- Keterampilan meta dalam belajar untuk belajar muncul sebagai kunci percepatan AI.
- Hassabis menganjurkan pembelajaran yang berkelanjutan dan adaptif untuk dekade yang tidak pasti.
- Google mendukung Gemini dengan fitur pendidikan untuk memandu, memvisualisasikan, dan menilai.
- Siswa di Spanyol sudah menggunakan AI secara luas; pelatihan guru dan penggunaan yang bertanggung jawab sangat dibutuhkan.
Di tengah berkembangnya kecerdasan buatan, sebuah ide mulai berkembang: kemampuan untuk belajar untuk belajar Ini muncul sebagai keterampilan yang menentukan bagi mereka yang belajar dan bekerja. Ini bukan hanya soal mengumpulkan pengetahuan, tapi juga menyesuaikan cara kita memperolehnya ketika teknologi berubah dengan kecepatan yang sulit untuk diikuti.
Pendekatan ini telah menjadi sorotan dalam perdebatan akademis dan industri teknologi. Seorang tokoh terkemuka di sektor ini, Demis Hassabis, menekankan bahwa perubahan adalah sesuatu yang konstan dan itu akan diperlukan daur ulang berkelanjutan sepanjang kehidupan profesional, sementara perusahaan seperti Google memperkuat alat pendidikan AI untuk mendukung pembelajaran, bukan hanya untuk memberikan jawaban cepat.
Mengapa belajar untuk belajar akan membuat perbedaan
Dalam pidatonya di Athena, direktur DeepMind, yang diakui sebagai penerima Hadiah Nobel Kimia 2024 atas kemajuannya dalam prediksi struktur protein, menekankan bahwa Evolusi AI membuat kita semakin sulit mengantisipasi masa depanMenghadapi ketidakpastian ini, mengembangkan keterampilan meta —mengetahui cara mengatur pembelajaran sendiri, menghubungkan ide dan mengoptimalkan perhatian— bisa menjadi penyelamat terbaik.
Hassabis mencatat bahwa sistem intelijen tujuan umum dapat muncul sekitar dekade berikutnya, dengan potensi untuk mendorong kemakmuran yang belum pernah terjadi sebelumnya dan, pada saat yang sama, dengan risiko yang harus dikelola. Kesimpulan praktisnya jelas: perlu dilakukan pembaruan secara berkala, menggabungkan bidang-bidang klasik seperti matematika, sains, dan humaniora dengan strategi pembelajaran adaptif.
AI di kelas: dari respons hingga dukungan
Pendidikan sudah mengalami pergeseran ini. Menghadapi asisten yang menyelesaikan latihan seketika, model yang bertambah berat badan memandu proses dan mendorong refleksi, memecah langkah-langkah dan mengusulkan alternatif sehingga siswa memahami alasannya, bukan sekadar hasilnya.
Perubahan ini sesuai dengan gagasan tentang belajar bagaimana belajar: dukungan yang menyusun studi tersebut —petunjuk, pembacaan ulang terbimbing, umpan balik berjenjang—membantu mengkonsolidasikan konsep dan menerapkannya ke konteks baru. Tujuannya bukan untuk mengambil jalan pintas, melainkan untuk meningkatkan otonomi siswa seiring dengan peningkatan penguasaan mereka.
Apa yang diusulkan Google dengan AI pendidikannya
Google telah memperkuat Gemini dengan fokus pedagogis yang spesifik. Menurut perusahaan, pengembangan ini dilakukan bersama para pendidik, ahli saraf, dan pakar pendidikan untuk mengintegrasikan prinsip-prinsip ilmu pembelajaran dalam pengalaman tersebut.
Fitur yang disorot termasuk mode kerja yang menyertai langkah demi langkah:Daripada memberikan solusi akhir, ajukan pertanyaan perantara, sesuaikan penjelasan dengan tingkat siswa, dan tawarkan perancah untuk maju sesuai kebijaksanaan mereka sendiri.
Garis perbaikan lainnya hadir dengan alat bantu visualSistem Mengintegrasikan gambar, diagram, dan video ke dalam jawaban bila diperlukan untuk memperjelas konsep yang rumit —misalnya, dalam sains— dan meningkatkan pemahaman spasial atau temporal terhadap konten.
Selain itu, ini mencakup Alat praktis untuk mempersiapkan ujian: dari tes dan panduan yang dipersonalisasi untuk kuis interaktif dihasilkan dari materi kelas atau kinerja sebelumnya. Ringkasan, yang sebelumnya membutuhkan waktu berjam-jam, kini dapat diatur dalam hitungan menit, dengan opsi untuk menyesuaikan tingkat kedalamannya.
