Kedu ihe bụ chemoinformatics na kedu ka o si enye aka ịchọpụta ọgwụ ọhụrụ?

Ị maara na ịchọta ọgwụ ọhụrụ na-ewe n'agbata afọ 10 na 15 ma na-efu ọtụtụ ijeri dollar? Ogologo oge, ego, na mbọ etinyere buru ibu, mana nke ahụ na-agbanwe n'ihi ọzụzụ sayensị mara dị ka chemoinformatics.Ihe ọ bụ na otu o si enyere aka ịchọpụta ọgwụ ọhụrụAzịza ya na-atọ ụtọ dị ka ọ dị mgbagwoju anya, na na post a anyị ga-akọwa ya n'ụzọ dị mfe.

Kedu ihe bụ cheminformatics? Ngwakọta na-akpali akpali nke kemistri na sayensị kọmputa

Ghọta Kedu ihe bụ cheminformatics?Were ya na ị ga-achọta igodo pụrụ iche na-emepe mkpọchi dị mgbagwoju anya. Ma igodo ahụ zoro n'etiti ugwu nke ijeri igodo iri dị iche iche. Lee ọrụ ọ bụ! Ị nwere ike iche n'echiche oge na mbọ ọ ga-ewe iji jiri aka wee nwalee igodo nke ọ bụla n'otu n'otu?

Ọfọn, ụlọ ọrụ na-emepụta ọgwụ na-eche ihe ịma aka a dị egwu ihu. Mkpọchi ahụ na-anọchi anya protein na-akpata ọrịa, isi ihe ya bụ kemịkalụ kemịkalụ nke enwere ike ịgbanwe ka ọ bụrụ ọgwụ. Ruo ọtụtụ iri afọ, Ndị ọkachamara ejirila usoro 'akwụkwọ ntuziaka' chọta ọgwụ ọhụrụ ọ bụla, itinye oge, ego na mgbalị dị ukwuu n'ezie.

Ịlaghachi na ntụnyere ahụ, were ya na ị nwere ugbu a sistemụ smart Ọ na-enwe ike ozugbo wepụ itoolu n'ime igodo iri na-adabaghị. Usoro ahụ na-enyekwara gị aka ịkọ nke igodo nwere ọdịdị kachasị mma, kpokọta ha, ma dozie ha n'ime ụyọkọ. Nnukwu! Nke ahụ bụ, n'ezie, anwansi Cheminformatics.

Kedu ihe bụ cheminformatics? Dị ka portal si kwuo Bipụtara, 'bụ ngalaba nke teknụzụ ozi na-elekwasị anya na nchịkọta, nchekwa, nyocha, na njikwa data kemịkal.' Nke a na nkà mmụta sayensị ịdọ aka ná ntị na-eji sayensị kọmputa na usoro sayensị data iji dozie nsogbu ndị dị mgbagwoju anya na kemistriA na-elekwasị anya na nchọpụta ọgwụ, mana ọ nwekwara ngwa n'ọtụtụ akụkụ (agrochemicals, nri, wdg).

Ogidi abụọ bụ isi: Data na Algorithms

Iji ghọta ka cheminformatics si arụ ọrụ, anyị ga-ekwu maka akụkụ abụọ ya dị mkpa: data kemịkalụ, n'otu aka, na algọridim na ụdị, n'akụkụ aka nke ọzọ. A na-eji nke ikpeazụ emezi data kemịkalụ wee si otú a nweta ozi bara uru nke na-enye ohere maka ịkwalite mmepe ọgwụ. Iji mee nke a, ọ dị mkpa ka ọ bụrụ nke mbụ iji dijitalụ data niile metụtara ogige kemịkal ọ bụla dị.

Ya mere, ihe niile na-amalite na digitalization nke ụmụ irighiri iheEnwere ike ịnọchite anya ndị a n'ụdị dijitalụ site na iji usoro pụrụ iche (dịka faịlụ SMILES, InChi, ma ọ bụ SDF) nke kọmputa nwere ike ịghọta na hazie. N'ezie, anyị na-adịghị ekwu okwu banyere mfe eserese: ndị a faịlụ encode ozi dị ka atọm, ha agbụ, ha atọ akụkụ Ọdịdị, eletriki ụgwọ, anụ ahụ Njirimara, wdg. Nke a emewo ka ịdị adị nke gigantic ọdụ data na-echekwa ọtụtụ nde ụmụ irighiri ihe, ma eke na sịntetik.

• Ozugbo a na-ebute ogige kemịkalụ, na njirimara ha niile, na ụgbọ elu dijitalụ, ọ ga-ekwe omume itinye ngwaọrụ mgbakọ na mwepụ na ha.
• Nke a bụ ihe cheminformatics bụ maka: itinye data kemịkalụ ọnụ ọgụgụ, na mmụta igwe, ọgụgụ isi mmadụ, Ngwuputa data na usoro njirimara ụkpụrụ.
• Algọridim ndị a niile na ụdị na-eme ka nyocha nke oke data dị otú ahụ dị ngwa ngwa, na ebumnuche kachasị nke ịmepụta ọgwụ.

