Kedu ihe bụ mmụta anaghị elekọta?

Mmụta na-enweghị nlekọta bụ usoro dị mkpa n'ọhịa Amamịghe echiche na mmụta igwe. N'adịghị ka mmụta a na-elekọta, nke dabere na data akpọrọ, mmụta anaghị elekọta ya na-elekwasị anya n'ịchọpụta usoro na nhazi n'usoro data na-enweghị ntụzịaka ọ bụla. Usoro mmụta igwe a na-enye igwe ohere ịmụta onwe ya, chọpụta njikọ ezoro ezo, na ịmepụta ihe ọmụma bara uru na-enweghị mkpa maka nzaghachi doro anya. N'isiokwu a, anyị ga-enyocha nke ọma ihe mmụta a na-achịkwaghị achịkwa bụ yana otu ngwa ya siri mee ka ọganihu dị ịrịba ama na mpaghara dị iche iche, site na nhazi data ruo n'ichepụta mmepụta na mmepụta ọdịnaya.

1. Okwu mmalite nke echiche nke mmụta anaghị elekọta

Ọmụmụ ihe anaghị elekọta ya bụ ngalaba mmụta igwe na-elekwasị anya n'ịchọpụta usoro ma ọ bụ ihe ezoro ezo n'ime data setịpụrụ na-enweghị mkpa maka akara ma ọ bụ edemede akọwapụtagoro. N'adịghị ka mmụta a na-elekọta, ebe ị nwere usoro ntinye data yana nsonaazụ achọrọ, na mmụta anaghị elekọta gị, ị nwere naanị data ntinye. A na-eji usoro a mgbe akara aha adịghị ma ọ bụ mgbe ịchọrọ inyocha nhazi na mmekọrịta dị n'etiti data n'ụzọ a na-atụghị anya ya.

Otu n'ime usoro a na-ahụkarị na mmụta anaghị elekọta ya bụ ịchịkọta ma ọ bụ nchịkọta. Usoro a bu n'obi ikpokọta data n'ime otu ma ọ bụ ụyọkọ dị iche iche dabere na myirịta ha. Site n'ịchịkọta data ahụ, anyị nwere ike nweta ozi gbasara usoro ndabere nke data wee chọta mmekọrịta n'etiti ha. Enwere algọridim nchịkọta dị iche iche, dị ka K-Means algọridim, nchịkọta nhazi ọkwa, na ụyọkọ spectral, n'etiti ndị ọzọ.

Usoro ọzọ a na-eji na-amụ ihe na-enweghị nlekọta bụ ibelata akụkụ. Usoro a na-achọ iji belata ọnụ ọgụgụ nke data, ebe ị na-ejigide ozi mbụ dị ka o kwere mee. Nke a bara uru karịsịa mgbe ị na-arụ ọrụ na nhazi data dị elu, n'ihi na ọ nwere ike isi ike ịhụ anya na nyochaa data ahụ n'ozuzu ya. mbụ udi. Mbelata akụkụ nwere ike inye aka mee ka nyocha data dị mfe ma mee ka ọ dịkwuo mfe ịchọpụta ụkpụrụ ma ọ bụ ihe owuwu zoro ezo na ya.

2. Nkọwa na njirimara nke mmụta anaghị elekọta

Ọmụmụ na-enweghị nlekọta bụ usoro eji eme ihe n'ọhịa nke ọgụgụ isi nke e ji mara na ọ chọghị ntinye aka nke onye nlekọta mpụga n'oge usoro ọzụzụ nke ụdị mmụta igwe. N'adịghị ka mmụta a na-ahụ maka nlekọta, ebe a na-enye akara ma ọ bụ klaasị na data ọzụzụ, n'ịmụ ihe n'ejighị nlekọta adịghị edobe data ahụ na ihe nlereanya ahụ ga-achọpụtarịrị usoro ma ọ bụ ihe owuwu zoro ezo n'onwe ya.

