Cara mengonfigurasi LinkedIn agar tidak menggunakan data Anda dalam AI-nya

¿Bagaimana cara mengonfigurasi LinkedIn sehingga tidak menggunakan data Anda dalam AI-nya? Dalam beberapa bulan terakhir, LinkedIn telah membuat perubahan signifikan dalam cara mereka menangani informasi anggotanya: mereka telah mengaktifkan kemampuan untuk menggunakan data pengguna guna melatih model kecerdasan buatan, baik milik mereka sendiri maupun milik penyedia mitra. Keputusan ini, menurut platform tersebut, bertujuan untuk menawarkan fitur yang lebih bermanfaat dan pengalaman yang lebih baik, tetapi menyiratkan bahwa postingan, interaksi, dan preferensi Anda dapat memberi makan algoritma generatif; jika Anda ingin mencegah LinkedIn menggunakan data Anda, tinjau pengaturan privasi Anda.

Meskipun jaringan profesional telah mengintegrasikan fitur-fitur AI selama beberapa waktu—mulai dari asisten penulisan hingga alat yang membantu Anda mendefinisikan aplikasi dengan lebih baik—perubahan kontrak ini telah menimbulkan kekhawatiran. Perusahaan milik Microsoft ini telah memperkuat komitmennya terhadap teknologi ekosistem yang mendukung sistem seperti ChatGPT, yang menunjukkan hubungan yang lebih erat antara data LinkedIn dan kapasitas generatif diterapkan pada produk mereka.

Apa yang berubah di LinkedIn dan mengapa hal itu memengaruhi Anda

Rumusan kebijakan baru menyatakan bahwa LinkedIn dan vendor tertentu dapat memproses informasi anggota untuk melatih model yang mendukung fungsi AI generatif. Pemrosesan ini akan mencakup konten yang Anda bagikan, pengaturan bahasa, komentar, frekuensi penggunaan, dan sinyal aktivitas yang terhubung ke berbagai area layanan. Ketika perusahaan melatih model secara internal, mereka mengklaim menerapkan teknik untuk mengurangi referensi yang dapat diidentifikasi sejauh mungkin.

Bersamaan dengan itu, platform ini telah memperluas katalog utilitas berbasis AI: chatbot yang terinspirasi oleh pelatih karier, penulis ulang resume dan surat lamaran, serta alat bantu lainnya yang memudahkan tugas sehari-hari bagi kandidat dan perekrut. Tujuannya adalah untuk meningkatkan kesesuaian antara penawaran dan permintaan talenta serta membuat penggunaan LinkedIn lebih produktif, meskipun hal ini memerlukan bagian dari pembelajaran model mengandalkan aktivitas masyarakat.

Di beberapa pasar, penggunaan data ini diaktifkan tanpa persetujuan eksplisit sebelumnya (model opt-out), yang berarti Anda telah memilih untuk ikut serta secara default kecuali Anda menonaktifkan opsi tersebut secara manual. Pendekatan ini mengalihkan beban kepada pengguna untuk meninjau pengaturan dan menolak jika perlu, sebuah isu sensitif bagi mereka yang menekankan Penjelasan dan persetujuan dan transparansi.

Demikian pula, berbagai komunikasi dan pembaruan telah memperkenalkan nuansa temporal: beberapa teks menempatkan penerapan perubahan pada November 2024, dan yang lain mengantisipasi perluasan pertukaran data dengan anak perusahaan Microsoft untuk tujuan AI dan periklanan dengan berlakunya undang-undang selanjutnya. Disarankan untuk memeriksa bagian privasi akun Anda dan bagaimana jadikan LinkedIn pribadi, karena nama opsi dan cakupannya dapat bervariasi berdasarkan wilayah.

Di mana dan siapa yang terdampak oleh kebijakan ini?

LinkedIn telah mengindikasikan bahwa, hingga saat ini, mereka tidak melatih model dengan data dari penduduk Uni Eropa, Wilayah Ekonomi Eropa, dan Swiss. Untuk pasar lainnya, pemrosesan untuk tujuan pelatihan mungkin diaktifkan secara default. Dokumen terbaru secara eksplisit menyebutkan bahwa penggunaan konten publik untuk tujuan pelatihan di Eropa dapat terjadi dalam kondisi tertentu, dan bahwa di negara-negara seperti Amerika Serikat atau Hong Kong, akan ada pembagian data yang lebih besar dengan Microsoft dan afiliasinya untuk meningkatkan efektivitas periklanan.