Kedu ka cheminformatics si enyere aka ịchọpụta ọgwụ ọhụrụ

N'ụzọ bụ isi, ihe cheminformatics na-eme bụ welie ọkwa ọ bụla nke nchọpụta ọgwụ na usoro mmepeOkwesiri iburu n'uche na usoro a bụ ogologo ogologo na mgbagwoju anya nke nwere ike were afọ 10 ruo 15 ma na-efu ọtụtụ ijeri dollar. Mana ọtụtụ n'ime mbọ a emeela ka ọ dị mfe nke ukwuu n'ihi ngwakọta nke kemistri na sayensị kọmputa. Ka anyị lee ka nke a ga-esi kwe omume n'oge mmalite nke mmepe ọgwụ:

Nkeji 1: Nchọpụta na Nchọpụta

Iji mepụta ọgwụ, ihe mbụ ndị ọkà mmụta sayensị na-eme bụ ịchọpụta ihe na-akpata ọrịa. N'ihi ya, Ha na-achọpụta ebumnuche ma ọ bụ ebumnuche ndu (dịka protein ma ọ bụ mkpụrụ ndụ ihe nketa) nke enwere ike gbanwee iji gwọọ ọrịa ahụ.. N'oge a, cheminformatics na-enyere aka ịmata ma ọ bụrụ na ebumnuche ọ bụ "ọgwụ", ya bụ, ọ bụrụ na o nwere Ikwerre (na-alaghachi na ntụnyere mbụ) nke ewebata a llave (molecule) iji gbalịa gbanwee ya.

Na mgbakwunye, usoro nhazi data na-enyekwa aka chọpụta ma mepụta ụmụ irighiri ihe ( ụyọkọ igodo) nke nwere ike imekọrịta ihe na ebumnuche. Kama ịnwale ọtụtụ nde ogige n'anụ ahụ, a nyocha nke ọma na nnukwu ọdụ data iji chọpụta ndị kacha mma. Ya mere, ihe na-ewebu afọ abụọ ma ọ bụ anọ na-arụzu ugbu a n'ime obere oge yana itinye ego na obere mgbalị.

Nkeji 2: Usoro izizi

N'ime oge izizi, a na-ewere ogige ndị kacha kwenye na-achọpụta na a na-enyocha ya nke ọma iji nyochaa nchekwa na arụmọrụ ha. A na-eduzi ọmụmụ ihe abụọ a na vitro (na sel na anụ ahụ) dị ka na vivo (na anụmanụ). Mana, Chemoinformatics na-enye ohere ka e megharịa ọmụmụ ihe ndị a niile na silico, ya bụ, na kọmputa, na nsonaazụ ya yiri nke ukwuu na nyocha ụlọ nyocha. Dị ka o kwesịrị ịdị, nke a na-azọpụta akụrụngwa na oge, ma na-ezere imepụta ọtụtụ narị ụdị dị iche iche na-abaghị uru.

Nkeji 3: Usoro nnwale ụlọ ọgwụ

Ọ bụrụ na ọmụmụ ihe nke ọma na-aga nke ọma, ogige ahụ na-aga n'ihu na nyocha mmadụ. N'ezie, ngwakọta dị otú ahụ nwere ike ịdị ike na tube ule ma ọ bụ na simulation dijitalụ. Ma ọ bụrụ na ahụ mmadụ adịghị etinye ya n'ahụ, ọ na-egbu egbu, ma ọ bụ imeju na-emegharị ya ngwa ngwa, ọ ga-abụ ọdịda ọgwụ ọjọọ. Ya mere, tupu anwale n'ime mmadụ, ọ dị mkpa ime a Nnwale amụma amụma Njirimara ADMET, nke na-atụ Adsorption, Nkesa, Metabolism, Excretion na Nsi. nke compound n'ime ahụ mmadụ.

Ọ dabara nke ọma Ụdị Cheminformatics nwekwara ike ịme ule amụma ihe onwunwe ADMETEnwere ike ime nke a ọbụna tupu nwalee ogige ahụ n'ime anụmanụ, iji kpochapụ ndị na-eme nsogbu n'oge. Ọzọ, ime ihe ngosi dijitalụ ndị a na-ebelata ọnụ ọgụgụ nke ule ụlọ ọgwụ dara ada, yana mkpa iji ihe nyocha (na nsonaazụ ụkpụrụ omume).

N'ikpeazụ, anyị ahụla na ọrịa strok sara mbara ihe chemoinformatics bụ yana otu o si enyere aka ịchọpụta ọgwụ ọhụrụ. The scalability nke a nkà mmụta sayensị dị ukwuu., ya mere a na-atụ anya nsonaazụ ka mma n'ọdịnihu. Site na ijikọta ike kemịkalụ na ọgụgụ isi mgbako, mbara igwe niile nke ohere ga-emepe maka ịgwọ ọrịa ngwa ngwa, n'ụzọ ziri ezi na n'ụzọ akụ na ụba.