Cara menggunakan Cursor.ai: editor kode bertenaga AI yang menggantikan VSCode

Baik Anda memprogram setiap hari maupun baru memulai, Anda mungkin pernah mendengar bahwa AI merevolusi cara kita menulis dan memelihara kode. Dalam panduan praktis ini, kami akan menjelaskan secara detail dan tanpa bertele-tele, Cara menggunakan Cursor AI untuk bekerja lebih cepat, dengan lebih sedikit kesalahan, dan dengan alur kerja pengembangan yang jauh lebih lancar.

Di antaranya, kita akan melihat perbandingan dengan alternatif populer, pintasan utama, kiat produktivitas, dan integrasi canggih dengan Apidog MCP Server untuk API. Segala hal tentang alat yang perlahan menggantikan VSCode ini.

Apa itu Cursor AI dan mengapa itu layak dimiliki?

Kursor AI Ini adalah editor berdasarkan pengalaman VS Code yang menggabungkan model bahasa tingkat lanjut seperti GPT-4, GPT-4 Turbo, Claude 3.5 Soneta dan modelnya sendiri (Cursor-kecil)Di luar pelengkapan otomatis, ia memahami proyek Anda, menghasilkan dan memodifikasi kode, menjelaskan cuplikan yang rumit, dan membantu Anda di tingkat repositori.

Tidak seperti editor klasik, di sini AI Ia tidak sekadar menyarankan baris kode yang terisolasi: ia dapat mengusulkan perubahan yang terkoordinasi pada beberapa file, melakukan refaktor, dan mendokumentasikan., selain mengobrol dengan Anda dengan pengetahuan tentang konteks basis kode Anda.

Kursor versus solusi AI lainnya untuk pemrograman

Ada ekosistem asisten yang sangat besar. Mengetahui perbedaannya akan sangat membantu untuk memilih dengan bijak, dan Cursor menonjol karena pekerjaannya dalam skala proyek dan obrolannya dengan konteks yang mendalam..

TabNine menawarkan pelengkapan otomatis yang sangat cepat dan mendukung banyak bahasa. Ideal untuk saran langsung tanpa pengaturan yang rumit, tetapi Tidak memiliki lapisan penyuntingan global dan interaksi bahasa alami. tentang proyek yang ditawarkan oleh Cursor.

Replit Agents memudahkan Anda mengobrol dengan agen berbasis LLM dalam lingkungan online yang kolaboratif. Replit Agents unggul dalam proyek pendidikan dan cloud, tetapi Tidak memiliki integrasi yang sama dengan lingkungan lokal Anda atau dukungan langsung di terminal. Kursor menyediakan sesuatu yang penting jika Anda memerlukan kontrol yang tepat terhadap pengaturan Anda.

Devin (dari Cognition.ai) mengadopsi pendekatan pendampingan teknis, membimbing menyelesaikan tugas secara paralel pada basis kode yang kompleks (refactoring, migrasi, masalah, atau permintaan dari Slack). Fokus mereka bukan pada menghasilkan dari awal melainkan pada membuka blokir proyek tim yang kompleks, sementara Kursor menyeimbangkan pembuatan kode, modifikasi, dan penjelasan.

Instalasi: Persyaratan dan Langkah Pertama

Menginstal Cursor AI itu mudah dan tersedia untuk Windows, macOS, dan Linux. Minimal, Anda memerlukan Penyimpanan sekitar 500 MB, koneksi internet untuk fungsi AI, dan RAM 4 GB. (8 GB atau lebih adalah yang terbaik jika memiliki banyak ruang).

Proses standarnya: kunjungi situs web resmi, unduh penginstal untuk sistem Anda, dan jalankan. Di Windows, ini berupa file .exe dengan asisten klasikDi macOS, Anda menyeret aplikasi dari file .dmg ke Aplikasi; di Linux, Anda dapat menggunakan AppImage atau manajer paket yang ditentukan.

Saat pertama kali diluncurkan, Anda akan membuat atau masuk ke akun Anda (fitur uji coba Pro biasanya cukup murah). Jika Anda menggunakan VS Code, Anda dapat mengimpor ekstensi, preferensi, dan pintasan untuk merasa seperti di rumah sejak menit pertama.

Sesuaikan tema, tipografi, dan pintasan. Berikut hal-hal penting: Ctrl+L/Cmd+L untuk membuka obrolan AITab untuk menerima saran, dan pengeditan online dengan Ctrl+K/Cmd+K tentang sebuah pilihan. Dalam banyak instalasi, Komposer dibuka dengan Ctrl+P, dan pada yang lain dengan Ctrl+I/Cmd+I (tergantung versi dan sistem).

Antarmuka kursor dan alur kerja

Di bagian tengah terdapat editor dengan tab, nomor baris, dan penyorotan sintaksis. Di sebelah kiri, terdapat File Explorer; Anda dapat membagi tampilan untuk membandingkan atau mengedit secara berdampingan.Fantastis bila Anda mengimplementasikan fitur yang memengaruhi banyak modul.

