AI yang tidak konvensional meraih terobosan dengan putaran pendanaan awal yang besar dan pendekatan baru terhadap chip AI.

Kedatangan AI yang Tidak Konvensional Hal ini telah mengguncang lanskap perangkat keras kecerdasan buatan dengan putaran pendanaan yang sudah dibicarakan di setiap kalangan industri. baru berusia beberapa bulan, perusahaan Hal ini berhasil menarik minat dari dana-dana paling berpengaruh di dunia teknologi.Bertaruh pada sebuah ide yang, di atas kertas, menjanjikan untuk memikirkan kembali bagaimana sumber daya komputasi untuk AI dirancang dan dikonsumsi.

Alih-alih berfokus pada model yang semakin besar dan rakus, perusahaan ingin mengatasi masalah ini dari akarnya: efisiensi energi dan arsitektur fisik chipProposalnya secara eksplisit terinspirasi oleh biologi dan fungsi otak, dengan Tujuannya adalah untuk mendekati sistem yang mampu menawarkan daya komputasi yang sangat besar sambil mengonsumsi sebagian kecil energi yang dibutuhkan saat ini. pusat data besar.

Putaran pendanaan awal perangkat keras AI terbesar tahun ini.

Unconventional AI telah menutup putaran pendanaan awal (seed round) senilai $475 juta.Angka tersebut, bahkan di pasar yang terbiasa dengan angka besar, tetap menonjol karena besarnya pada tahap awal seperti ini. Transaksi tersebut menilai perusahaan sekitar... $4.500 juta, menjadikannya salah satu kasus pendanaan awal yang paling menonjol dalam ekosistem perangkat keras AI.

Putaran pendanaan ini dipimpin oleh dana modal ventura. Andreessen Horowitz (a16z) y Lightspeed Venture PartnersDua pemain kunci dalam hal investasi jangka panjang di bidang teknologi canggih. Mereka telah bergabung dengan investor papan atas lainnya seperti... Modal Lux, DCVC, Databricks dan bahkan pendiri Amazon, Jeff BezosHal ini memperkuat anggapan bahwa proyek tersebut dipandang sebagai langkah strategis jangka panjang.

Selain modal eksternal, salah satu pendiri juga memutuskan untuk menyumbangkan dana dari kantongnya sendiri. $10 juta...dengan persyaratan yang sama seperti investor besar lainnya. Langkah ini, terlepas dari jumlahnya, mengirimkan sinyal yang jelas tentang komitmen dan kepercayaan internal terhadap tesis teknologi dan bisnis perusahaan.

Menurut berbagai wawancara, tahap awal sebesar 475 juta ini hanyalah permulaan dari rencana penggalangan dana yang dapat mencapai hingga $1.000 juta pada tahap yang sama. Besarnya tujuan tersebut menyoroti jenis proyek yang mereka hadapi: perangkat keras yang kompleks, siklus pengembangan yang panjang, dan investasi awal yang besar dalam R&D..

Dibandingkan dengan transaksi-transaksi lain baru-baru ini, valuasi tersebut sedikit lebih rendah dari yang diharapkan. 5.000 miliar Hal-hal tersebut telah dibahas dalam rumor-rumor awal, namun tetap menempatkan Unconventional AI dalam kategori perusahaan rintisan yang, dengan hampir tanpa pendapatan atau produk komersial, sudah bermain di tingkat permodalan yang sebelumnya hanya diperuntukkan bagi perusahaan yang jauh lebih mapan.

Visi Naveen Rao dan tim yang terbiasa dengan risiko teknis.

Memimpin proyek ini adalah Naveen RaoRao, seorang tokoh terkenal di dunia AI, baik karena sisi kewirausahaannya maupun posisinya di perusahaan-perusahaan teknologi besar. bertanggung jawab atas platform kecerdasan buatan di Intel setelah mengakuisisi perusahaan rintisan pertamanya, Nervana Systems, yang mengkhususkan diri dalam prosesor untuk pembelajaran mesin.