Otu n'ime njirimara bụ isi nke mmụta enweghị nlekọta bụ ejiri ya mgbe akpọrọ data ọzụzụ adịghị ma ọ bụ mgbe ị na-achọ inyocha na ịchọpụta ozi ọhụrụ na data ahụ. Ụzọ a bara uru n'ọtụtụ ngwa, dị ka nkewa ndị ahịa, nchịkọta akwụkwọ, nchọpụta ihe na-adịghị mma, na nkwanye ngwaahịa.

Enwere usoro mmụta dị iche iche anaghị elekọta, n'ime nke mkpokọta na mbelata nha pụtara pụtara. Ịchịkọta data dị iche iche n'ime nhazi ma ọ bụ ụyọkọ dabere na myirịta ha, ebe mbelata nha anya na-achọ ịchọta nnochite anya karịa nke data ahụ, na-ewepụ ihe ndị na-adịghị mkpa ma ọ bụ ndị na-adịghị mkpa. Usoro ndị a na-enye anyị ohere ịchọpụta usoro dị n'okpuru na data ma wepụ ihe ọmụma bara uru na ya.

3. Algorithms na ụzọ ejiri na mmụta anaghị elekọta

4. Uru na ọghọm dị na mmụta anaghị elekọta

Ọmụmụ na-enweghị nlekọta na-enye ọtụtụ uru na ọghọm nke dị mkpa iburu n'uche mgbe ị na-eji usoro a na ọgụgụ isi na nsogbu mmụta igwe. Otu n'ime uru ndị bụ isi bụ ike ya ịchọta usoro na nhazi ezoro ezo na nnukwu data na-enweghị mkpa maka akara ma ọ bụ nrụtụ aka mpụga. Nke a na-enye ohere ịchọta ozi ọhụrụ na nke bara uru nke enwere ike iji mee mkpebi, data nkebi ma ọ bụ mepụta ihe nnọchiteanya ndị ọzọ. Na mgbakwunye, mmụta anaghị elekọta ya bara uru nke ukwuu n'ọnọdụ ebe a na-enwebeghị azịza “ziri ezi” nke amara na mbụ, na-eme ka ọ bụrụ ngwa ọrụ siri ike na nyocha na nchọpụta.

Agbanyeghị, enwerekwa ọghọm ndị metụtara mmụta anaghị elekọta. Ihe ọghọm dị na ya bụ enweghị njikwa na nlekọta n'oge usoro mmụta. Ebe ọ bụ na enweghị azịza “ziri ezi” amaara, nsonaazụ enwetara nwere ike ọ gaghị aba uru ma ọ bụ dabara na nsogbu dị n'aka. Na mgbakwunye, nkọwa nke nsonaazụ nwere ike isi ike karịa n'ihi enweghị metrik ebumnuche iji nyochaa arụmọrụ algọridim.

Ọdịmma ọzọ nke mmụta anaghị elekọta ya bụ nghọta ya na data ntinye. Enwere ike imetụta algọridim igwe mmụta igwe anaghị elekọta ya site na mpụ, mkpọtụ, ma ọ bụ mgbagha na data, nke nwere ike ibute nsonaazụ na-ezighi ezi ma ọ bụ na-ekwesịghị ekwesị. Ọ dị mkpa iji nlezianya nyochaa data ntinye na itinye usoro nhazi iji belata nsogbu ndị a. Na nchịkọta, ọ bụ ezie na mmụta a na-ejighị n'aka na-enye ọtụtụ uru, ọ dịkwa mkpa ka ị mara oke ya ma jiri nlezianya tụlee ma bụ ihe kasị mma nhọrọ maka kpọmkwem nsogbu a na-edozi.

