Copilot Studio: Pembaruan Utama Maret 2025 untuk Pembuatan Agen

Pembaharuan Terakhir: 08/04/2025

  • Copilot Studio menambahkan agen otonom dengan penalaran mendalam dan aliran cerdas
  • Peningkatan pada dukungan URL dan data SharePoint, dan editor agen di Copilot Chat
  • Model penagihan penggunaan berbasis pesan baru dengan metrik terperinci
  • Fitur yang diperluas untuk penyesuaian, aksesibilitas, dan manajemen pengguna
Berita Studio Copilot

Microsoft telah meluncurkan beberapa Pembaruan utama untuk Copilot Studio pada bulan Maret 2025, mengkonsolidasikan proposalnya sebagai lingkungan untuk pengembangan agen cerdas dalam Ekosistem Platform Daya. Kumpulan perubahan ini tidak hanya memperkenalkan peningkatan fungsional bagi pengembang, tetapi juga mendefinisikan ulang aspek-aspek utama seperti model konsumsi, arsitektur orkestrasi cerdas, dan integrasi dengan sumber data perusahaan. Di sini kami uraikan perbaikan dan penyesuaian utama yang diumumkan.

Fitur-fitur baru ini memperkuat peran Copilot Studio dalam pengembangan asisten bisnis yang dapat bertindak secara mandiri, beradaptasi dengan berbagai konteks dan memfasilitasi pengambilan keputusan cepat berdasarkan kecerdasan buatan. Di bawah ini, kami merinci fitur-fitur paling menonjol yang ditambahkan bulan ini.

Agen otonom dan penalaran mendalam: tingkat berikutnya dari AI percakapan

Alur Agen di Copilot Studio

Salah satu tambahan bintang adalah tersedianya agen wiraswasta secara umum.. Agen-agen ini menggabungkan AI dan otomatisasi canggih untuk bertindak tanpa campur tangan pengguna secara langsung, menanggapi kejadian dan situasi secara real-time.

Berkat integrasinya dengan penalaran yang mendalam -juga dikenal sebagai penalaran mendalam–, petugas sekarang dapat menangani situasi yang lebih rumit. Model ini memungkinkan agen untuk menganalisis banyak variabel, menyimpulkan hubungan, dan membuat keputusan yang lebih canggih. berdasarkan konteks dan instruksi yang ditetapkan. Penalaran mendalam diaktifkan secara dinamis tergantung pada kebutuhan saat itu, diatur oleh sistem internal yang cerdas.

Konten eksklusif - Klik Disini  OpenAI meluncurkan o3 dan o3 Mini: model baru untuk penalaran tingkat lanjut dalam kecerdasan buatan

Beberapa contoh praktis dari kemampuan ini meliputi:

  • Hasilkan proposal bisnis yang lengkap (seperti permintaan proposal atau RFP)
  • Mendeteksi risiko dan penipuan dalam operasi keuangan yang kompleks
  • Mengoptimalkan inventaris atau rantai pasokan dalam menghadapi perubahan eksternal

Agen otonom dapat dikonfigurasi dengan pemicu tertentu (seperti kedatangan dokumen atau modifikasi data), dan dari sana mengeksekusi keputusan tanpa perlu interaksi langsung. Selain itu, Anda dapat melihat aktivitas Anda secara terperinci, menyediakan keterlacakan untuk tim TI dan bisnis.

Kopilot Intelijen Microsoft-5
Artikel terkait:
Microsoft terus maju dengan inovasinya: semua tentang Copilot dan aplikasinya pada tahun 2025

Alur Agen Cerdas: Otomatisasi yang telah ditentukan sebelumnya dan dapat diulang

Gambaran hal baru di Copilot Studio

Bersama dengan agen wiraswasta, Copilot Studio memperkenalkan apa yang disebut 'aliran agen', tersedia mulai 31 Maret 2025. Urutan tindakan ini memungkinkan Anda mengotomatiskan proses umum yang memerlukan urutan langkah logis, tetapi sebelumnya memerlukan intervensi manual.

Alur agen dapat dirancang menggunakan antarmuka grafis atau bahasa alami, mirip dengan apa yang sudah ditawarkan Power Automate. Alur ini berguna untuk tugas berulang seperti:

  • Validasi pesanan dan kirim konfirmasi secara otomatis
  • Melakukan pemeriksaan regulasi berkala
  • Ekstrak data dari dokumen dan masukkan ke sistem lain

Dikombinasikan dengan tindakan AI, alur memperluas jangkauan Copilot Studio melampaui percakapan sederhana, memungkinkan tugas kompleks dieksekusi secara terstruktur.

Artikel terkait:
Apa itu Deep Learning dan bagaimana penerapannya?

