Etu ị ga - esi mepụta histogram na Excel

The histogram Ọ bụ ngwá ọrụ ọnụ ọgụgụ na-enye gị ohere iji anya na-anọchi anya nkesa nke data na ụkpụrụ nke ụkpụrụ. Na Excel, ọ ga-ekwe omume ịmepụta histogram dị mfe na n'ụzọ ziri ezi, na-eme ka ọ dị mfe nyochaa data ma chọpụta usoro ma ọ bụ usoro. N'isiokwu a, ị ga-amụta nzọụkwụ site nzọụkwụ Kedu ka esi mepụta histogram na Excel, na-eji ọrụ ya⁢ na ngwaọrụ dịnụ. Ị ga-achọpụta na site na ịpị ole na ole ị nwere ike nweta eserese doro anya na nghọta nke ga-enyere gị aka ime mkpebi ziri ezi dabere na data doro anya.

1. Okwu mmalite nke histogram na uru ya na nyocha data

Histogram bụ ngwá ọrụ a na-ahụ anya nke a na-eji na nyocha data iji gosipụta nkesa nke mgbanwe ọnụọgụ. Ọ bụ eserese mmanya na-egosi ugboro nke ụkpụrụ na-adaba n'ogo ma ọ bụ etiti dị iche iche. The kehoraizin axis nke histogram na-anọchi anya ranges nke ụkpụrụ, mgbe vetikal axis na-egosi ugboro ole ụkpụrụ na-adaba n'ime nke ọ bụla nso.

Ngwá ọrụ a nwere ọtụtụ ojiji na nyocha data:

1. Nleta anya nke nkesa data: Histogram na-enye gị ohere ịchọpụta ngwa ngwa na ọdịdị na usoro izugbe nke nkesa data. Nke a nwere ike inye aka chọpụta ngbanwe ọ bụla ma ọ bụ ụkpụrụ pụrụ iche na data ahụ, nke na-enye anyị ozi bara uru maka ime mkpebi.

2. ⁤ Identification nke outliers: ⁤ Site n'enyemaka nke histogram, anyị nwere ike mfe ịmata ‌The outliers ma ọ bụ oké ụkpụrụ na data. Ụkpụrụ ndị a nwere ike inwe mmetụta dị ukwuu na nsonaazụ ikpeazụ nke nyocha ahụ ma a ghaghị ịgwọ ya nke ọma.

3. Ntụle nke usoro data dị iche iche: A pụkwara iji histogram tụnyere usoro data dị iche iche n'otu oge ahụ. Nke a na-enye anyị ohere ịchọpụta ọdịiche dị ịrịba ama na nkesa ma nweta nghọta miri emi nke ọdịiche dị n'etiti otu dị iche iche.

Na nkenke, Histogram bụ ngwá ọrụ dị ike na nyocha data nke na-enyere anyị aka ịghọta na iji anya nkesa nkesa nke ọnụọgụ ọnụọgụ. Uru ya dabere na njirimara nke ụkpụrụ, ndị na-apụ apụ na ntụnyere n'etiti usoro data.

2. Nzọụkwụ iji mepụta histogram iji Excel

Imepụta Histogram site na iji Excel, soro usoro ndị a dị mfe:

1. Mepee Excel: Mepee akwụkwọ mgbasa ozi ọhụrụ na Excel ma ọ bụ họrọ nke dị ebe ịchọrọ ịmepụta histogram gị.

2. Hazie data gị: Gbaa mbọ hụ na ị haziela data gị nke ọma ka ọ bụrụ kọlụm. Debe edemede ma ọ bụ oke n'otu kọlụm yana frequency na nke ọzọ.

3. Họrọ data: Na akwụkwọ mpịakọta Excel, họrọ data ịchọrọ iji maka histogram gị. Nke a gụnyere ngalaba na ugboro ugboro. Ị nwere ike ime nke a site na ịdọrọ cursor ma ọ bụ jiri ọrụ nhọrọ nso.

