Otu Ọkachamara Semantic si arụ ọrụ yana ihe kpatara na ọ bụ otu n'ime ọdụ data akwụkwọ efu kacha mma

¿Kedu ka Semantic Scholar si arụ ọrụ? Ịchọta akwụkwọ sayensị a pụrụ ịdabere na ya na-akwụghị euro ga-ekwe omume, ọ bụghịkwa anwansi: ọ bụ ihe gbasara iji ngwá ọrụ kwesịrị ekwesị mee ihe. Ọkà mmụta Semantic, nke Allen Institute for AI kwadoro, na-ejikọta AI na nnukwu akwụkwọ mmụta agụmakwụkwọ. nke mere na ndị ọkachamara, SMEs na ndị nchọpụta nwere ike ịchọta, gụọ ma ghọta isiokwu ndị dị mkpa na-enweghị efu n'oké osimiri nke mbipụta.

Karịa naanị igwe nchọta kpochapụwo, nke a na-ebute ihe ọdịnaya ahụ pụtara, ọ bụghị naanị mkpụrụokwu. Nchịkọta otu ahịrịokwu (TLDRs), ịgụ akwụkwọ emelitere, na metrik nrụtụ aka nwere ọnọdụ dị mma. Ha na-enyere gị aka ikpebi ngwa ngwa ihe kwesịrị ịgụ na omimi yana otu esi akwado ogo nke ọmụmụ ọ bụla na akụkọ, atụmatụ, ma ọ bụ ọdịnaya teknụzụ.

Kedu ihe bụ Ọkachamara Semantic na onye nọ n'azụ ya?

Ọkà mmụta Semantic bụ igwe nchọta agụmakwụkwọ n'efu nke na-etinye ọgụgụ isi mmadụ n'ọrụ ọgụgụ sayensị. Emepụtara ikpo okwu na 2015 n'ime Allen Institute for AI (AI2), ọgbakọ anaghị akwụ ụgwọ nke Paul Allen hiwere., na ebumnuche nke ịkwalite ọganihu sayensị site n'inyere aka ịchọta na ịghọta nyocha dị mkpa.

Ihe oru ngo a etoola n'ike n'ike. Mgbe itinyechara akwụkwọ biomedical na 2017 na ihe karịrị nde 40 na sayensị kọmputa na biomedicine na 2018Ụlọ ọrụ ahụ nwere ọganihu na 2019 site na ijikọ ndekọ ihe ọmụmụ Microsoft, karịrị akwụkwọ nde 173. Na 2020, ọ ruru nde asaa ndị ọrụ kwa ọnwa, ihe ngosi doro anya nke nkuchi na mpaghara agụmakwụkwọ.

Ịnweta dị mfe na efu. Ị nwere ike ịdebanye aha na akaụntụ Google gị ma ọ bụ site na profaịlụ ụlọ ọrụ wee malite ịchekwa ọba akwụkwọ, na-eso ndị odee, na ịkwado ndụmọdụ.Na mgbakwunye, akụkọ ọ bụla edepụtara na-enweta ihe nchọpụta pụrụ iche, Semantic Scholar Corpus ID (S2CID), nke na-eme ka traceability na ntụgharị aka.

Ebumnuche ya ekwuru bụ ibelata ibu ozi: A na-ebipụta ọtụtụ nde akụkọ kwa afọ, na-ekesa n'ọtụtụ iri puku akwụkwọ akụkọ.Na ịgụ ihe niile bụ nnọọ ekwe omume. Ọ bụ ya mere ikpo okwu ji ebute ihe dị mkpa ma gosipụta njikọ dị n'etiti ọrụ, ndị edemede na mpaghara.

Tụnyere ndị ọzọ indexers dị ka Ụlọ nyocha Google Ọkà mmụta ma ọ bụ PubMed, Ọkà mmụta Semantic na-elekwasị anya n'ịkọwapụta ihe na-emetụta na igosi mmekọrịta n'etiti akwụkwọ., na-etinye nyocha nke semantic na akara nrịbama bara ụba nke gafere ọnụ ọgụgụ dị mfe.

Otu o si arụ ọrụ: AI ịghọta akụkọ na ibute ihe dị mkpa ụzọ

Ntọala teknụzụ na-ejikọta ọtụtụ ọzụzụ AI iji ruo n'ókè na akwụkwọ ọ bụla. Nlegharị anya asụsụ okike, mmụta igwe, na ịhụ kọmputa na-arụkọ ọrụ ọnụ iji mata echiche ndị bụ isi, ihe dị iche iche, ọnụọgụgụ, na ihe ndị dị na ederede sayensị.

