Google meluncurkan Gemma 3: AI open-source tercanggih untuk satu GPU

Pembaharuan Terakhir: 13/03/2025

  • Google memperkenalkan Gemma 3, model AI sumber terbuka yang dioptimalkan untuk berjalan pada satu GPU.
  • Model ini tersedia dalam ukuran 1, 4, 12, dan 27 juta parameter, memberikan fleksibilitas di berbagai platform.
  • Mendukung 140 bahasa dan dukungan siap pakai untuk lebih dari 35 bahasa, memungkinkan aplikasi multibahasa tanpa konfigurasi tambahan.
  • Termasuk ShieldGemma 2, alat keamanan untuk menyaring konten yang eksplisit, berbahaya, atau penuh kekerasan dalam gambar.
Google meluncurkan Gemma 3-4

Google secara resmi mengumumkan peluncuran Gemma 3, versi baru dari model kecerdasan buatan sumber terbuka, dirancang untuk berjalan secara efisien pada satu kartu grafis (GPU). Dengan perkembangan ini, perusahaan berupaya menawarkan AI yang lebih mudah diakses dan fleksibel bagi pengembang dan perusahaan yang membutuhkan solusi yang dioptimalkan tanpa memerlukan infrastruktur yang mahal.

Keluarga Gemma telah mengalami evolusi yang konstan. Setelah merilis versi pertama pada bulan Februari tahun lalu, yang menampilkan model dengan 2.000 miliar dan 7.000 miliar parameter, dan kedatangan Gemma 2 berikutnya pada bulan Mei dengan 27.000 miliar parameter, Google kini memperluas seri tersebut dengan Gemma 3, model yang dirancang untuk menyeimbangkan daya dan efisiensi di berbagai lingkungan..

Konten eksklusif - Klik Disini  Cara membuat akun Google Play JP

Fitur utama Gemma 3

Google meluncurkan Gemma 3-5

Gemma 3 telah dirancang dalam empat ukuran: 1, 4, 12 dan 27 juta parameter, yang memungkinkannya beradaptasi dengan berbagai kebutuhan perangkat keras dan kinerja. Eksekusi yang efisien memungkinkannya bekerja pada perangkat dengan satu GPU, mencakup semuanya mulai dari telepon seluler naik stasiun kerja tingkat lanjut.

Salah satu fiturnya yang paling menonjol adalah dukungan untuk 140 bahasa, dengan dukungan siap pakai untuk lebih dari 35 bahasa, memudahkan pembuatan aplikasi multibahasa tanpa konfigurasi tambahan apa pun.

Performa yang dioptimalkan dan perbandingan dengan model lain

Menurut Google, Gemma 3 telah mengungguli model pesaing dalam tes kinerja seperti Llama-405B milik Meta, DeepSeek-V3 milik OpenAI, dan o3-mini, menunjukkan efisiensinya dalam menjalankan tugas kompleks dengan satu GPU.

Model ini telah dioptimalkan untuk bekerja terutama dengan kartu grafis nvidia, tetapi juga bisa bekerja dengan TPU dan platform perangkat keras lainnya, memastikan integrasinya ke dalam berbagai lingkungan pengembangan.

Konten eksklusif - Klik Disini  Cara mereset ponsel Blu tanpa akun Google

Fitur dan Aplikasi Lanjutan

Di antara peningkatan paling penting dari Gemma 3, jendela konteks diperluas dari 128K token, yang memungkinkan pemrosesan dan analisis informasi dalam jumlah besar. Ia juga memiliki kapasitas untuk menganalisis teks, gambar, dan video pendek, menjadikannya alat utama untuk kecerdasan buatan generatif.

Selain itu, ia juga menggabungkan fungsi-fungsi seperti panggilan fungsi dan keluaran terstruktur, yang memungkinkan Anda mengotomatiskan tugas dan mengembangkan asisten cerdas dalam berbagai aplikasi.

ShieldGemma 2: Solusi Keamanan AI

Perisai Gemma 2

Bersamaan dengan Gemma 3, Google juga meluncurkan Perisai Gemma 2, pemeriksa keamanan berbasis AI yang dirancang untuk menganalisis dan memberi label gambar menurut tiga kategori: Konten berbahaya, materi seksual eksplisit, dan kekerasan. Alat ini memungkinkan pengembang untuk menyesuaikan sistem keamanan mereka dengan kebutuhan setiap aplikasi.

Ketersediaan dan integrasi pada berbagai platform

Gemma 3 sekarang tersedia dan dapat diintegrasikan ke dalam berbagai lingkungan pengembangan. Akses telah diaktifkan di Wajah Pelukan, Kaggle, Google AI Edge, dan Vertex AI, selain mendapat dukungan dalam Google AI Studio untuk memudahkan pelaksanaannya.

Konten eksklusif - Klik Disini  Cara mematikan Google Pixel

Peluncuran ini memperkuat komitmen Google untuk mengembangkan model AI yang terbuka dan dapat diakses. Dengan Gemma 3, perusahaan tersebut bertujuan untuk menyediakan para peneliti dan pengembang dengan alat yang kuat, optimal, dan serbaguna untuk berbagai aplikasi AI.