Kemudian, sang pendiri mengambil langkah besar lainnya dengan ikut mendirikan MosaikML, sebuah platform pelatihan model yang mendapatkan daya tarik di ekosistem data dan AI dan akhirnya diakuisisi oleh Databricks dengan harga sekitar $1.300 miliar.Rekam jejak ini, dengan dua divestasi signifikan dalam waktu kurang dari satu dekade, telah menjadi faktor penting dalam membangun kepercayaan di antara para investor yang kini mendukung proyek barunya.

Selain Rao, perusahaan ini juga telah merekrut tokoh-tokoh terkemuka dari berbagai bidang yang saling terkait. perangkat keras, perangkat lunak, dan penelitian akademis, sebagai Michael Carbin, Sara Achour y MeeLan LeeIni adalah tim yang terbiasa menangani risiko teknis tinggi, proyek jangka panjang, dan masalah yang tidak dapat diselesaikan dengan iterasi perangkat lunak yang cepat, tetapi dengan prototipe yang kompleks dan integrasi yang sangat erat antara arsitektur fisik dan algoritma.

Rao sendiri telah menjelaskan bahwa rencana kerja Unconventional AI melibatkan menguji beberapa prototipe selama beberapa tahunMereka sedang mengevaluasi paradigma mana yang paling efisien dan hemat biaya. Dengan kata lain, mereka tidak berupaya meluncurkan produk dengan cepat, melainkan membangun fondasi teknologi yang dapat membuat perbedaan dalam komputasi AI selama dekade berikutnya.

Taruhan ini pada apa yang disebut "rekayasa siklus panjang" Hal ini berbeda dengan pendekatan umum banyak perusahaan rintisan perangkat lunak, yang berfokus pada validasi dengan pelanggan secepat mungkin dan penyempurnaan produk melalui iterasi yang cepat. Di sini, jalurnya lebih mirip dengan perusahaan semikonduktor besar atau proyek infrastruktur penting, di mana pengembalian investasi datang kemudian, tetapi jika semuanya berjalan lancar, dapat mendefinisikan kembali seluruh sektor.

Jenis mesin baru untuk kecerdasan buatan

Inti dari proposal Unconventional AI adalah untuk membangun komputer yang jauh lebih hemat energi untuk beban kerja kecerdasan buatan. Rao telah merangkum ambisi tersebut dalam sebuah frasa yang telah menarik perhatian di sektor ini: merancang sistem yang "seefisien biologi", dengan mengambil sebagai referensi kemampuan otak manusia untuk melakukan perhitungan kompleks dengan konsumsi energi minimal.

Sementara sebagian besar industri terus mendorong peningkatan skala model—lebih banyak parameter, lebih banyak data, lebih banyak GPU—, perusahaan ini berangkat dari premis bahwa Strategi ini memiliki batasan yang jelas dalam hal biaya dan energi yang tersedia.Pusat data besar sudah menghadapi pembatasan daya, kenaikan biaya, dan masalah keberlanjutan, sesuatu yang menjadi perhatian khusus di Eropa dan Spanyol karena tujuan iklim dan regulasi.

Untuk mematahkan dinamika ini, perusahaan rintisan tersebut mengusulkan Pergeseran paradigma dalam arsitektur komputasiAlih-alih terus menyempurnakan arsitektur digital konvensional, jelajahi desain yang memanfaatkan sifat fisik silikon itu sendiri dan prinsip-prinsip yang terinspirasi oleh cara kerja otak, seperti dinamika nonlinier neuron.

Dalam teks yang dipublikasikan di situs webnya, perusahaan tersebut menggambarkan tujuannya sebagai penciptaan sebuah "substrat baru untuk kecerdasan"Ide dasarnya adalah, dengan menemukan struktur yang tepat yang menghubungkan komputasi buatan dengan perilaku sistem biologis, dimungkinkan untuk membuka potensi peningkatan efisiensi yang jauh melampaui apa yang dicapai hanya dengan memperbaiki arsitektur digital klasik.

