Kedu ka esi eme nyocha na Redshift?

Na Kedu ka esi eme nyocha na Redshift?

N'ime oge ozi, ikike iji nyochaa nnukwu data aghọwo ihe dị mkpa maka ụlọ ọrụ na ngalaba dị iche iche. Redshift, ọrụ nchekwa data sitere na Amazon Web Services (AWS), na-enye ihe ngwọta dị ọnụ ala, nke dị ọnụ ala maka ịme nyocha miri emi n'ime nnukwu data data. Edemede a ga-enye nkọwapụta otu esi eme nyocha na Redshift, site na ịkwadebe na ibunye data ruo nyocha na ịhụ nsonaazụ ya.

Nnyocha na Redshift na-amalite site na ịkwadebe na ịkwanye data. Tupu ịmalite nyocha ọ bụla, ọ dị mkpa ịhazi na ịhazi data nke ọma. Nke a gụnyere iwepụta ozi dị mkpa, itinye mgbanwe mgbanwe, ihicha data, na ịgbanwe ya ka ọ dabara na usoro achọrọ. Ozugbo akwadoro data, a na-ebuba ya na tebụl Redshift site na iji nhọrọ dị iche iche, dị ka itinye nnukwu ibu ma ọ bụ itinye ahịrị data n'usoro.

Ozugbo data dị na Redshift, ị nwere ike ịmalite ime nyocha na ọkwa nyocha dị iche iche. Ike Redshift dị na ike ya ime ajụjụ ngwa ngwa na mgbagwoju anya na nnukwu data. Ndị ọrụ nwere ike iji Structured Query Language (SQL) mee nyocha, na-eji ohere dị elu nke Redshift na ike dị elu, dị ka nkewa data, ibé, na nhazi, iji kwalite arụmọrụ ajụjụ.

Nyochaa nsonaazụ bụ akụkụ dị oke mkpa nke nyocha na Redshift. Ozugbo agbachara ajụjụ ndị ahụ wee nweta data achọrọ, ọ dị mkpa iji nyochaa nsonaazụ ya iji wepụta nghọta na nkwubi okwu bara uru. Nke a na-agụnye iji ngwaọrụ nyocha ọnụ ọgụgụ, usoro ngwuputa data na nhụta data iji ghọta ụkpụrụ, usoro na mmekọrịta dị n'etiti data. Nchikota nke arụmọrụ ajụjụ ngwa ngwa na ngwaọrụ nyocha dị elu na-eme ka Redshift bụrụ ikpo okwu dị mma maka nyocha. ozugbo nke nnukwu data tent.

Na nkenke, Nnyocha na Redshift gụnyere nkwadebe nke ọma na ntinye data, iji ajụjụ ⁢SQL⁢ dị elu mee nyocha buru ibu yana nyocha nke nsonaazụ iji nweta nghọta bara uru. Nchikota nke usoro ndị a na-enye ndị otu aka ịchọta ozi ezoro ezo na ya data gị ma mee mkpebi ndị ọzọ gbasara ozi maka uto na ịga nke ọma nke azụmahịa ha.

- Okwu Mmalite na Redshift: nkọwa na isi njirimara nke ikpo okwu

Redshift bụ ọrụ nchekwa data ngwa ngwa na nke nwere ike ịgbatị site na AWS na-enye gị ohere nyochaa nnukwu data. Ikpo okwu a na-eji teknụzụ nchekwa kọlụm iji kwalite ọsọ ajụjụ na arụmọrụ. Site na ihe owuwu ekesa, Redshift nwere ike hazie data buru ibu n'otu aka ahụ, na-eme ka ọ bụrụ ngwá ọrụ dị ike maka nyocha na nyocha data buru ibu.

Otu n'ime isi ihe dị na Redshift bụ ike ya na-akpaghị aka na-adabere na nchekwa na arụmọrụ chọrọ. Nke a pụtara na ọ dịghị mkpa ime mgbanwe ntuziaka iji gbasaa ma ọ bụ belata ikike, ebe ikpo okwu na-elekọta nke a na-akpaghị aka na n'ụzọ doro anya. E wezụga nke ahụ, Redshift na-enye nnweta dị elu site n'ịmegharị data n'ofe otutu oyiri n'ime mpaghara AWS, na-ahụ na data na-adị mgbe niile ọbụlagodi na ọdịda ụyọkọ ụyọkọ.

