Ini adalah algoritma Grok sumber terbuka yang mendukung umpan X.

Platform X, yang sebelumnya bernama Twitter dan dimiliki oleh Elon Musk, telah mengambil langkah yang tidak biasa di sektor ini dengan Mempublikasikan algoritma Grok sebagai sumber terbuka. yang menentukan apa yang muncul di beranda pengguna. Perusahaan tersebut telah mempublikasikan di GitHub arsitektur pembelajaran mesin yang mendukung tab "Untuk Anda", salah satu perangkat lunak paling sensitif di jejaring sosial mana pun.

Dengan gerakan ini, X Hal ini membuka peluang bagi pihak luar untuk mengamati logika yang mencampur konten organik dan iklan. dalam garis waktu, sesuatu yang sampai sekarang diperlakukan sebagai rahasia dagang. Musk dan tim teknik menegaskan bahwa Transparansi akan membantu meningkatkan kualitas rekomendasi. Dan, sebagai tambahan, hal ini memperkuat posisi platform tersebut di mata regulator, terutama di Uni Eropa.

Algoritma terbuka berdasarkan arsitektur Grok

Tim teknik X mengumumkan bahwa mereka telah merilis algoritma rekomendasi baruDidukung oleh arsitektur Transformer yang sama dengan yang digunakan oleh model Grok yang dikembangkan oleh xAI, repositori GitHub ini menjelaskan sistem pembelajaran mesin ujung-ke-ujung yang memberi peringkat postingan di feed "Untuk Anda" berdasarkan kemungkinan interaksi pengguna.

Secara teknis, X menjelaskan sebuah Model Transformer yang dilatih untuk memprediksi tindakan. Seperti suka, balasan, posting ulang, dan bentuk keterlibatan lainnya. Alih-alih menggunakan aturan yang ditulis tangan, sistem ini belajar langsung dari pola perilaku pengguna, mengurangi apa yang disebut "rekayasa fitur manual" dan menyederhanakan infrastruktur data.

Implementasi tersebut bergantung pada Rust dan Python untuk pengambilan dan penilaian konten.Sistem ini memiliki arsitektur modular yang memisahkan fase pencarian publikasi awal dari langkah pemeringkatan selanjutnya. Kode tersebut mencakup diagram dan dokumentasi yang mudah diakses yang menjelaskan, secara garis besar, bagaimana berbagai komponen internal sistem saling terhubung.

Elon Musk sendiri secara terbuka mengakui bahwa algoritma tersebut "bodoh dan membutuhkan perbaikan besar-besaran," tetapi membela hal itu. menunjukkan proses peningkatan secara real time Dan transparansi lebih baik daripada mempertahankan kotak hitam. Menurut pengusaha tersebut, tidak ada jejaring sosial besar lainnya yang membuka inti mesin rekomendasinya dengan cara ini.

Para ahli industri, seperti Midhun Krishna M, salah satu pendiri dan CEO platform TknOps.io, menunjukkan bahwa mengekspos arsitektur berbasis Grok ini Ini menawarkan peta referensi kepada masyarakat. untuk memahami dan meningkatkan sistem rekomendasi yang secara tradisional sulit diakses. Bagi pengembang dan perusahaan Eropa, informasi teknis ini dapat berfungsi sebagai dasar untuk membangun solusi mereka sendiri atau mengaudit praktik di platform lain.

Bagaimana Grok menentukan apa yang muncul di feed "Untuk Anda"

Berdasarkan dokumentasi yang dipublikasikan, Algoritma X mengambil konten dari dua sumber besar.: postingan dari akun yang diikuti pengguna dan publikasi "offline" ditemukan menggunakan model pemulihan berbasis pembelajaran mesin. Keduanya digabungkan kemudian dalam satu daftar menggunakan sistem penilaian yang memperkirakan probabilitas interaksi dengan setiap tweet.

Proses ini mencakup fase penyaringan di mana hal-hal berikut dibuang. Tweet dari akun yang diblokir, konten yang dibisukan berdasarkan kata kunci, postingan yang ditandai terlalu mengandung kekerasan atau diklasifikasikan sebagai spam, di antara kategori lainnya. Hanya setelah penyaringan ini sistem melanjutkan untuk mengurutkan konten berdasarkan relevansi yang diharapkan.

Model Transformer yang berbasis pada Grok ditenagai oleh riwayat partisipasi setiap penggunaSistem ini melacak postingan apa yang dilihat pengguna, postingan mana yang mereka klik, tweet mana yang mereka sukai, siapa yang mereka balas, dan konten apa yang akhirnya mereka bagikan ulang. Berdasarkan pola-pola ini, sistem belajar untuk mengantisipasi jenis pesan mana yang paling mungkin menghasilkan keterlibatan dalam sesi mendatang.

Grok bahkan sampai menganalisis algoritmanya sendiri dan menyoroti lima faktor kunci di balik viralitas postingan: prediksi interaksi berdasarkan riwayat pengguna, relevansi dan ketepatan waktu konten, keberagaman penulis Untuk menghindari pengulangan, seimbangkan antara akun yang berurutan dan saran model, serta sinyal negatif seperti pemblokiran atau pembisuan yang mengurangi skor akun tertentu.