4. Mepụta histogram: Gaa na taabụ "Tinye" n'ime ogwe ngwaọrụ nke Excel na ⁢ chọọ nhọrọ “Chart”. Window ga-emeghe ebe ị nwere ike họrọ ụdị eserese ị chọrọ imepụta.‌ Họrọ “Histogram” wee pịa “OK.”

5 Hazie histogram: Ozugbo ị mepụtara histogram, ị nwere ike hazie ọdịdị ya na nhazi ya. Ị nwere ike ịgbanwe agba, tinye aha, akara axis na akụkọ ifo, n'etiti nhọrọ ndị ọzọ. Jiri usoro nhazi Excel na nhazi ihe mee nke a.

Soro usoro ndị a ma ị nwere ike ịmepụta histogram n'ụzọ dị mfe site na iji Excel. Jiri nhọrọ na nhazi dị iche iche nwalee maka nsonaazụ anya dị ịtụnanya!

3. Nhazi nke data na nhọrọ nke ọnụ ọgụgụ nke etiti oge

Nhazi data: Tupu ịmepụta histogram na Excel, ọ dị mkpa ịhazi data nke ọma. Nke a gụnyere ijide n'aka na data dị na kọlụm na enweghị mkpụrụ ndụ efu na kọlụm. A na-atụ aro ka ịhazi data ahụ n'usoro nrịgo ma ọ bụ na-agbada ka ọ dị mfe ikiri. Ọzọkwa, jide n'aka na ị nwere ike ịnweta taabụ "Data" na rịbọn Excel, n'ihi na nke a ga-abụ isi ihe na-emepụta histogram.

Nhọrọ nke ọnụọgụgụ oge: Nzọụkwụ ọzọ na ịmepụta histogram na Excel bụ ịhọrọ ọnụọgụ oge kwesịrị ekwesị. Ogologo oge bụ “akpa” ebe a ga-achịkọta data ahụ. Iji mee nke a, ị ghaghị iburu n'uche ọnụ ọgụgụ data dị na ọnụọgụ data dị na setịpụ ahụ. ‌ Usoro isi mkpịsị aka bụ iji n'etiti oge 5 na 15, dabere na ọnụọgụ data na obosara. nke nso.

Ụzọ isi họrọ etiti oge: Enwere ụzọ dị iche iche maka ịhọrọ etiti oge na histogram. Otu n'ime ụzọ ndị a na-ahụkarị bụ usoro "Sturges", nke na-eji usoro a: k = 1 + log2(n), ebe k bụ ọnụọgụ nke etiti na n bụ ọnụọgụ data. Ụzọ ọzọ a ma ama bụ usoro "Freedman-Diaconis", nke na-eji usoro a: h = 2 * IQR * n^(-1/3), ebe h bụ obosara ‌ nke etiti oge, IQR⁢ bụ ⁢ interquartile. oke na n' bụ ọnụọgụ data. Enwere ike itinye usoro ndị a na Excel site na iji usoro ma ọ bụ site na iji ngwaọrụ nyocha data. A na-atụ aro ka ịnwale ụzọ dị iche iche maka ịhọrọ etiti oge ma họrọ nke kacha mma maka data na ebumnuche nke histogram.

4. Mkpa ọ dị ịhọrọ oke oge n'ụzọ ziri ezi

Usoro nke mepụta histogram na Excel gụnyere nlezianya tụlee ihe oke oge. Oke ndị a na-ekpebi ka a ga-esi chịkọta data ahụ na histogram ma ya mere ọ ga-emetụta otu esi egosipụta nkesa nke ⁢data. Ya mere, ọ dị oke mkpa họrọ nke ọma oke nke etiti oge ⁢ iji nweta nnochite anya ziri ezi na nke bara uru nke data.

Otu n'ime ihe mere o ji dị mkpa họrọ nke ọma oke nke etiti oge bụ na nke a nwere ike imetụta ihe ntụgharị nke nsonaazụ ya. Ọ bụrụ na ahọpụtara oke ⁤interval⁢ na ezighi ezi, enwere ike ịchịkọta data ahụ n'ụzọ na-ekwesịghị ekwesị, yabụ, ọdịdị nke nkesa ahụ nwere ike ịgbagọ. Dịka ọmụmaatụ, ọ bụrụ na oke oge dị oke nso, ụkpụrụ dị mkpa ma ọ bụ usoro dị na data nwere ike zoo.

