Kedu ka Apache Spark si ejikọta na Databricks?

Mmelite ikpeazụ: 19/08/2023
Author: Sebastian Vidal

Ebumnuche nke edemede a bụ ịnye ntuziaka teknụzụ maka otu Apache Spark si ejikọta na Databrick. N'ime ụwa nke mgbakọ na mwepụ na sayensị data, Apache Spark aghọwo otu n'ime ngwá ọrụ kachasị ewu ewu maka nhazi na nyochaa nnukwu data. N'aka nke ọzọ, Databrick bụ ikpo okwu na-eduga n'igwe ojii maka nnukwu nhazi data na nyocha kpụ ọkụ n'ọnụ. Ijikọ n'etiti usoro abụọ a dị ike nwere ike inwe mmetụta dị ukwuu na arụmọrụ, scalability, na arụmọrụ nke ọrụ nchịkọta data. N'ime edemede a, anyị ga-enyocha ụzọ dị iche iche na echiche teknụzụ iji guzobe njikọ dị nro ma dị irè n'etiti Apache Spark na Databrick. Ọ bụrụ na ị nwere mmasị n'ịkwalite usoro ọrụ nyocha data gị yana ịbawanye akụrụngwa dịnụ, akụkọ a bụ maka gị.

1. Okwu Mmalite na njikọ n'etiti Apache Spark na Databricks

Njikọ dị n'etiti Apache Spark na Databrick dị mkpa maka ndị chọrọ iji ike nke usoro abụọ a mee ihe n'ụzọ zuru ezu. Apache Spark bụ usoro nhazi ebe nchekwa na-ekesa nke na-enyere aka nyocha data buru ibu, ebe Databrick bụ nyocha na ikpo okwu na-arụkọ ọrụ nke e mere kpọmkwem iji rụọ ọrụ na Spark. N'akụkụ a, anyị ga-enyocha ihe ndabere nke njikọ a yana otu ị ga-esi nweta ihe kacha mma na ngwaọrụ abụọ a.

Iji malite, ọ dị mkpa ịkọwapụta na a na-eme njikọ dị n'etiti Apache Spark na Databrick site na iji API kpọmkwem. API ndị a na-enye interface dị mfe iji soro Spark si na Databricks na-emekọrịta ihe na ọzọ. Otu n'ime ụzọ a na-ahụkarị iji guzobe njikọ a bụ site na Databricks Python API, nke na-enye gị ohere izipu ma nata data n'etiti usoro abụọ ahụ.

Ozugbo emechara njikọ ahụ, enwere ọtụtụ ọrụ enwere ike ịrụ ọrụ iji nweta ohere zuru oke nke ike Spark na Databrick. Dịka ọmụmaatụ, ịnwere ike iji DataFrame na SQL ọrụ nke Spark iji mee ajụjụ mgbagwoju anya na data echekwara na Databricks. Ọzọkwa, ọ ga-ekwe omume iji Ọbá akwụkwọ ọkụ ịrụ ọrụ nyocha dị elu, dị ka nhazi eserese ma ọ bụ mmụta igwe.

2. Ịhazi Apache Spark iji jikọọ na Databricks

Iji hazie Apache Spark wee jikọọ ya na Databricks, enwere ọtụtụ usoro ị ga-eso. Nke a bụ ntuziaka zuru ezu iji nyere gị aka dozie nsogbu a:

1. Nke mbụ, jide n'aka na ị nwere Apache Spark na akụrụngwa gị. Ọ bụrụ na i nwebeghị ya, ị nwere ike budata ya na mkpokọta Onye ọrụ Apache wee soro ntuziaka nwụnye dịka kwa sistemụ arụmọrụ gị.

2. Ọzọ, ịkwesịrị ibudata na wụnye Apache Spark njikọ maka Databricks. Njikọ a ga-enye gị ohere ịmepụta njikọ n'etiti ha abụọ. Ị nwere ike ịchọta njikọ na ebe nchekwa databricks na GitHub. Ozugbo ebudatara, ịkwesịrị ịgbakwunye ya na nhazi ọrụ Spark gị.