Bagaimanapun, perusahaan telah menerapkan mekanisme bagi pengguna untuk membatasi penggunaan ini. Untuk akun di luar Uni Eropa/EEA/Swiss/Inggris Raya, tombol khusus dapat dinonaktifkan di pengaturan. Bagi akun di wilayah tersebut, terdapat prosedur untuk menonaktifkan opsi ini. keberatan formal yang disalurkan melalui formulir, dengan tindak lanjut dari Pusat Bantuan.

Perlu dicatat bahwa meskipun pelatihan dinonaktifkan, perusahaan mengklarifikasi bahwa beberapa data dapat digunakan untuk fungsi AI generatif lain yang beroperasi di dalam platform itu sendiri (misalnya, saat Anda berinteraksi dengan asisten percakapan di dalam platform). Perbedaan antara model pelatihan dan penggunaan operasional untuk fungsi tertentu ini penting untuk dipahami. Apa sebenarnya batasan opt-out?Selain itu, jika Anda mencari kontrol lebih atas apa yang ditampilkan, Anda dapat sembunyikan konten di umpan Anda untuk mengurangi paparan.

Cara penerapan kebijakan ini tidak statis: LinkedIn memperbarui layar syarat dan pengaturan secara berkala. Oleh karena itu, meninjau bagian privasi secara berkala akan membantu Anda mendeteksi kemungkinan perubahan nama atau cakupan pada opsi seperti “Data untuk AI Generatif” atau bagian yang terhubung ke periklanan dan afiliasi.

Langkah demi langkah: Cara mencegah LinkedIn menggunakan data Anda untuk melatih AI

Cara termudah adalah menonaktifkan izin pelatihan dari pengaturan akun Anda. Rutenya mungkin sedikit berbeda tergantung bahasa dan wilayah, tetapi secara umum, langkah-langkahnya adalah sebagai berikut, dan ini akan memungkinkan Anda untuk: batasi penggunaan informasi Anda dalam pelatihan model:

1. Masuk ke akun Anda dari web atau aplikasi dan ketuk foto Anda di sudut kanan atas di bawah menu berlabel "Saya".
2. Buka “Pengaturan dan Privasi” untuk melihat semua kategori pengaturan yang tersedia.
3. Di panel samping, pilih "Privasi Data" untuk membuka opsi pemrosesan data.
4. Temukan bagian "Data untuk AI Generatif" atau "Data untuk Meningkatkan AI Generatif" (namanya mungkin berbeda). Ketuk dan alihkan tombol di samping "Gunakan data saya untuk melatih model AI yang membuat konten."
5. Simpan perubahan Anda jika diminta; Anda akan melihat pemilih masuk ke status nonaktif, mengurangi penggunaan sinyal dan konten Anda dalam pelatihan.

Ada pengaturan lain yang mungkin perlu Anda periksa di negara tertentu: Di bagian "Pengaturan & Privasi", cari bagian "Data Iklan". Di sana, periksa apakah ada opsi seperti "Bagikan data dengan pihak ketiga atau afiliasi", lalu matikan sakelarnya. mencabut pertukaranIni membantu membatasi penggunaan aktivitas Anda untuk penargetan iklan yang diperluas, termasuk berbagi dengan afiliasi.

Selain pengaturan di atas, LinkedIn menawarkan formulir keberatan untuk menolak pemrosesan data pribadi Anda demi tujuan pelatihan. Anda harus mengisi nama depan dan belakang, alamat email, dan penjelasan singkat mengapa Anda tidak ingin platform menggunakan data pribadi Anda untuk tujuan ini. Setelah mengirimkan data, sistem akan menghasilkan nomor kasus yang dapat Anda periksa di Pusat Bantuan untuk melacak status permintaan Anda, meskipun perusahaan memperingatkan bahwa mungkin ada penundaan karena tingginya permintaanJika Anda lebih suka, Anda juga bisa berhenti berlangganan dari LinkedIn.

Jika Anda tinggal di Uni Eropa, EEA, Inggris, atau Swiss, prosedur ini mungkin memerlukan rute keberatan ini lebih sering daripada hanya menggunakan tombol alih, karena peraturan regional yang berlaku. Meskipun demikian, buka "Privasi Data" dan periksa apakah pengaturan latihan tercantum: jika terlihat dan aktif, hapus centangnya; jika tidak, gunakan bentuk oposisi.

