OpenAI akan menggunakan chip TPU Google agar tidak bergantung pada NVIDIA

OpenAI telah mulai menggunakan chip Google Cloud TPU untuk mendukung beberapa infrastruktur ChatGPT dan model AI lainnya.
Tujuan utamanya adalah untuk mengurangi biaya inferensi dan mendiversifikasi pemasok perangkat keras dalam menghadapi meningkatnya permintaan global dan tingginya harga GPU NVIDIA.
Google menawarkan TPU-nya secara terbatas, menyimpan model-model paling canggihnya untuk proyek internal, tetapi telah memperluas portofolio klien eksternalnya, termasuk perusahaan-perusahaan seperti Apple, Anthropic, dan OpenAI.
Keputusan OpenAI merupakan langkah strategis di tengah persaingan teknologi yang ketat dan memengaruhi pasar perangkat keras AI dan layanan cloud, dengan dampak langsung pada raksasa seperti Microsoft dan Oracle.

Lanskap kecerdasan buatan sedang mengalami sebuah kejadian tak terduga dengan keputusan OpenAI untuk menggabungkan Chip TPU yang dirancang oleh Google dalam infrastruktur yang mendukung ChatGPT dan berbagai layanan terkait. Hingga saat ini, OpenAI telah memfokuskan komitmen teknologinya hampir secara eksklusif pada GPU NVIDIA yang kuat, tetapi tekanan biaya yang meningkat dan permintaan sumber daya yang kuat telah menyebabkan hal ini Membuka diri terhadap alternatif di pasar perangkat keras AI.

Berita yang dilaporkan oleh sumber-sumber seperti Reuters dan The Information, mengonfirmasi bahwa OpenAI menyewakan chip Google Cloud terutama untuk tugas-tugas kesimpulan, yaitu proses di mana model AI menghasilkan respons dari data yang telah dipelajari setelah pelatihan. Langkah ini menandai Pertama kalinya OpenAI secara signifikan menggunakan chip selain NVIDIA dalam operasi berskala besar.

Konten eksklusif - Klik Disini Cara membuka blokir seseorang di Google Plus

Mengapa memilih chip Google TPU?

OpenAI dan Google Cloud

Pemicu perubahan ini adalah, terutama, biaya penskalaan model AI sama menuntutnya dengan ChatGPT, terutama pada saat harga GPU NVIDIA terus meningkat karena permintaan global yang sangat tinggi. Google TPU, dirancang khusus untuk tugas pembelajaran mesin, disajikan sebagai opsi yang lebih terjangkau untuk menjalankan model kompleks secara real time dan mengelola ledakan pengguna yang dialami kecerdasan buatan generatif.

Menurut informasi yang dirilis, OpenAI berharap langkah ini menghemat sumber daya pada tahap inferensi, yang paling mahal dan penting untuk menjaga kelincahan respons aplikasi seperti ChatGPT. Berbagai pelaku industri, termasuk Apple, Anthropic, dan Safe Superintelligence juga telah mulai mengintegrasikan TPU ke dalam proyek mereka sendiri., yang menunjukkan tren pencarian yang jelas alternatif untuk ketergantungan eksklusif pada NVIDIA.

Dampak terhadap sektor dan batasan perjanjian

Keputusan ini membawa OpenAI ke mendiversifikasi pemasoknya Selain Microsoft dan Oracle, yang hingga kini memasok sebagian besar daya komputasinya berkat persediaan GPU NVIDIA yang sangat besar. Meskipun Google telah membuka infrastrukturnya untuk perusahaan eksternal, mempertahankan kebijakan restriktif dan tidak menawarkan OpenAI model TPU tercanggihnya, sehingga tetap memiliki keuntungan strategis bagi proyek dan klien prioritasnya sendiri.

Konten eksklusif - Klik Disini Cara menambahkan video ke Google Sites:

Dinamika baru ini juga menyiratkan pemberitahuan untuk Microsoft, Investor utama dan mitra teknologi OpenAI, sebagai bagian dari beban kerja AI sekarang beralih ke pesaing langsung Azure: cloud GoogleSelain itu, gerakan ini menghadirkan campuran kompleks antara kolaborasi dan kompetisi yang menjadi ciri hubungan dalam dunia teknologi saat ini, di mana raksasa yang bersaing dapat menjadi mitra situasional jika situasinya menghendaki.

Di sisi lain, strategi Google dalam memasarkan TPU-nya di luar negeri telah memungkinkannya untuk memposisikan dirinya sebagai salah satu penyedia utama infrastruktur penting untuk layanan dan aplikasi bertenaga AI generasi berikutnya. Portofolio kliennya telah berkembang secara signifikan dalam beberapa bulan terakhir., mengonsolidasikan komitmennya terhadap perangkat keras dan perangkat lunak berkat platform seperti Gemini.

Tren peningkatan dalam diversifikasi perangkat keras AI

Perangkat keras AI Google OpenAI

Hingga saat ini, OpenAI tampaknya menjadi salah satu pembeli GPU NVIDIA terbesar, yang menjamin akses istimewa dan posisi dominan untuk pengembangan model baru. Namun, persaingan global untuk sumber daya komputasi telah memaksa kita untuk mencari alternatifKelangkaan chip dan peningkatan biaya per unit secara progresif telah menyebabkan banyak perusahaan AI mencari pemasok yang berbeda, Di antara mereka adalah Google, yang memiliki kapasitas cloud besar yang didedikasikan untuk tujuan ini.

Konten eksklusif - Klik Disini Cara menemukan tempat terlantar di Google Maps

Saat ini, masalah perangkat keras khusus untuk AI telah menjadi isu strategis dan tingkat atas bagi industri. Keberhasilan OpenAI dengan pembuatan gambar atau peluncuran model yang lebih canggih seperti GPT-4.1 telah meningkatkan permintaan ke tingkat yang belum pernah terjadi sebelumnya, juga memicu gerakan serupa di perusahaan teknologi besar. Dengan demikian, pentingnya diversifikasi dan pengamanan rute pasokan alternatif telah menjadi prioritas untuk mempertahankan skalabilitas dan inovasi di sektor ini.

Masuknya Google ke bidang ini, dengan formula menyewakan TPU-nya melalui Google Cloud, menunjukkan bahwa Model kolaborasi campuran dan persaingan untuk perangkat keras akan menjadi norma di tahun-tahun mendatang.

Strategi OpenAI untuk menggabungkan chip TPU Google mencerminkan bagaimana tekanan ekonomi dan operasional dapat mendefinisikan ulang aliansi, memaksa perubahan pemasok, dan membuka peluang bagi pemain baru, bahkan di sektor yang selama ini didominasi oleh NVIDIA. Pasar mengamati dengan saksama. Bagaimana hubungan ini akan berkembang dan apakah diversifikasi ini akan menandai titik balik dalam pengembangan kecerdasan buatan modern..