3. Ugbu a, ịkwesịrị ịhazi ọrụ Spark gị iji jikọọ na Databricks. Ị nwere ike ime nke a site na ịgbakwunye ahịrị koodu ndị a na edemede Spark gị:

from pyspark.sql import SparkSession
spark = SparkSession.builder 
    .appName("Mi App de Spark") 
    .config("spark.databricks.service.url", "https://tu_url_de_databricks") 
    .config("spark.databricks.service.token", "tu_token_de_databricks") 
    .getOrCreate()

Ahịrị koodu ndị a na-edobe akara URL na Databricks maka ọrụ Spark gị. Jide n'aka na ị ga-anọchi gị_databricks_url na URL nke ihe atụ Databrick gị na gị_databricks_token na akara ohere Databricks gị.

3. Nzọụkwụ site nzọụkwụ: esi guzobe njikọ n'etiti Apache Spark na Databrick

Iji guzobe njikọ na-aga nke ọma n'etiti Apache Spark na Databricks, ọ dị mkpa iji nlezianya soro usoro ndị a:

  1. Kwụpụ 1: Banye na akaụntụ Databricks gị wee mepụta ụyọkọ ọhụrụ. Jide n'aka na ị họrọ ụdị Apache Spark kachasị ọhụrụ nke ọrụ gị kwadoro.
  2. Kwụpụ 2: Na nhazi ụyọkọ, gbaa mbọ mee ka nhọrọ "Kwe Ka Mpụga Mpụga" kwe ka njikọ sitere na Spark.
  3. Kwụpụ 3: N'ime gburugburu mpaghara gị, hazie Spark ka ọ nwee ike jikọọ na Databricks. Nke a enwere ike ịme ya site n'inye URL ụyọkọ na nzere na koodu nhazi.

Ozugbo usoro ndị a mechara, ị dịla njikere ịmepụta njikọ n'etiti Apache Spark na Databrick. Ị nwere ike nwalee njikọ ahụ site na iji koodu nlele na-agụ data site na faịlụ na Databricks ma rụọ ọrụ ụfọdụ. Ọ bụrụ na njikọ ahụ na-aga nke ọma, ị ga-ahụ nsonaazụ nke ọrụ ahụ na mmepụta Spark.

4. Ịhazi njirimara n'etiti Apache Spark na Databricks

Nyocha bụ akụkụ dị oke mkpa mgbe ị na-edozi njikọta echekwara n'etiti Apache Spark na Databrick. N'ime ọkwa a, anyị ga-akọwa usoro ndị dị mkpa iji hazie nyocha nke ọma n'etiti ihe abụọ a.

1. Nke mbụ, ọ dị mkpa ijide n'aka na ị nwere Apache Spark na Databrick arụnyere na gburugburu mmepe gị. Ozugbo etinyere ha, gbaa mbọ hụ na ahaziri akụrụngwa abụọ ahụ nke ọma ma na-arụ ọrụ nke ọma.

2. Ọzọ, ịkwesịrị ịhazi njirimara n'etiti Apache Spark na Databrick. Enwere ike nweta nke a site na iji nhọrọ nyocha dị iche iche, dị ka iji akara nyocha ma ọ bụ ijikọ na ndị na-eweta njirimara mpụga. Iji jiri akara nyocha, ị ga-achọ iwepụta akara na Databricks wee hazie ya na koodu Apache Spark gị.

Ọdịnaya pụrụiche - Pịa ebe a  Otu esi eme microscope

3. Ozugbo a na-ahazi njirimara, ị nwere ike ịnwale ntinye n'etiti Apache Spark na Databrick. Iji mee nke a, ị nwere ike ịme ihe atụ koodu wee chọpụta na ezigara nsonaazụ ya nke ọma n'etiti ihe abụọ ahụ. Ọ bụrụ na ị zutere nsogbu ọ bụla, jide n'aka na ịlele ntọala njirimara gị wee soro usoro ndị a nke ọma.

