Kedu data ndị enyemaka AI na-anakọta yana otu esi echekwa nzuzo gị

Ọgụgụ isi sitere na nkwa gaa na nke a na-eme n'oge ndekọ, yana ya, enwere obi abụọ akọwapụtara nke ọma: Kedu data ndị enyemaka AI na-anakọta?Otu ha si eji ha na ihe anyị nwere ike ime iji chekwaa ozi anyị. Ọ bụrụ na ị na-eji chatbots, ihe enyemaka nchọgharị, ma ọ bụ ụdị nrụpụta, ọ dị mma ijide onwe gị ozugbo enwere ike.

E wezụga ịbụ ngwá ọrụ bara uru nke ukwuu, usoro ndị a na-eri nri na data buru ibu. Olu, mmalite, na ọgwụgwọ nke ozi ahụ Ha na-ewebata ihe egwu ọhụrụ: site n'ịkwalite àgwà onwe onye ruo na mkpughe nke ọdịnaya nwere mmetụta na mberede. N'ebe a, ị ga-ahụ, n'ụzọ zuru ezu na-enweghị ịkụ gburugburu ohia, ihe ha jidere, ihe mere ha ji eme ya, ihe iwu na-ekwu, na Otu esi echekwa akaụntụ gị yana ọrụ gị. Ka anyị mụọ ihe niile Kedu data ndị enyemaka AI na-anakọta yana otu esi echekwa nzuzo gị. 

Kedu data ndị enyemaka AI na-anakọta n'ezie?

Ndị enyemaka ọgbara ọhụrụ na-ahazi karịa ajụjụ gị. Ozi kọntaktị, ihe nchọpụta, ojiji na ọdịnaya A na-etinyekarị ihe ndị a n'ụdị ọkọlọtọ. Anyị na-ekwu maka aha na email, kamakwa adreesị IP, ozi ngwaọrụ, ndekọ mmekọrịta, njehie, yana, n'ezie, ọdịnaya ị na-ewepụta ma ọ bụ bulite (ozi, faịlụ, onyonyo, ma ọ bụ njikọ ọha).

N'ime gburugburu ebe obibi Google, ọkwa nzuzo Gemini na-akọwa nke ọma ihe ọ na-anakọta ozi sitere na ngwa ejikọrọ (dịka ọmụmaatụ, Chọọ ma ọ bụ akụkọ ihe mere eme YouTube, ọnọdụ Chrome), ngwaọrụ na data ihe nchọgharị (ụdị, ntọala, ihe nchọpụta), arụmọrụ na metrics debugging, yana ọbụna ikike sistemụ na ngwaọrụ mkpanaka (dị ka ịnweta kọntaktị, ndekọ oku na ozi ma ọ bụ ọdịnaya ihuenyo) mgbe onye ọrụ nyere ikike.

Ha na-emekwa ihe data ọnọdụ (ihe dị ka ọnọdụ ngwaọrụ, adreesị IP, ma ọ bụ adreesị echekwara na akaụntụ) yana nkọwa ndenye aha ma ọ bụrụ na ị na-eji atụmatụ akwụ ụgwọ. Ọzọkwa, a na-echekwa ihe ndị a: ọdịnaya nke ụdị ndị ahụ na-emepụta (ederede, koodu, ọdịyo, onyonyo ma ọ bụ nchịkọta), ihe dị mkpa iji ghọta akara ukwu ị na-ahapụ mgbe iji ngwaọrụ ndị a na-emekọrịta ihe.

Ekwesiri iburu n'uche na nchịkọta data ejedebeghị na ọzụzụ: Ndị bịaranụ nwere ike idekọ ihe omume ozugbo N'oge eji (dịka ọmụmaatụ, mgbe ị dabere na ndọtị ma ọ bụ plugins), nke a gụnyere telemetry na mmemme ngwa. Nke a na-akọwa ihe kpatara njikwa ikike na nyochaa ntọala mmemme ji dị oke mkpa.

Kedu ihe ha na-eji data ahụ na onye nwere ike ịhụ ya?

