- AI generatif yang memecah pertanyaan dan pencarian rumit dari berbagai sudut di Google Scholar.
- Prioritaskan kegunaan daripada metrik: tidak ada filter untuk kutipan atau faktor dampak; jelaskan alasan untuk setiap hasil.
- Ia bekerja dengan teks lengkap, memungkinkan penyaringan berdasarkan tanggal, dan mengklasifikasikan menurut tempat penerbitan, kepengarangan, dan dinamika kutipan.
- Peluncuran terbatas dan eksperimental dengan daftar tunggu; dampak potensial terhadap universitas di Spanyol dan Eropa.
Google telah memperkenalkan fitur eksperimental dalam ekosistem akademisnya: Laboratorium Google Cendekia, usulan yang Ia berupaya memikirkan kembali bagaimana pertanyaan penelitian yang rumit dijawab.Perusahaan sedang menjajaki dengan AI generatif suatu cara untuk mengurangi waktu yang dihabiskan dalam meninjau literatur dan memperluas fokus di luar pencarian kata kunci.
Bagi lingkungan universitas di Eropa, termasuk institusi di Spanyol, hal ini mungkin mencerminkan perubahan kebiasaan di fase dokumentasi: Akses terbatas a Pengguna masuk dan ada daftar tungguJadi peluncurannya akan dilakukan secara bertahap sementara Google mengumpulkan masukan dan menyesuaikan layanan.
Apa itu dan apa tujuannya
Scholar Labs didefinisikan sebagai alat dari Penelitian yang dibantu AI yang membahas pertanyaan yang memerlukan melihat suatu topik dari berbagai perspektifGoogle menggambarkannya sebagai "arah baru" dalam penelitian akademis, yang difokuskan pada pencarian materi yang paling berguna untuk pertanyaan tertentu, tidak harus yang paling populer.
Proposal ini beranjak dari filter tradisional yang didasarkan pada jumlah sitasi dan faktor dampak jurnal, yang dianggap terlalu membatasi oleh perusahaan untuk menghindari mengabaikan karya-karya terbaru atau interdisipliner. Sebaliknya, Sistem menilai sinyal seperti tempat penerbitan, kepenulisan, isi lengkap artikel, dan dinamika kutipan..
Cara memilih dan menjelaskan hasilnya
Prosesnya dimulai dengan menganalisis pertanyaan pengguna untuk mendeteksi Topik utama, aspek spesifik dan hubungan. Dari sana, AI meluncurkan pencarian paralel dalam Google Scholar yang mencakup semua bagian tersebut dan mengelompokkannya kembali untuk menyelesaikan masalah semula.
Contoh ilustrasi: jika Anda bertanya tentang efek konsumsi kafein pada memori jangka pendek, Alat ini tidak terbatas pada kombinasi istilah tersebutIni memperluas cakupan untuk mencakup pola makan, studi retensi memori, dan studi kognisi terkait usia, dan kemudian mensintesis bukti dari artikel-artikel yang jika digabungkan, akan memberikan jawaban terbaik untuk pertanyaan tersebut.
Selain itu, sistem bekerja dengan teks lengkap dan menyoroti alasannya yang mana pekerjaan muncul di hasil, menjelaskan hubungan antara konten artikel dan kueriHal ini memudahkan peneliti untuk memahami relevansi setiap sumber.
- Memungkinkan Anda mempersempit berdasarkan tanggal publikasi. untuk menyesuaikan tinjauan sementara.
- Tidak termasuk filter berdasarkan kutipan atau faktor dampak jurnal..
- Klasifikasikan berdasarkan tempat penerbitan, kepengarangan, teks lengkap, dan dinamika kutipan.
- Memfasilitasi pertanyaan lanjutan untuk menyelidiki lebih dalam nuansa-nuansanya.