5. Ihe Nlereanya nke ngwa nke mmụta na-enweghị nlekọta na mpaghara teknụzụ

N'ihe gbasara teknụzụ, mmụta anaghị elekọta ya egosila na ọ bụ ngwa bara uru maka ngwa dị iche iche. N'okpuru ebe a, a ga-ewepụta ihe atụ doro anya nke otu esi eji usoro a na mpaghara teknụzụ dị iche iche:

1. Data Analysis: A na-eji mmụta a na-elekọtaghị anya na nyocha data iji chọpụta usoro zoro ezo na mmekọrịta na nnukwu data data. Dịka ọmụmaatụ, na ụlọ ọrụ ahụike, enwere ike itinye nchịkọta na-enweghị nlekọta iji chọpụta otu ndị ọrịa nwere àgwà yiri nke ahụ, nke nwere ike inye aka na nchọpụta ọrịa mbụ ma ọ bụ nkewa nke ndị mmadụ maka mmemme ahụike kpọmkwem. Na mgbakwunye, na ngalaba nke injinia, enwere ike iji nyocha anaghị elekọta ya iji chọpụta usoro na mmepụta ngwaahịa ma ọ bụ usoro nrụpụta.

2. Nhazi onyonyo: Ngwa ọzọ ama ama nke mmụta anaghị elekọta bụ nhazi onyonyo. Dịka ọmụmaatụ, enwere ike itinye usoro nchịkọta nchịkọta na-enweghị nlekọta iji kewaa ihe onyonyo na-akpaghị aka na mpaghara dị iche iche ma ọ bụ chọpụta ihe ndị yiri ya na mkpokọta onyonyo. Nke a bara uru karịsịa na mpaghara dị ka ọhụụ kọmputa, robotics ma ọ bụ nyocha onyonyo ahụike.

3. Nchọpụta Anomaly: A na-ejikwa mmụta na-enweghị nlekọta maka nchọpụta anomaly na sistemụ teknụzụ. Dịka ọmụmaatụ, na ụlọ ọrụ nke nche, Enwere ike itinye usoro nchọpụta anomaly na-enweghị nlekọta iji chọpụta omume pụrụ iche na sistemụ onyunyo ma ọ bụ netwọk nchekwa. Nke a na-enye gị ohere ịmụrụ anya ozugbo maka ihe egwu ma ọ bụ ihe omume nwere ike ime.

N'ikpeazụ, mmụta na-enweghị nlekọta nwere ọtụtụ ngwa n'ọhịa teknụzụ. Site na nyocha data ruo nhazi onyonyo na nchọpụta anomaly, usoro a na-egosi na ọ bụ ngwá ọrụ bara uru na nke bara uru maka idozi nsogbu ndị dị mgbagwoju anya. Ikike ịchọpụta usoro zoro ezo ma nweta nghọta bara uru sitere na usoro data enweghị akara na-eme ka mmụta na-enweghị nlekọta bụ ngwa ọrụ siri ike n'oge nnukwu data.

6. Ọdịiche dị n'etiti mmụta anaghị elekọta ya na usoro mmụta igwe ndị ọzọ

N'ihe gbasara mmụta igwe, e nwere paradaịs dị iche iche a na-eji dozie nsogbu rụọ ọrụ nke ọma. Otu n'ime ụkpụrụ ndị a bụ mmụta na-enweghị nlekọta, nke dị iche na ụzọ ndị ọzọ n'ọtụtụ isi akụkụ.

Nke mbụ, n'adịghị ka na-elekọta mmụta, Ebe enwere ihe atụ ntinye na mmepụta iji zụọ ihe nlereanya, na mmụta a na-achịkwaghị achịkwa ọ dịghị ozi mbụ nke na-egosi ihe azịza ziri ezi bụ. Kama, algọridim na-ahụ maka ịchọta usoro ma ọ bụ usoro zoro ezo na data n'onwe ya.