Uru ọzọ nke Redshift bụ ya Ndakọrịta na ngwaọrụ nyocha data dị iche iche na nhụta anya, dị ka Tableau, Power BI na Amazon QuickSight. Nke a na-eme ka ọ dị mfe ijikọ Redshift n'ime usoro nyocha gị site n'ikwe ka ị rụọ nyocha dị mgbagwoju anya ma mepụta ọhụụ na-adọrọ adọrọ na ngwaọrụ ndị ị na-ejibu. Na mgbakwunye, Redshift bụ mfe iji ekele ya kensinammuo interface na SQL dabeere ajụjụ asụsụ, nke na-ebelata mmụta usoro na-enye ohere na-eme nnyocha na-ebili na-agba ọsọ ngwa ngwa.

- Usoro nyocha na Redshift: Site na nhazi ruo na ngosipụta nke nsonaazụ

Usoro nyocha na Redshift: Site na ime atụmatụ ruo na-eweta nsonaazụ

La nyocha na Redshift Ọ bụ usoro nwere ọtụtụ usoro, site na nhazi mbụ ruo na ngosipụta ikpeazụ nke nsonaazụ ya. Usoro nke ọ bụla chọrọ ụzọ a kapịrị ọnụ na usoro nka iji hụ na ọga nke ọma.

Akụkụ mbụ nke nyocha na Redshift bụ atụmatụ ahụ. N'ọkwa a, a kọwapụtara oke ọrụ a ma guzobe ebumnobi nchọcha. A na-ekpebikwa usoro a ga-eji mee ihe ma mepụta atụmatụ ọrụ. Ọ dị mkpa inwe otu siri ike na ọzụzụ, yana ihe ndị dị mkpa iji mee nyocha ahụ. Ọzọkwa, a ga-achọpụtarịrị ma nakọta data metụtara ọmụmụ ihe ahụ.

Agba nke ọzọ bụ nchịkọta data na nkwadebe. N'oge a, a na-ewepụta data site na isi mmalite dị mkpa ma hichaa ya ma gbanwee maka nyocha na-esote. Ọ dị mkpa ịnwe usoro mwepu data nke ọma na usoro mgbanwe iji hụ na ịdị mma data. Ozugbo data dị njikere, a na-ebunye ya na ụyọkọ Redshift maka nyocha ọzọ

- Nhọrọ na nkwadebe nke data maka nyocha na Redshift

Na nyocha Redshift, otu n'ime usoro kachasị mkpa bụ nhọrọ na nkwadebe nke data maka nyocha nke a gụnyere ịnakọta, ihicha, na ịgbanwe data dị mkpa iji nweta nghọta bara uru na nke ziri ezi.

Nhọrọ data: Nzọụkwụ mbụ bụ ikpebi nke data dị mkpa na nyocha na nke na-adịghị. Ọ dị mkpa ịtụle ịdịmma na iguzosi ike n'ezi ihe nke data, yana mkpa ya na ebumnobi nke nyocha ahụ. Na mgbakwunye, ọ dị mkpa iburu n'uche ihe nchekwa na nhazi chọrọ nke Redshift wee hụ na enwere ike ijikwa data ahọpụtara nke ọma n'elu ikpo okwu a.

Nkwadebe data: Ozugbo ahọpụtara data ahụ, ọ dị mkpa ịkwadebe ya maka nyocha na Redshift. Nke a gụnyere ihicha na ịgbanwe data iji hụ na ọ na-agbanwe agbanwe yana n'ụdị kwesịrị ekwesị. Enwere ike ịdị mkpa ịrụ ọrụ ndị dị ka mwepu, mezie njehie na nhazi data. Na mgbakwunye, ọ nwere ike ịdị mkpa ijikọ data sitere na isi mmalite dị iche iche ma ọ bụ tinyekwuo data iji nweta echiche zuru oke banyere ọnọdụ ahụ.

Nyocha na Redshift: Ozugbo ahọpụtara data ahụ ma kwadebere ya, enwere ike itinye ya na Redshift maka nyocha Redshift na-enye ike nhazi nke ukwuu nke na-eme ka ajụjụ dị mgbagwoju anya na mkpesa zuru ezu. ozugboEnwere ike ịchekwa data na tebụl dị mma maka ịnweta ngwa ngwa yana algorithms na usoro dị iche iche enwere ike iji wepụ ozi bara uru na data ahụ. Na mgbakwunye na ajụjụ SQL ọkọlọtọ, Redshift na-akwadokwa iji asụsụ mmemme dị ka Python maka nyocha dị elu karị. Na nkenke, nchọpụta na Redshift na-emepe ụwa nke ohere maka nyocha data, na-enye ndị na-eme nchọpụta ohere iji ihe ọmụma dị na ya nweta ihe ọmụma bara uru maka ime mkpebi.

