pembelajaran penguatan Ini adalah jenis pembelajaran mesin yang mendapatkan popularitas dalam beberapa tahun terakhir, khususnya di bidang kecerdasan buatan. Tidak seperti metode pembelajaran mesin lainnya, pembelajaran penguatan berfokus pada pengambilan keputusan berurutan dalam lingkungan tertentu. Dalam pembelajaran jenis ini, seorang agen belajar melalui interaksi langsung dengan lingkungannya, menerima penghargaan atau hukuman berdasarkan tindakannya. Melalui artikel ini, kita akan mengetahui secara detail apa sebenarnya pembelajaran penguatan, cara kerjanya, dan penerapannya yang paling umum.
– Langkah demi langkah ➡️ Apa itu pembelajaran penguatan?
Apa itu pembelajaran penguatan?
- Pembelajaran penguatan adalah jenis pembelajaran mesin yang didasarkan pada pelatihan agen untuk membuat keputusan dalam lingkungan tertentu untuk memaksimalkan beberapa gagasan tentang akumulasi imbalan.
- Berbeda dengan pembelajaran terawasi, dimana sistem diberi data berlabel dalam jumlah besar, dan pembelajaran tanpa pengawasan, dimana sistem harus menemukan pola atau pengelompokan sendiri, pembelajaran penguatan berfokus pada pembelajaran dari interaksi dengan lingkungan.
- Dalam pembelajaran penguatan, agen mengambil serangkaian tindakan dalam suatu lingkungan dan menerima umpan balik dalam bentuk penghargaan atau hukuman. Seiring waktu, agen belajar untuk mengambil tindakan yang memaksimalkan akumulasi imbalan.
- Pendekatan ini telah berhasil digunakan dalam berbagai aplikasi, mulai dari kendali robotika, video game, hingga pengambilan keputusan bisnis.
- Beberapa contoh algoritma pembelajaran penguatan antara lain algoritma Q-Learning, algoritma SARSA, dan metode pembelajaran mendalam seperti DQN dan A3C.
Q & A
Apa itu pembelajaran penguatan?
- Pembelajaran penguatan adalah pendekatan pembelajaran mesin yang mengandalkan sistem penghargaan dan hukuman untuk melatih model agar dapat mengambil keputusan.
Apa perbedaan antara pembelajaran penguatan dan pembelajaran yang diawasi?
- Perbedaan utamanya terletak pada cara pelatihannya. Pada pembelajaran terbimbing diberikan contoh-contoh yang diberi label, sedangkan pada pembelajaran penguatan, model belajar melalui trial and error, berdasarkan sistem reward dan punishment.
Untuk apa pembelajaran penguatan digunakan?
- Pembelajaran penguatan digunakan dalam berbagai aplikasi, seperti permainan, robotika, kontrol proses, rekomendasi konten, dan mesin otonom, dan lain-lain.
Apa keuntungan dari pembelajaran penguatan?
- Beberapa keunggulan pembelajaran penguatan antara lain kemampuan belajar mandiri, beradaptasi dengan perubahan lingkungan, dan mengambil keputusan optimal berdasarkan sistem penghargaan dan hukuman.
Apa keterbatasan pembelajaran yang diperkuat?
- Beberapa keterbatasan pembelajaran penguatan termasuk kebutuhan data dalam jumlah besar dan waktu untuk pelatihan, kesulitan dalam menghadapi lingkungan yang kompleks, dan kemungkinan jatuh ke dalam optimal lokal dan bukan optimal global.
Algoritme apa yang paling umum digunakan dalam pembelajaran penguatan?
- Beberapa algoritma yang paling umum adalah Q-Learning, algoritma genetika, metode Monte Carlo, metode berbasis kebijakan, dan metode berbasis nilai.
Apa contoh penerapan pembelajaran penguatan yang paling terkenal?
- Beberapa contoh yang terkenal mencakup penggunaan pembelajaran penguatan dalam menciptakan sistem permainan cerdas, melatih robot untuk melakukan tugas-tugas kompleks, dan mengoptimalkan strategi bisnis dan keuangan.
Apa peran sistem penghargaan dalam pembelajaran penguatan?
- Sistem penghargaan sangat penting dalam pembelajaran penguatan, karena sistem ini memandu model menuju pengambilan keputusan yang optimal dengan memberikan nilai pada tindakan yang diambil berdasarkan apakah tindakan tersebut menghasilkan hasil positif atau negatif.
Apa agen dalam konteks pembelajaran penguatan?
- Agen adalah entitas yang melakukan tindakan dalam suatu lingkungan, menerima umpan balik dalam bentuk imbalan atau hukuman, dan berupaya belajar membuat keputusan optimal untuk memaksimalkan imbalan di masa depan.
Bagaimana proses pembelajaran dalam pembelajaran penguatan?
- Proses pembelajaran melibatkan agen mengambil tindakan, menerima umpan balik dalam bentuk penghargaan atau hukuman, memperbarui kebijakannya berdasarkan umpan balik yang diterima, dan mengulangi siklus ini untuk meningkatkan kinerjanya dari waktu ke waktu.
Saya Sebastián Vidal, seorang insinyur komputer yang sangat menyukai teknologi dan DIY. Selain itu, saya adalah pencipta tecnobits.com, tempat saya berbagi tutorial untuk menjadikan teknologi lebih mudah diakses dan dipahami oleh semua orang.