- Google Doppl menggabungkan umpan penemuan dengan produk yang dapat dibeli dan tautan langsung ke toko.
- Aplikasi ini menggunakan AI generatif dan visi komputer untuk membuat avatar pengguna dan mencoba pakaian secara virtual.
- Feed baru ini hanya terdiri dari video yang dihasilkan oleh AI, mengikuti format reels di media sosial.
- Untuk saat ini, fitur tersebut diluncurkan di iOS dan Android di Amerika Serikat untuk pengguna berusia di atas 18 tahun, dengan potensi dampak pada e-commerce Eropa.
Perjuangan untuk mengubah cara kita membeli pakaian secara online bertambah dengan babak baru. Ganda, yang Aplikasi eksperimental Google yang menggabungkan kecerdasan buatan, video pendek, dan rekomendasi produk fesyen yang dipersonalisasi.Meskipun untuk saat ini hal baru Saat ini sedang diuji di Amerika Serikat.Pergerakan ini menunjukkan perubahan yang, cepat atau lambat, dapat mencapai pasar e-commerce utama di Eropa dan Spanyol.
Dengan Doppl, Google mencoba menyesuaikan diri dengan lingkungan di mana keputusan pembelian semakin ditentukan di Video-video seperti di TikTok atau InstagramNamun, membalikkan konsep tersebut sepenuhnya.Alih-alih influencer sungguhan, AI-lah yang menghasilkan konten dan pengalaman menonton. tentang bagaimana setiap pakaian akan terlihat pada penggunanya.
Apa itu Doppl dan bagaimana cara kerja aplikasi Google ini?
Intinya, Doppl adalah aplikasi "ruang ganti virtual". yang bergantung pada model visi komputer dan pada AI generatif ayat Buat avatar realistis untuk setiap pengguna.Untuk mulai menggunakannya, orang tersebut mengunggah sebuah foto seluruh tubuh Dari situ, aplikasi akan menghasilkan versi digital yang akan berfungsi sebagai manekin pribadi.
Mengenai avatar itu, Doppl dapat melapisi item pakaian yang diambil dari hampir semua sumber digital.Gambar dari toko online, tangkapan layar, foto yang tersimpan di ponsel Anda, atau tampilan yang dilihat di media sosial. Sistem ini tidak hanya menempelkan pakaian seperti stiker; AI menyesuaikan kain dengan tubuh, mensimulasikan jatuhnya kain dan gerakan, serta menciptakan tampilan yang serasi. video animasi dari pakaian tersebut agar efeknya lebih mendekati kenyataan.
Kombinasi foto awal ini, model pengguna tiga dimensi Dan pembuatan video memungkinkan pengalaman tersebut melampaui foto statis ruang ganti virtual pada umumnya. Pengguna dapat melihat bagaimana lengan baju bergerak, bagaimana gaun jatuh saat berjalan, atau bagaimana celana pas di badan—kunci untuk mengurangi keraguan sebelum membeli dan berpotensi menurunkan harga. volume pengembalian dalam perdagangan elektronik.
Umpan penemuan mode yang sepenuhnya dapat dibeli
Fitur baru utama yang diintegrasikan Google ke dalam Doppl adalah... umpan penemuan belanjaSebuah rangkaian konten visual di mana setiap item pada dasarnya merupakan saran pembelian. Dalam rangkaian ini, sebagian besar item yang muncul adalah... Produk asli dengan tautan langsung ke toko.sehingga lompatan antara inspirasi dan pembayaran dipersingkat menjadi beberapa sentuhan saja.
Feed ini bukan sekadar katalog statis sederhana: feed ini menampilkan Video pakaian yang dihasilkan oleh AIGambar-gambar tersebut disajikan dalam bentuk gerakan sehingga pengguna dapat lebih menghargai kesesuaian, jatuhnya kain, dan gaya keseluruhan tampilan. Setiap rekomendasi berfungsi sebagai konten video singkat, yang sangat sesuai dengan pola konsumsi yang telah dinormalisasi di platform media sosial.
Tujuan Google adalah agar ruang ini berfungsi sebagai Jembatan langsung antara menemukan pakaian baru dan membelinya.Hal ini mencegah pengguna harus berpindah-pindah antara berbagai aplikasi, situs web, dan proses perantara. Di Doppl, alur logisnya adalah: menonton video, melihat pakaian pada avatar, memilih ukuran, dan dari sana, mengikuti tautan ke toko yang menjual pakaian tersebut.