Data apa yang dapat digunakan dan dari mana asalnya

Kebijakan LinkedIn mencakup berbagai jenis informasi. Pertama, ada data yang Anda berikan secara sukarela: apa yang Anda sertakan di profil Anda, konten yang Anda publikasikan, formulir yang Anda isi (dari survei hingga aplikasi), atau dokumen yang Anda lampirkan. resume atau surat.

Ada juga informasi dari pihak ketiga: orang yang menyebutkan atau membagikan detail tentang Anda di komentar, postingan, artikel, atau video; pelanggan LinkedIn dan mitra ekosistem; serta entitas terkait seperti Microsoft. Lapisan data ini tidak selalu berada di bawah kendali langsung Anda, tetapi dapat memengaruhi cara Anda menggunakan data. garis besar sistem minat atau koneksi Anda.

Sumber penting lainnya adalah sinyal penggunaan: berapa banyak waktu yang Anda habiskan di bagian tertentu, bagaimana Anda berinteraksi dengan postingan dan iklan, pencarian apa yang Anda lakukan, atau apakah Anda melamar pekerjaan dan mengikuti perusahaan. Semua ini membantu model dan algoritma. menyimpulkan pola aktivitas.

Kami dapat menambahkan teknologi seperti cookie dan item serupa, serta data perangkat dan lokasi (misalnya, alamat IP, operator seluler, atau penyedia internet). Informasi ini digunakan untuk menjaga keamanan akun, meningkatkan pengalaman Anda, dan berpotensi memberi masukan kepada pengguna. kemampuan kustomisasi.

Terakhir, komunikasi yang Anda lakukan dalam jaringan (pesan, undangan, acara), data yang diberikan perusahaan atau institusi pendidikan Anda jika mereka membeli layanan LinkedIn, dan jejak yang Anda tinggalkan saat menggunakan layanan pihak ketiga yang terhubung ke platform (iklan, add-on, integrasi) ikut berperan. Saat Anda berinteraksi dengan fungsi AI generatif di LinkedIn, masukan Anda, hasil yang dihasilkan, dan cara pemrosesannya semuanya dianalisis. kamu menggunakan alat itu.

Batasan, nuansa hukum, dan apa yang tidak berubah saat dinonaktifkan

Klarifikasi penting: menonaktifkan penggunaan data Anda untuk pelatihan tidak menghapus pembelajaran apa pun yang telah dicapai sebelumnya dengan informasi yang mungkin sudah disertakan. Dengan kata lain, opsi berhenti berlangganan berlaku untuk selanjutnya. Lebih lanjut, LinkedIn menyatakan bahwa preferensi ini tidak mencegah data Anda digunakan dalam fungsi AI generatif lainnya yang beroperasi di platform itu sendiri, misalnya saat Anda mengobrol dengan asisten di LinkedIn.

Perdebatan yang mendasarinya berkisar pada persetujuan. Perbedaan antara model opt-in (Anda masuk hanya jika Anda setuju) dan model opt-out (Anda berpartisipasi kecuali Anda memilih untuk tidak ikut serta) sangat substansial. Di wilayah dengan regulasi yang ketat, tekanan regulasi telah mendorong persetujuan yang lebih aktif, sementara di tempat lain, perusahaan telah beralih ke sistem di mana pengguna harus cari dan hapus tanda kotak. Asimetri ini menciptakan gesekan dan kebingungan.

Beberapa komunikasi menekankan perlunya penggunaan data untuk memperkuat produk rekrutmen dan alat seleksi, yang merupakan kunci utama bagi LinkedIn dan Microsoft. Ada beberapa kasus di mana perusahaan besar menggunakan asisten rekrutmen untuk mengurangi waktu seleksi, yang menjelaskan mengapa permintaan data nyata untuk mencapai tingkat akurasi yang kompetitif. Tanpa volume yang besar dan beragam, kualitas model dapat menurun.

Di sisi pengguna, terdapat kritik mengenai transparansi dan kesempatan untuk mengajukan keberatan. Mereka yang mengajukan keberatan melalui formulir telah menerima nomor kasus dan saluran pelacakan, tetapi tingginya volume permintaan dapat menyebabkan menunggu lebih lama Pertahanan terbaik Anda bukan hanya menonaktifkan fitur yang sesuai, tetapi juga secara berkala memeriksa apakah ada tombol baru yang muncul di pengaturan.