Obrolan AI biasanya ada di sebelah kanan dan dipanggil dengan Ctrl+L/Cmd+LIni bekerja seperti percakapan: Anda meminta penjelasan, pembuatan fungsi, Bantuan atas kesalahan dengan menempelkan pesan konsol atau bahkan teori singkat (closure, async/await, dll.). Ini menjaga konteks dan memahami kueri Anda yang berurutan.

Untuk memainkan kode “in situ”, pilih blok dan tekan Ctrl+K/Cmd+K untuk menjelaskan perubahan. Ideal untuk refactoring. Tambahkan penanganan kesalahan, tulis ulang dengan gaya berbeda, atau perkenalkan kemampuan baru dalam peran saat ini.

Komposer menangani pekerjaan yang lebih besar, memandu proses dan menyajikan perbedaan. Kursor memperlihatkan item baru dalam warna hijau, dan item yang dihapus atau diubah dalam warna merah.Dan Anda dapat menerima atau menolak setiap modifikasi dengan cara yang terperinci, sambil tetap mempertahankan kendali atas repositori.

Terminal terintegrasi dan otomatisasi terbantu

Terminal asli (Lihat > ​​Terminal atau Ctrl+`Ini menghindari peralihan jendela untuk menjalankan build, pengujian, menginstal dependensi, atau deploy. Namun, masih ada lagi: Anda dapat meminta AI untuk menyarankan perintah. dan menempelkannya apa adanya di terminal.

Contoh umum: Anda memerlukan kredensial untuk API. Di Cursor, mudah untuk membuat berkas lingkungan. .env di root proyek dan deklarasikan variabel tanpa terjebak dengan CLI. Dalam beberapa konfigurasi, klik terminal dan tekan Ctrl+KAnda dapat mendeskripsikan apa yang Anda butuhkan dalam bahasa alami dan biarkan ia mengurusnya.

Integrasi yang kuat: Apidog MCP Server untuk API

Jika Anda bekerja dengan API, lapisan gula pada kue adalah menghubungkan Cursor AI dengan Server MCP ApidogIni memberi wizard akses langsung ke spesifikasi Anda (titik akhir, parameter, autentikasi, dll.), dan pembuatan kode selaras sempurna dengan dokumentasi Anda.

Keuntungan yang jelas: Kesadaran konteks API, pembuatan klien dan tipe yang akurat, sinkronisasi dengan perubahan dari dokumentasi dan lebih sedikit perpindahan antar editor dan browser. Ideal untuk tim dengan API yang kompleks atau untuk integrasi dengan layanan eksternal.

Persyaratan: memiliki Node.js 18+Akun Apidog dan proyek Anda siap. Konfigurasi dilakukan dengan membuat berkas konfigurasi MCP global (~/.cursor/mcp.json) atau berkas konfigurasi MCP khusus proyek (.cursor/mcp.json) dengan contoh seperti ini:

{
  "mcpServers": {
    "API specification": {
      "command": "npx",
      "args": ,
      "env": {
        "APIDOG_ACCESS_TOKEN": "<access-token>"
      }
    }
  }
}

Di lingkungan Windows atau penerapan di tempat, Anda dapat menambahkan URL dasar server Apidog dengan –apidog-api-dasar-url sehingga semuanya cocok satu sama lain:

{
  "mcpServers": {
    "API specification": {
      "command": "npx",
      "args": ,
      "env": {
        "APIDOG_ACCESS_TOKEN": "<access-token>"
      }
    }
  }
}

Apakah Anda bekerja dengan OpenAPI/Swagger standar, bukan proyek Apidog? Tidak masalah: Anda dapat menentukan berkas OAS atau URL. secara langsung:

{
  "mcpServers": {
    "API specification": {
      "command": "npx",
      "args": 
    }
  }
}

Setelah diaktifkan, percakapan dengan AI menjadi sangat kuat: Anda dapat bertanya, misalnya, Antarmuka TypeScript dari skema “Pengguna”, kait React yang terhubung ke titik akhir atau memperbarui layanan untuk mendukung parameter baru sesuai dengan dokumentasi.

Usa MCP para traer la documentación de la API y generar interfaces TypeScript del esquema User
Genera un hook de React para la API de productos basado en nuestra documentación
Actualiza esta clase de servicio para manejar los nuevos parámetros del endpoint /users

Praktik baik yang membuat perbedaan

Kunci keberhasilan terletak pada cara Anda berkomunikasi dengan AI. Gunakan perintah spesifik, berikan konteks (file yang terdampak, tujuan fungsi), dan meminta pembenaran atas perubahan Saat Anda merasa cocok. Itu menghindari "sihir hitam" dan memungkinkan Anda untuk belajar.

Sebelum menerapkan diffs, meninjaunya dengan tenangTampilan hijau/merah membantu Anda mendeteksi efek samping. Jika ada yang terasa tidak tepat, tolak dan minta alternatif yang lebih konservatif, atau batasi cakupannya ke jalur proyek tertentu.

Jangan delegasikan semuanya. AI kursor adalah kopilot, bukan agen otonom. Kualitas dan tanggung jawab tetap menjadi milik Anda.Teruskan kesalahan dari terminal atau produksi: ini akan membantu Anda mengisolasi penyebab dan mengulangi hingga bug teratasi.