Ụlọ ọrụ na-akpọkarị ebumnuche sara mbara yana ugboro ugboro: Iji nye, jikwaa ma melite ọrụ, hazie ahụmịhe ahụ, wee mepụta atụmatụ ọhụrụka gị na gị kparịta ụka, tụọ arụmọrụ, ma chebe onye ọrụ na ikpo okwu. Ihe ndị a niile na-agbasakwa na teknụzụ mmụta igwe na ụdị nrụpụta n'onwe ha.

Akụkụ dị nro nke usoro a bụ mmadụ nyochaaNdị na-ere ahịa dị iche iche na-ekweta na ndị ọrụ ime ma ọ bụ ndị na-enye ọrụ na-enyocha ihe nlele mmekọrịta iji kwalite nchekwa na ịdị mma. N'ihi ya, ndụmọdụ a na-agbanwe agbanwe: zere itinye ozi nzuzo nke ị na-agaghị achọ ka mmadụ hụ ma ọ bụ nke a ga-eji megharịa ụdị.

Na atumatu amara, ụfọdụ ọrụ na-egosi na ha anaghị ekekọrịta ụfọdụ data maka ebumnuche mgbasa ozi, n'agbanyeghị Ee, ha nwere ike ịnye ndị ọchịchị ozi. n'okpuru iwu chọrọ. Ndị ọzọ, site na ọdịdị ha, soro ndị mgbasa ozi ma ọ bụ ndị mmekọ kekọrịta ihe nchọpụta na nchikota akara maka nyocha na nkewa, na-emepe ụzọ maka profaịlụ.

Ọgwụgwọ gụnyekwara, njide maka oge akọwaraDịka ọmụmaatụ, ụfọdụ ndị na-enye ọrụ na-edobe oge nhichapụ akpaaka nke ndabara nke ọnwa 18 (nwere ike ịgbanwe na 3, 36, ma ọ bụ na-akaghị aka), ma na-ejigide mkparịta ụka enyochala ogologo oge maka ebumnuche na nchekwa. Ọ dị mma ka ịlele oge njide ma mee ka nhichapụ akpaaka ma ọ bụrụ na ịchọrọ ibelata akara ukwu dijitalụ gị.

Ihe egwu nzuzo n'oge ndụ AI niile

Nzuzo adịghị n'ihe ize ndụ n'otu ebe, kama n'ime agbụ niile: data ingestion, ọzụzụ, inference, na ngwa oyi akwaNa nchịkọta data nke ukwuu, enwere ike itinye data nwere mmetụta na-amaghị ama na-enweghị nkwenye kwesịrị ekwesị; n'oge ọzụzụ, ọ dị mfe maka atụmanya ojiji mbụ ga-agafe; na n'oge inference, ụdị nwere ike tụpụta àgwà onwe onye malite site na akara ngosi ndị yiri ihe na-adịghị mkpa; na n'ime ngwa ahụ, API ma ọ bụ ihe ntanetị weebụ bụ ebumnuche mara mma maka ndị na-awakpo.

Site na sistemụ nrụpụta, ihe egwu na-abawanye (dịka ọmụmaatụ, Ihe egwuregwu ụmụaka). Nchịkọta data ewepụtara na ịntanetị na-enweghị ikike doro anya Ha nwere ike ịnwe ozi nkeonwe, yana ụfọdụ mkpali ọjọọ (ntụtụ ntụtụ ngwa ngwa) na-achọ ijikwa ụdị ahụ iji nzacha ọdịnaya ma ọ bụ mebie ntuziaka dị ize ndụ. N'aka nke ọzọ, ọtụtụ ndị ọrụ Ha na-amanye data nzuzo na-echeghị na a ga-echekwa ma ọ bụ jiri ha dozie ụdị ụdịdị n'ọdịnihu.

Nnyocha ụlọ akwụkwọ ewepụtala nsogbu ndị akọwapụtara. Nyocha na-adịbeghị anya na ndị enyemaka nchọgharị Ọ chọpụtara omume nsochi na profaịlụ zuru ebe niile, yana ịnyefe ọdịnaya ọchụchọ, data ụdị dị nro, yana adreesị IP na sava ndị na-eweta ya. Ọzọkwa, o gosipụtara ikike ịche afọ, okike, ego, na mmasị, na nhazi onwe ya na-aga n'ihu na oge dị iche iche; n'ime ọmụmụ ihe ahụ, Naanị otu ọrụ egosighi ihe akaebe nke profaịlụ.