Ihe ọzọ dị mkpa dị iche dị na ọrụ aga-eme. Ọ bụ ezie na mmụta a na-ahụ maka ya na-achọ ịkọ otu mmepụta sitere na data ntinye, na mmụta anaghị elekọta ya, ebumnuche bụ isi bụ ịchọpụta otu ma ọ bụ edemede na data ahụ n'ebughị ụzọ mara ha. Ụfọdụ usoro eji eme usoro a gụnyere nchịkọta, mbelata akụkụ, na ịchọpụta ihe adịghị mma.

Na nchịkọta, mmụta a na-ejighị n'aka bụ ụzọ a ga-esi amụ igwe nke a na-eji n'ọnọdụ ebe ihe atụ ndị akpọrọ aha na-adịghị na ebe a na-enwebeghị ihe ọmụma mbụ nke edemede ma ọ bụ nhazi dị na data ahụ. Site na usoro dị iche iche, paradaịs a na-achọ ịchọpụta usoro zoro ezo na otu dị na data, nke nwere ike ịba uru na ngwa dị iche iche, dị ka nyocha ahịa, nkewa ndị ahịa ma ọ bụ nhazi ihe oyiyi, n'etiti ndị ọzọ.

7. Ihe ịma aka na ihe isi ike na mmụta anaghị elekọta

Ọmụmụ ihe na-enweghị nlekọta na-enye usoro ihe ịma aka na ihe isi ike ndị dị mkpa iburu n'uche mgbe ị na-eji usoro a na ọrụ sayensị data. N'okpuru bụ ụfọdụ n'ime nsogbu ndị a na-ahụkarị na otu esi emeri ha:

1. Enweghị akara na data: Otu n'ime isi ihe ịma aka nke mmụta na-enweghị nlekọta bụ enweghị akara na data. N'adịghị ka mmụta a na-elekọta, ebe enwere data akara nke na-egosi azịza ziri ezi, na mmụta na-enweghị nlekọta data enweghị nhazi mbụ. Nke a na-eme ka o sie ike ịtụle nsonaazụ ya ma nwee ike ibute nkọwa na-ezighi ezi. Iji merie ihe ịma aka a, ọ dị mkpa iji usoro nchịkọta, dị ka k-means algọridim, iji chịkọta data n'ime ụdị ndị yiri ya ma kwado nyocha.

2. Akụkụ dị elu nke data: Ihe ịma aka ọzọ a na-ahụkarị na mmụta anaghị elekọta ya bụ ijikwa usoro data nwere oke dị elu. Mgbe data nwere ọtụtụ mgbanwe ma ọ bụ njirimara, ọ nwere ike isiri ike ịchọta ụkpụrụ ma ọ bụ nhazi bara uru. Iji dozie nsogbu a, a na-atụ aro ka ịme mbelata akụkụ, dị ka site na iji usoro dị ka isi ihe nyocha akụrụngwa (PCA), nke na-enye ohere ịhọrọ mgbanwe kachasị mkpa na nkọwa site na data setịpụrụ.

3. Nkọwa nke nsonaazụ: Ihe ịma aka nke atọ nke mmụta na-enweghị nlekọta bụ na nkọwa nke nsonaazụ ya. Mgbe ị na-eji usoro nchọta ụyọkọ ma ọ bụ ihe na-adịghị mma, ọ nwere ike isi ike ịchọpụta ihe ụyọkọ ọ bụla ma ọ bụ ihe ọjọọ achọtara pụtara. Maka dozie nsogbu a, a na-atụ aro ka iji eserese na eserese na-enyocha nsonaazụ anya, yana mee nyocha ọzọ iji chọpụta mmekọrịta ma ọ bụ ụkpụrụ nwere ike n'ime ụyọkọ ma ọ bụ ihe na-adịghị mma.

8. Nyochaa nsonaazụ enwetara site na mmụta na-enweghị nlekọta

Ihe dị mkpa iji chọpụta ịdị irè na ịdị mma nke ihe nlereanya emepụtara. Enwere metrik na usoro dị iche iche na-enye ohere ịlele arụmọrụ nke algọridim na iji atụnyere ụdị dị iche iche.