5. Iji Databrick API jikọọ na Apache Spark

Otu n'ime ụzọ kachasị dị irè iji nweta ihe kacha mma na Databrick bụ iji API ya jikọọ na Apache Spark. API ndị a na-enye ndị ọrụ ohere ka ha na Spark na-emekọrịta ihe nke ọma ma rụọ ọrụ nhazi data dị mgbagwoju anya karị.

Iji jiri Databricks API wee jikọọ na Apache Spark, enwere ọtụtụ usoro anyị kwesịrị ịgbaso. Nke mbụ, anyị kwesịrị ijide n'aka na anyị nwere akaụntụ Databricks yana otu ọrụ arụ ọrụ. Ọzọ, anyị ga-achọ ịwụnye ọba akwụkwọ dị mkpa na ihe ndabere iji rụọ ọrụ na Spark. Anyị nwere ike ime nke a site na iji njikwa ngwugwu Python, pip, ma ọ bụ jiri ngwa ụlọ na njikwa ngwugwu ndị ọzọ. Ozugbo etinyere ihe ndabere, anyị ga-adị njikere ịmalite.

Mgbe ịtọlitechara gburugburu, anyị nwere ike ịmalite iji Databricks API. API ndị a na-enye anyị ohere iso Spark na-emekọrịta ihe site na asụsụ mmemme dị iche iche, dị ka Python, R ma ọ bụ Scala. Anyị nwere ike izipu ajụjụ na Spark, gụọ na dee data sitere na isi mmalite dị iche iche, rụọ ọrụ Spark n'otu oge, yana ọtụtụ ndị ọzọ. Na mgbakwunye, Databricks na-enye ọtụtụ akwụkwọ na nkuzi iji nyere anyị aka ime ọtụtụ n'ime API ndị a ma dozie okwu nhazi data. n'ụzọ dị irè.

6. Nweta njikwa igodo maka njikọ dị n'etiti Apache Spark na Databrick

Nke a dị mkpa iji hụ na nchekwa data na nzuzo. N'okpuru bụ usoro zuru ezu nzọụkwụ site na nzọụkwụ na otu esi edozi nsogbu a.

1. Mepụta igodo nnweta: Nzọụkwụ mbụ bụ ịmepụta igodo nnweta na Databricks. Enwere ike ime nke a site na Databricks UI ma ọ bụ site na iji API kwekọrọ. Ọ dị mkpa ịhọrọ paswọọdụ echedoro ma cheta ịchekwa ya na ebe nchekwa.

2. Hazie Spark iji igodo nnweta: Ozugbo emepụtara igodo nnweta, ịkwesịrị ịhazi Apache Spark iji jiri ya. Enwere ike ime nke a site na ịgbakwunye nhazi ndị a na koodu Spark gị:

spark.conf.set("spark.databricks.username", "your-username")
spark.conf.set("spark.databricks.password", "your-password")

3. Mepụta njikọ: Ozugbo ahaziri Spark, enwere ike ịmepụta njikọ na Databricks site na iji igodo nnweta ewepụtara n'elu. Enwere ike ime nke a site na ịmepụta ihe atụ nke klaasị 'SparkSession' wee kọwaa Databricks URL, nweta akara na nhọrọ ndị ọzọ dị mkpa.

7. Nchekwa na nzuzo na nkwurịta okwu n'etiti Apache Spark na Databrick

Nke a dị oke mkpa iji kpuchido iguzosi ike n'ezi ihe nke data ma gbochie ohere ọ bụla na-enweghị ikike. N'isiokwu a, anyị ga-enye gị ntụziaka nzọụkwụ site na nzọụkwụ zuru ezu iji hụ na nkwurịta okwu dị nchebe n'etiti ikpo okwu abụọ a.