Otu n'ime njirimara ya bụ TLDR, nchịkọta “otu ahịrịokwu” akpaka nke ọdịdị nkịtị nke na-ejide echiche bụ isi nke isiokwu ahụ. Usoro a na-ebelata oge nyocha mgbe ị na-ejikwa ọtụtụ narị nsonaazụ, ọkachasị na mkpanaka ma ọ bụ n'oge nyocha ngwa ngwa.

Ikpo okwu na-agụnyekwa onye na-agụ ihe emelitere. Semantic Reader na-akwalite ọgụgụ site na kaadị nrịbama okwu, ngalaba pụtara ìhè, na ụzọ nsoroụzọka ị nwee ike ịghọta ntinye aka na nrụtụ aka na-enweghị mwụli elu mgbe niile ma ọ bụ nchọgharị akwụkwọ ntuziaka agbakwunyere.

Ndụmọdụ ahaziri onwe ya abụghịkwa ndaba. Nri nchọcha na-amụta site na omume ịgụ akwụkwọ gị yana mmekọrịta ọmụmụ n'etiti isiokwu, ndị ode akwụkwọ na nhota okwu. iji nye gị ọdịnaya ọhụrụ dị mkpa, na-ebute ihe dabara na usoro ọrụ gị.

N'okpuru mkpuchi ahụ, "ọgụgụ isi" ahụ na-ebi na ihe ngosi vector na mmekọrịta dị egwu. Ntinye na akara nrụtụ aka na-enyere aka ịchọpụta njikọ dị n'etiti akwụkwọ, ngalaba-ede akwụkwọ, na mmalite isiokwu.na-enye ma nsonaazụ ọchụchọ yana ntụnye mgbanwe.

Ntụtuta metrics nwere ọnọdụ elele

Ọnụ ọgụgụ nke ụbọchị dị mkpa, mana otu na ebe na-agbakwunye ọtụtụ ihe na akụkọ ahụ. Na kaadị nsonaazụ, Ọnụọgụ ngụsị akwụkwọ na-apụtakarị n'akụkụ aka ekpe nke ala, na ịfegharị òké n'elu ya na-egosi nkesa site n'afọ.na-enweghị mkpa ịpị. N'ụzọ dị otú a, ị nwere ike ịlele na nlele ma akwụkwọ ka na-arụ ọrụ na mkparịta ụka sayensị ma ọ bụ ma ọ bụrụ na mmetụta ya gbadoro ụkwụ n'otu oge.

Ọ bụrụ na ị tinye cursor n'elu mmanya ọ bụla na chaatị ahụ, Ị ga-enweta olu nke nhọpụta maka otu afọObere nkọwa a bụ ọla edo maka ịkọ akụkọ dị mma: mgbe akụkọ na-aga n'ihu na-anata ngụkọ taa, Ị nwere ike ịrụ ụka na data na ntinye aka ha ka dị mkpa n'ime obodo.

Mgbe ị banyere ibe akụkọ, ihe na-atọkwu ụtọ karị. Na mgbakwunye na abstract na njikọ, ndepụta ọrụ ndị na-ehota ya na-egosi, na n'akụkụ aka nri nke elu, data a nụchara anụcha dị ka ihe ndị na-emetụta oke.Ya bụ, nhota ndị ahụ nke akwụkwọ akụkọ ahụ kpalitere mmetụta dị ukwuu n'ime akwụkwọ edemede ahụ.

Otu echiche ahụ na-enye gị ohere ịhụ N'ime akụkụ nke ọrụ nrụtụ aka ka ntụaka ahụ pụtara (dịka, ndabere ma ọ bụ ụzọ)Ngosipụta qualitative a na-emeju ọnụ ọgụgụ dị ọcha ma na-enyere aka ịkọwa ma edemede na-akwado usoro usoro ihe ọmụma, na-akọwa usoro nhazi, ma ọ bụ jiri ya mee ihe dị ka ihe nrụtụ aka.

Na mkpokọta, Nchikota nke onu ogugu na onodu ya bu ihe ndabere siri ike maka igosi ihe akaebe n'ime nyocha nke ime, atụmatụ teknụzụ ma ọ bụ akụkọ gbasara ịdị uchu, ọkachasị mgbe traceability nke nrụtụ aka bụ ihe achọrọ.