Otu n'ime metrik a na-ejikarị enyocha nsonaazụ nchịkọta bụ Silhouette Score. Nke a metric na-agbakọ myirịta nke isi ihe na ụyọkọ nke ya ma e jiri ya tụnyere ụyọkọ ndị ọzọ, na-emepụta uru n'etiti -1 na 1. Uru dị nso na 1 na-egosi na isi ihe dị nso na ụyọkọ nke ya ma dị anya site na ụyọkọ ndị ọzọ, nke a chọrọ. .

Usoro nleba anya ọzọ bụ nkwenye dị n'èzí, nke chọrọ nchịkọta data nke akara ama ama, iji tụnyere nsonaazụ nlereanya na ezigbo akara. Otu esi eme nke a bụ iji ndenye aha Rand emeziri, nke na-atụnyere ụyọkọ ndị ihe nlereanya ahụ mepụtara na akara ndị ama ama, na-ewepụta uru n'etiti 0 na 1. Uru nke 1 na-egosi ọrụ akara ngosi zuru oke.

9. Nhazi data na mmụta anaghị elekọta

Nhazi data bụ ọkwa dị mkpa na mmụta anaghị elekọta ya, ebe ọ na-enwe mmetụta kpọmkwem na ogo nsonaazụ enwetara. N'akụkụ a, a ga-akọwapụta usoro ndị dị mkpa iji mepụta nhazi data zuru oke tupu itinye algọridim mmụta mmụta na-enweghị nlekọta.

Nke mbụ, ịkwesịrị ihichapụ data ahụ. Nke a na-agụnye iwepụ ụkpụrụ efu, mezie njehie, wepụ ihe ndị na-adịghị mkpa, na imeso ndị na-apụ apụ anya. Iji chọpụta ụkpụrụ efu, ị nwere ike iji usoro dịka nyocha uru efu. Ozugbo achọpụtara, ahịrị ma ọ bụ kọlụm nwere ụkpụrụ efu nwere ike iwepụ ma ọ bụ na-efunahụ ụkpụrụ nwere ike were usoro dị ka ihe efu ma ọ bụ etiti. Na mgbakwunye, ọ dị mkpa imezi mperi dị na data ahụ, dị ka ụkpụrụ na-adịghị ma ọ bụ ezighi ezi.

Nzọụkwụ ọzọ dị mkpa na nhazi data bụ normalization. Nkịtị na-agụnye ịmegharị data ahụ ka mgbanwe niile dị n'otu nha. Nke a dị mkpa n'ihi na ọtụtụ algọridim mmụta mmụta na-enweghị nlekọta na-eche na data ahụ dị n'otu nha. Enwere usoro ngbanwe dị iche iche, dị ka normalization min-max na z-score normalization. Na mgbakwunye, n'ọnọdụ ụfọdụ ọ nwere ike ịdị mkpa itinye ụdị mgbanwe dị iche iche n'ime ọnụọgụ ọnụọgụ ka algọridim wee soro ha rụọ ọrụ.

10. Nyocha ụkpụrụ na nchịkọta data na mmụta anaghị elekọta

Nyocha ụkpụrụ na nchịkọta data bụ usoro dị mkpa n'ọhịa nke mmụta anaghị elekọta. Usoro a na-enye anyị ohere ịchọpụta usoro zoro ezo na mmekọrịta na nhazi data na-enweghị mkpa maka akara ma ọ bụ edemede mbụ. Na post a, anyị ga-enyocha ụzọ na ngwaọrụ dị iche iche iji mee ụdị nyocha na nchịkọta, na-enye ụzọ nzọụkwụ site na nzọụkwụ iji dozie nsogbu ahụ.

