GPT-5.1-Codex-Max: Kode AI untuk Tugas Panjang

Model baru yang mengkhususkan diri dalam pemrograman dengan pemadatan untuk sesi panjang tanpa kehilangan koherensi.
Peningkatan terukur dalam tolok ukur (SWE-Bench, SWE-Lancer, Terminal-Bench) dan penggunaan token yang lebih sedikit.
Tersedia untuk Plus, Pro, Business, Edu dan Enterprise; integrasi dengan alat Codex; API publik direncanakan.
Lingkungan terisolasi tanpa jaringan secara default, dengan kontrol keamanan dan pemantauan.

OpenAI telah memperkenalkan GPT-5.1-Codex-Maxsebuah model baru kecerdasan buatan berorientasi pada pengembangan perangkat lunak yang disertai dengan berjanji untuk tetap pada jalurnya dalam proyek jangka panjang tanpa kehilangan konteksDalam praktiknya, kita berbicara tentang evolusi Codex mampu menjalankan tugas-tugas kompleks selama berjam-jam, dengan peningkatan efisiensi dan kecepatan yang terlihat dalam alur kerja nyata.

Kebaruan besarnya terletak pada kemampuannya untuk bernalar secara berkelanjutan berkat teknik manajemen memori yang disebut pemadatanPendekatan ini memungkinkan jendela konteks menjadi jenuh sebelum menjadi kelebihan beban. Sistem mengidentifikasi redundansi, meringkas aksesori, dan mempertahankan yang penting.dengan demikian menghindari kelalaian umum yang menghambat tugas jangka panjang.

Apa itu GPT-5.1-Codex-Max?

Kodeks-Max GPT-5.1

Ini adalah model khusus untuk pemrograman yang dioptimalkan untuk tugas rekayasa perangkat lunak yang diperluasDari peninjauan kode hingga pembuatan permintaan tarik dan dukungan pengembangan front-end. Tidak seperti generasi sebelumnya, dilatih untuk menjaga konsistensi selama hari kerja yang panjang dan dalam repositori dengan ukuran yang cukup besar.

OpenAI menempatkan GPT-5.1-Codex-Max satu langkah di atas Codex dengan mengizinkan aliran berkelanjutan selama 24 jam atau lebih tanpa menurunkan hasilBagi mereka yang membangun produk, ini berarti lebih sedikit gangguan karena batasan konteks dan lebih sedikit waktu terbuang untuk menjelaskan ulang tugas dalam iterasi berikutnya.

Inovasi teknis dan teknik pemadatan

Kuncinya ada di pemadatan sejarahModel ini mengidentifikasi bagian mana dari konteks yang benar-benar dapat diabaikan, meringkasnya, dan menyimpan referensi penting untuk melanjutkan tugas tanpa membebani memori. Mekanisme ini juga disebut "kompresi" dalam beberapa materi, tetapi menggambarkan proses yang sama dalam memfilter konteks secara cerdas.

Konten eksklusif - Klik Disini Bagaimana cara memperbaiki kesalahan ekstensi browser?

Dengan fondasi ini, GPT-5.1-Codex-Max dapat terus mengulangi kode, memperbaiki kesalahan dan melakukan refaktor Seluruh modul dapat dijalankan tanpa jendela konteks menjadi hambatan. Dalam kasus penggunaan intensif, hal ini juga mengurangi jumlah token yang diperlukan untuk pemrosesan, yang berdampak pada biaya dan latensi.

Model ini menggabungkan mode Alasan “ekstra tinggi” Untuk permasalahan yang sulit, dengan tujuan untuk melakukan analisis lebih mendalam ketika tugas memerlukannya, sambil menjaga konsistensi keluaran dalam proses dengan banyak langkah dan ketergantungan.

Performa dan tolok ukur: apa yang ditunjukkan angka-angka

Tolok ukur GPT-5.1-Codex-Max

Dalam evaluasi internal yang berfokus pada pemrograman, GPT-5.1-Codex-Max merupakan peningkatan dari pendahulunya di berbagai bidang, dengan tingkat keberhasilan yang lebih tinggi dan efisiensi token yang lebih besarHasil ini, dilaporkan oleh OpenAI, Mereka mencerminkan pengujian pada tugas-tugas rekayasa dunia nyata dan baterai seperti SWE-Bench Verified, SWE-Lancer IC SWE, dan Terminal-Bench 2.0.

Di antara data yang dibagikan, model tersebut mencapai sekitar 77,9% pada SWE-Bench Terverifikasi (dibandingkan dengan 73,7% dari GPT-5.1-Codex), mendaftarkan 79,9% di SWE-Lancer IC SWE dan mencapai 58,1% di Terminal-Bench 2.0Lebih jauh lagi, dalam konteks yang berkepanjangan, peningkatan kecepatan sebesar 27% hingga 42% telah diukur dalam tugas-tugas umum dibandingkan dengan Codex, menurut sumber yang sama.