Atụmatụ ndị na-eme ka nyocha gị dị ngwa

Atụmatụ bara uru na-etinye n'ime ngwa ọrụ emebere iji mee mkpebi ngwa ngwa ma melite ọgụgụ. Ndị a bụ ikike na-azọpụta oge kachasị kwa ụbọchị:

• Ọchụchọ agụmakwụkwọ kwadoro AI nke na-ebute mkpa mmụta ọmụmụ ụzọ ma na-akọwapụta ntinye aka ndị bụ isi.
• TLDR nke ahịrịokwu na nsonaazụ ka nzacha ihe ị ga-aṅa ntị.
• Ọgụgụ Semantic jiri agụmagụ emelitere, kaadị okirikiri, na ngalaba ndị pụtara ìhè.
• Nri nyocha yana ndụmọdụ ahaziri na mmasị gị.
• Akwụkwọ akụkọ na mbupụ BibTeX/RIS, dakọtara na Zotero, Mendeley, na EndNote.
• API ọha iji lelee eserese agụmakwụkwọ (ndị ode akwụkwọ, akwụkwọ edemede, ebe egwuregwu) yana meghere datasets.

Ọ bụrụ na ị na-arụ ọrụ na obere ìgwè ma ọ bụ SMEs, Nchikota nke TLDR, agụmagụ ihe gbasara okwu, na mbupụ okwu dị mma Ọ na-enye gị ohere idobe usoro ọrụ gị na-ahazi na traceable na-enweghị mkpa maka mgbagwoju azụmahịa integrations.

AI n'ụzọ zuru ezu: site na nchịkọta na mmekọrịta dị n'etiti isiokwu

Ọnweghị oke njiri mara mma na nchọ "ịkụ aka nri". Ikpo okwu na-ewepụta TLDR na-akpaghị aka, na-eme ka ọgụgụ isi nwee ọgụgụ isi, ma chọpụta njikọ dị n'etiti echiche. ekele maka ụdị asụsụ na usoro nkwanye.

Karịsịa Ndị TLDR na-enyere gị aka ikpebi n'ime sekọnd ma akwụkwọ kwesịrị ịnọ n'ọbá akwụkwọ isiokwu gịOnye na-agụ agbakwunyere na-azọpụta gị site na ịfefe site na ntụnyere aka; na ndụmọdụ mgbanwe na-ekpughe ndị odee na ahịrị ị nwere ike ịmabeghị, mana nke dabara na mmasị gị.

Ihe a niile ga-ekwe omume n'ihi na Ọ bụghị naanị AI na-edepụta ihe nrịbama, ọ na-aghọtakwa ihe ederede zuru oke na ihe a na-ahụ anya (ọnụọgụ ma ọ bụ tebụl), na-enweta akara ngosi ka mma gbasara ntinye aka nke ọrụ ọ bụla karịa igwe nchọ okwu ọdịnala.

Usoro a na-apụta ìhè karịsịa mgbe ị na-emekọ ihe n'ubi dị oke egwu. Mmekọrịta achọpụtara site na ntinye n'etiti isiokwu, ndị ode akwụkwọ na ebe Ha na-enye ụzọ nyocha ọzọ nke na-eme ka eserese mpaghara sayensị dị ngwa.

Mmekọrịta, mbupụ na API

N'okwu bara uru, Semantic Scholar na-arụ ọrụ nke ọma na onye njikwa akwụkwọ akụkọ ọkacha mmasị gị. Ị nwere ike mbupụ ntụaka na BibTeX ma ọ bụ RIS wee jikwaa ọrụ Zotero, Mendeley, ma ọ bụ EndNote. Enweghị ntụpọ. Ọ bụrụ na ị na-arụ ọrụ na ndebiri ma ọ bụ ụdị nrụtụ aka, mbupụ na-eme ka ọ dị mfe idowe nkwụsi ike.

Maka njikọta teknụzụ ndị ọzọ, O nwere API REST n'efu nwere njedebe njedebe maka ọchụchọ, ndị ode akwụkwọ, nhota, na ntọt data (dị ka ihe osise Semantic Scholar Academic Graph). N'okpuru ọnọdụ ndị ekwuputara, igodo nzuzo dị n'okpuru mmachi ọnụego 1 RPS, zuru oke maka akpaaka dị fechaa ma ọ bụ ụdị.

Ee, Ọ naghị enye njikọ kpọmkwem na CRM ma ọ bụ usoro azụmahịa ndị ọzọỌ bụrụ na ịchọrọ ọkpọkọ ụlọ ọrụ, ị ga-eji API na ọrụ ime gị mepụta njikọta omenala.