Komunikasi LinkedIn mengenai cakupan pelatihan regional telah eksplisit dalam beberapa hal (misalnya, tidak melatih dengan data dari penduduk Uni Eropa/EEA/Swiss pada waktu-waktu tertentu), dan lebih terbuka terhadap perubahan pada hal-hal lain (misalnya, memperluas pembagian data dengan afiliasi untuk iklan atau analitik). Mengingat adanya perbedaan ini, sebaiknya terapkan jadwal peninjauan berkala. Privasi Data dan Periklanan di akun Anda

Pola yang berulang di seluruh industri

LinkedIn bukan satu-satunya kasus: beberapa layanan telah menulis ulang kebijakan mereka untuk memungkinkan penggunaan data pengguna untuk tujuan AI. Beberapa platform musik telah menyesuaikan ketentuan untuk meningkatkan rekomendasi berdasarkan sinyal pribadi; jejaring sosial besar telah mencoba menggunakan unggahan publik di Eropa dan menghadapi penolakan terorganisir; penyedia asisten percakapan meminta izin untuk menggunakan percakapan dan memperpanjang waktu retensi; dan bahkan layanan penyimpanan dan transfer data telah diperbaiki setelah kritik untuk mencoba menggunakan file bersama sebagai materi pelatihan.

Kesamaannya adalah kehausan akan data. Perusahaan memandang AI generatif sebagai cara untuk menciptakan produk yang berbeda, tetapi keseimbangan antara ambisi tersebut dan kemampuan pengguna untuk menentukan informasi mereka terus bergeser. Oleh karena itu, penting untuk memastikan bahwa kotak partisipasi tetap terbuka. “tersembunyi” di tempat yang terlihat jelas dan bahwa ada rute yang jelas untuk menjalankan hak.

Praktik terbaik untuk melindungi privasi Anda di LinkedIn

Meskipun platform menawarkan pengaturan khusus, terdapat kebiasaan yang menambah lapisan perlindungan. Tinjau "Pengaturan dan Privasi" (bagian "Privasi Data" dan "Data Iklan") setiap bulan untuk memastikan preferensi Anda tetap sama seperti sebelumnya. Periksa apakah ada opsi baru terkait iklan. pelatihan, afiliasi, atau iklan.

• Kurangi visibilitas aktivitas publik Anda (misalnya, Siapa yang dapat melihat profil saya atau pembaruan Anda), jika Anda tidak memerlukan paparan itu untuk tujuan profesional Anda.
• Batasi penggunaan cookie dan teknologi serupa di bagian yang relevan, jika tersedia, untuk membatasi pelacakan lintas situs.
• Sebelum menerbitkan, nilai apakah konten tersebut mengandung informasi sensitif (email, nomor telepon, pengenal) dan ganti dengan data yang tidak dapat diidentifikasi bila memungkinkan.
• Unduh salinan data Anda secara berkala dari alat unduh untuk lebih memahami apa yang disimpan platform tentang aktivitas Anda.

Jika Anda menggunakan fitur AI di LinkedIn, ingatlah bahwa masukan dan cara Anda berinteraksi dengan alat tersebut dapat diproses untuk meningkatkan fitur tersebut. Hal ini tidak berarti fitur-fitur tersebut akan otomatis digunakan untuk melatih model umum jika Anda memilih untuk tidak menggunakannya, tetapi hal tersebut dapat memengaruhi pengalaman pribadi mendapatkan apa

Kenyataannya, kebijakan-kebijakan ini berkembang pesat. Oleh karena itu, selain menyesuaikan perubahan hari ini, ada baiknya Anda mengatur pengingat di kalender Anda untuk meninjau ulang kebijakan ini nanti. Dengan rutinitas ini, Anda akan lebih siap mengendalikan kebijakan Anda. data dan preferensi Anda, terlepas dari bagaimana ketentuan tersebut dapat berubah di masa mendatang.

Dengan mempertimbangkan semua hal di atas, kuncinya adalah memahami cakupan sebenarnya dari setiap penyesuaian, mengidentifikasi apa yang terbatas (pelatihan model) dan apa yang dapat tetap aktif (fitur AI operasional), menilai perbedaan regional, dan menggunakan "Data untuk AI Generatif" dan formulir keberatan dan bagian periklanan; dengan pendekatan itu, Anda dapat terus melatih dengan data Anda sambil tetap memutuskan berapa banyak Anda menerima kustomisasi dalam kehidupan sehari-hari Anda di LinkedIn.