Iji malite, ọ dị mkpa iji hụ na a haziri ma Apache Spark na Databrick nke ọma iji SSL/TLS iji zoo nkwurịta okwu. Enwere ike nweta nke a site na ịmepụta na ịwụnye asambodo SSL na nsọtụ abụọ ahụ. Ozugbo asambodo ahụ dị, ọ dị mkpa iji mee ka nkwenye ọnụ, nke na-eme ka onye ahịa na ihe nkesa na-achọpụta ibe ha tupu ha emepụta njikọ ahụ. Nke a na-enyere aka igbochi mwakpo ọjọọ mmadụ-na etiti.

Usoro nchekwa ọzọ dị mkpa bụ iji firewalls na otu nchekwa machibido ịnweta ọrụ Apache Spark na Databricks. Ọ bụ ihe amamihe dị na ya ịhazi iwu firewall nke na-enye naanị ohere ịnweta adreesị IP ntụkwasị obi. Na mgbakwunye, iji otu nchekwa chịkwaa adreesị IP akọwapụtara nwere ike ịnweta ọrụ nwekwara ike bụrụ ezigbo omume. Nke a na-enyere aka igbochi mbọ ịnweta netwọkụ ọ bụla na-enwetaghị ikike.

8. Nleba anya na ndekọ ihe omume na njikọ dị n'etiti Apache Spark na Databrick

Iji nyochaa na debanye ihe omume na njikọ dị n'etiti Apache Spark na Databrick, enwere ngwaọrụ na usoro dị iche iche na-enye ohere nyocha zuru ezu nke ọrụ yana nchọpụta nsogbu nwere ike ime. rụọ ọrụ nke ọma. Nke a bụ ụfọdụ ndụmọdụ na omume kacha mma:

1. Jiri ndekọ ihe omume Apache Spark: Apache Spark na-enye usoro ntinye n'ime ya nke na-edekọ ozi zuru ezu gbasara arụmọrụ na ihe omume emere n'oge arụ ọrụ. Ndekọ ndekọ a bara uru karịsịa maka ịchọpụta njehie yana ịkwalite arụmọrụ sistemụ. Enwere ike ịhazi ọkwa osisi ka ọ dabara na mkpa ọrụ a kapịrị ọnụ.

Ọdịnaya pụrụiche - Pịa ebe a  Otu esi etinye ụda na ozi WhatsApp

2. Kwado ndekọ databricks: Databricks na-enyekwa usoro ntinye nke ya, nke enwere ike inye aka nweta ozi ndị ọzọ gbasara njikọ na Apache Spark. Ihe ndekọ databricks nwere ike inye aka chọpụta nsogbu ndị metụtara ikpo okwu ma nye echiche zuru oke nke ihe ndị na-eme n'oge a na-egbu.

3. Jiri ngwaọrụ nleba anya ọzọ: Na mgbakwunye na ndekọ arụnyere na Apache Spark na Databricks, enwere ngwaọrụ nlekota nke mpụga nke nwere ike inye aka nyochaa ma kwalite njikọ dị n'etiti usoro abụọ ahụ. Ụfọdụ n'ime ngwaọrụ ndị a na-enye ike dị elu, dị ka nlele metrik ozugbo, nlekota oru na ikike ịmepụta ọkwa maka ihe omume dị mkpa. Ụfọdụ ngwaọrụ ewu ewu gụnyere Grafana, Prometheus, na DataDog.

9. Nkwalite arụmọrụ na njikọ dị n'etiti Apache Spark na Databrick

Iji kwalite arụmọrụ nke njikọ dị n'etiti Apache Spark na Databrick, ọ dị mkpa ịgbaso usoro usoro nke ga-eme ka arụmọrụ nke usoro ahụ dịkwuo mma. A ga-akọwapụta nkọwa ụfọdụ n'ime atụmatụ kachasị dị irè iji nweta ebumnuche a n'okpuru.