Nzuzo, nchekwa na nnabata

Ụlọ ọrụ Allen maka AI na-ejikwa akaụntụ na data onye ọrụ. Amụma nzuzo na-akọwa nwe na ojiji nke datagụnyere na enwere ike iji ụfọdụ ọdịnaya ọha maka nyocha na nkwalite ụdị, yana a na-emeso ozi onye ọrụ dịka atumatu dị ugbu a si dị.

N'ihe gbasara nchekwa. AI2 na-ekwupụta usoro ọkọlọtọ dị ka TLS na HTTPS iji chebe nkwukọrịtaEnweghị asambodo ISO ma ọ bụ SOC akọwapụtara n'akwụkwọ a kpọtụrụ aha, yabụ na gburugburu ụlọ ọrụ ọ dị mma ịtụle usoro iwu na ihe achọrọ n'ime.

Asụsụ, nkwado na ahụmịhe onye ọrụ

The interface na ọtụtụ n'ime akwụkwọ na-hapụrụ n'ebe English. Ọ nwere ike ịdepụta ọrụ n'asụsụ ndị ọzọ, mana izi ezi nke abtracts na nhazi ọkwa dị elu na Bekee.Enweghị nkwado ọ bụla na Spanish; Ọwa enyemaka ndị a na-emebu bụ ebe nkwado, FAQs, na obodo agụmakwụkwọ.

Banyere imewe, The interface bụ minimalist, search engine style, na doro anya nzacha na nke ọma ahaziri ibe akwụkwọ.Ị nwere ike ịnweta TLDR ozugbo, onye na-agụ akwụkwọ agbakwunyere, yana nhọrọ ntinye na mbupụ, nke na-ebelata ịpị na-enweghị isi.

Nweta mkpanaka

Enweghị ngwa mkpanaaka nke gọọmentị. Saịtị ahụ na-anabata nke ọma na ihe nchọgharị mkpanaka, mana ahụmịhe onye na-agụ agbakwunyere na njikwa ọba akwụkwọ na-aga nke ọma na desktọpụ.Ọ bụrụ na ị na-agagharị n'etiti ngwaọrụ, ọ dị mma ịhazi atụmatụ ọgụgụ miri emi gị na kọmputa gị.

Ahịa na atụmatụ

Ọrụ niile bụ n'efu, na-enweghị atụmatụ akwụ ụgwọ. API ọha nwekwara n'efu, yana okpu ọnụego. dị ka eji ọrụ eme ihe. Maka ndị otu nwere nnukwu mmefu ego, nke a na-eme mgbanwe ma e jiri ya tụnyere azịza akwụ ụgwọ nwere njirimara yiri ya.

Ngosipụta site na otu

Akụkụ dị iche iche nke ngwá ọrụ na-arụ ọrụ n'ọkwa dị ịrịba ama, na-enwe ohere maka imeziwanye ụlọ ọrụ na nkwado ọtụtụ asụsụ. Ntụleghachi a na-ekenye akara akara ndị a: 3,4 n'ime 5, kwadoro site na ogo / ọnụahịa ọnụahịa na arụmọrụ nke igwe nchọta AI kwadoro.

Ọmụmụ ihe: ụlọ ọrụ na-ahụ maka ndụmọdụ na-ebelata oge nyocha

Otu ndị na-ahụ maka ahụike dabere na Bogotá chọrọ ịdepụta ihe akaebe na usoro ọgwụgwọ dijitalụ. con Ọkachasị Semantic Ha mepụtara ọbá akwụkwọ isiokwu, rụọ ọrụ nyocha nyocha, wee jiri TLDR nyochaa ihe karịrị akụkọ 300 gbadara isi iri anọ.E wepụtara akụkọ ahụ n'ime ụbọchị abụọ, yana mbelata oge nyocha nke ihe fọrọ nke nta ka ọ bụrụ 60%.

A na-akọwa ụdị nchekwa a site na nchikota nke nchọpụta semantic na ọgụgụ ihe gbasara ọnọdụ. Mgbe traceability ntutu dị oke mkpa, kaadị ndị na-agụ akwụkwọ na mbupụ na ndị njikwa bibliographic Ha na-eme ka nkwenye na usoro mkpesa ikpeazụ dị mfe.

Ntụnyere ngwa ngwa na ndị ọzọ

Enwere ngwọta nkwado na-ekpuchi mkpa dị iche iche nke usoro ọgụgụ na nyocha. Tebụl ahụ na-achịkọta ọdịiche dị na ụzọ, ọrụ, na ọkwa nke njikọta n'etiti nhọrọ ndị a ma ama.

