Kedu ihe bụ Elicit na otu esi eji ya mee nyocha ngwa ngwa

Ndị, maka ọmụmụ ihe ma ọ bụ ọrụ, na-etinye ọtụtụ awa na-enyocha akụkọ na PDF, ugbu a nwere ihe bara uru bara uru n'aka ha: NwetaNgwá ọrụ a na-arụ ọrụ dị ka onye enyemaka nyocha AI Ọ na-eme ka ọrụ ndị dị mkpa nke nyochaa usoro nleba anya na-achụghị ihe siri ike. Kama ịchọ kpuru ìsì, ọ na-enye gị ohere ịjụ ajụjụ n'asụsụ eke wee nweta nsonaazụ dị mkpa, nchịkọta, na data dị njikere maka nyocha.

Were ya dị ka onye ọrụ ibe mara ihe nke ghọtara ihe dị gị mkpa ma weghachiri gị akwụkwọ ndị bara uru. na-ewepụta ozi ndị bụ isi ma na-ahazi nchoputa nke ọmaỌzọkwa, ọ na-ejikọta ya na ngwaọrụ dị ka Zotero ma na-enye gị ohere mbupụ nsonaazụ na usoro CSV ka ị gaa n'ihu na-arụ ọrụ na nyocha gị ma ọ bụ kọọ akụkọ n'ụzọ ahaziri ahazi.

Kedu ihe bụ Elicit na gịnị ka ọ na-edozi?

Elicit bụ onye enyemaka AI kwadoro nyocha agụmakwụkwọ nwere ike chọọ akpaaka, mwepu data na njikọEmebere ya ka ọ zaa ajụjụ sayensị nke edere n'asụsụ eke, nke na-eme ka ndụ dịrị ndị na-amaghị nke ọma n'okwu a na-achịkwa ma ọ bụ thesauri pụrụ iche.

Ụzọ ntụgharị asụsụ ya na-akọwapụta ebumnobi nke ajụjụ a ma na-ebute isiokwu ndị dabara na echiche dị n'okpuru ụzọ. ọ bụrụgodị na okwu ndị ahụ adabaghị kpọmkwemNke a na-emepe ụzọ maka ụzọ dị iche iche na njikọ dị ụtọ n'etiti mpaghara metụtara ajụjụ mbụ gị.

Otu esi achọta akwụkwọ dị mkpa na Elicit

Nzọụkwụ mbụ bụ ịmepụta ihe a na-elekwasị anya. Ọ na-ebuli a ajụjụ nyocha doro anya na kpọmkwem na search mmanya. Dịka ọmụmaatụ, kama ịdepụta okwu na-enweghị usoro, chepụta ajụjụ ịchọrọ ịza.

Ngwá ọrụ ahụ na-achọpụta mkpụrụokwu ndị metụtara ajụjụ gị wee tụọ echiche ndị metụtara ya; Isi okwu ndị a na-ezoro ezo na-eme ka ọchụchọ ahụ dịkwuo mma na-enweghị itinye synonyms otu otu.

Mgbe ịhazi ajụjụ gị, ị ga-ahụ ndepụta nke akwụkwọ ndị e mere ka ọ dị mkpa site na mkpa. Ọ dị ka ịnwe onye na-agụ akwụkwọ pụrụ iche nke na-etinye ihe kacha baa uru n'isi. ka i wee nwee ike ihicha ngwa ngwa.

Iji mee ka usoro nyocha ahụ dịkwuo ngwa, Elicit na-ewepụta nchịkọta dị nkenke nke nsonaazụ ọ bụla ahaziri maka ajụjụ gị. Nhụchalụ a na-enye gị ohere ikpebi ngwa ngwa. ma akụkọ kwesịrị ka agụ ya n'uju ma ọ bụ na a ga-atụfu ya.

Ka ị na-achọta iberibe bara uru, tinye ntụaka ndị ahụ na onye njikwa gị ma ọ bụ map ụzọ gị. Elicit na-eme ka ọ dị mfe ịchekwa nsonaazụ mbupụ. gaa Zotero ma ọ bụ na faịlụ CSV ka ịga n'ihu na-arụ ọrụ na nyocha usoro.

