Apa itu Misi Genesis dan mengapa hal itu mengkhawatirkan Eropa?

Panggilan Misi KejadianProyek yang baru-baru ini diluncurkan oleh Gedung Putih ini telah menjadi pusat perdebatan internasional tentang kecerdasan buatan, sains, dan kekuatan geopolitik. Proyek ini bertujuan untuk menata ulang cara pengetahuan ilmiah dihasilkan di Amerika Serikat, dan secara lebih luas, untuk untuk menetapkan standar bagi seluruh dunia dalam perlombaan dominasi teknologi global..

Sementara di Washington ada pembicaraan tentang sebuah sebuah inisiatif yang setara dengan tonggak sejarah besar abad ke-20Di Eropa—dan khususnya di Spanyol—orang-orang mengamati dengan campuran minat, kehati-hatian, dan sedikit kekhawatiran bagaimana hal ini komitmen besar terhadap penerapan AI dalam sains Hal ini dapat mendefinisikan ulang siapa yang memimpin ekonomi berbasis pengetahuan. dalam beberapa dekade mendatang.

Sebenarnya apa itu Misi Genesis?

Misi Genesis adalah perintah eksekutif yang ditandatangani oleh Presiden AS Donald Trump yang mengusulkan upaya nasional terkoordinasi untuk menerapkan kecerdasan buatan pada sains.Pemerintah sendiri menggambarkannya sebagai proyek yang “sebanding dalam urgensi dan ambisi dengan Proyek Manhattan,” program rahasia yang menghasilkan bom atom pertama, dan sebagai “Pengerahan sumber daya ilmiah federal terbesar sejak program Apollo.".

Ini bukanlah laboratorium baru atau pusat penelitian terpencil, melainkan... Arsitektur data, komputasi, dan kemitraan yang dirancang untuk mentransformasi sistem ilmiah AS..

Ide dasarnya adalah untuk menciptakan semacam “otak ilmiah” nasionalTujuannya adalah untuk mengintegrasikan semua data ilmiah yang dihasilkan dengan dana publik ke dalam satu platform, menghubungkannya dengan kekuatan superkomputer federal Departemen Energi, dan menambahkan kapasitas penelitian dari universitas, laboratorium nasional, dan perusahaan teknologi besar.

Tujuan yang dinyatakan adalah mempercepat penemuan di bidang-bidang seperti biomedisenergi, material baru, robotika, atau komputasi kuantum, menggunakan Model AI canggih yang mampu mendeteksi pola, mengajukan hipotesis, dan mengoptimalkan proses dalam skala yang mustahil dilakukan oleh tim manusia. secara mandiri.

Menurut para promotornya, besarnya proyek ini dapat memicu sesuatu yang nyata. “revolusi industri pengetahuan”Dengan menyatukan data yang tersebar selama beberapa dekade dan menggabungkannya dengan kemampuan superkomputer serta model AI mutakhir, tujuannya adalah untuk mempersingkat jangka waktu penelitian ilmiah secara drastis: apa yang sekarang membutuhkan waktu bertahun-tahun atau puluhan tahun untuk ditemukan dapat dikurangi, setidaknya secara teoritis, menjadi beberapa bulan.

Platform terpusat yang melayani AI.

Perintah eksekutif tersebut menguraikan sebuah platform federal untuk kemitraan publik-swasta yang menempatkan perusahaan teknologi besar sebagai inti dari proyek ini. Perusahaan seperti OpenAI, Google, Microsoft, Meta, Anthropic, Nvidia, dan SpaceX termasuk di antara mitra pilihan, baik untuk berkontribusi dalam infrastruktur komputasi dan teknologi AI maupun untuk bersama-sama mengembangkan aplikasi ilmiah canggih berdasarkan agen dan asisten generasi berikutnya.

Rencana tersebut melibatkan mengintegrasikan basis data ilmiah yang didanai pemerintah federal Dan dengan memusatkan daya komputasi dari 17 Laboratorium Nasional AS, ditambah pusat data yang dioperasikan oleh perusahaan-perusahaan besar di sektor ini. Dalam praktiknya, ini berarti memusatkan sebagian besar data strategis AS—mulai dari proyek kesehatan dan bioteknologi hingga simulasi iklim, penelitian energi, dan eksperimen fisika energi tinggi—ke dalam satu arsitektur AI.