Akụkụ ọzọ dị mkpa bụ ọnụ ọgụgụ nke etiti oge nke a na-eji. Ọ bụrụ na ahọpụtara ọtụtụ oge, histogram nwere ike ile anya nke ukwuu "na-agbakọta" ma mee ka o sie ike ịmata usoro. N'aka nke ọzọ, ọ bụrụ na a na-eji oge ole na ole, ozi bara uru nwere ike ịla n'iyi na isi ihe dị na nkesa data nwere ike ghara ịwapụta. Ya mere, ọ dị mkpa itule ọnụ ọgụgụ nke etiti oge iji nweta ihe ngosi doro anya na nke ziri ezi nke data.

5. Ịmepụta chaatị kọlụm na ịhazi nhọrọ ngosi

N'akụkụ a nke nkuzi "Otu esi emepụta Histogram na Excel", anyị ga-amụta ka esi emepụta chaatị kọlụm site na iji ngwa mgbasa ozi a dị ike. Histogram bụ ihe ngosi anya nke nkesa data ma na-enye anyị ohere ịchọpụta usoro na usoro. N'ebe a, anyị ga-akụziri gị nzọụkwụ site nzọụkwụ otu esi eme ya na otu esi edozi nhọrọ ngosi iji nweta nsonaazụ mara mma.

Kwụpụ 1: Iji malite, mepee Excel wee chọta data ịchọrọ ịnọchite anya na histogram. Gbaa mbọ hụ na ahaziri data ahụ n'ime ogidi ma ọ bụ ahịrị, yana akara maka ntọala data ọ bụla. Họrọ data ịchọrọ itinye na eserese kọlụm wee pịa Fanye taabụ na toolbar nke Excel.

Kwụpụ 2: Na taabụ “Tinye”, pịa bọtịnụ “Columns” wee họrọ ụdị eserese kọlụm ịchọrọ iji. Excel ga-egosi gị nlele ihe eserese ga-adị ka data ahọpụtara gị. Ọ bụrụ na afọ ojujughị gị na ụdị eserese egosiri, ị nwere ike ịme Pịa "Chatịnụ kọlụm ndị ọzọ" ka ịhụ nhọrọ ndị ọzọ.

Kwụpụ 3: Ozugbo ịhọrọla ụdị eserese kọlụm ịchọrọ, Excel ga-emepụta eserese na mpempe akwụkwọ gị ozugbo. Site ebe a, ị nwere ike hazie ma hazie eserese ahụ ka ọ bụrụ mmasị gị. Iji mee nke a, pịa chaatị ahụ aka nri wee họrọ “Nhọrọ eserese” iji nweta ụdị ntọala dị iche iche, dị ka aha eserese, akara data, anyụike, na ndị ọzọ. Hazie nhọrọ ndị a dabere na mkpa na mmasị gị iji nweta nsonaazụ achọrọ. Ma nke ahụ bụ ya! Ị nwere histogram emepụtara na Excel nwere nhọrọ ngosi omenala.

6. Nyocha na nkọwa nke histogram: njirimara nke ọnọdụ na ụkpụrụ.

Histogram bụ ngwa ọrụ siri ike maka nyocha na ịhụ data ọnụọgụgụ. Ọ na-enye gị ohere ịchọpụta usoro na ụkpụrụ na nhazi data, nke na-eme ka ọ dịrị gị mfe ịme mkpebi ndị ziri ezi. Ịmepụta na nyochaa histogram nwere ike ime naanị iji Microsoft Excel.