Dengan informasi ini, para kreator dan perusahaan dapat lebih memahami. Mengapa publikasi tertentu menjadi populer? Dan sebagian lainnya tidak, tanpa perlu menggunakan teori konspirasi tentang "shadowban" atau hukuman tersembunyi. Kode tersebut tidak menjawab semua pertanyaan, tetapi memberikan dasar yang lebih kuat untuk menganalisis perilaku feed.

Konten organik, iklan, dan metrik "detik tanpa penyesalan"

Salah satu fitur baru dari publikasi ini adalah bahwa X telah berjanji untuk membuka juga logika yang mengatur perpaduan antara postingan organik dan iklan. di dalam beranda. Tujuan yang dinyatakan adalah untuk memperjelas bagaimana konten yang dipromosikan diintegrasikan ke dalam pengalaman harian pengguna tanpa mengganggu.

Di antara metrik yang muncul dalam dokumentasi, konsep ini menonjol. "Detik pengguna tanpa penyesalan"Ini adalah ukuran jumlah waktu yang dihabiskan seseorang untuk mengonsumsi konten tanpa merasa telah membuang waktu tersebut. Algoritma menggunakan metrik ini untuk menilai apakah pengalaman yang ditawarkan oleh sebuah tweet atau iklan positif atau negatif.

Dalam praktiknya, postingan organik diberi peringkat berdasarkan sinyal seperti tayangan, suka, balasan, dan berbagi, sementara iklan dievaluasi menggunakan kriteria relevansi dan kinerja yang sangat mirip. Dengan demikian, sistem tersebut berupaya untuk mengintegrasikan iklan secara bertahapmenyisipkan pesan-pesan komersial yang, secara teori, sesuai dengan minat yang terdeteksi dari setiap pengguna.

Bagi pengiklan Eropa, kejelasan yang lebih besar ini menghilangkan sebagian dari "pemutaran buta" yang umum terjadi di platform utama. Mereka dapat melihat, setidaknya secara umum, Sinyal apa yang dihargai oleh algoritma tersebut? dan bagaimana hal itu dikombinasikan dengan konten yang tidak dipromosikan, sesuatu yang dapat memengaruhi perencanaan kampanye dan desain kreatif.

Perubahan ini juga memengaruhi pengguna biasa: mengetahui bahwa sistem relevansi yang sama memengaruhi tweet biasa dan iklan memungkinkan menilai dengan lebih baik sejauh mana iklan memengaruhi umpan berita. dan mendeteksi kemungkinan kelebihan atau bias dalam distribusi pesan komersial.

Sumber terbuka di bawah tekanan regulasi Uni Eropa yang ketat.

Keputusan X untuk membuka algoritma Grok datang pada saat yang genting. meningkatnya tekanan regulasi dari BrusselsPlatform tersebut pernah berselisih dengan Uni Eropa mengenai isu transparansi dan moderasi konten, termasuk sanksi finansial yang terkait dengan kepatuhan terhadap Undang-Undang Layanan Digital (DSA).

DSA memaksa platform-platform utama di Eropa untuk Jelaskan cara kerja sistem rekomendasi mereka. dan bagaimana mereka memperkuat jenis konten tertentu. Menerbitkan kode algoritma tersebut ditafsirkan sebagai langkah yang diperhitungkan: X mematuhi, setidaknya sebagian, persyaratan transparansi, sambil mengalihkan beban pembuktian kepada regulator.

Dengan menawarkan repositori terbuka, X dapat meminta otoritas Eropa untuk mendasarkan tuduhan bias atau manipulasi apa pun pada dalam analisis spesifik terhadap kode yang tersedia. Dengan cara ini, perusahaan tidak hanya menegaskan transparansinya, tetapi juga menyoroti kemampuan pengawasan teknis dari badan pengatur.

Para kritikus platform tersebut menggambarkan manuver ini sebagai semacam "jebakan" bagi lembaga-lembaga, yang dirancang untuk menghambat argumen hukum yang menentangnya. Pengamat lain melihatnya sebagai peluang untuk meningkatkan standar akuntabilitas di seluruh sektor teknologi, memaksa para pesaing untuk menjelaskan mengapa mereka merahasiakan algoritma mereka.

Bagaimanapun, publikasi algoritma Grok membuka babak baru dalam debat Eropa tentang Bagaimana seharusnya kecerdasan buatan yang diterapkan pada jejaring sosial diatur?Mulai sekarang, akademisi, organisasi masyarakat sipil, dan pihak berwenang dapat membandingkan wacana publik X dengan fungsi sebenarnya dari kode yang diunggah di GitHub.

Transparansi yang lebih besar untuk para kreator dan usaha kecil.