Akụkọ ihe mere eme na-echetara anyị na ihe ize ndụ ahụ abụghị usoro iwu: nchebe nchebe Ha ekpughere akụkọ nkata ma ọ bụ metadata onye ọrụ, na ndị na-awakpo ewepụtalarị usoro ịmegharị ihe iji wepụta ozi ọzụzụ. Nke ka njọ, AI pipeline akpaaka Ọ na-eme ka o sie ike ịchọpụta nsogbu nzuzo ma ọ bụrụ na emeghị ihe nchekwa site na mbido.

Gịnị ka iwu na frameworks na-ekwu?

Ọtụtụ mba enweelarị Iwu nzuzo na ike, na ọ bụ ezie na ọ bụghị ihe niile bụ kpọmkwem AI, ha na-etinye aka na usoro ọ bụla na-edozi data nkeonwe. Na Europe, ndị RGPD Ọ chọrọ ikike, nghọta, mbelata, mmachi ebumnuche, na nchekwa; Ọzọkwa, na Iwu AI Ndị Europe na-ewebata ụdị ihe egwu, machibido omume nwere mmetụta dị elu (dịka akara mmekọrịta ọha) ma na-amanye iwu siri ike na usoro ihe egwu dị elu.

Na U.S., iwu steeti dịka CCPA ma ọ bụ iwu Texas Ha na-enye ikike ịnweta, ihichapụ, na pụọ ​​na ire data, ebe atumatu dị ka iwu Utah Ha na-achọ ọkwa doro anya mgbe onye ọrụ na-emekọrịta ihe na generative usoro. N'ígwé ndị a na-achịkwa ụkpụrụ na-ejikọta na atụmanya ọha na eze: ntuli aka echiche na-egosi a enweghị ntụkwasị obi ama ama maka iji ọrụ eme ihe nke data site na ụlọ ọrụ, yana ọdịiche dị n'etiti echiche nke ndị ọrụ na omume ha n'ezie (dịka ọmụmaatụ, ịnakwere atumatu na-agụghị ha).

Iji n'ala ize ndụ management, kpuchie nke NIST (AI RMF) Ọ na-atụpụta ọrụ anọ na-aga n'ihu: Gọọmenti (atụmatụ na-ahụ maka ọrụ na nleba anya), Map (ịghọta ihe gbara ya gburugburu na mmetụta), Metụ (nyochaa na nyochaa ihe egwu na metrik), na Jikwaa (ibu ụzọ na mbelata). Ụzọ a na-enyere aka ịgbanwe njikwa dị ka usoro ihe ize ndụ larịị.

Onye na-anakọta kacha: X-ray nke nkata nkata kacha ewu ewu

Ntụnyere nso nso a na-etinye ndị enyemaka dị iche iche na ụdị mkpokọta. Gemini nke Google na-ebute ọkwa site na ịnakọta ọnụ ọgụgụ kacha ukwuu nke isi data pụrụ iche n'ofe ụdị dị iche iche (gụnyere kọntaktị ekwentị, ma ọ bụrụ na enyere ikike), ihe na-adịghị adịkarị na ndị asọmpi ndị ọzọ.

N'etiti etiti, ngwọta gụnyere dị ka Claude, Copilot, DeepSeek, ChatGPT na mgbagwoju anya, na n'etiti iri na iri na atọ ụdị data, dịgasị iche iche ngwakọta n'etiti kọntaktị, ọnọdụ, identifiers, ọdịnaya, akụkọ ihe mere eme, diagnoses, ojiji na ịzụrụ. grọk Ọ dị n'akụkụ ala nke nwere akara ngosi nwere oke karịa.