Para investor Lightspeed yang berpartisipasi dalam putaran pendanaan ini setuju dengan diagnosis tersebut, dan menunjukkan perlunya untuk mencari "isomorfisme yang tepat untuk kecerdasan" Jika tujuannya adalah untuk mencapai pengurangan drastis dalam konsumsi energi AI, alur pemikiran ini sejalan dengan upaya penelitian dalam komputasi neuromorfik dan sistem analog canggih, yang hingga saat ini sebagian besar masih berada di lingkungan akademis atau proyek eksperimental oleh produsen besar.

Arsitektur: Dari Chip Analog hingga Neuron yang Berdenyut

Salah satu aspek yang paling mencolok dari Unconventional AI adalah pendekatannya yang terpadu terhadap... arsitektur analog, campuran, dan neuromorfikBerbeda dengan chip digital saat ini, yang merepresentasikan informasi menggunakan angka nol dan satu diskrit, desain analog memungkinkan untuk bekerja dengan nilai kontinu dan memanfaatkan fenomena fisik yang, jika dikendalikan dengan benar, dapat jauh lebih efisien untuk operasi tertentu. Pendekatan ini menunjukkan kemajuan dalam bidang... desain dan proses chip canggih yang berupaya mengoptimalkan efisiensi dari basis fisik.

Perusahaan sedang menjajaki kemungkinan chip yang mampu menyimpan distribusi probabilitas secara fisikalih-alih mengaproksimasinya secara numerik seperti yang dilakukan pada prosesor tradisional. Hal ini membuka pintu bagi representasi yang lebih alami untuk model probabilistik dan, berpotensi, untuk pengurangan konsumsi energi hingga seribu kali lipat dibandingkan dengan sistem digital yang mendominasi pusat data saat ini.

Untuk mencapai hal ini, tim menggunakan konsep dari osilator, termodinamika, dan neuron yang menghasilkan impulsModel jenis ini terinspirasi oleh cara neuron sebenarnya diaktifkan oleh impuls diskrit dari waktu ke waktu. Arsitektur ini, yang khas dalam bidang neuromorfik, dapat menonaktifkan sebagian besar chip saat tidak digunakan, sehingga secara drastis mengurangi kehilangan energi dibandingkan dengan sirkuit yang mempertahankan aktivitas konstan.

Pendekatan ini agak mengingatkan pada upaya sebelumnya oleh perusahaan seperti Intel dengan prosesor neuromorfik mereka, yang menghilangkan jam pusat tradisional dan memungkinkan chip beroperasi secara asinkron, hanya mengaktifkan bagian yang diperlukan tergantung pada beban kerja. Namun, AI yang tidak konvensional ingin melangkah lebih jauh.tidak hanya dengan meniru perilaku neuron, tetapi juga dengan mengintegrasikan secara erat desain fisik silikon dengan model AI yang dirancang khusus untuk lingkungan tersebut.

Kombinasi ini Perangkat keras khusus dan model hasil desain bersama. Ini menunjukkan masa depan di mana batasan antara chip dan algoritma menjadi kabur, dan di mana kinerja tidak lagi terlalu bergantung pada berapa banyak GPU yang dapat ditumpuk, tetapi pada seberapa baik sifat fisik yang lebih dalam dari material dan sirkuit dimanfaatkan.

Sebuah SoC yang dirancang khusus untuk gelombang AI berikutnya.

Di luar gambaran umum, detail teknis mulai terungkap mengenai jenis chip yang ingin diproduksi oleh Unconventional AI. Berbagai lowongan pekerjaan yang dipublikasikan oleh perusahaan tersebut menunjukkan... akselerator AI berbasis desain sistem-on-a-chip (SoC)Artinya, sebuah komponen tunggal yang mengintegrasikan beberapa modul komputasi khusus.

Berdasarkan deskripsi ini, SoC akan mencakup prosesor pusat (CPU) Bertanggung jawab atas tugas-tugas pendahuluan seperti mengatur dan mempersiapkan data sensor sebelum diteruskan ke unit AI yang lebih spesifik. Berdasarkan fondasi umum ini, blok yang dioptimalkan akan ditambahkan untuk melakukan tugas-tugas tersebut. operasi aljabar linearyang merupakan inti matematis dari hampir semua model pembelajaran mendalam, mulai dari model bahasa berskala besar hingga sistem visi komputer.