Semantic search na asụsụ eke

Otu n'ime nnukwu uru ya bụ na ị nwere ike dee ajụjụ zuru oke, na igwe semantic na-akọwa ebumnuche ahụ iweghachi ọrụ dị mkpa ọ bụrụgodị na okwu ndị ahụ adabaghị kpọmkwem.

Ụzọ a bara uru karịsịa na ntọala ahụike na ahụike ọha, ebe okwu okwu dịgasị iche dabere na onye edemede. Dịka ọmụmaatụ, mgbe ị na-enyocha mmetụta ikewapụ ogologo oge na-enwe na ndị okenye. Ọmụmụ banyere owu ọmụma na-adịghị ala ala ma ọ bụ mmetụta mmetụta uche nwere ike ịpụta nke na-agbasa echiche nke nyocha gị.

Iji nweta ihe kacha mma: chepụta ajụjụ n'asụsụ eke, Nyochaa akụkọ ndị a tụrụ aro, nyere iwu site na mkpa., na nzacha site n'afọ, ụdị ọmụmụ ma ọ bụ ọnụ ọgụgụ mmadụ ma ọ bụrụ na ịchọrọ ibelata ya.

Mwepụta ozi na ntụnyere na tebụl

Elicit na-enye gị ohere ịhọrọ ọtụtụ ọmụmụ ma wepụta data ahaziri na kọlụm, na-amụba ntụnyere nhazi usoro n'otu pịaỌ bara ezigbo uru maka ịhụ nkọwa, ụzọ, nha nlele, ma ọ bụ ọnụ ọgụgụ mmadụ na ilele.

Usoro a na-ahụkarị: mee ọchụchọ ahụ, kaa akara n'akụkọ ndị na-amasị gị ma mee ka ogidi ndị ịchọrọ na tebụl. Ngwá ọrụ ahụ na-achịkọta ozi dị mkpa site na ọmụmụ ihe ọ bụla. yabụ ị nwere ike tulee ụzọ ma ọ bụ nsonaazụ na-emepeghị PDF otu otu.

Were ya na ịchọrọ inyocha ka ndị edemede dị iche iche si metụta nrụgide na mmega ahụ: Ị ga-enwe ike wepụ nkọwa, nha eji, na njirimara nke ihe nlele ahụ. itule nke oma tupu ogugu di omimi.

Ozugbo ị nwere tebụl, ọ ga-ekwe omume mbupụ ya maka nyocha ọzọ. Ụdị CSV na-eme ka ọ dị mfe ikewa, hichaa, na iji anya nke uche hụ data. na nchịkọta akụkọ ọkacha mmasị gị ma ọ bụ tinye ha na akụkọ nyocha gị.

Ọgbọ nchịkọta akpaaka

Mgbe imepere ndekọ akọwapụtara, Elicit na-enye nchịkọta nkenke nke na-akọwapụta ebumnuche ọmụmụ ihe, ụzọ usoro, na isi ihe nchoputa. Asụsụ a bụ teknụzụ mana enwere ike ịnweta ya, zuru oke maka nyocha ngwa ngwa ma ọ bụ ndụmọdụ mbido.

Nke a na-azọpụta oge mgbe ị na-eji akwụkwọ buru ibu. Ị na-achọpụta ngwa ngwa ọrụ ndị na-enye aka n'ezie. maka ajụjụ gị, ma yigharịrị ịgụ nke fọdụrụ n'uju.

Were ya na onye nkuzi na-enyocha ogologo akụkọ banyere ihe na-ebute ọrịa obi: yana nchịkọta nke Elicit Ị nwere ike ikpebi na nkeji ma ị ga-etinye ya na ntuziaka. na-agụghị akwụkwọ iri abụọ nke mbụ.