- Na-ebunye data n'ime Redshift: Usoro na omume kacha mma ị ga-atụle

Usoro nke Na-ebu data na Redshift Ọ bụ akụkụ dị oke mkpa ịtụle iji hụ na arụmọrụ ụlọ nkwakọba ihe data na arụmọrụ dị mma. adị omume ka mma nke a ga-agbaso iji nweta ibu data na-aga nke ọma.

Nke mbu, odi nkpa kwalite usoro ETL (Wepụ, Gbanwee, Ibu) iji bulie ọsọ nbudata. Nke a pụtara iji ‍ ngwá ọrụ pụrụ iche na usoro myirịta iji kewaa ọrụ ahụ n'ime obere ọrụ ma mebie ha n'otu oge.

Nhọrọ ọzọ dị mkpa bụ nhọrọ nke usoro data ibu ibu. Redshift na-akwado ọtụtụ usoro dịka CSV, JSON, na Parquet. Ọ bụ ihe amamihe dị na ya iji kọlụm abịakọrọ iji belata ohere nchekwa⁢ ma melite arụmọrụ ajụjụ. Ọzọkwa, ọ dị oke mkpa kọwaa atụmatụ tebụl dabara adaba iji bulie ọrụ nbudata na ajụjụ.

- Modele na imewe nke schemas na Redshift: nkwalite nke ajụjụ na arụmọrụ

Ịmepụta na imepụta schemas na Redshift: na-ebuli ajụjụ na arụmọrụ

Otu akụkụ dị mkpa na iji Redshift bụ ime ihe ngosi na imewe nke atụmatụ. Nke a na-agụnye ịhazi tebụl anyị nke ọma na mmekọrịta ya na ebumnuche nke ịkwalite arụmọrụ ajụjụ. Iji mee nke a, ọ dị mkpa iburu n'uche akụkụ data, ụdị data na igodo nkesa. Iji ezigbo schema imewe ga-enyere anyị aka irite uru zuru oke nke ikike nhazi nke Redshift ma belata oge nzaghachi ajụjụ anyị.

La njikarịcha ajụjụ bụ isi ihe ọzọ ị ga-eburu n'uche mgbe ị na-eme nyocha Redshift. Iji nweta ajụjụ dị mma karịa, ị ga-achọ ịghọta ka esi eme ya yana kachasi ya na Redshift. Nke a gụnyere iji atumatu dị ka nkesa tebụl, nzacha data n'ogo kachasị ala, na iji ndenye aha kwesịrị ekwesị. Na mgbakwunye, ọ dị mkpa chepụta ajụjụ ndị na-ezere ịnyefe data na-enweghị isi n'etiti ọnụ Redshift.

El arụ ọrụ bụ akụkụ ọzọ dị oke egwu mgbe ị na-eme nyocha Redshift. Iji bulie arụmọrụ nke ajụjụ anyị, ọ dị mkpa iburu n'uche ihe ndị dị ka nha na nkesa nke blocks data, mkpakọ data, nhọrọ kwesịrị ekwesị nke ụdị tebụl (interleaved ma ọ bụ ngwakọta), na iji echiche nke ihe onwunwe. Ọ dịkwa mkpa iji ngwaọrụ dị ka Redshift's Query Monitor wee mee mgbanwe dabere na nsonaazụ anyị nwetara.

- Ngwa nyocha data na nleba anya na Redshift: Aro na nhọrọ dị

Nnyocha na Redshift gụnyere iji nyocha data na ngwaọrụ nhụta anya nke na-enye gị ohere inyocha na wepụ ozi bara uru site na nnukwu data echekwara na ọrụ nchekwa data Amazon. Enwere ọtụtụ nhọrọ dị na-enye ọrụ a kapịrị ọnụ iji gboo mkpa ndị nyocha. N'okpuru ebe a, a ga-ewepụta ụfọdụ ndụmọdụ na nhọrọ pụtara ìhè maka ime nyocha data na nhụta anya na Redshift.