Dalam perbandingan yang diterbitkan dengan model lain, seperti Gemini 3 ProOpenAI bertujuan untuk mendapatkan sedikit keuntungan dalam beberapa benchmark pengkodean, dan termasuk paritas dalam pengujian kompetitif seperti LiveCodeBench ProPenting untuk diingat bahwa angka-angka ini berasal dari pengukuran internal dan dapat bervariasi dalam lingkungan produksi.

Konten eksklusif - Klik Disini Bagaimana cara menginstal ekstensi tamu di VirtualBox?

Integrasi, alat, dan ketersediaan di Spanyol dan Eropa

GPT-5.1-Codex-Max sekarang beroperasi pada permukaan berdasarkan Naskah kunoCLI resmi, ekstensi IDE, dan layanan peninjauan kode Ekosistem OpenAIPerusahaan mengindikasikan bahwa akses API publik akan hadir pada fase berikutnya, yang memungkinkan tim untuk mulai mengujinya hari ini. alat asli sementara mereka mempersiapkan integrasi yang disesuaikan.

Mengenai ketersediaan komersial, rencananya ChatGPT Plus, Pro, Bisnis, Pendidikan, dan Perusahaan Mereka menyertakan model baru sejak peluncurannya. Pengguna dan organisasi di Spanyol dan seluruh dunia Uni Eropa Dengan langganan ini, Anda dapat mengaktifkannya di alur Anda, tanpa perlu penerapan tambahan, selama Anda menggunakan permukaan Codex yang kompatibel.

OpenAI juga mencatat bahwa model ini dioptimalkan untuk bekerja di Lingkungan Windows, memperluas cakupan di luar Unix dan memfasilitasi adopsinya di perusahaan dengan taman pengembangan campuran dan alat perusahaan yang terstandarisasi.

Pengendalian risiko dan keselamatan operasional

Untuk mengurangi risiko dalam eksekusi yang panjang, model beroperasi dalam ruang kerja terisolasitanpa izin untuk menulis di luar cakupan default-nya. Selain itu, konektivitas jaringan dinonaktifkan kecuali diaktifkan secara eksplisit oleh pengembang yang bertanggung jawab, yang memperkuat Pribadi.

Lingkungan mencakup mekanisme pemantauan yang mendeteksi aktivitas anomali dan menghentikan proses jika dicurigai adanya penyalahgunaan. Konfigurasi ini berupaya menyeimbangkan otonomi agen dengan perlindungan yang wajar bagi tim yang mengelola kode sensitif atau repositori penting.

Kasus penggunaan yang memberikan kontribusi paling besar

Model pemrograman GPT-5.1-Codex-Max

Keuntungan utama muncul pada pekerjaan yang memerlukan memori persisten dan kontinuitas: Refactoring yang luas, debugging yang memerlukan pemantauan yang berkepanjangan, tinjauan kode berkelanjutan, dan otomatisasi permintaan tarik di repositori besarDalam tugas-tugas ini, pemadatan mengurangi "keausan" konteks dan mempertahankan koherensi.

Konten eksklusif - Klik Disini Piksel Mati Perbaiki Mereka

Untuk perusahaan rintisan dan tim teknis, Mendelegasikan proses-proses ini ke model yang stabil memungkinkan fokus yang lebih besar pada prioritas produkuntuk mempercepat pengiriman dan mengurangi kesalahan akibat kelelahan atau pengulangan manual. Semua ini, dengan konsumsi token yang lebih efisien daripada versi sebelumnya.

Proyek multi-modul di mana kontinuitas antar sesi sangatlah penting.
CI/CD berbantuan dengan pemeriksaan dan koreksi yang maju di latar belakang.
Dukungan frontend dan tinjauan lintas konteks dalam cerita pengguna yang kompleks.
Analisis kegagalan dan debugging tahan lama tanpa menjelaskan ulang kasusnya setiap beberapa jam.

Perbedaan dibandingkan dengan Codex dan model lainnya

Perbandingan GPT-5.1-Codex-Max

Perbedaan utama dari Codex klasik tidak hanya terletak pada kekuatan mentahnya, tetapi juga pada manajemen konteks yang efektif Dalam jangka panjang. Codex unggul dalam tugas-tugas tertentu; Codex-Max dirancang untuk proses berkelanjutan, di mana model bertindak sebagai kolaborator yang tidak kehilangan jejak seiring berjalannya waktu.

Perbandingan dengan alternatif seperti Gemini 3 Pro Mereka condong ke GPT-5.1-Codex-Max dalam beberapa tes pengkodean Berdasarkan data yang dirilis, meskipun Hal yang bijaksana untuk dilakukan adalah memvalidasi hasil ini di lingkungan kita sendiri dan dengan beban kerja nyata. sebelum menstandardisasikannya dalam jalur organisasi.

Siapa pun yang membutuhkan AI berbasis kode yang dapat bertahan dalam maraton teknis tanpa merasa lelah akan menemukannya di GPT-5.1-Codex-Max opsi yang secara khusus diarahkan pada kontinuitas, keamanan secara default, dan efisiensi token; serangkaian kualitas yang, dalam tim di Spanyol dan Eropa dengan ritme yang menuntut, dapat diterjemahkan menjadi pengiriman yang lebih cepat dan pemeliharaan kode yang lebih baik.