Di lingkungan dengan data sensitif, konfigurasikan variabel lingkungan dan rahasia dengan benar, dan kueri cara melindungi privasi Anda. Jauhkan kunci dari repositori publik Dan audit dependensi sangat penting untuk menghindari kejutan.

Banyak situs web memberi tahu pengguna tentang penggunaan cookie untuk meningkatkan pengalaman mereka. Jika Anda mengelola dokumentasi atau demo online, ingatlah bahwa Menolak cookie tertentu dapat membatasi fungsionalitas. dan disarankan untuk menjelaskannya dengan jelas dan sesuai dengan kerangka hukum Anda.

Keterbatasan dan pertimbangan etika

Meskipun lonjakan produktivitasnya luar biasa, ada batasannya. Model tidak selalu tepat. Terkadang mereka berhalusinasi atau mengusulkan pola yang tidak sesuai untuk arsitektur Anda. Itulah sebabnya peninjauan dan pengujian tetap menjadi hal yang tak terelakkan.

Konteks memiliki ukuran yang terbatas: dalam proyek besar, tidak seluruh basis kode disertakan sekaligus. Gunakan indeks proyek, batasi cakupannya, dan Gunakan Composer untuk perubahan lokal Itulah hal cerdas yang dapat dilakukan.

Pengembang harus mempertimbangkan etika implementasi mereka dan dampak otomatisasi. Tanggung jawab atas produk akhir terletak pada orang-orang. yang merancang, menerapkan, dan memvalidasinya, bukan alatnya.

Peningkatan produktivitas: menggabungkan Cursor AI dengan ClickUp

Pengembangan bukan hanya mengetik. Ada perencanaan, sprint, dokumentasi, dan pelacakan. Pendekatan yang ampuh adalah Gunakan Kursor untuk kode dan KlikUp untuk manajemen proyekmenciptakan ekosistem yang lancar.

• ClickUp Brain Aplikasi ini menyediakan asisten yang memahami alur kerja Anda, menghasilkan dokumentasi, dan mempercepat tugas dengan perintah yang dirancang dengan baik. Terintegrasi dengan repositori GitHub/GitLab untuk menyinkronkan komitmen, cabang, dan permintaan tarik di seluruh tugas, mengurangi peralihan konteks dan meningkatkan ketertelusuran.
• Dengan ClickUp DocsIa menghubungkan spesifikasi, kode, dan anotasi dengan format blok dan menyoroti dukungan untuk puluhan bahasa. Tampilannya (Kanban, Gantt, dasbor) membantu memantau dependensi, tonggak pencapaian, dan jadwal.

Templat pengembangan yang telah dikonfigurasikan sebelumnya memberikan dorongan awal berdasarkan praktik terbaik, dan Anda dapat menyesuaikannya dengan Scrum, Kanban, atau kerangka kerja hybrid. Sasarannya: beban mental berkurang dan fokus lebih pada pembangunan..

Komunitas dan sumber daya untuk melanjutkan pembelajaran

Komunitas ini memberikan banyak hal. Ada ruang yang berfokus pada sisi pemrograman ChatGPT dan asisten lainnya, tempat berbagai hal dibagikan. Interaksi nyata, trik, dan proyek lengkapMembaca peraturan dan berpartisipasi dengan penuh rasa hormat akan memudahkan semua orang untuk belajar.

Jika Anda sudah mencoba Cursor atau alat serupa, kami mendorong Anda untuk berbagi apa yang berhasil bagi Anda, di mana Anda mengalami kendala, dan Jalan pintas atau praktik apa yang telah menghemat waktu Anda?Pertukaran praktis itu sangat berharga bagi orang berikutnya.

Kursor tidak menggantikan keahlian Anda; melainkan memperkuatnya. Dengan instalasi yang mudah, obrolan kontekstual, pengeditan daring, Komposer untuk proyek besar, dan integrasi dengan Server MCP Apidog untuk APIAnda memiliki lingkungan di mana penulisan, pemahaman, dan penerapan kode menjadi lebih cepat dan mudah. ​​Menambahkan alat manajemen seperti ClickUp, aliran ujung ke ujung dibuat yang melepaskan kreativitas dengan tetap menjaga kualitas dan kontrol.

Artikel terkait:

Cara memilih AI terbaik untuk kebutuhan Anda: menulis, pemrograman, belajar, mengedit video, dan manajemen bisnis

Daniel Terrasa

Editor yang berspesialisasi dalam isu-isu teknologi dan internet dengan pengalaman lebih dari sepuluh tahun di berbagai media digital. Saya telah bekerja sebagai editor dan pembuat konten untuk perusahaan e-commerce, komunikasi, pemasaran online, dan periklanan. Saya juga menulis di situs web ekonomi, keuangan dan sektor lainnya. Pekerjaanku juga merupakan passionku. Sekarang, melalui artikel saya di Tecnobits, Saya mencoba mengeksplorasi semua berita dan peluang baru yang ditawarkan dunia teknologi kepada kita setiap hari untuk meningkatkan kehidupan kita.