaan bertujuan untuk menjadi mitra teknologi terkemuka bagi produsen dan operatordengan pendekatan yang juga melihat ke Eropa dan pasar seperti Spanyol, di mana peluncurannya akan bergantung pada sertifikasi dan regulasi.

Jauh dari memproduksi kendaraan mereka sendiri, Nvidia memperkuat proposal yang menyatukan perangkat keras, perangkat lunak, dan simulasi di bawah arsitektur umum sehingga pihak ketiga dapat mengembangkan fungsi mengemudi canggih dan layanan mobilitas otonomIni adalah posisi pemasok netral yang kontras dengan model kepemilikan di sektor ini, dengan gagasan untuk mempercepat adopsi dalam skala besar.

Konten eksklusif - Klik Disini  Tiongkok menjadi tuan rumah Kontes Robot Dunia CMG: Turnamen pertarungan besar pertama antara robot humanoid.

Hyperion 10 Drive: Arsitektur dan Perjanjian Utama

Platform Nvidia untuk mobil otonom

Iterasi terbaru dari platform, Pengemudi Hyperion 10Dirancang untuk memungkinkan otonomi level 4. Ini menggabungkan dua chip Thor (hingga 2.000 teraflops masing-masing) dan paket sensor dengan empat belas kamera, sembilan radar, LiDAR, dan dua belas sensor ultrasonik, semuanya dengan redundansi sehingga, jika satu komponen gagal, kendaraan akan berhenti dengan aman.

Ekosistem ini bertujuan untuk menstandardisasi basis komputasi sektor ini dan Ini sudah diuji coba dengan produsen seperti Mercedes-Benz dan Stellantisyang memvalidasi arsitektur untuk fungsi robotaxi. Pendekatan ini modular dan terbuka, sehingga setiap merek dapat mengintegrasikan strategi perangkat keras dan perangkat lunak periferalnya sendiri ke dalam platform umum.

Di sisi aliansi, Stellantis, Nvidia, Uber dan Foxconn Mereka telah mengumumkan kolaborasi untuk mengeksplorasi pengembangan bersama kendaraan otonom untuk layanan transportasi. Tujuan yang dinyatakan adalah mulai produksi pada tahun 2028 dan Uber akan menyebarkan 5.000 unit Stellantis di kota-kota tertentu setelah peluncuran di Amerika Serikat, mengintegrasikan perangkat lunak dan komputasi AI Nvidia, operasi Uber, dan elektronik Foxconn.

Seiring dengan kemajuan ini, Jelas Ini adalah salah satu produsen pertama yang berencana menawarkan Level 4 kepada pelanggan individu, sementara ekosistem otomotif Nvidia sudah mencakup nama-nama seperti Mercedes-Benz, Volvo, Jaguar Land Rover, BYD, Rivian atau XiaomiPesannya jelas: lebih efisien untuk mengadopsi basis teknologi yang matang daripada membangunnya dari awal.

  • Tesla bertujuan untuk model yang lebih tertutup, seperti menjadi “Apple” mobil.
  • Nvidia bertujuan untuk menjadi “Jendela” otonomi:platform terbuka untuk siapa saja.
Konten eksklusif - Klik Disini  Berakselerasi layaknya mobil sport, konsumsi bahan bakar layaknya mobil kompak: inilah Tesla Model Y Performance (16,2 kWh/100 km)

Skala tantangannya tetap luar biasa: Waymo mengoperasikan sekitar 2.000 robotaxi Setelah bertahun-tahun pengembangan dan beberapa generasi kendaraan, hal ini menggambarkan kesenjangan antara ambisi dan penerapan aktual. Kuncinya terletak pada homologasi, sertifikasi, dan pengujian industri yang berkelanjutan dari waktu ke waktu.

Teknologi, model bisnis, dan peta jalan

Teknologi Nvidia di mobil

Peran Nvidia berfokus pada penyediaan Pabrik AI untuk mobilChip, alat simulasi, dan data sintetis untuk pelatihan dan validasi fungsi penggerakModel pendapatannya dapat diprediksi dan terukur, karena perusahaan mengenakan biaya untuk setiap kendaraan yang menggunakan platformnya, meskipun saat ini industri otomotif hampir tidak mewakili sekitar 1,3% dari penjualan mereka, dengan pertumbuhan yang lebih cepat dibandingkan lini produk lainnya.

Menurut laporan terbaru, Nvidia sedang mempersiapkan proyek robotaxi berbasis MENGEMUDI AGX Thor dengan arsitektur satu tahap dan jaringan saraf kontinu, menghilangkan modul tradisional. Ambisinya adalah untuk membangun “model teknis” sebuah tolok ukur untuk sektor ini, dengan investasi awal yang mungkin sekitar $3.000 jutaNamun informasi ini belum dikonfirmasi secara resmi.

Konten eksklusif - Klik Disini  AMD Ryzen Z2: Semua yang perlu Anda ketahui tentang prosesor genggam ROG Xbox Ally yang baru

Melihat ke depan ke Eropa dan Spanyol, penerapan robotaxi akan membutuhkan kerangka regulasi yang jelas, homologasi dan asuransiselain koordinasi dengan pemerintah daerah untuk beroperasi di jalan umum. Kehadiran produsen Eropa dalam ekosistem Nvidia dan kematangan jaringan komunikasi Mereka memfasilitasi pekerjaan dasar, tetapi jadwal akan tunduk pada uji lapangan dan proses sertifikasi.

Kombinasi dari Penggerak Hyperion 10 dan perjanjian industri Hal ini memperkuat tesis Nvidia: bukan menjual mobil, melainkan infrastruktur yang memungkinkannya. Jika validasi teknis dan dukungan regulasi tersedia, program percontohan komersial dapat berkembang dengan daya tarik yang lebih besar di tahun-tahun mendatang, mengingat Eropa berada di posisi yang baik berkat basis industrinya dan permintaan akan solusi mobilitas yang lebih efisien.

Artikel terkait:
Bagaimana teknologi 5G akan memengaruhi pengembangan kendaraan otonom?