E nwekwara ndịiche na ụdi ojijiEdepụtala ya na ụfọdụ ọrụ na-ekekọrịta ụfọdụ njirimara (dị ka ozi-e ezoro ezo) yana akara maka nkewa n'etiti ndị mgbasa ozi na ndị mmekọ azụmahịa, ebe ndị ọzọ na-ekwu na ha anaghị eji data maka ebumnuche mgbasa ozi ma ọ bụ ree ya, n'agbanyeghị na ha nwere ikike ịza arịrịọ iwu ma ọ bụ jiri ya maka ya. melite usoro, ma ọ bụrụ na onye ọrụ rịọrọ ka ihichapụ.

Site n'echiche onye ọrụ njedebe, nke a na-atụgharị gaa na otu ndụmọdụ doro anya: Nyochaa ụkpụrụ ndị na-eweta onye ọ bụlaHazie ikike ngwa ahụ wee jiri nlezianya kpebie ozi ị na-enye n'ọnọdụ ọ bụla, ọkachasị ma ọ bụrụ na ị ga-ebugo faịlụ ma ọ bụ kesaa ọdịnaya nwere mmetụta.

Omume kacha mma dị mkpa iji kpuchido nzuzo gị

Nke mbụ, jiri nlezianya hazie ntọala maka onye enyemaka ọ bụla. Nyochaa ihe echekwara, ogologo oge, na maka ebumnuche.ma mee ka ihichapụ akpaaka ma ọ bụrụ na ọ dị. Nyochaa atumatu kwa oge, ka ha na-agbanwe ugboro ugboro ma nwee ike ịgụnye nhọrọ njikwa ọhụrụ.

Zere ịkekọrịta data nkeonwe na nke nwere mmetụta Na mkpali gị: enweghị okwuntughe, nọmba kaadị kredit, ndekọ ahụike, ma ọ bụ akwụkwọ ụlọ ọrụ dị n'ime. Ọ bụrụ na ịchọrọ ijikwa ozi dị nro, tụlee usoro enweghị aha, gburugburu mechiri emechi, ma ọ bụ ihe ngwọta n'ime ụlọ. ọchịchị siri ike.

Jiri okwuntughe siri ike chekwaa akaụntụ gị Nyocha nzọụkwụ abụọ (2FA)Ịnweta akaụntụ gị n'enwetaghị ikike na-ekpughere akụkọ nchọgharị gị, faịlụ ebugoro na mmasị gị, nke enwere ike iji maka mwakpo mmekọrịta ọha na eze ekwenyesiri ike ma ọ bụ maka ire data ezighi ezi.

Ọ bụrụ na ikpo okwu ekwe ya, gbanyụọ nkata akụkọ ihe mere eme Ma ọ bụ jiri usoro nwa oge. Usoro a dị mfe na-ebelata ikpughe gị ma ọ bụrụ na e mebiri, dị ka egosipụtara site na ihe omume gara aga metụtara ọrụ AI ama ama.

Atụkwasịla obi n'azịza ndị ahụ n'amaghị ama. Ụdị nwere ike ime ka ọ pụta ìhè, ịbụ ndị na-adịghị mma, ma ọ bụ ka a na-emegharị ya site na ogwu ogbugba ngwa ngwa obi ọjọọ, nke na-eduga na ntuziaka na-ezighi ezi, data ụgha, ma ọ bụ wepụta ozi dị nro. Maka okwu gbasara iwu, ahụike, ma ọ bụ ego, dị iche na ya ndị ọrụ gọọmentị.

Jiri nlezianya kpachapụ anya njikọ, faịlụ na koodu nke AI na-enye. Enwere ike ịnwe ọdịnaya ọjọọ ma ọ bụ adịghị ike ndị kpachara anya webatara (nsi data). Nyochaa URL tupu ịpị wee nyochaa faịlụ na ngwọta nchekwa ama ama.

Enweghị ntụkwasị obi ndọtị na plugins sitere na-enyo enyo. E nwere oké osimiri nke AI dabeere tinye-ons, na ọ bụghị ha niile bụ ndị a pụrụ ịdabere na; wụnye naanị ndị dị mkpa sitere na isi mmalite ndị a ma ama ka ibelata ihe ize ndụ nke malware.

