Oge nke Nzuzu nke artificial, nke anyị bi na-emikpu n'ime ya, ewetawo n'ime ndụ anyị ọnụ ọgụgụ dị ukwuu nke echiche ọhụrụ na okwu nke anyị ji nwayọọ nwayọọ na-amata nke ọma. N'isiokwu a, anyị ga-atụle nke ọdịiche dị n'etiti mmụta igwe na mmụta miri emi, echiche abụọ dị iche iche na-enwekarị mgbagwoju anya.
Iji malite, ọ dị mkpa iguzobe nke mbụ. Ọ bụ ezie na ọ bụ eziokwu na echiche abụọ ahụ (ML na DL) bụ akụkụ nke AI, ha bụ ihe dị iche iche, n'agbanyeghị na enwere ọtụtụ isi ihe jikọrọ ya. Mwepụta abụọ nke teknụzụ ọhụrụ nke, n'echiche nke ọtụtụ, bịara gbanwee ụwa.
Na-agbalị ime ka ìhè dị na gibberish a pụtara ìhè, ọ dịghị ihe dị mma karịa malite ntule bara uru iji kọwaa ọdịiche ndị a. Ka anyị were ya na AI bụ ngalaba nke gụnyere ụzọ ụgbọ njem niile dị (ụgbọ ala, igwe, ụgbọ oloko ...). Ọfọn, na atụmatụ a Machine Learning ga-abụ ụgbọ ala ahụ, ebe mmụta miri emi ga-abụ ụgbọ ala eletrik.
N'ikwu ya n'ụzọ ọzọ, DL ga-abụ ụdị evolushọn ma ọ bụ ọpụrụiche nke ML. Alaka nke na-apụta site na ngalaba ọzọ nke, n'aka nke ya, a mụrụ site na ogwe nke Artificial Intelligence. Na paragraf ndị na-esonụ, anyị na-enyocha nke a n'ụzọ zuru ezu karị.
Mmụta igwe (ML)

A na-akọwakarị mmụta igwe dị ka mpaghara ọgụgụ isi nke Artificial Intelligence na na-enye ohere ka usoro "mụta" ma mee mkpebi dabere na data. Dabere na ụdị mgbakọ na mwepụ dị mgbagwoju anya, ML algọridim na-adọta na data iji mee amụma ma mee mkpebi, n'agbanyeghị na emebeghị usoro ndị a kpọmkwem maka ọrụ a.
Ka mmụta igwe na-arụ ọrụ nke ọma, a na-achọ nhazi data ahaziri ahazi na nke emebere ya. Nke a na-apụghị izere ezere gụnyere ndị enyemaka mmadụ, dị mkpa iji họrọ data ma wepụ njirimara ya kachasị mkpa.
A na-eji mmụta igwe na-arụ ọrụ dị ka nhazi ederede, amụma ego, usoro nkwanye ngwaahịa, wdg.
Mmụta miri emi (DL)

Dị ka anyị kwuru na mmalite nke post, mmụta miri emi bụ ụdị ngalaba mmụta igwe dị elu. Ihe nlereanya nke sitere n'ike mmụọ nsọ ozugbo site na nhazi nke ụbụrụ mmadụ. ML na-eji ọtụtụ netwọk akwara arụrụ arụ, nke a na-akpọkwa "netwọk akwara dị omimi" nke na-enyere gị aka ịchọpụta usoro mgbagwoju anya site na data na-akpaghị aka na karịa nke ọma.
N'adịghị ka mmụta igwe, Ọmụmụ miri emi adịghị achọ enyemaka mmadụ iji rụọ ọrụ na nnukwu data na-enweghị nhazi, ebe ọ nwere ike ịchọpụta ihe nnọchianya ma ọ bụ atụmatụ n'onwe ya. Ọzọkwa, ka ozi ọ na-ejikwa, otú ahụ ka nsonaazụ ọ na-enye na-emewanyewanye nke ọma.
A na-eji DL arụ ọrụ dị ka njirimara onyonyo na nhazi asụsụ eke. Ngwa ya bara uru gụnyere mmepe nke ndị enyemaka mebere, ụgbọ ala kwụụrụ onwe ya, ngwaọrụ mmepụta ọdịnaya yana ntụgharị akpaka, n'etiti ndị ọzọ.