1. Ngwa nyocha data: Iji mee nyocha dị irè na Redshift, ọ dị mkpa ịnweta ngwaọrụ nyocha data nke na-enye gị ohere ịme ajụjụ dị mgbagwoju anya ma nweta nsonaazụ ngwa ngwa na nke ziri ezi. Ụfọdụ nhọrọ na-ewu ewu gụnyere:

- SQL Workbench/J: Ngwá ọrụ mepere emepe nke JDBC na-ejikarị jikọọ na Redshift ma mebie ajụjụ SQL. Ọ na-enye interface kensinammuo yana atụmatụ dị elu dị ka autocomplete na syntax na-eme ka ọ pụta ìhè, na-eme ka usoro nyocha data dị mfe.

- Onye nchịkọta akụkọ ajụjụ Redshift Amazon Redshift: Nke a bụ nhọrọ Redshift na-enye ihe ntanetị iji mee ajụjụ ozugbo na dashboard AWS. Ọ na-enye gị ohere ịlele nsonaazụ ya na tebụl wee budata ya n'ụdị dị iche iche, dị ka CSV ma ọ bụ JSON.

2. Ngwa nhụta data: Ozugbo a jụrụ ajụjụ ndị ahụ wee nweta nsonaazụ achọrọ, ọ dị mkpa ka ị nwee ike iji anya nke uche hụ ma gosipụta data ahụ. n'ụzọ dị irèỤfọdụ nhọrọ ama ama maka ikiri data na Redshift bụ:

Amazon QuickSight: Ngwá ọrụ nleba anya data a na-enye gị ohere ịmepụta ọhụhụ mmekọrịta, akụkọ na dashboard n'ime nkeji nkeji. Ọ na-enye ụdị eserese dị iche iche na nhọrọ nhazi, na-eme ka ọ dị mfe ịmepụta nhụta ndị nwere mmetụta.

- Tableau: Tableau bụ ngwá ọrụ na-eduga n'ahịa nke nhụta data nke dabara na Redshift. Ọ na-enye gị ohere ịmepụta ihe ngosi mmekọrịta dị ukwuu na atụmatụ dịgasị iche iche nke nhọrọ nhazi na nyocha dị elu.

3. Nhọrọ ndị ọzọ dị: Na mgbakwunye na ngwaọrụ ndị a kpọtụrụ aha n'elu, enwere nhọrọ ndị ọzọ enwere ike ịhazi ya na mkpa nyocha gị kpọmkwem na Redshift. Ụfọdụ n'ime nhọrọ ndị a bụ:

- Akwụkwọ ndetu Jupyter: A na-eji ikpo okwu mepere emepe eme ihe n'ọhịa sayensị data ma na-enye gị ohere ijikọta koodu, ederede na anya n'otu akwụkwọ. Redshift na-akwado ya site na ọbá akwụkwọ psycopg2 Python, na-eme ka ọ dị mfe ịme nyocha nyocha na ịmepụta akụkọ mmekọrịta.

- Ike BI: Ike BI bụ nyocha data na ngwaọrụ nleba anya nke Microsoft mepụtara. Jikọọ na Redshift wee mepụta akụkọ mmekọrịta, dashboards, na nlegharị anya site na iji interface dị mfe iji.

Na nkenke, ime nyocha na Redshift chọrọ iji nhụta data kwesịrị ekwesị na ngwaọrụ nyocha, nhọrọ nke ngwaọrụ ndị a ga-adabere na mkpa nyocha nke ọ bụla, mana nhọrọ dịka SQL Workbench/J, QuickSight, na Jupyter Notebook bụ n'etiti. kacha atụ aro. Na mgbakwunye, ị nwekwara ike ịtụle nhọrọ dị ka onye nchịkọta akụkọ ajụjụ, Tableau, Power BI, n'etiti ndị ọzọ, iji nweta nsonaazụ anya dị egwu ma kwado usoro nyocha data.

- Nleba anya na mmezi nke ụyọkọ Redshift: Ndụmọdụ maka ịrụ ọrụ nke ọma

Nyochaa na idowe ụyọkọ Redshift: Ndụmọdụ⁢ maka ịrụ ọrụ nke ọma

Na nyocha Redshift, nlekota na idowe ụyọkọ Redshift dị mkpa iji hụ na ịrụ ọrụ nke ọma na ịrụ ọrụ kacha mma. Iji mezuo nke a, ọ dị mkpa iji omume ndị a kachasị mma:

1. Nyochaa arụmọrụ ụyọkọ: Ọ dị oke mkpa ka a na-enyocha ọrụ ụyọkọ Redshift mgbe niile iji chọpụta ihe nwere ike ime ma kwalite oge nzaghachi ajụjụ. Jiri ngwaọrụ nleba anya iji soro ojiji CPU, ojiji ebe nchekwa na arụmọrụ ajụjụ. Chọpụta ma dozie nsogbu arụmọrụ nwere ike belata nke ọma Oge anaghị arụ ọrụ ma kwalite ahụmịhe onye ọrụ.

