- Stetoskop bertenaga AI mendeteksi gagal jantung, fibrilasi atrium, dan penyakit katup jantung dalam waktu sekitar 15 detik.
- Studi di Inggris Raya: 96 konsultasi dengan perangkat versus 109 tanpa perangkat, dengan lebih dari 12.000 pasien.
- Peningkatan deteksi: 2,33 kali pada gagal jantung, 3,5 kali pada aritmia, dan 1,9 kali pada penyakit katup.
- Pengembangan oleh Imperial College London dan Imperial College Healthcare NHS Trust, dengan dukungan dari BHF; dipresentasikan di Kongres ESC di Madrid dan diterbitkan di BMJ Open.

Dikembangkan di Inggris, sebuah stetoskop dengan kecerdasan buatanl Mampu mendeteksi tanda-tanda gagal jantung, gangguan irama, dan patologi katup dalam satu pemeriksaan. Pembacaan gabungan suara dan sinyal listrik memungkinkan penilaian dalam waktu sekitar 15 detik, menurut data yang dibagikan oleh penulisnya.
Diuji langsung di klinik perawatan primer, perangkat ini telah menunjukkan peningkatan signifikan dalam deteksi dini kondisi ini dibandingkan dengan praktik standar. Dalam hal probabilitas, peningkatan 2,33 kali pada gagal jantung, 3,5 kali pada aritmia seperti fibrilasi atrium dan 1,9 kali pada penyakit katup jantung, perbedaan yang relevan untuk memulai manajemen klinis lebih awal.
Apa itu stetoskop AI dan bagaimana cara kerjanya?

Perangkat ini menggantikan bagian dada klasik dengan modul kompak, ukurannya mirip dengan kartu remi, itu Merekam bunyi jantung dengan mikrofon bersensitivitas tinggi dan sekaligus mengambil pembacaan EKG.Pendekatan ini menggabungkan auskultasi digital dan sinyal listrik dalam satu gerakan klinis.
Setelah eksplorasi, Informasi tersebut dikirim ke cloud untuk diproses oleh model AI yang dilatih pada puluhan ribu catatan pasien.Dalam hitungan detik, profesional menerima laporan panduan di ponsel mereka yang dapat mendukung keputusan mereka untuk merujuk, memprioritaskan, atau meminta pengujian tambahan.
Hasil studi dan bukti klinis

Evaluasi ini membandingkan 96 konsultasi kedokteran umum yang menggunakan perangkat tersebut dengan 109 yang tidak, termasuk lebih dari 12.000 pasien dengan gejala yang sesuai (misalnya, kelelahan atau dispnea). Penerapan di pusat perawatan primer yang sesungguhnya ini memberikan gambaran nyata tentang kinerja dalam kondisi sehari-hari.
Dalam analisis hasil, Alat tersebut melipatgandakan deteksi masalah: 2,33 kali pada gagal jantung, 3,5 kali pada fibrilasi atrium, dan 1,9 kali pada penyakit katup dibandingkan dengan evaluasi konvensional.Selain itu, waktu respons cepat sekitar 15 detik memudahkan untuk memprioritaskan kasus-kasus yang mungkin luput dari perhatian.
Hal ini terutama relevan pada aritmia tanpa gejala, yang diagnosisnya terlambat meningkatkan risiko strokeDengan mendeteksi kecurigaan sejak dini, terbukalah peluang untuk memulai perawatan atau rujukan lebih cepat guna mengurangi komplikasi dan menghindari rawat inap darurat.
Proyek ini telah dipromosikan oleh Perguruan Tinggi Kekaisaran London dan Imperial College Healthcare NHS Trust, dengan pendanaan dari British Heart Foundation. Komunitas medis mengetahui hasil tersebut di Kongres Masyarakat Kardiologi Eropa diadakan di Madrid, sementara rincian metodologinya telah disebarluaskan di BMJ Terbuka dan telah diliput oleh media seperti BBC.
Masa depan AI yang menjanjikan dalam pengobatan terapan
Juru bicara klinis yang terlibat, termasuk Sonya Babu-Narayan dan Patrik Bächtiger, menyoroti bahwa stetoskop bersejarah, yang berusia lebih dari dua abad, sedang diperbarui dengan algoritma untuk abad ke-21 tanpa mengubah esensinya: mendengarkan jantung, tetapi sekarang dengan dukungan yang objektif dan waktu nyata.
Menatap ke depan untuk bulan-bulan mendatang, Tim sedang berupaya memperluas adopsi di lebih banyak praktik di Inggris, dengan tujuan untuk membawa penilaian cepat ini lebih dekat ke perawatan tingkat pertama y mempercepat akses ke tes diagnostik yang lebih kompleks bila diperlukan.
Dengan mempertimbangkan semua hal di atas, Sebuah panorama digambar di mana AI dan auskultasi digital Mereka memungkinkan deteksi dini gagal jantung, fibrilasi atrium, dan penyakit katup jantung dalam perawatan primer., dengan bukti kuat mengenai peningkatan identifikasi kasus dan presentasi ilmiah yang mendukung kegunaan klinisnya.
Saya seorang penggila teknologi yang telah mengubah minat "geek"-nya menjadi sebuah profesi. Saya telah menghabiskan lebih dari 10 tahun hidup saya menggunakan teknologi mutakhir dan mengutak-atik semua jenis program hanya karena rasa ingin tahu. Sekarang saya memiliki spesialisasi dalam teknologi komputer dan video game. Hal ini karena selama lebih dari 5 tahun saya telah menulis untuk berbagai website tentang teknologi dan video game, membuat artikel yang berupaya memberikan informasi yang Anda butuhkan dalam bahasa yang dapat dimengerti oleh semua orang.
Jika Anda memiliki pertanyaan, pengetahuan saya berkisar dari segala sesuatu yang berhubungan dengan sistem operasi Windows serta Android untuk ponsel. Dan komitmen saya adalah kepada Anda, saya selalu bersedia meluangkan beberapa menit dan membantu Anda menyelesaikan pertanyaan apa pun yang mungkin Anda miliki di dunia internet ini.