1. Nhazi akụrụngwa: Ọ dị mkpa ịhụ na akụrụngwa Apache Spark na Databrick dị na ahaziri nke ọma. Nke a gụnyere ikenye ebe nchekwa zuru oke, CPU, na nchekwa iji hụ na ịrụ ọrụ kacha mma. Ọzọkwa, a na-atụ aro ka iji igwe mebere elu perfomance ma mezie paramita nhazi dị ka mkpa ụfọdụ siri dị.

2. Njikwa olu olu: Ịmata na mezie mkpọmkpọ ebe nwere ike ịdị mkpa iji melite arụmọrụ. Ụfọdụ usoro iji nweta nke a gụnyere iji cache, myirịta ọrụ, na njikarịcha ajụjụ. Ọ dịkwa uru iji ngwaọrụ nlekota na nyocha iji chọpụta adịghị ike ndị nwere ike na usoro ahụ.

3. Iji usoro nkwalite dị elu: Enwere usoro njikarịcha dị iche iche enwere ike itinye iji melite arụmọrụ njikọ dị n'etiti Apache Spark na Databrick. Ndị a na-agụnye nkewa nke ọma nke data, iji algọridim dị mma karịa, iwepụta data, na ịkwalite atụmatụ nchekwa. Ịmepụta usoro ndị a nwere ike ime ka ọganihu dị ukwuu na ọsọ ọsọ na arụmọrụ nke usoro.

10. Iji ọba akwụkwọ dakọtara maka njikọ dị n'etiti Apache Spark na Databrick

Njikọ dị n'etiti Apache Spark na Databricks dị mkpa iji kwalite mmezu nke nnukwu ngwa data na igwe ojii. Ọ dabara nke ọma, enwere ọtụtụ ọba akwụkwọ dakọtara na-eme ka njikọ a dị mfe ma na-enye ndị mmepe ohere iji ikike nke sistemu abụọ a rụọ ọrụ nke ọma.

Otu n'ime ọba akwụkwọ kacha ewu ewu iji jikọọ Apache Spark na Databricks bụ spark-databricks-jikọọ. Ọbá akwụkwọ a na-enye API dị mfe ma dịkwa mma iji soro ụyọkọ Spark na-emekọrịta ihe na Databrick. Ọ na-enye ndị ọrụ ohere ịgba ajụjụ Spark ozugbo na Databricks, kesaa tebụl na ihe ngosi n'etiti akwụkwọ ndetu Spark na Databricks, yana nweta data echekwara na sistemụ mpụga dịka S3 ma ọ bụ Nchekwa Azure Blob. Na mgbakwunye, spark-databricks-connect na-eme ka ọ dị mfe ịkwaga koodu Spark dị na Databricks na-achọghị mgbanwe dị ukwuu.

Nhọrọ ọzọ bara uru bụ ụlọ ahịa akwụkwọ Ọdọ Delta, nke na-enye ọkwa abstraction dị elu karịa nchekwa data na Databricks. Ọdọ mmiri Delta na-enye njikwa ụdị dị elu, azụmahịa ACID, yana atụmatụ njikwa atụmatụ akpaka, na-eme ka mmepe na mmezi nke ngwa data buru ibu dị mfe. Na mgbakwunye, Delta Lake dakọtara na Apache Spark, nke pụtara na data echekwara na Delta Lake nwere ike ịnweta ozugbo site na Spark site na iji Spark API.

11. Ịchọgharị data na Databricks iji Apache Spark

Nke a bụ ọrụ dị mkpa iji nyochaa na ịghọta data dị n'okpuru. N'isiokwu a, anyị ga-enye nkọwa zuru ezu nke nzọụkwụ site na otu esi eme nchọpụta data a, na-eji ngwá ọrụ dị iche iche na ihe atụ bara uru.

Iji bido, ọ dị mkpa iburu n'obi na Databricks bụ ikpo okwu nyocha data dabere na igwe ojii nke na-eji Apache Spark dị ka injin nhazi ya. Nke a pụtara na anyị nwere ike were ike Spark rụọ ọrụ nke ọma na nyocha nke usoro data anyị.