Perbedaan dengan Google Scholar dan perdebatan tentang kualitas
Gangguan utama adalah tidak adanya filter berdasarkan sitasi dan prestise jurnal, indikator yang digunakan banyak ilmuwan sebagai jalan pintas untuk menilai kualitas. Beberapa peneliti sepakat bahwa hal ini Metrik tidak selalu mencerminkan nilai sebenarnya dari sebuah studiNamun mereka juga mengakui bahwa tanpa mereka, hal itu bisa saja terjadi. Lebih sulit untuk mengukur keandalan ketika memasuki bidang baru.
Google berfokus pada evaluasi konten dan konteks artikelPendekatan ini mengandalkan hubungan antarkonsep dalam teks itu sendiri. Pendekatan ini bertujuan mengurangi bias popularitas dan mengungkap karya bermanfaat yang mungkin luput dari perhatian, sekaligus mengakui tantangan dalam menjaga akurasi dalam lingkungan yang dipenuhi jutaan dokumen ilmiah.
Ketersediaan, akses, dan evolusi percobaan
Untuk sekarang, Google Scholar Labs dapat diakses oleh sejumlah pengguna terbatas dengan sesi yang sudah masuk. Akses dikelola melalui daftar tunggu, dan perusahaan menunjukkan bahwa Layanan ini bersifat eksperimental dan akan memperluas kemampuannya tergantung pada umpan balik dari komunitas akademis.
Tampilan yang terkendali menunjukkan Perhatian khusus terhadap akurasi dan meminimalkan potensi halusinasi AIDalam praktiknya, hal ini melibatkan perbaikan berulang sebelum rilis yang lebih luas, aspek utama bagi pusat penelitian dan perpustakaan universitas di Spanyol dan seluruh Eropa.
Pesaing dan konteks pasar
Langkah Google ini diambil di tengah persaingan yang ketat. Alat-alat seperti Memperoleh Semantic Scholar telah mendapatkan daya tarik di kalangan akademisdan model percakapan seperti ChatGPT Mereka telah digunakan sebagai dukungan, meskipun tanpa integrasi asli dengan sumber akademis terverifikasi seperti yang ditawarkan oleh Google Scholar.
Perusahaan berusaha memposisikan dirinya dengan solusi yang mengurangi waktu yang dihabiskan untuk tinjauan literatur dan mengungkap koneksi yang sulit dideteksi secara manualMeski begitu, perdebatan mengenai kriteria kualitas dan transparansi akan tetap ada, terutama di area sensitif di mana reproduktifitas dan ketelitian metodologis sangat penting.
Dengan pendekatan yang mengutamakan kegunaan sebenarnya dari kueri dan penjelasan yang jelas tentang mengapa setiap hasil muncul, Scholar Labs muncul sebagai taruhan yang bijaksana untuk memodernisasi penelitian akademis.Keberhasilannya akan bergantung pada seberapa baik ia memenuhi persyaratan ketepatan bidang ilmiah dan pada penerapannya di universitas-universitas Eropa dan Spanyol.
Saya seorang penggila teknologi yang telah mengubah minat "geek"-nya menjadi sebuah profesi. Saya telah menghabiskan lebih dari 10 tahun hidup saya menggunakan teknologi mutakhir dan mengutak-atik semua jenis program hanya karena rasa ingin tahu. Sekarang saya memiliki spesialisasi dalam teknologi komputer dan video game. Hal ini karena selama lebih dari 5 tahun saya telah menulis untuk berbagai website tentang teknologi dan video game, membuat artikel yang berupaya memberikan informasi yang Anda butuhkan dalam bahasa yang dapat dimengerti oleh semua orang.
Jika Anda memiliki pertanyaan, pengetahuan saya berkisar dari segala sesuatu yang berhubungan dengan sistem operasi Windows serta Android untuk ponsel. Dan komitmen saya adalah kepada Anda, saya selalu bersedia meluangkan beberapa menit dan membantu Anda menyelesaikan pertanyaan apa pun yang mungkin Anda miliki di dunia internet ini.