Infrastruktur baru ini akan bergantung pada generasi berikutnya dari Agen dan asisten AISistem-sistem ini mampu mengeksekusi rangkaian tugas kompleks dengan intervensi manusia minimal. Di luar penggunaan sehari-hari—seperti mengelola reservasi atau mengotomatiskan proses konsumsi—sistem ini akan diterapkan di bidang-bidang yang berdampak tinggi: merancang obat-obatan baru, menemukan katalis industri, mengoptimalkan jaringan energi, dan prediksi bencana alam tingkat lanjut, di antara bidang-bidang lainnya.

Perintah itu sendiri menyatakan bahwa pemerintah federal-lah yang akan bertanggung jawab. Pilih perusahaan yang akan berpartisipasiMenentukan akses ke data dan infrastruktur serta menetapkan kebijakan terkait kekayaan intelektual, lisensi, rahasia dagang, dan metode komersialisasi untuk hasilnya. Dengan cara ini, Misi Genesis juga berfungsi sebagai kebijakan industri yang kuat, dibungkus dalam wacana keamanan nasional, yang memperkuat posisi beberapa perusahaan dan mengkonsolidasikan pengaruh mereka atas ekosistem ilmiah dan teknologi Amerika.

Persaingan melawan Tiongkok dan risiko konsentrasi kekuasaan

Misi Genesis secara terbuka dibingkai dalam kerangka persaingan strategis dengan Tiongkok untuk dominasi kecerdasan buatan dan teknologi mutakhir. Perintah itu sendiri memperjelas hal ini: Amerika Serikat menganggap dirinya berada dalam perlombaan untuk kepemimpinan global dalam AI dan melihat inisiatif ini sebagai respons terhadap kemajuan pesat raksasa Asia tersebut, baik dalam hasil ilmiah dan paten, maupun dalam robotika, mobilitas otonom, dan sistem AI yang terintegrasi ke dalam industri dan infrastruktur.

Dalam beberapa tahun terakhir, Tiongkok telah memasang ratusan ribu robot industri yang dilengkapi dengan sistem cerdas dan telah mengembangkan model AI yang, menurut beberapa analis, Mereka telah bertindak sebagai "Sputnik" teknologi. dengan menunjukkan bahwa arsitektur terbuka dapat mengungguli arsitektur tertutup. Pembatasan yang dikenakan pada ilmuwan dan perusahaan Tiongkok telah mendorong penguatan ekosistem mereka sendiri yang lebih mandiri, yang kini bersaing langsung dengan pemain utama Amerika dan Eropa.

Dalam konteks itu, Misi Genesis diartikan sebagai suatu bentuk mengelompokkan kembali sumber daya publik dan swasta Untuk mempertahankan keunggulan AS dan, secara tidak langsung, mempertahankan ekonomi yang sangat bergantung pada investasi spekulatif di bidang AI. Tujuh perusahaan teknologi besar mendominasi kapitalisasi pasar nasional dan global, dengan valuasi yang meroket justru karena taruhan mereka pada kecerdasan buatan dan pusat data raksasa yang mereka bangun. Masalahnya adalah sebagian besar investasi ini belum menghasilkan keuntungan yang jelas, yang oleh banyak ahli digambarkan sebagai gelembung baru yang mengingatkan pada gelembung dot-com.

Di luar dimensi ekonomi, proyek ini membuka sisi yang sensitif: konsentrasi kekuatan ilmiah dan data Di tangan sejumlah kecil aktor. Siapa pun yang mengendalikan platform Genesis Mission, menurut beberapa analis, akan mengendalikan apa yang diteliti, apa yang diprioritaskan, dan apa yang tetap tersembunyi. Dan di dunia di mana pengetahuan adalah mesin ekonomi dan geopolitik utama, kekuatan pengambilan keputusan itu sebagian besar sama dengan mengendalikan pengungkit utama kekuatan global.