Na ngalaba ụlọ ọrụ, weta usoro maka nkuchi. Kọwaa Atumatu ochichi nke akọwapụtara AIỌ na-amachi nchịkọta data na ihe dị mkpa, chọrọ nkwenye ọmụma, na-enyocha ndị na-ebubata ngwaahịa na ihe ndekọ data (agbụ ọkọnọ), ma na-ebuga njikwa teknụzụ (dị ka DLP, nlekota okporo ụzọ gaa ngwa AI, na njikwa ohere granular).

Mmata bụ akụkụ nke ọta: wuo otu gi n'ihe egwu AI, phishing dị elu, na iji ụkpụrụ eme ihe. Atumatu ụlọ ọrụ na-ekerịta ozi gbasara ihe omume AI, dị ka nke ndị otu pụrụ iche na-akwalite, na-akwalite mmụta na-aga n'ihu na nchekwa nchekwa ka mma.

Hazie nzuzo na mmemme na Google Gemini

Ọ bụrụ na ị na-eji Gemini, banye na akaụntụ gị wee lelee "Mmemme na ngwa GeminiN'ebe ahụ ị nwere ike ilele ma hichapụ mmekọrịta, gbanwee oge ihichapụ akpaka (ọnwa 18 ndabara, nke a na-agbanwe na ọnwa 3 ma ọ bụ 36, ma ọ bụ enweghị njedebe) wee kpebie ma ejiri ya mee ihe. kwalite AI site na Google.

Ọ dị mkpa ịmara nke ahụ, ọbụlagodi na ịchekwa ndị nwere nkwarụ, A na-eji mkparịta ụka gị zaghachi ma na-echekwa nchekwa nke sistemu, na nkwado nke ndị na-enyocha mmadụ. Mkparịta ụka enyochala (yana data emetụtara dị ka asụsụ, ụdị ngwaọrụ, ma ọ bụ ọnọdụ dị nso) nwere ike idowe. ruo afọ atọ.

Na ngwaọrụ mkpanaka, Lelee ikike ngwaEbe, igwe okwu, igwefoto, kọntaktị, ma ọ bụ ịnweta ọdịnaya na ihuenyo. Ọ bụrụ na ị dabere na nkwuwa okwu ma ọ bụ njirimara mmalite olu, cheta na enwere ike ịgbalite sistemụ ahụ site na nhiehie site na ụda yiri okwu ahụ; dabere na ntọala, snippets ndị a nwere ike a ga-eji na-emeziwanye ụdị ma belata mmemme ndị a na-achọghị.

Ọ bụrụ na ijikọ Gemini na ngwa ndị ọzọ (Google ma ọ bụ ndị ọzọ), buru n'uche na onye ọ bụla na-ahazi data dịka atumatu nke ya siri dị. amụma nke haN'ime atụmatụ dị ka Canvas, onye mepụtara ngwa nwere ike ịhụ ma chekwaa ihe ị na-ekerịta, onye ọ bụla nwere njikọ ọha nwere ike ịlele ma ọ bụ dezie data ahụ: kesaa naanị na ngwa ntụkwasị obi.

Na mpaghara ebe ọdabara, ịkwalite na ahụmịhe ụfọdụ nwere ike Bubata oku na akụkọ ozi Site na Weebụ na ngwa Ọrụ gaa na ọrụ Gemini akọwapụtara, iji kwalite ntụnye (dịka ọmụmaatụ, kọntaktị). Ọ bụrụ na ịchọghị nke a, gbanwee njikwa tupu ịga n'ihu.

Iji ọtụtụ, ụkpụrụ na usoro nke "onyinyo AI"

Nkuchi siri ike: akụkọ na-adịbeghị anya na-egosi na Ọnụ ọgụgụ ka ukwuu nke ụlọ ọrụ ebugolarị ụdị AIAgbanyeghị, ọtụtụ ndị otu enweghị ntozu oke na nchekwa na ọchịchị, ọkachasị na ngalaba nwere ụkpụrụ siri ike ma ọ bụ nnukwu data nwere mmetụta.

Nnyocha na mpaghara azụmahịa na-ekpughe adịghị ike: ọnụ ọgụgụ dị elu nke òtù dị na Spain Ọ kwadobeghị ichekwa gburugburu AI kwadorona ọtụtụ enweghị omume dị mkpa iji chekwaa ụdị ígwé ojii, ọsọ data, na akụrụngwa. N'otu aka ahụ, omume nchịkwa na-emesi ike na egwu ọhụrụ na-apụta. ntaramahụhụ maka enweghị nnabata nke GDPR na iwu mpaghara.