Memperluas sumber data: Integrasi yang lebih besar dengan SharePoint dan web

Bulan ini, Microsoft telah memperluas dukungan sumber pengetahuan secara signifikan untuk memberi makan agen. Mulai sekarang dimungkinkan untuk:

  • Tambahkan URL ke situs SharePoint, folder, atau file individual sebagai basis pengetahuan
  • Batasi pencarian web agen ke domain tertentu, meningkatkan akurasi respons
  • Menggunakan konektor data eksternal seperti Salesforce Knowledge atau Stack Overflow, sekarang tersedia melalui Graph Connectors
Konten eksklusif - Klik Disini  Bagaimana cara mengubah pengaturan keamanan Aplikasi Loop?

Pilihan ini memungkinkan pengalaman yang lebih terkendali dan relevan, terutama dalam lingkungan di mana pengetahuan harus didasarkan pada konten perusahaan yang terdefinisi dengan baik.

mengintegrasikan vertex AI Google Cloud-0
Artikel terkait:
Cara mengintegrasikan Vertex AI ke Google Cloud langkah demi langkah dan tanpa komplikasi

Editor agen dari Copilot Chat: kreasi langsung dan kolaboratif

Logo Studio Kopilot

Perkembangan lain yang relevan adalah bahwa saat ini Agen dapat dibuat langsung dari antarmuka Obrolan Kopilot, tanpa perlu mengakses lingkungan pengeditan penuh. Hal ini membuat pembuatan agen lebih gesit dan mudah diakses, bahkan dari perangkat seluler.

Berkat fungsi ini, pengguna dapat:

  • Mulai agen langsung di Copilot Chat, mendefinisikan instruksi dasar dan sumber data
  • Gunakan kembali agen sebelumnya di beberapa sesi
  • Berbagi dan mengedit agen dalam kolaborasi dengan rekan kerja lainnya

Selain itu, editor mengkompilasi saran dan komentar yang dapat dikirim secara real-time ke tim produk, sehingga meningkatkan siklus umpan balik.

Model konsumsi berbasis pesan: sistem penagihan baru

Salah satu hal yang menjadi sorotan pada bulan ini adalah pengenalan model penagihan berdasarkan konsumsi, berdasarkan pesan. Interaksi sekarang dihitung dalam blok yang disebut “pesan”, dengan tarif berbeda tergantung pada jenis peristiwa.

Misalnya, biaya berikut berlaku:

  • 1 pesan per balasan klasik (didefinisikan secara manual)
  • 2 pesan per respons generatif diproduksi oleh AI
  • 5 pesan per tindakan agen otonom cara menjalankan aliran
  • Hingga 100 pesan untuk penggunaan alat AI generatif premium
Konten eksklusif - Klik Disini  Mengoptimalkan kualitas foto di Instagram

Hal ini memungkinkan organisasi untuk menyesuaikan pengeluaran berdasarkan penggunaan aktual. Pilihan untuk menautkan lingkungan Copilot Studio ke langganan Azure juga telah diaktifkan untuk memungkinkan konsumsi sesuai permintaan tanpa memerlukan lisensi di muka.

Untuk memudahkan manajemen, pusat admin Power Platform menawarkan laporan harian konsumsi pesan berdasarkan lingkungan, dan aturan konsumsi berlebih diterapkan dengan masa tenggang sebelum menangguhkan fungsi.

Apa itu Google Project Astra dan untuk apa?
Artikel terkait:
Google Project Astra: Semua tentang asisten AI yang revolusioner

Perbaikan dan fitur tambahan lainnya

Gambar agen otonom Copilot Studio

Selain fitur-fitur baru utama yang disebutkan di atas, tim pengembangan telah menyertakan fitur berguna lainnya untuk meningkatkan pengalaman pengguna:

  • Dukungan untuk pengeditan agen bersama melalui komentar dan metadata
  • Peningkatan aksesibilitas seluler untuk menggunakan Copilot Chat di iOS dan Android
  • Dukungan untuk bahasa baru di antarmuka agen dan respons
  • Alat administrasi di portal Microsoft 365 untuk mengontrol akses ke agen bersama dan meninjau metadata deklaratif

Fitur Maret menguat Copilot Studio sebagai platform lengkap untuk mengembangkan agen percakapan tingkat lanjut. Kekuatan utamanya meliputi agen otonom dengan penalaran kontekstual, alur kerja terstruktur yang terintegrasi dengan AI, dan fleksibilitas untuk terhubung ke sumber data internal. Dengan model konsumsi yang transparan dan alat yang dirancang untuk lingkungan bisnis, Microsoft memberikan satu langkah lagi dalam komitmennya untuk mengotomatiskan tugas melalui kecerdasan buatan terapan.