Peringatan tentang tata kelola, transparansi, dan etika

Suara-suara dari kalangan akademisi dan komunitas ilmiah internasional mulai memfokuskan perhatian pada risiko dari suatu hal. platform mega data dan AI terpusat bahwa hal itu bergantung pada kepentingan politik dan korporasi dari satu negara. Kekhawatiran yang muncul adalah bahwa, di bawah janji demokratisasi akses terhadap pengetahuan, konsentrasi kekuatan ilmiah terbesar dalam sejarah baru-baru ini akan berakhir terkonsolidasi, dengan kemampuan untuk memandu agenda penelitian global.

Para penulis yang telah mempelajari kecerdasan kolektif dan sistem terdistribusi Mereka menunjukkan bahwa ketika informasi terkonsentrasi di tangan segelintir orang, kesenjangan yang besar akan muncul antara mereka yang mengendalikan data dan mereka yang bergantung pada data tersebut.Alih-alih mendorong ekosistem yang terbuka dan kolaboratif, risikonya adalah terciptanya "gurun pengetahuan" di wilayah luas di planet ini, di mana lembaga-lembaga tidak memiliki akses nyata ke data dan daya komputasi yang dibutuhkan untuk bersaing secara adil.

Dari perspektif metode ilmiah, pertanyaan mendasar juga muncul. Sains bukan hanya tentang menemukan pola dalam basis data yang sangat besar; sains menuntut mendeteksi anomali, mempertanyakan asumsi sebelumnya, memilih di antara teori-teori yang bersaing dan untuk meyakinkan komunitas ahli melalui diskusi terbuka dan tinjauan sejawat. Mentransfer terlalu banyak kekuasaan pengambilan keputusan ke sistem AI yang tidak transparan, yang dilatih berdasarkan penelitian sebelumnya, dapat memperkuat bidang yang sudah mapan dan menutupi ide-ide baru yang biasanya dimulai dengan data yang lebih sedikit, kutipan yang lebih sedikit, dan pendanaan yang lebih sedikit.

Para peneliti seperti Akhil Bhardwaj menunjukkan bahwa kisah sukses besar dalam AI ilmiah, seperti AlphaFold dalam biologi struktural, berhasil karena... Mereka terintegrasi ke dalam ekosistem yang dipimpin oleh masyarakat.di mana tim manusia mengawasi, memvalidasi, dan mengoreksi. Proposal mereka jelas: Misi Genesis harus memandang AI sebagai seperangkat alat ampuh yang siap melayani komunitas ilmiah.bukan sebagai sistem autopilot yang membuat keputusan tentang apa yang harus diselidiki, bagaimana menafsirkan hasilnya, atau apa yang harus diterjemahkan ke dalam kebijakan publik.

Demikian pula, para ahli di bidang nanoteknologi dan transfer teknologi menegaskan bahwa keputusan akhir tentang apa yang akan diselidiki dan bagaimana menerapkan temuan tersebut. harus tetap berada di tangan manusia. Mendelegasikan tugas-tugas penting kepada model yang tidak transparan dapat mendorong kesalahan halus, "halusinasi" ilmiah, atau bias yang, setelah menyebar di literatur, akan sangat sulit untuk diperbaiki. Munculnya apa yang disebut "AI Ceroboh"—konten ilmiah berkualitas rendah yang dihasilkan oleh AI—mengilustrasikan besarnya masalah ini."

Menghadapi skenario ini, solusi yang diusulkan oleh banyak ilmuwan melibatkan penguatan Sains terbuka, ketertelusuran, dan audit independen dari sistem AI yang digunakan dalam penelitian. Dituntut agar model, data, dan proses pengambilan keputusan dapat diaudit, dengan aturan tata kelola publik yang jelas dan mekanisme kontrol demokratis yang efektif, sehingga kepentingan pribadi tidak dapat secara diam-diam memaksakan agenda mereka di atas kepentingan umum.

Respons Eropa: model AI ilmiah versi mereka sendiri.

Di Eropa, peluncuran Genesis Mission telah menghidupkan kembali perdebatan tentang peran benua tersebut dalam perlombaan global untuk AI. Bagi para peneliti seperti Javier García Martínez, direktur Laboratorium Nanoteknologi Molekuler di Universitas Alicante dan seorang pakar internasional di bidang transfer teknologi, “Eropa tidak boleh tertinggal, karena masa depan ekonomi kita bergantung pada kepemimpinan dalam AI.Intinya, ia mengklarifikasi, bukanlah untuk meniru inisiatif Amerika, tetapi merancang strategi besar Eropa yang selaras dengan nilai-nilainya.