2. Na-arụzi ọrụ mgbe niile: Maka ịrụ ọrụ nke ọma nke ụyọkọ ahụ, ọ dị mkpa iji rụọ ọrụ nlekọta oge niile. Nke a na-agụnye ịmegharị ntugharị tebụl, imelite ọnụ ọgụgụ, na ịrụ ọrụ njikwa oghere diski dị mma. Mee nkwado ndabere data oge niile iji hụ na ọ dị ma ọ bụrụ na ọ dara. Ọ dịkwa mkpa itinye mmelite patch na ụdị sọftụwia ọhụrụ n'oge kwesịrị ekwesị iji nweta uru nke kachasị ọhụrụ yana arụmọrụ ndozi.

3. Kwalite atụmatụ na ajụjụ: Maka ịrụ ọrụ kacha mma, kwalite ma schematic nke ndị nchekwa data dị ka ajụjụ na-agba ọsọ na ụyọkọ Redshift. Chepụta tebụl kwesịrị ekwesị ma jiri usoro kọlụm smart na igodo nkesa. Jiri ntuziaka nhazi atụmatụ atụmatụ Amazon Redshift akwadoro iji kwalite nchekwa na arụmọrụ ajụjụ. Na mgbakwunye, jiri usoro dị ka mkpakọ kọlụm na iwepu ahịrị ndị na-adịghị mkpa iji belata ojiji nchekwa yana melite arụmọrụ ajụjụ.

Omume kachasị mma ndị a ga-enyere aka hụ na nleba anya na idobe ụyọkọ Redshift nke ọma, na-ebute arụmọrụ ajụjụ kachasị mma yana ahụmịhe onye ọrụ dị mma. nyocha.

- Nchebe na atụmatụ ọchịchị na nyocha Redshift

Atụmatụ nchekwa na ọchịchị dị oke mkpa na ọrụ nyocha ọ bụla na-eji Redshift dịka nchekwa data ya. Redshift bụ ọrụ nchekwa data na nyocha nke igwe ojii na-enye scalability na arụmọrụ, mana chọkwara njikwa nlezianya. nke nche iji kwe nkwa nzuzo, iguzosi ike n'ezi ihe na nnweta nke data ahụ. Iji mee nke a, ọ dị mkpa iji usoro ndị a:

1. Mmejuputa usoro nchekwa na ọkwa netwọkụ: Nke a gụnyere ịtọlite ​​otu nchekwa na netwọk Amazon mebere netwọkụ (VPC) iji jikwaa ịnweta nchekwa data Redshift. Enwere ike ịtọ iwu iji nye ohere ịnweta site na adreesị IP akọwapụtara ma ọ bụ adreesị IP, yana ị nwekwara ike itinye iwu nchekwa oyi akwa njem, dị ka iji SSL iji zoo nkwukọrịta.

2. Iji ọrụ nchekwa: Redshift na-enye gị ohere ịkọwapụta ọrụ nchekwa iji jikwaa ịnweta akụrụngwa, ọrụ ndị a nwere ike inye ndị ọrụ ma ọ bụ otu ndị ọrụ ohere pụrụ iche, na-amachibido ịnweta ụfọdụ tebụl, echiche ma ọ bụ atụmatụ. Na mgbakwunye, enwere ike guzobe atumatu nnweta dabere na njirimara dịka atụmatụ nchekwa nke ndị ọrụ ma ọ bụ adreesị IP ha.

3. Nleba anya na ndekọ ihe omume: Ọ dị mkpa ịmepụta usoro nlekota na ndekọ ihe omume na Redshift ka ị mara maka ọrụ ọ bụla pụrụ iche ma ọ bụ ihe egwu nwere ike ime. Nke a nwere ike ịgụnye ndekọ ihe omume nleba anya, na-ewepụta ọkwa iji chọpụta ohere na-enweghị ikike o mgbanwe enyo enyo na usoro ojiji, yana mmejuputa nyocha iji soro ajụjụ na omume emere na nchekwa data.