Ịmụ igwe na mmụta miri emi: myirịta na ọdịiche
Ma ML na DL lekwasịrị anya na mmepe nke mmemme nwere ike ịchọpụta data na usoro, mana Ha dị iche n'ụzọ ha si ahazi data yana otu ha si ewepụta ma mata njirimara.
Iji kpochapụ obi abụọ, anyị ga-azụta Machine Learning na Deep Learning point by point. N'ụzọ dị otú a, ọ dị mfe ịmata ọdịiche dị n'echiche abụọ ahụ ma ghọta ezi akụkụ ha. Anyị na-eche ML na DL ihu n'akụkụ niile:
Data
- ML: Na-arụ ọrụ naanị na ọdụ data dị ntakịrị na ahaziri nke ọma.
- DL: Ị nwere ike ịrụ ọrụ na nnukwu mpịakọta nke data enweghị nhazi.
Algọridim
- ML: Na-ejikwa ụdị ndekọ ọnụ ọgụgụ yana algọridim mgbakọ na mwepụ dị mfe, dị ka osisi mkpebi.
- DL: Ọ na-eji netwọk akwara miri emi.
Na-ewepụta atụmatụ ndị bụ isi
- ML: chọrọ enyemaka mmadụ.
- DL: Mwepụta ahụ na-akpaghị aka, ebe netwọk na-amụta atụmatụ.
Mgbakọ kọmputa
- ML: Ike mgbako dị obere.
- DL: Ọ na-achọ ike mgbako dị ukwuu (iji GPUs).
Aplicaciones
- ML: Ụdị amụma, usoro nkwanye, nkata ọrụ ndị ahịa, wdg.
- DL: Nchọpụta onyonyo, ụgbọ ala kwụụrụ onwe ya, ọgbọ ọdịnaya, wdg.
Grado de precisión
- Obere nkenke n'ọrụ dị mgbagwoju anya.
- Ka ukwuu nkenke na mgbagwoju ọrụ.
Ọ kacha mma iji gosi ọdịiche ndị a ihe omuma atu: A ga-enye ihe ngosi igwe mmụta igwe nri site na data nke mmadụ nyere, ka anyị tinye usoro onyonyo akpọrọ "enwere ụgbọ ala" na "enweghị ụgbọ ala." N'otu oge ahụ, ha ga-agbakwunye njirimara njirimara dịka agba, ọdịdị, wdg.
N'aka nke ọzọ, na usoro mmụta miri emi, usoro ahụ gụnyere ikwe ka usoro ahụ "mikpu" n'ime nnukwu oke osimiri nke data oyiyi nke ya onwe ya na-eme usoro mmịpụta njirimara site na netwọk akwara miri emi.
Mmechi
Dịka nchịkọta, anyị ga-ekwu na ọdịiche dị n'etiti Ịmụ Igwe na Ọmụmụ miri emi bụ na nke mbụ dị mfe. Kwesịrị ekwesị maka ịrụ ọrụ na obere data na ịrụ ọrụ ndị ọzọ akọwapụtara; N'aka nke ọzọ, nke abụọ bụ ngwá agha dị ike karị iji dozie nsogbu mgbagwoju anya na nnukwu data. Ọzọkwa, ọ nwere ike ịrụ ọrụ ya na-enweghị enyemaka mmadụ.
Onye nchịkọta akụkọ ọkachamara na teknụzụ na okwu ịntanetị nwere ahụmahụ karịa afọ iri na mgbasa ozi dijitalụ dị iche iche. Arụla m ọrụ dị ka onye nchịkọta akụkọ na onye na-emepụta ọdịnaya maka e-azụmahịa, nkwurịta okwu, ịzụ ahịa n'ịntanetị na ụlọ ọrụ mgbasa ozi. Edewokwa m akwụkwọ na webụsaịtị akụ na ụba, ego na ngalaba ndị ọzọ. Ọrụ m bụkwa agụụ m. Ugbu a, site na akụkọ m na Tecnobits, M na-agbalị ịchọpụta akụkọ niile na ohere ọhụrụ nke ụwa nke nkà na ụzụ na-enye anyị kwa ụbọchị iji meziwanye ndụ anyị.