Desain ini juga mempertimbangkan penggunaan kekayaan intelektual pihak ketiga Untuk beberapa modul, ini adalah praktik umum di industri semikonduktor, di mana lebih efisien untuk melisensikan blok-blok yang sudah terbukti daripada mengembangkannya dari awal. Dari situ, nilai tambah Unconventional AI akan terkonsentrasi pada bagian-bagian SoC yang paling inovatif.

Unsur-unsur pembeda ini meliputi: rangkaian sinyal campuranSirkuit-sirkuit ini, yang mampu memproses informasi analog dan digital, sangat berguna untuk mengelola data dari sensor atau untuk secara langsung mengimplementasikan operasi yang terinspirasi oleh fisika. Jenis sirkuit ini sangat penting agar chip tersebut dapat memanfaatkan dinamika nonlinier dan representasi probabilistik yang sedang diupayakan perusahaan.

Poin penting lainnya adalah minat perusahaan terhadap memori non-volatil yang sedang berkembang, seperti RRAMTeknologi ini mempertahankan informasi bahkan ketika daya listrik hilang. Teknologi ini dapat menawarkan keunggulan kinerja dibandingkan memori flash tradisional dalam skenario tertentu, meskipun masih menghadapi tantangan teknis yang membatasi penerapannya secara luas di pusat data. Evolusi pasar memori dan keputusan oleh produsen seperti Micron terkait dengan lini produk Mereka menyoroti tantangan dan peluang ini.

Desain bersama perangkat keras dan model AI

AI yang tidak konvensional tidak ingin hanya terbatas pada lapisan fisik prosesor. Strategi ini juga mencakup pengembangan model AI yang disesuaikan dengan chip mereka., dengan memanfaatkan margin optimasi yang ditawarkan oleh pembuatan perangkat lunak dan perangkat keras secara bersamaan sejak awal.

Pendekatan ini desain bersama Hal ini memungkinkan kontrol maksimal atas bagaimana data direpresentasikan, operasi apa yang dijalankan, dan bagaimana pekerjaan didistribusikan di dalam chip. Alih-alih mengadaptasi model yang sudah ada yang dirancang untuk GPU tujuan umum, perusahaan dapat merancang algoritma yang memanfaatkan karakteristik unik dari sirkuit analognya, neuron berdenyut, atau modul memori yang tidak konvensional.

Perusahaan berharap integrasi ini akan memungkinkan mereka untuk mencapai tujuan tertentu. efisiensi sekitar 1.000 kali lipat dibandingkan dengan silikon saat ini di bawah beban kerja tertentu. Meskipun angka-angka ini perlu divalidasi ketika prototipe dan tolok ukur independen pertama muncul, angka-angka ini memberikan gambaran tentang skala ambisi yang ingin dicapai tim.

Pendekatan jenis ini sangat relevan untuk Eropa dan Spanyoldi mana perdebatan tentang kedaulatan teknologi dan ketergantungan pada pemasok perangkat keras asing semakin mendapatkan perhatian. Dengan adanya arsitektur AI baru yang lebih efisien, terbukalah pintu menuju pusat data yang lebih berkelanjutan dan lebih murah.Hal ini sejalan dengan prioritas energi dan regulasi di kawasan tersebut. Aliansi antara penyedia layanan cloud utama dan produsen perangkat keras, seperti yang baru-baru ini mengubah lanskap industri, menggambarkan konteks di mana solusi ini dapat diterapkan.kolaborasi antara cloud dan produsen).

Jika model AI yang tidak konvensional pada akhirnya terbukti kompetitif, Tidaklah mengherankan jika perusahaan cloud Eropa, laboratorium penelitian, dan perusahaan besar mengintegrasikan jenis solusi ini. dalam infrastrukturnya, berupaya mengurangi biaya energi dan jejak karbon tanpa mengorbankan kemampuan AI tingkat lanjut.