-Mmekọrịta nke Redshift na teknụzụ na ọrụ ndị ọzọ: enwere ike ịmekọrịta na echiche

Otu n'ime ihe ndị kacha pụta ìhè nke Redshift Ọ bụ ike ya ijikọ na teknụzụ na ọrụ ndị ọzọ. Nke a na-eme ka o kwe omume iji ohere mmekọrịta ⁢ dị n'etiti ha wee si otú a kwalite nsonaazụ nyocha. Dịka ọmụmaatụ, Redshift nwere ike jikọta ya na ngwa data nhụta, dị ka ‌Tableau ma ọ bụ Power BI, na-eme ka ọ dị mfe ịtụgharị na nyochaa nsonaazụ.

Uru ọzọ nke ntinye Redshift bụ ndakọrịta ya na ọrụ nchekwa. n'igwe ojiidị ka S3 sitere na Ọrụ Weebụ Amazon. Nke a na-enye ohere ịchekwa data n'otu ebe etinyere ma nweta ya ngwa ngwa na nke ọma. Na mgbakwunye, ijikọ na ọrụ nke Big Data dị ka EMR o mama Ọ na-enye ohere ịhazi nnukwu mkpokọta ozi n'ụzọ nwere ike ịgbatị na mgbanwe.

Na mgbakwunye, ọ dị mkpa iburu n'uche ụfọdụ echiche mgbe ị na-ejikọta Redshift na teknụzụ ndị ọzọ. Dịka ọmụmaatụ, ọ dị oke mkpa iji hụ na ebufe data sitere na ya ụzọ nchekwa yana ezoro ezo n'etiti ọrụ dị iche iche. Na mgbakwunye, ọ bụ ihe amamihe dị na ya ịtụle ngwa na ọrụ ndị a ga-ejikọta na Redshift iji hụ na ha dakọtara wee mezuo ihe achọrọ maka ọrụ nyocha.

-⁤ Mkpebi: Echiche ikpeazụ na nyocha Redshift na mmetụta ya na nyocha data

Echiche ikpeazụ na nyocha Redshift na mmetụta ya na nyocha data

Nnyocha na ⁢ Redshift bụ ngwá ọrụ siri ike nke megharịrị ⁢ ngalaba nyocha data. Site na nkà na ụzụ a, ọ ga-ekwe omume ịme ngwa ngwa nhazi na ịjụ ajụjụ nke nnukwu data dị mfe na ịrụ ọrụ nke ọma. Site n'ikike ịchekwa na nyochaa petabytes nke ozi ozugbo, Redshift egosila na ọ bụ ihe ngwọta na-eduga maka azụmahịa na-achọ inweta nghọta bara uru ma mee mkpebi dabere na data siri ike.

Otu n'ime uru bụ isi nke nyocha Redshift bụ scalability na mgbanwe ya.. Ka ọnụ ọgụgụ data na-eto, ikpo okwu a nwere ike ime mgbanwe n'enweghị nsogbu iji jikwaa mmụba nke ọrụ ọrụ. Nke a na-enye ohere maka nyocha oge na-enweghị nchegbu banyere ikike nchekwa ma ọ bụ nhazi nhazi. Tụkwasị na nke ahụ, Redshift na-enye ohere nke ịmepụta ụyọkọ nwere ike ịmalite ma ọ bụ na-ebelata dịka mkpa nke ụlọ ọrụ ahụ si dị, na-enye ikike dị ukwuu maka njikwa na njikarịcha ihe onwunwe.

Ihe ọzọ pụta ìhè nke nyocha na Redshift bụ ndakọrịta ya na ngwaọrụ na ọrụ dịgasị iche iche.. Site na ijikọ na ngwọta ndị ọzọ ewu ewu dị ka AmazonS3, AWS Glue na Amazon Kinesis, ọ ga-ekwe omume wepụ data sitere na isi mmalite dị iche iche wee chekwaa ya na Redshift maka nyocha ọzọ. Na mgbakwunye, ikpo okwu na-akwado ọtụtụ asụsụ mmemme ma na-enye ọtụtụ ọrụ na iwu SQL dị iche iche iji kwado njikwa na nhazi data. Nke a na-eme ka nyocha na Redshift nweta ma ndị ọkachamara na nyocha data yana ndị na-amachaghị nke ọma na ọzụzụ a.