Komisi Eropa telah mulai mengambil langkah-langkah dengan peta jalan dua arah: di satu sisi, Memperluas penggunaan AI di industri dan administrasi publik.; untuk yang lain, untuk menjadikan Eropa sebagai pusat kekuatan sains yang didukung AI.Inti dari komponen ilmiah ini adalah RAISE, sebuah institut virtual yang bertugas mengkoordinasikan data, daya komputasi, dan talenta sehingga Para peneliti Eropa dapat memanfaatkan kecerdasan buatan secara maksimal. di bidang-bidang seperti kesehatan, iklim, atau energi.

Rencana komunitas tersebut memperkirakan investasi sebesar... 58 juta euro untuk menarik dan mempertahankan pakar AI., lebih dari 600 juta untuk meningkatkan akses bagi para peneliti dan perusahaan rintisan ke superkomputer dan "gigafactory AI" masa depan, dan sebuah Penggandaan upaya AI tahunan dalam program Horizon EuropeBahwa Jumlah ini akan melebihi 3.000 miliar euro.Salah satu prioritas yang dinyatakan adalah mengidentifikasi kesenjangan data strategis dan membangun kumpulan data berkualitas tinggi yang dibutuhkan AI ilmiah agar bermanfaat dan dapat diandalkan.

García Martínez, yang mengkoordinasikan laporan tersebut Peta jalan untuk inovasi di masa-masa yang kompleks. (INTEC 2025) Bagi Yayasan Rafael del Pino, ditekankan bahwa AI telah menjadi landasan dari banyak bidang penelitian selama beberapa dekade. Mulai dari teleskop besar hingga akselerator partikel, tim ilmiah Mereka menghasilkan volume data yang tidak terkendali tanpa algoritma yang canggih.yang memungkinkan untuk menemukan pola, mensimulasikan skenario kompleks, dan mempercepat transisi dari penemuan ke pasar.

Contohnya semakin banyak: berkat AI, abaucine telah ditemukan, salah satu dari sedikit antibiotik yang mampu melawan salah satu bakteri super. yang oleh WHO dianggap sebagai ancaman kritis karena resistensinya terhadap obat-obatan yang ada. Di bidang material, perusahaan seperti Kebotix dan perusahaan Jerman ExoMatter menggunakan model AI prediktif untuk mengidentifikasi katalis industri, yang kemudian mereka lisensikan langsung ke perusahaan, sehingga secara signifikan mempersingkat siklus inovasi. Kasus-kasus seperti ini menunjukkan bahwa AI tidak hanya mempercepat penemuan ilmiah tetapi juga memperkuat daya saing mereka yang mengintegrasikannya ke dalam proses mereka.

Peran Spanyol dan perlunya koordinasi

Dalam kemungkinan versi Eropa dari Misi Genesis, Spanyol dapat memainkan peran penting.Keberadaan infrastruktur superkomputer kelas dunia, seperti MareNostrum 5 di Barcelona, ​​​​menempatkan negara ini pada posisi yang menguntungkan untuk menjadi salah satu simpul utama jaringan AI Eropa yang diterapkan pada sains. Hal ini akan memberi tim Spanyol dan Eropa akses ke sumber daya komputasi mutakhir, yang sangat penting untuk bersaing dengan proyek-proyek besar Amerika dan Tiongkok.

Namun, memiliki superkomputer saja tidak cukup. Tantangan sebenarnya, seperti yang dikemukakan oleh beberapa ahli, adalah... Mengkoordinasikan sumber daya, bakat, dan kemampuan ilmiah secara efektif.Eropa memiliki peneliti tingkat atas, universitas terkemuka, dan pusat teknologi unggulan, tetapi sering kali mengalami fragmentasi, birokrasi yang berlebihan, dan kesulitan dalam mentransfer penemuan dari laboratorium ke sektor produktif dengan kecepatan yang dibutuhkan oleh persaingan global.