Iji jiri ya mee ihe: mee ọchụchọ ahụ, mepee echiche zuru ezu nke ọmụmụ, wee gụọ nchịkọta nke AI mepụtara. Chekwaa ya ma ọ bụrụ na ịchọrọ ya maka ihe akaebe gị ma ọ bụ iji gosi ihe mere i ji tinye ma ọ bụ wepụ ọrụ ahụ.

Nzacha ọgụgụ isi site na njirisi omenala

Mgbe ndepụta nsonaazụ dị ukwuu, Elicit na-enye ohere tinye nzacha ozugbo na kọlụm ndị a na-ahụ anya site na tebụl: site na nha nlele, imewe, ọnụ ọgụgụ mmadụ, oge ọnụọgụ, ma ọ bụ gụnyere / ewepụrụ okwu.

Ị nwere ike ijikọ ọnọdụ na ndị na-arụ ọrụ dịka karịa, tinye ma ọ bụ wepụ okwu, na-emezigharị ihe ndị dabara adaba n'ezie na usoro nyocha gị ma ọ bụ omume ụlọ ọgwụ.

Ojiji a na-ahụkarị na nyocha ụlọ ọgwụ: iji belata site na afọ dị iche iche ma ọ bụ site n'ụdị ọmụmụ iji meziwanye ndaba mpụga nke nhọrọ gị. N'ụzọ dị otú a, ị na-etinye uche gị n'ọgụgụ gị n'akwụkwọ n'ụzọ siri ike na ilekwasị anya dị gị mkpa.

Usoro a dị mfe: malite ọchụchọ gị n'asụsụ eke, mepee tebụl, ma nyochaa na kọlụm na-amasị gị ruo mgbe a ga-ahapụ gị na ihe atụ nke ihe ezubere iche.

Nchịkọta echiche: dokwuo anya okwu mgbagwoju anya

Ọ bụrụ n’ịhụta usoro usoro, ọnụ ọgụgụ, ma ọ bụ echiche ụlọọgwụ ugboro ugboro, Ọrụ Nchịkọta Echiche na-enye nkọwa dị nkenke na ahaziri nke ọma dabere na akwụkwọ agụmakwụkwọ.

Ebe dị mfe: na homepage, n'okpuru ogwe ederede, Mepee ngalaba ngwaọrụ ndị ọzọ wee pịa Nchịkọta echichePịnye na okwu ahụ na ị ga-enweta nchịkọta didactic iji mee ka ị dị ọhụrụ.

Dịka ọmụmaatụ, gbasara echiche nke nkwado mpụga nke na-apụta ugboro ugboro, Ị nwere ike nweta nkọwa ozugbo wee tinye ya na ntụnyere gị. na-egbughị oge nyochaa nkọwa n'ọtụtụ ebe.

Ụzọ mkpirisi a bara uru maka ịkwado klaasị, ngosi, ma ọ bụ akụkọ. nakwa iji kọwaa akụkụ nka nka n'enweghị nsogbu nke isiokwu na pụrụ iche jargon.

Ọrụ ndị ọzọ dị elu: nhazi data, nchịkọta ogologo na ajụjụ nwere nhota

Elicit na-enyekwa otu ọrụ maka ịchọta datasets. Naanị gaa na nhọrọ datasets, Kọwaa ụdị data ị na-achọ ka AI duzie gị. kwupụta isi mmalite ndị dị mkpa.

Ọ bụrụ na ị nwere ogologo ederede (akụkọ ma ọ bụ akwụkwọ agụmakwụkwọ), ị nwere ike mado ha n'ime ọrụ nchịkọta. na ngwá ọrụ ahụ ga-emepụta nsụgharị dị mkpirikpi na nke doro anya nke na-ejigide ihe ndị dị mkpa maka ịgụ akwụkwọ ngwa ngwa.

Na mgbakwunye, enwere ọrụ ajụjụ na azịza nke na-eji ntụnyere aka weghachi azịza. Mgbe ị na-ede ajụjụ gị, Elicit na-enye gị azịza ya na nkwuputa ka i wee hụ ebe ozi si abịa.