Otu n'ime nzọụkwụ mbụ na nyocha data na Databricks bụ bulite data anyị na ikpo okwu. Anyị nwere ike iji isi mmalite data dị iche iche, dị ka faịlụ CSV, ọdụ data mpụga ma ọ bụ ọbụna nkwanye oge. Ozugbo ebukọrọ data anyị, anyị nwere ike ịmalite ịrụ ọrụ nyocha dị iche iche, dị ka ilele data ahụ anya, itinye nzacha na nchịkọta, na ịchọpụta usoro ma ọ bụ ihe adịghị mma.

12. Otu esi emekọrịta na megharịa data n'etiti Apache Spark na Databrick

Apache Spark na Databricks bụ ngwa ọrụ abụọ ama ama maka nhazi na nyochaa nnukwu data. Mana kedu ka anyị ga-esi mekọrịta ma megharịa data n'etiti nyiwe abụọ a? ụzọ dị mma? N'isiokwu a, anyị ga-enyocha ụzọ na usoro dị iche iche iji nweta mmekọrịta a.

Otu ụzọ iji mekọrịta na megharịa data n'etiti Apache Spark na Databricks na-eji Apache Kafka. Kafka bụ ikpo okwu ozi na-ekesa na-enye gị ohere izipu ma nata data ozugbo. Anyị nwere ike hazie ọnụ Kafka na ma Spark na Databricks wee jiri ndị na-emepụta Kafka na ndị na-azụ ahịa ziga ma nata data n'etiti nyiwe abụọ a.

Ọdịnaya pụrụiche - Pịa ebe a  Etu esi ehichapụ ozi echekwara na Facebook

Nhọrọ ọzọ bụ iji Ọdọ Delta, oyi akwa njikwa data n'elu Spark na Databricks. Ọdọ mmiri Delta na-enye ọrụ ndị ọzọ iji jikwaa tebụl na data nke ọma. Anyị nwere ike ịmepụta tebụl Delta wee jiri Delta dee na gụọ ọrụ iji mekọrịta na megharịa data n'etiti Spark na Databricks. Na mgbakwunye, Delta Lake na-enye atụmatụ dị ka njikwa ụdị yana ịgbanwe njide data, na-eme ka ọ dị mfe ịmekọrịta na megharịa data ozugbo.

13. Echiche Scalability na njikọ dị n'etiti Apache Spark na Databrick

N'akụkụ a, anyị ga-eleba anya n'ihe ndị dị mkpa ị ga-eburu n'uche iji kwalite scalability na njikọ dị n'etiti Apache Spark na Databrick. Ntụle ndị a dị oke mkpa iji hụ na ịrụ ọrụ nke ọma na ịbawanye ikike nke ngwaọrụ abụọ a dị ike. N'okpuru bụ ụfọdụ ndụmọdụ bara uru:

1. Nhazi ụyọkọ kwesịrị ekwesị: Maka ezigbo scalability, ọ dị mkpa iji hazie ụyọkọ Databricks gị nke ọma. Nke a gụnyere ikpebi nha ọnụ kwesịrị ekwesị, ọnụ ọgụgụ ọnụ ọnụ, na nkesa akụrụngwa. Tụkwasị na nke a, ọ dị mkpa ịtụle iji ihe atụ nwere ikike ịmegharị akpaaka iji mee mgbanwe n'ịgbanwe ihe achọrọ ibu ọrụ.

2. Myirịta na nkewa data: Parallelism bụ isi ihe na scalability nke Apache Spark. A na-atụ aro ka ị kesaa data gị nke ọma ka ị nweta ohere zuru oke nke nhazi nkesa. Nke a na-agụnye ikesa data ahụ n'ime nkebi ma kesaa ya nke ọma n'etiti ọnụ ọnụ na ụyọkọ ahụ. Na mgbakwunye, ọ dị mkpa ka ị na-emegharị parallelism paramita Spark iji hụ na nkesa ọrụ dị mma.