Iji mepụta histogram na Excel, soro usoro ndị a:

1. Mepee Excel wee họrọ data ịchọrọ inyocha. Gbaa mbọ hụ na ụkpụrụ dị naanị onye kọlụm na na enweghị oghere oghere.
2. Pịa taabụ "Tinye" n'elu nke ihuenyo wee họrọ "Histogram" na ngalaba "Chart akwadoro".
3. Họrọ ụdị histogram nke kacha dabara data gị. Excel ga-egosi ihe nlele nke eserese ga-adị ka ya na nhọrọ dị iche iche.
4. Pịa "OK" na Excel ga-emepụta histogram na mpempe akwụkwọ ọhụrụ.

Ozugbo i mebere histogram gị, soro ndụmọdụ ndị a iji nyochaa ma kọwaa nsonaazụ ya:

1. Lelee ọdịdị izugbe nke histogram. Ọ nwere ike ịbụ symmetrical, asymmetrical, ma ọ bụ nwee ọtụtụ ọnụ ọnụ. Ozi a na-ekpughe nkesa nke data ma nwee ike igosi ma ọnweghị nhụsianya ma ọ bụ ụkpụrụ dị.
2. Nyochaa usoro na ụkpụrụ na ogwe histogram. Lelee ụlọ mmanya kachasị elu na nke dị ala, yana ogwe ndị dị nso na ihe ọ pụtara. Ogwe ndị a nwere ike igosi outliers ma ọ bụ ụkpụrụ na-eme ugboro ugboro.
3. Jiri nkeji oge x-axis ịghọta nchịkọta data. Oge etiti oge ndị a na-anọchite anya ọnụọgụ dị iche iche ma na-enye gị ohere ịchọpụta ụkpụrụ ndị a na-ahụkarị na oge nke na-ekesa data ahụ n'otu n'otu.

Na nkenke, Ịtụle na ịtụgharị uche na histogram nwere ike inye nghọta miri emi n'ime nhazi data. Excel bụ ngwá ọrụ bara uru maka ịmepụta na nyochaa histogram, na-enye gị ohere ịchọpụta usoro na usoro nwere ike imetụta ime mkpebi na mpaghara dị iche iche, dị ka nchọpụta sayensị, nyocha ego ma ọ bụ njikwa azụmahịa. Ya mere, egbula oge iji ngwá ọrụ a dị ike nweta ozi bara uru site na data ọnụọgụ gị.

7. Iji ngwaọrụ agbakwunyere iji melite ngosi na nyocha histogram

Ngwá ọrụ ndị ọzọ na Excel nwere ike inye aka dị ukwuu n'ịkwalite ngosi na nyocha nke histogram. Otu n'ime njirimara kacha baa uru bụ ikike ịdezi usoro eserese, na-enye gị ohere ịhazi agba, mkpụrụedemede na akara. Nke a na-eme ka ọ dịkwuo mfe ịkọwa histogram, ebe ọ bụ na ozi kachasị mkpa nwere ike ime ka ọ pụta ìhè ma mee ka eserese ahụ na-adọrọ mmasị karị.

Ngwá ọrụ ọzọ enwere ike iji bụ ịgbakwunye ahịrị na-emekarị na histogram. Nke a na-enye gị ohere ịchọpụta ụfọdụ ụkpụrụ ma ọ bụ mmekọrịta dị na data ahụ. Dịka ọmụmaatụ, ịnwere ike ịgbakwunye ahịrị nlọghachị ahịrị ahịrị iji were anya nke uche hụ ntụzịaka nke mmekọrịta dị n'etiti mgbanwe abụọ.. Njirimara a ọ bụghị naanị na-eme ka ngosi nke histogram dịkwuo mma, ma na-enyekwa ozi ndị ọzọ gbasara data egosipụtara.

Na mgbakwunye, Excel na-enye nhọrọ ịgbakwunye data ndị ọzọ na histogram site na itinye ogwe njehie. ; Nke a na-enye ohere ka egosighi ejighị n'aka ma ọ bụ mgbanwe nke data nọchiri anya na mmanya ọ bụla nke histogram.. Ọrụ a bara uru karịsịa mgbe ị na-arụ ọrụ na data nnwale ma ọ bụ na-achọ ịkọwapụta nkenke nke nsonaazụ ya. Ntinye nke ogwe njehie na-enye nkọwa zuru oke na nke ziri ezi nke data na histogram.