Ngwakọta ọrụ a na-ebelata ọrụ aka, na-eme ka nghọta dịkwuo ngwa ma na-eme ka traceability dịkwuo mma nke nkwupụta na akwụkwọ gị.

Isi akwụkwọ edemede: Ọkà mmụta Semantic na njikọ okwu

N'ime usoro ya, Elicit na-eji igwe nchọta Semantic Scholar iji weghachi ntụnyere aka mmụta. Dabere na nchịkọta akụkọ nke ọ bụla, mepụta njikọ ahaziri iche metụtara ajụjụ gị, nke na-enyere gị aka iwulite usoro iwu.

Nkọwa okwu a abụghị mbelata na mado dị mfe: ọ na-ebute ụzọ na-aza ajụjụ gị, iji mee ka nyocha mbụ ahụ dị ngwa ngwa ma baa uru karị site na nkeji mbụ nke nsonaazụ.

Otu esi eji Elicit maka nyocha akwụkwọ

1. Kọwaa ajụjụ na oke nyocha.
2. Mepee ọchụchọ ahụ n'asụsụ eke.
3. Jiri nchịkọta maka nyocha.
4. Họrọ akụkọ wee wepụta ogidi isi na tebụl.
5. Tinye ihe nzacha ka idobe ọmụmụ ihe kacha mkpa.

Mgbe ahụ, bupụ na Zotero na/ma ọ bụ CSV ka ọ nọgide na-achọpụta ihe. N'iji tebụl dị n'aka, ọ na-achọpụta usoro, ọdịiche usoro, na oghere.Mgbe edemede dị ka ọ dị mkpa, gaa na ọgụgụ n'uju.

Ọ bụrụ na ị zutere okwu na-amaghị ama, rụtụ aka na nchịkọta echiche; Ọ bụrụ na ịchọrọ nkọwa ọzọ ma ọ bụ icheta nkwupụta, jiri ajụjụ na azịza jiri nhota mee ihe. ka ngwa ngwa chọta ebe ndị na-akwado isi ihe ọ bụla.

Maka ọrụ ndị chọrọ data akọwapụtara, nyochaa ọrụ nhazi data. Ma mgbe ịchọrọ ịkwakọba akwụkwọ ogologo, jiri ọrụ nchịkọta. iji chekwaa oge n'echefughị ​​ihe dị mkpa.

Elicit ọ nọchiri ụzọ ọdịnala?

Ngwá ọrụ ahụ anaghị edochi ikpe dị oke egwu, ọgụgụ nke ọma, ma ọ bụ nleba anya nke ọmụmụ; Ọ na-arụ ọrụ dị ka nkwado iji megharịa nzọụkwụ ugboro ugboro ma nye gị ezigbo ntọala nke ị ga-esi na-ekpebi.

Chee echiche banyere Elicit dị ka onye na-eme ngwa ngwa usoro: Ọ na-enyere gị aka ịchọta, hazie na nhazika ị na-enyocha ihe nhụsianya, nkwado, na itinye n'ọrụ wee kpebie otu họrọ AI kacha mma maka mkpa gị.

Ego ole ka Elicit na-eri?

Enwere atụmatụ nwere ike dị iche iche na oke ojiji. Nnweta na ọnọdụ nwere ike ịdị iche ka oge na-agaYa mere, ụzọ kacha mma omume bụ ịgakwuru ozi gọọmentị emelitere na nyocha Kedu data ndị enyemaka AI na-anakọta? tupu ahazi ogologo oru ngo.

N'ihe niile dị n'elu, Elicit pụtara dị ka onye mmekọ dị ike: Ihe nchọta semantic nke na-aghọta ajụjụ gị, nchịkọta nke na-azọpụta gị ọgụgụ na-adịghị mkpa, na onye na-ewepụta ihe na-emepụta ntụnyere na sekọnd.E jiri ya mee ihe n'ụzọ ziri ezi, ọ na-ebelata esemokwu nke nyocha ma na-enyekwu gị oge maka ihe dị mkpa: nyochaa ọmụmụ ihe na ime mkpebi ndị doro anya.