3. Iji ebe nchekwa na nchekwa nke ọma: Ịkwalite ebe nchekwa na nchekwa dị mkpa iji hụ na arụ ọrụ nwere ike ịbelata. A na-atụ aro ka iwelie ojiji ebe nchekwa site na usoro dị ka nnọgidesi ike data n'ime ebe nchekwa yana nha cache. Na mgbakwunye, ọ dị mkpa ịtụle iji sistemụ nchekwa kwesịrị ekwesị, dị ka HDFS ma ọ bụ sistemụ nchekwa igwe ojii, iji hụ na ịnweta data nke ọma na gburugburu ebe kesara.

14. Ahụmahụ nke ezigbo ikpe nke njikọ na-aga nke ọma n'etiti Apache Spark na Databrick

Na ngalaba a, a ga-egosipụta ụfọdụ ezigbo ikpe na-egosi njikọ na-aga nke ọma n'etiti Apache Spark na Databrick. Site na ihe atụ ndị a, ndị ọrụ ga-enwe echiche doro anya banyere otu esi emejuputa ntinye a na ọrụ nke ha.

Otu n'ime ihe eji eme ihe na-elekwasị anya na iji Apache Spark maka nyocha data ozugbo. Ihe atụ a ga-egosi otu esi jikọọ Apache Spark na Databrick iji nweta ohere nhazi na igwe ojii nchekwa. A ga-agụnye nkuzi nzọụkwụ site na nhazi na iji ngwaọrụ ndị a, na-enye Atụmatụ na usoro maka njikọ na-aga nke ọma.

Ihe ọzọ dị adị n'ezie iji pụta ìhè bụ njikọta nke Apache Spark na Databrick maka mmejuputa ụdị mmụta igwe. Ọ ga-akọwa otu esi eji Spark maka nhazi na nhazi data, yana otu esi ejikọta ya nke ọma na Databricks iji wuo, zụọ na ibunye ụdị mmụta igwe. Na mgbakwunye, a ga-ewepụta ihe atụ koodu na omume kacha mma iji bulie nsonaazụ na njikọ a.

N'ikpeazụ, Apache Spark nwere ike jikọọ na Databricks site na ntinye aka na-enweghị nke ọ bụla nke na-erite uru nke ike nke usoro abụọ ahụ. Mmekọrịta a na-enye ebe nyocha data dị ike na nke nwere ike ịgbatị, na-enye ndị ọrụ ohere iji ike dị elu nke Spark na njirimara mmekorita nke Databrick.

Site na ijikọ Apache Spark na Databricks, ndị ọrụ nwere ike iji ohere nhazi nkesa nkesa na ike nyocha data nke Spark, yana nrụpụta ọkwa dị elu yana njirimara mmekorita nke Databricks nyere. Njikọ a na-eme ka ahụmịhe nyocha data dịkwuo mma ma na-enye ndị otu aka ịmekọrịta ma na-arụkọ ọrụ ọnụ nke ọma.

Na mgbakwunye, njikọta Apache Spark na Databricks na-enye usoro nyocha data igwe ojii jikọtara ọnụ nke na-eme ka ọrụ dị mfe ma na-enye ndị ọrụ ohere ịnweta atụmatụ ndị ọzọ dị ka njikwa ụyọkọ na ntinye enweghị nkebi na ngwaọrụ na ọrụ ndị ọzọ.

Na nkenke, ijikọ Apache Spark na Databrick na-enye ndị ọrụ ngwọta zuru oke ma dị ike maka nhazi na nyocha data buru ibu. Site na ijikọ a, ndị otu nwere ike ịnweta njirimara dị elu nke Spark ma jiri uru nke ọma na mmekorita nke Databrick nyere. Ngwakọta teknụzụ ndị na-eduzi ụlọ ọrụ na-akwalite mmepụta ọhụrụ na ịdị mma na ngalaba sayensị data na nyocha data ụlọ ọrụ.