Nzacha na aghụghọ na-eme ka ihe niile dị iche

Ọ bụghị ihe niile bụ AI; ihe nzacha ejiri mee nke ọma na-ezere mkpọtụ. Ị nwere ike ịgbachitere site na ntinye akwụkwọ, nnweta PDF, mpaghara ihe ọmụma, ma ọ bụ ụdị mbipụta ilekwasị anya n'ihe ị chọrọ n'ezie. Nkeji a, yana TLDR, na-eme ka ọgụgụ isi dị ngwa ngwa.

Ọ bụrụ n’ịhụta akụkọ na-enweghị PDF dị, Na ntọala mahadum, ọ na-enyekarị aka ịkpọtụrụ ọrụ ọba akwụkwọ. ịrịọ nduzi maka ebe na otu esi enweta ederede n'uju site na ndenye aha ma ọ bụ mbinye ego.

Omume kacha mma nwere nkwuputa na S2CID

Mgbe ị na-akwadebe akụkọ ma ọ bụ akwụkwọ teknuzu, ọ bụ ihe amamihe dị na ya idowe eriri nke ntụnyere. Ihe nchọpụta S2CID na-eme ka ọ dị mfe ịkpọ aha, isi mmalite ntugharị aka, na nyochaa akwụkwọ ozi. n'etiti ọdụ data na ndị na-ahụ maka akwụkwọ akụkọ, na-ezere ihe mgbagwoju anya n'ihi aha ndị yiri ya.

Ọzọkwa, mgbe ị na-eji onye na-agụ ihe dị elu, Kaadị ndị gbara ya gburugburu na-egosi ngwa ngwa ka esi akwado arụmụka ahụ. n'ime ọrụ ndị a kpọtụrụ aha, ihe bara uru nke ukwuu na nyocha ngwa ngwa ma ọ bụ ihe ngosi dị n'ime.

Ajuju ajuju ajuju

Ọ bara uru maka SMEs na obere otu? Ee. Nchikota nke nyocha semantic, TLDR, na onye na-agụ okirikiri Ọ na-emezi usoro nleba anya ma na-ejigide traceability nke nhọpụta. na-enweghị itinye ego na ngwọta dị oke ọnụ.

Ọ na-arụ ọrụ nke ọma na Spanish? Akụkụ. Ọ nwere ike depụta akwụkwọ n'asụsụ dị iche iche, mana Izi ezi nke nchịkọta na nhazi ọkwa na-arụ ọrụ nke ọma na akụkọ na Bekee..

Enwere ngwa mkpanaka? Mba. A na-enweta ya site na ihe nchọgharị mkpanaka; Ahụmahụ onye na-agụ akwụkwọ na ọbá akwụkwọ kacha dị nro dị na desktọpụ.

Ọ nwere API? Ee. API REST efu nwere ebe njedebe ọchụchọ, ndị ode akwụkwọ, ngụ akwụkwọ, na nhazi data nke eserese agụmakwụkwọ; bara uru maka akpaaka ọkụ.

Onye na-arụ ọrụ ahụ? Ụlọ ọrụ Allen maka AI (AI2), ụlọ ọrụ nyocha nke Paul Allen kere ma lekwasị anya na AI maka ọdịmma ọha.

N'ileghachi anya na foto ahụ dum, ngwá ọrụ ahụ dabara mgbe ịchọrọ iji ọgụgụ isi nyochaa akwụkwọ, gụọ ya na ihe ndị gbara ya gburugburu, na idobe ntụaka n'enweghị nsogbu ọ bụla. N'efu, yana AI etinyere nke ọma yana akara nrụtụ akaO nwetala ebe n'etiti akụrụngwa mepere emepe kacha mma maka iji akwụkwọ arụ ọrụ na-egbughị oge na ọrụ igwe.

Ihe gbasara ya:

Ụlọ nyocha Ọkachamara Google: Nke a bụ ka ọchụchọ agụmakwụkwọ nwere AI ọhụrụ si arụ ọrụ

Christian garcia

Mmasị banyere nkà na ụzụ kemgbe ọ dị obere. Ọ na-amasị m imelite oge na ngalaba na, karịa ihe niile, na-ekwurịta ya. Ọ bụ ya mere m ji raara onwe m nye nkwurịta okwu na teknụzụ na ebe nrụọrụ weebụ egwuregwu vidiyo ruo ọtụtụ afọ. Ị nwere ike ịhụ ka m na-ede maka gam akporo, Windows, MacOS, iOS, Nintendo ma ọ bụ isiokwu ọ bụla metụtara ya na-abata n'uche.