Konteks pasar: Putaran pendanaan mega dan persaingan untuk infrastruktur AI

Kasus AI yang Tidak Konvensional merupakan bagian dari tren yang lebih luas: munculnya perusahaan rintisan AI yang mengumpulkan ratusan juta dolar pada tahap yang sangat awal.dengan valuasi yang beberapa tahun lalu hanya diperuntukkan bagi perusahaan yang terdaftar di bursa saham atau perusahaan dengan pendapatan yang sangat terkonsolidasi.

Dalam beberapa tahun terakhir, nama-nama seperti OpenAI, Antropis atau inisiatif yang dipromosikan oleh tokoh-tokoh seperti Ilya Sutskever o Mira Murati Mereka telah terlibat dalam putaran modal ventura bersejarah. Pada tahun 2025, puluhan startup AI melampaui tonggak sejarah tersebut. Pendanaan sebesar $100 jutaMengkonsolidasikan volume investasi yang belum pernah terjadi sebelumnya di segmen ini.

Dalam gelombang ini, pertempuran untuk infrastruktur Chip, komputasi awan khusus, akselerator, dan sistem pelatihan telah menjadi salah satu bidang yang paling banyak diperebutkan. ketergantungan prosesor Kelangkaan sejumlah produsen, khususnya GPU kelas atas, telah mendorong investor dan pengusaha untuk mencari alternatif yang dapat mengurangi hambatan pasokan dan harga.

AI yang tidak konvensional memasuki perlombaan ini dengan mengajukan proposal. jalur yang berbeda dari sekadar persaingan bertahap dengan produsen GPU utama.Alih-alih hanya berjuang untuk peningkatan kinerja, fokuslah pada pencapaian peningkatan efisiensi energi yang signifikan, sesuatu yang penting dalam jangka menengah agar sistem AI dapat terus berkembang tanpa menabrak batasan fisik dan ekonomi.

Bagi ekosistem Eropa, di mana biaya energi dan persyaratan peraturan tentang emisi sangat ketat, keberhasilan proposal jenis ini dapat terbukti sangat menentukan. Perangkat keras AI yang jauh lebih efisien Hal ini akan sesuai dengan strategi transisi hijau, sekaligus memungkinkan perusahaan dan pemerintah untuk menerapkan aplikasi AI canggih tanpa meningkatkan konsumsi energi mereka.

Proyek dari AI yang Tidak Konvensional Hal ini mewujudkan banyak tren utama saat ini: pendanaan besar-besaran di tahap awal, perangkat keras yang dirancang dari awal untuk AI, inspirasi langsung dari biologi, dan obsesi terhadap efisiensi energi yang menanggapi realitas yang semakin nyata. Jika perusahaan berhasil mewujudkan janjinya dalam bentuk teknologi silikon, perusahaan ini dapat menjadi salah satu pemain kunci yang menentukan bagaimana model kecerdasan buatan dilatih dan dijalankan dalam dekade berikutnya, baik di Amerika Serikat maupun Eropa, dan, secara lebih luas, di pasar seperti Spanyol.

Artikel terkait:

Nvidia memperkuat aliansi strategisnya dengan Synopsys di jantung desain chip

Alberto Navarro

Saya seorang penggila teknologi yang telah mengubah minat "geek"-nya menjadi sebuah profesi. Saya telah menghabiskan lebih dari 10 tahun hidup saya menggunakan teknologi mutakhir dan mengutak-atik semua jenis program hanya karena rasa ingin tahu. Sekarang saya memiliki spesialisasi dalam teknologi komputer dan video game. Hal ini karena selama lebih dari 5 tahun saya telah menulis untuk berbagai website tentang teknologi dan video game, membuat artikel yang berupaya memberikan informasi yang Anda butuhkan dalam bahasa yang dapat dimengerti oleh semua orang.

Jika Anda memiliki pertanyaan, pengetahuan saya berkisar dari segala sesuatu yang berhubungan dengan sistem operasi Windows serta Android untuk ponsel. Dan komitmen saya adalah kepada Anda, saya selalu bersedia meluangkan beberapa menit dan membantu Anda menyelesaikan pertanyaan apa pun yang mungkin Anda miliki di dunia internet ini.