Rekomendasi yang dipersonalisasi berdasarkan gaya dan interaksi
Untuk membuat feed tersebut bermanfaat dan bukan hanya sekadar tampilan umum, Doppl membangun sebuah profil gaya dari setiap pengguna. Profil ini dibentuk dari dua sumber utama: preferensi yang dinyatakan saat membuat akun dan, yang terpenting, perilaku di dalam aplikasi itu sendiri.
Aplikasi tersebut menganalisis pakaian yang digunakan penggunaSistem ini melacak produk mana yang disimpan pengguna, video mana yang mereka tonton paling lama, tampilan mana yang mereka coba pada avatar mereka, dan mana yang segera mereka buang. Dengan menggunakan data ini, AI menyempurnakan potongan, warna, atau merek mana yang paling sesuai dengan individu tersebut, sehingga menghasilkan profil produk yang dipersonalisasi. rekomendasi yang lebih terper refined saat alat tersebut digunakan.
Pendekatan ini mengikuti logika yang sama dengan algoritma rekomendasi. platform video dan media sosialNamun disesuaikan dengan konteks mode dan belanja. Bagi pengguna Eropa, yang terbiasa dengan Netflix, TikTok, atau Spotify yang semakin akurat memprediksi apa yang mereka tampilkan, tidak akan mengejutkan jika aplikasi pakaian melakukan hal serupa dengan pilihan busana.
Umpan berita yang sepenuhnya berbasis AI versus influencer manusia.
Salah satu aspek paling mencolok dari Doppl adalah bahwa Semua konten di feed baru dihasilkan oleh kecerdasan buatan.Tidak seperti yang terjadi di TikTok atau Instagram, di mana mereka pembuat konten, merek, atau influencer Mereka yang mempresentasikan produk; di sini, AI-lah yang membangun video dan konteks setiap pakaian.
Perubahan ini menghadirkan kontras yang jelas dengan tren dominan di media sosial, yang berputar di sekitar Resep manusia dan sosok influencerDi Doppl, tidak ada wajah terkenal yang merekomendasikan jaket, melainkan model sintetis yang menunjukkan bagaimana tampilannya, dilengkapi dengan avatar pribadi pengguna.
Google menyadari bahwa umpan yang seluruhnya terdiri dari konten sintetis Hal ini mungkin akan menimbulkan penolakan dari sebagian masyarakat, yang terbiasa mengevaluasi kredibilitas pihak yang memamerkan produk. Namun, raksasa teknologi tersebut berpendapat bahwa formatnya sama dengan yang telah dikenal oleh jutaan orang—video pendek, pengguliran tanpa batas, dan pembelian langsung—hanya saja AI yang menjadi pusat perhatian, bukan kreator tradisional.
Potensi dampak pada e-commerce di Spanyol dan Eropa
Meskipun implementasi awal fitur penemuan Doppl terbatas pada pengguna berusia di atas 18 tahun di Amerika SerikatStrategi ini sesuai dengan skenario yang mudah direplikasi di pasar seperti Spanyol atau Eropa jika hasil tesnya positif. Eropa adalah salah satu fokus utama dari pertumbuhan e-commerce fesyen, dengan konsumen yang sangat terbiasa dengan belanja online tetapi juga peka terhadap isu-isu seperti privasi dan penggunaan data.
Bagi peritel dan pasar online Eropa, alat semacam ini dapat membuka pintu menuju integrasi khusus dengan katalog lokalHal ini berlaku baik untuk jaringan ritel besar maupun merek khusus. Kemungkinan untuk mengurangi pengembalian barang melalui proses mencoba pakaian yang lebih realistis sangat relevan di wilayah ini, di mana biaya logistik dan dampak lingkungan dari pengembalian barang fesyen semakin menjadi isu penting.
Namun, kedatangannya di pasar seperti Spanyol pasti akan melibatkan menilai kesesuaian regulasi dan budayaMulai dari pemrosesan foto tubuh yang diunggah pengguna hingga kepatuhan terhadap peraturan perlindungan data Eropa. Ditambah lagi dengan persepsi sosial tentang... avatar hiperrealistis dan konten yang sepenuhnya sintetisyang dapat sangat bervariasi antar negara.