Jurnalis dan pakar etika AI Idoia Salazar, salah satu pendiri Observatorium Dampak Sosial dan Etika Kecerdasan Buatan (OdiseIA), menegaskan bahwa “akan menjadi tidak etis jika tidak memanfaatkan sepenuhnya” AI yang diterapkan pada data Eropa. Seperti yang dia jelaskan, Eropa memiliki kapasitas teknis, infrastruktur, dan warisan etika yang berharga. yang dapat menjadi kerangka kerja praktis untuk mempromosikan sains yang lebih bertanggung jawab. Namun untuk mencapai hal ini, ia memperingatkan, perlu mengurangi hambatan dan birokrasi yang masih menghambat banyak proyek, dan membuat komitmen yang jelas terhadap AI yang memperkuat kualitas ilmiah benua tersebut.

Salazar dan spesialis lainnya percaya bahwa keberhasilan strategi Eropa bergantung pada... struktur tata kelola tangkasMampu beradaptasi dengan kecepatan evolusi AI. Model saat ini, yang didasarkan pada prosedur yang sangat tradisional, berisiko gagal jika tidak diperbarui dengan cepat. Dalam skenario di mana agen AI akan semakin otonom dalam melakukan tugas-tugas kompleks, kerangka kerja regulasi dan pengawasan tidak dapat selalu tertinggal beberapa langkah.

Menuju misi global, terbuka, dan dikendalikan secara demokratis.

Berbeda dengan pendekatan Amerika yang ditandai dengan sentralisasi dan kepemimpinan beberapa perusahaan besar, banyak peneliti Eropa berpendapat bahwa misi pengetahuan global berbasis AI seharusnya terbuka, kooperatif, terdesentralisasi, dan dapat dioperasikan bersamaAlih-alih satu platform besar nasional tunggal, Mereka berkomitmen pada jaringan internasional yang melibatkan laboratorium, universitas, pusat publik, dan komunitas ilmiah. Berbagi data berdasarkan standar umum dan sistem tata kelola terdistribusi.

Model ini akan lebih sesuai dengan tradisi Eropa. sains terbuka, perlindungan hak-hak fundamental dan kontrol demokratisIdenya bukanlah untuk mengabaikan ambisi atau skala, tetapi untuk membangun alternatif yang menggabungkan kekuatan AI dengan perlindungan yang kuat untuk transparansi, pengawasan, dan distribusi manfaat yang adil. Ini berarti, antara lain, bahwa keputusan-keputusan penting mengenai prioritas penelitian, penggunaan data sensitif, atau komersialisasi hasil tidak boleh diserahkan sepenuhnya kepada sekelompok kecil perusahaan atau satu pemerintah.

Berbeda dengan pendekatan Amerika, yang oleh banyak orang dianggap sebagai "apa pun boleh" di mana Garis merah tidak selalu jelas.Eropa memiliki kesempatan untuk menawarkan jalan yang berbeda, dengan memanfaatkan pengalaman regulasinya dan budaya yang menghargai keseimbangan antara inovasi dan hak. Untuk mencapai hal ini, inisiatif AI ilmiah Eropa di masa depan harus mensyaratkan sistem yang transparan, dapat dilacak, dan dapat diaudit, serta aturan mainnya harus mencegah kepentingan pribadi secara tidak transparan memengaruhi agenda global.

Baik di AS maupun Eropa, kuncinya adalah bahwa Biarkan manusia memberikan arahan, tujuan, dan kerangka etika. terhadap kecerdasan buatan. Jika Misi Genesis pada akhirnya menjadi inspirasi bagi seluruh dunia untuk mengejar proyek-proyek AI ilmiah yang lebih terbuka, bertanggung jawab, dan kooperatif, umat manusia dapat berada di ambang lompatan kualitatif dalam kapasitasnya untuk memahami dan mengubah realitas. Sebaliknya, jika misi ini menjadi simbol baru dari konsentrasi kekuasaan dan ketidaksetaraan dalam akses terhadap pengetahuan, risikonya adalah revolusi teknologi besar berikutnya akan meninggalkan lebih banyak orang di belakang daripada yang kita bayangkan.