Penggunaan aktual di kalangan siswa: data dari Spanyol dan Eropa
Adopsi perangkat AI di kalangan pelajar sudah sangat masif. Sebuah studi tentang kecerdasan buatan dan kemampuan kerja menunjukkan angka sekitar 65% penggunaan di tingkat pengguna di kalangan pelajar Spanyol, sementara survei Google terhadap 7.000 remaja Eropa menunjukkan bahwa lebih dari dua pertiga menggunakannya setiap minggu untuk belajar.
Dalam hal preferensi, data ONTSI menunjukkan bahwa, di antara mereka yang menggunakan AI generatif di Spanyol, ChatGPT menyumbang sekitar 83% pengguna. Dan menurut CIS, hampir 41% populasi telah menggunakan alat ini setidaknya sekali dalam setahun terakhir, sebuah tanda lain dari normalisasi layanan ini.
Kondisi untuk penggunaan yang bertanggung jawab dan adil
Dalam praktiknya, manfaat pendidikan bergantung pada bagaimana teknologi ini digunakan. Sangat penting bagi keluarga dan guru untuk mengarahkan penggunaannya agar tidak menjadi jalan pintas yang memiskinkan pembelajaran dan sebaliknya berfungsi sebagai dukungan untuk berpikir lebih baik, memverifikasi penalaran, dan melatih keterampilan.
Ada dua front yang mendasarinya. Di satu sisi, pelatihan guru untuk mengintegrasikan AI ke dalam kelas dengan kriteria pedagogis dan evaluatif yang jelas. Di sisi lain, akses ke alat-alat tersebut, sehingga kesenjangan tidak melebar dan kesetaraan kesempatan yang diupayakan oleh sistem pendidikan terjamin.
Hal ini juga menyerukan debat sosial yang lebih luas: jika warga negara tidak merasakan manfaat pribadi dari AI, ketidakpercayaan akan tumbuh. Oleh karena itu, muncul desakan bahwa kemajuan AI dapat diterjemahkan menjadi perbaikan nyata dan tidak terkonsentrasi hanya pada perusahaan besar, untuk menghindari kesenjangan dan ketegangan.
Implikasi terhadap pekerjaan dan pendidikan berkelanjutan
Akselerasi teknologi mendorong kita untuk merancang jalur pelatihan yang fleksibel. Menggabungkan pengetahuan disiplin dengan keterampilan yang dapat dipindahtangankan —belajar untuk belajar, berpikir kritis, komunikasi, manajemen data— akan memungkinkan pelatihan ulang ketika tugas berubah atau profesi baru muncul.
Lebih dari sekedar tren sesaat, semboyannya adalah praktis: sisihkan waktu untuk memperbarui diri, andalkan AI untuk mendiagnosis kesenjangan dan menetapkan tujuan, dan kembangkan rutinitas yang jadikan belajar sebagai kebiasaanDengan pendekatan ini, alat AI menambahkan kemampuan alih-alih menggantikannya.
Gambaran yang muncul menghubungkan wacana dan praktik: para pemimpin ilmiah menyerukan meta-keterampilan untuk masa depan yang tidak pasti, siswa sudah menggunakan AI dalam skala besar, dan para pelaku teknologi besar sedang menyempurnakan solusi pendidikan. Perbedaannya akan terlihat jika penerapan ini diarahkan pada belajar lebih baik dan dengan otonomi yang lebih besar, dengan dukungan guru dan aturan yang jelas sehingga kemajuan dapat dibagi.
Saya seorang penggila teknologi yang telah mengubah minat "geek"-nya menjadi sebuah profesi. Saya telah menghabiskan lebih dari 10 tahun hidup saya menggunakan teknologi mutakhir dan mengutak-atik semua jenis program hanya karena rasa ingin tahu. Sekarang saya memiliki spesialisasi dalam teknologi komputer dan video game. Hal ini karena selama lebih dari 5 tahun saya telah menulis untuk berbagai website tentang teknologi dan video game, membuat artikel yang berupaya memberikan informasi yang Anda butuhkan dalam bahasa yang dapat dimengerti oleh semua orang.
Jika Anda memiliki pertanyaan, pengetahuan saya berkisar dari segala sesuatu yang berhubungan dengan sistem operasi Windows serta Android untuk ponsel. Dan komitmen saya adalah kepada Anda, saya selalu bersedia meluangkan beberapa menit dan membantu Anda menyelesaikan pertanyaan apa pun yang mungkin Anda miliki di dunia internet ini.