Peluang dan tantangan bagi perusahaan rintisan dan peritel
Di luar langkah Google, teknologi di balik Doppl membuka berbagai kemungkinan. peluang bagi perusahaan rintisan dan pengecer mengkhususkan diri dalam bidang fesyen, kecantikan, alas kaki, atau aksesori di Eropa. Ide utamanya—menggunakan AI untuk membuat video ruang ganti virtual—dapat diterapkan pada kacamata, tas tangan, perhiasan, riasan bahkan hingga sektor-sektor seperti furnitur atau olahraga, di mana pengujian digital semakin masuk akal.
Bagi para pengusaha teknologi, Doppl menjadi sebuah Studi kasus praktis integrasi AI + pengalaman penggunaMenunjukkan bagaimana alur yang sangat visual dan langsung dapat mempercepat konversi tanpa harus meniru persis model media sosial tradisional. Pada saat yang sama, ini akan berfungsi sebagai referensi untuk mengembangkan solusi yang dirancang dari awal untuk pasar lokal, bahasa Eropa, dan peraturan khusus.
Tantangannya, baik bagi perusahaan rintisan maupun merek yang sudah mapan, adalah menemukan keseimbangan antara efektivitas komersial personalisasi dan transparansi dalam penggunaan data pribadi. Kuncinya mungkin terletak pada pemberian kendali yang jelas kepada pengguna atas informasi apa yang mereka bagikan, bagaimana avatar mereka dibuat, dan bagaimana interaksi mereka digunakan untuk menyempurnakan algoritma rekomendasi.
Konteks: perluasan video yang dihasilkan oleh AI
Peluncuran fitur penemuan Doppl sesuai dengan tren yang lebih luas: munculnya platform dan fitur berbasis video yang dihasilkan oleh AI.Selama beberapa bulan terakhir, muncul berbagai proposal yang berfokus pada klip sintetis, baik di jejaring sosial eksperimental maupun di asisten cerdas yang mengintegrasikan ringkasan atau konten video yang dihasilkan oleh model generatif.
Dalam konteks ini, Google berupaya memperkuat posisinya di e-commerce melawan raksasa seperti Amazon dan munculnya jejaring sosial yang telah mengubah video pendek menjadi saluran penjualan langsung. Dengan berinvestasi pada aplikasi yang khusus di bidang fesyen dan ruang ganti virtual, tujuannya adalah untuk menempati ruang di mana visualisasi produk pada tubuh Buatlah perbedaan dibandingkan dengan sekadar daftar hasil.
Bagi konsumen Eropa, yang terbiasa menjelajahi berbagai toko online dan situs perbandingan harga, solusi seperti ini bisa menjadi sebuah keuntungan. alat pelengkap untuk saluran pembelian biasadengan syarat ketersediaan produk, ukuran, dan tautan ke toko-toko di wilayah tersebut luas dan terintegrasi dengan baik.
Secara keseluruhan, Doppl menampilkan dirinya sebagai sebuah Laboratorium Google akan mengeksplorasi titik temu antara AI generatif, video pendek, dan mode.Hal ini menguji sejauh mana pengguna menerima algoritma—bukan influencer—untuk memilih dan menampilkan pakaian. Evolusi dan kedatangannya di Eropa akan menjadi kunci untuk mengukur apakah jenis pengalaman ini menjadi standar industri atau hanya tetap menjadi eksperimen lain dalam daftar panjang usaha perdagangan digital.
Saya seorang penggila teknologi yang telah mengubah minat "geek"-nya menjadi sebuah profesi. Saya telah menghabiskan lebih dari 10 tahun hidup saya menggunakan teknologi mutakhir dan mengutak-atik semua jenis program hanya karena rasa ingin tahu. Sekarang saya memiliki spesialisasi dalam teknologi komputer dan video game. Hal ini karena selama lebih dari 5 tahun saya telah menulis untuk berbagai website tentang teknologi dan video game, membuat artikel yang berupaya memberikan informasi yang Anda butuhkan dalam bahasa yang dapat dimengerti oleh semua orang.
Jika Anda memiliki pertanyaan, pengetahuan saya berkisar dari segala sesuatu yang berhubungan dengan sistem operasi Windows serta Android untuk ponsel. Dan komitmen saya adalah kepada Anda, saya selalu bersedia meluangkan beberapa menit dan membantu Anda menyelesaikan pertanyaan apa pun yang mungkin Anda miliki di dunia internet ini.