Ka ọ dịgodị, onu nke onyinyo AI Ọ na-eto eto: ndị ọrụ na-eji ndị enyemaka mpụga ma ọ bụ akaụntụ nkeonwe maka ọrụ ọrụ, na-ekpughe data dị n'ime na-enweghị njikwa nchekwa ma ọ bụ nkwekọrịta na ndị na-eweta ya. Nzaghachi dị irè abụghị machibido ihe niile, mana mee ka ojiji dị mma na gburugburu ebe a na-achịkwa, yana nyiwe akwadoro na nlekota nke mgbasa ozi.

N'ihu ndị ahịa, ndị isi ndị na-ebubata ngwaahịa na-agbanwe ụkpụrụ ha. Mgbanwe na-adịbeghị anya na-akọwa, ka ihe atụ, otú ndị ọrụ na Gemini iji "mmelite ọrụ"na-enye nhọrọ dị ka mkparịta ụka nwa oge na ọrụ yana njikwa nhazi. N'otu oge ahụ, ụlọ ọrụ ozi na-emesi nke ahụ ike Mkparịta ụka nkeonwe ka enweghị ike ịnweta na AI na ndabara, n'agbanyeghị na ha na-adụ ọdụ megide izipu ozi na AI nke ị chọghị ka ụlọ ọrụ mara.

Enwekwara mmezi ọhaneze: ọrụ nke nyefe faịlụ Ha kọwara na ha anaghị eji ọdịnaya onye ọrụ na-azụ ụdị ma ọ bụ ree ya ndị ọzọ, mgbe ha welitere nchegbu banyere mgbanwe na usoro. Nke a na-elekọta mmadụ na iwu nrụgide na-akpali ha ka ha dokwuo anya na nye onye ọrụ njikwa karịa.

Na-ele anya n'ọdịnihu, ụlọ ọrụ nkà na ụzụ na-enyocha ụzọ belata ịdabere na data nwere mmetụtaỤdị na-emeziwanye onwe ya, ndị nhazi ka mma, na ọgbọ data synthetic. Ọganihu ndị a na-ekwe nkwa ibelata ụkọ data na nkwenye nkwenye, ọ bụ ezie na ndị ọkachamara na-adọ aka ná ntị banyere ihe ize ndụ ndị na-apụta ma ọ bụrụ na AI na-eme ka ike nke ya dịkwuo elu ma tinye ya na mpaghara ndị dị ka ntinye cyber ma ọ bụ aghụghọ.

AI bụ ma nchekwa na egwu. nyiwe nchekwa ejikọtalarị ụdị maka chọpụta ma zaghachi ngwa ngwa, ebe ndị na-awakpo na-eji LLM eme ihe phishing na-ekwenye ekwenye na nke miri emiỌgụ a chọrọ itinye ego na-adịgide adịgide na njikwa teknụzụ, nyocha ndị na-ebubata ngwaahịa, nyocha na-aga n'ihu, na mmelite akụrụngwa mgbe niile.

Ndị enyemaka AI na-anakọta ọtụtụ akara gbasara gị, site na ọdịnaya ị pịnyere gaa na data ngwaọrụ, ojiji, na ọnọdụ. Ndị mmadụ nwere ike nyochaa ụfọdụ ozi a ma ọ bụ kesaa ndị ọzọ, dabere na ọrụ ahụ. Ọ bụrụ n’ịchọrọ itinye AI n’emebighị nzuzo gị, jikọta nlegharị anya dị mma (akụkọ, ikike, ihichapụ akpaka), akọ na-arụ ọrụ (Ekekọrịtala data dị nro, nyochaa njikọ na faịlụ, kpachie ndọtị faịlụ), nchekwa ohere (okwuntughe siri ike na 2FA), yana nleba anya na-arụ ọrụ maka mgbanwe amụma na atụmatụ ọhụrụ nwere ike imetụta nzuzo gị. otu esi eji ma chekwaa data gị.