Bagi mereka yang mencari nafkah dari aktivitas media sosial, terbukanya algoritma ini merupakan perubahan yang signifikan. Para kreator, jurnalis, usaha kecil, dan profesional yang bergantung pada X untuk menjangkau audiens mereka kini memiliki akses ke... Gambaran sinar-X yang jauh lebih akurat tentang bagaimana visibilitas didistribusikan. di platform tersebut.

Repositori ini memungkinkan Anda untuk mengidentifikasi tindakan mana yang memiliki bobot paling besar saat menaikkan posisi di feed: Tanggapan yang memicu percakapan, unggahan ulang yang memperluas jangkauan.Interaksi berkelanjutan dari waktu ke waktu, atau sinyal negatif seperti pemblokiran dan pembisuan yang menurunkan skor akun. Dengan data ini, akan lebih mudah untuk merancang strategi posting dengan dasar yang minimal.

Bagi para pekerja lepas dan usaha mikro di Eropa, yang seringkali beroperasi dengan sumber daya yang sangat terbatas, kemungkinan untuk Memahami dan mengaudit sistem tanpa perantara. Hal ini dapat mengurangi ketergantungan pada konsultan atau agensi eksternal. Menganalisis kode dan dokumentasi memungkinkan mereka untuk menyesuaikan format, jadwal, dan gaya konten dengan perilaku yang dihargai oleh algoritma.

Perusahaan tersebut juga telah berkomitmen untuk menerbitkan Pembaruan berkala (kira-kira setiap empat minggu) dengan catatan pengembang yang merinci perubahan yang dilakukan. Jika kecepatan ini dipertahankan, mereka yang bekerja dengan X setiap hari akan dapat mengikuti evolusi sistem dan dengan cepat mendeteksi apakah modifikasi apa pun menguntungkan atau merugikan mereka.

Itu bukan berarti keluhan atau frustrasi akan hilang, tetapi, secara teori, hal itu mengurangi perasaan berjuang melawan mekanisme yang sama sekali tidak transparan. Komunitas teknis Eropa, untuk pertama kalinya, kode program nyata untuk bereksperimen, mengusulkan perbaikan atau bahkan membangun alat analisis independen.

Batasan keterbukaan: transparansi ya, tetapi dengan beberapa catatan.

Terlepas dari sifat pengumuman yang menarik perhatian, beberapa ahli menunjukkan bahwa Membuka kode bukan berarti mengekspos seluruh sistem.Arsitektur algoritma Grok tersedia, tetapi data yang digunakan untuk pelatihan dan infrastruktur eksekusi sisi server tetap bersifat pribadi.

Beberapa analis mendefinisikan situasi ini sebagai "kotak kaca": Anda dapat melihat struktur dan logika umumnya, tetapi Alur data secara keseluruhan tidak dapat diamati secara real time.Tanpa akses ke set data pelatihan atau parameter yang diperbarui, sulit untuk memverifikasi secara tepat bagaimana bias dikoreksi atau konten sensitif ditangani dalam praktiknya.

Pendekatan hibrida ini menimbulkan pertanyaan tentang apakah transisi ke sumber terbuka lebih merupakan respons terhadap suatu latihan hubungan masyarakat daripada akuntabilitas penuh. Para kritikus mengingat bahwa pertama kali Twitter merilis sebagian algoritmanya, bertahun-tahun yang lalu, langkah tersebut digambarkan oleh banyak orang sebagai "teater transparansi" karena banyaknya data yang tidak disertakan.

Situasinya semakin rumit karena konteks terkini: X telah berada di bawah pengawasan ketat terkait penggunaan chatbot Grok miliknya untuk membuat dan mengedit gambar yang mengandung unsur seksual.termasuk gambar anak di bawah umur, yang telah mendorong jaksa dan regulator di beberapa negara untuk membuka penyelidikan. Menanggapi masalah ini, perusahaan telah membatasi fungsi pembuatan dan pengeditan gambar tertentu hanya untuk pengguna berbayar dan telah menerapkan langkah-langkah teknis untuk mencegah manipulasi foto orang sungguhan.

Secara paralel, X telah mencabut akses API untuk beberapa proyek yang memberikan insentif finansial kepada pengguna untuk menerbitkan konten, dengan alasan risiko spam yang dihasilkan oleh AISemua langkah ini sekarang berjalan beriringan dengan wacana keterbukaan algoritma, yang memicu perasaan bahwa perusahaan menggabungkan tindakan transparansi dengan keputusan yang lebih restriktif di bidang lain.

Dengan merilis algoritma Grok sebagai sumber terbuka, X telah mengungkap salah satu aset teknologi paling sensitifnya dan, pada saat yang sama, menetapkan landasan yang ingin digunakan untuk menilai dirinya: sistem rekomendasi yang dapat diaudit dalam desainnyaNamun, penerapannya yang sebenarnya masih bergantung pada data dan keputusan internal. Bagi pengguna, kreator, regulator, dan perusahaan di Eropa, tantangannya adalah memanfaatkan peluang informasi ini tanpa mengabaikan aspek-aspek yang masih berada di luar pandangan publik.