Enwere ọtụtụ usoro eji eme nyocha ụkpụrụ na nchịkọta data. Ụfọdụ n'ime ụzọ a na-ahụkarị gụnyere nchịkọta nhazi ọkwa, k-means, na isi ihe nyocha (PCA). Nke ọ bụla n'ime ụzọ ndị a nwere uru na ọghọm ya, n'ihi ya, ọ dị mkpa ịghọta nke kachasị mma maka ọnọdụ a kapịrị ọnụ.

Iji malite, ọ dị mkpa ịhazi data nke ọma tupu itinye usoro nyocha na usoro nchịkọta ọ bụla. Nke a na-agụnye ịrụ ọrụ dị ka ihicha data, nhazigharị, na ịhọrọ atụmatụ ndị dị mkpa. Ozugbo akwadoro data, ị nwere ike ịga n'ihu itinye usoro nchịkọta. Enwere ike ime nke a site na iji ọba akwụkwọ na ngwa ọrụ dị ka scikit-learn na Python ma ọ bụ ngwugwu Clustering na R.

11. Usoro nhụta data na nnochite anya na mmụta anaghị elekọta

N'ịmụta enweghị nlekọta, otu n'ime ọrụ ndị bụ isi bụ nhụpụta na nnochite anya data. Usoro ndị a na-enye anyị ohere ịghọta nke ọma ụkpụrụ na usoro dị na nhazi data. N'okpuru ebe a bụ ụfọdụ usoro na ngwaọrụ nwere ike iji maka nke a.

Otu n'ime usoro a na-ahụkarị maka ịhụ data na mmụta anaghị elekọta bụ isi akụrụngwa nyocha (PCA). Usoro a na-enye gị ohere ibelata akụkụ nke data ahụ, na-ejigide ozi dị ka o kwere mee. Iji tinye PCA, enwere ike iji ngwaọrụ dị ka Python na ọba akwụkwọ dịka scikit-learn. Site na nkuzi na ihe atụ bara uru, ị nwere ike ịmụta otu esi emejuputa usoro a ma jiri anya nke uche hụ nsonaazụ enwetara.

Usoro ọzọ bara uru bụ maapụ multidimensional nononlinear (t-SNE). Usoro a bara uru karịsịa mgbe ị na-agbalị iji anya nke uche hụ data na oghere dị elu. t-SNE na-ekenye ọnọdụ na oghere akụkụ abụọ na ihe atụ data ọ bụla, na ebumnobi nke ichekwa mmekọrịta myirịta dị n'etiti ha. Dị ka PCA, t-SNE nwere ike imejuputa ya site na iji ngwaọrụ dị ka Python na ụlọ akwụkwọ dị ka scikit-learn. Site na ọmụmaatụ na ntuziaka nzọụkwụ site na nzọụkwụ, ị nwere ike ịmụta ka esi eji usoro nhụta data a na mmụta anaghị elekọta.

12. Ọmụmụ na-enweghị nlekọta na njirimara onyonyo na nhazi okwu

Ọmụmụ ihe na-enweghị nlekọta bụ usoro eji eme ihe n'ọhịa njirimara onyonyo na nhazi okwu nke na-enye anyị ohere iwepụta ụkpụrụ na ihe owuwu zoro ezo na data na-enweghị mkpa akara ma ọ bụ ozi ntụaka. Usoro a aghọwo ngwá ọrụ dị ike n'ọhịa nke Amamịghe echiche, dị ka ọ na-enye ohere ka usoro mgbakọ na mwepụ mụta onwe ha site na nnukwu mpịakọta nke data enweghị akara.

Enwere usoro mmụta dị iche iche anaghị elekọta nke etinyere na njirimara onyonyo na nhazi okwu. Ụfọdụ n'ime ihe ndị a na-ejikarị eme ihe bụ nchịkọta, mbelata akụkụ na mmepụta ihe. N'ihe gbasara njirimara onyonyo, usoro ndị a na-enye ohere ka achịkọta onyonyo ndị yiri ya n'ime otu ma ọ bụ ihe pụrụ iche na onyonyo ka amata ya. N'ime nhazi okwu, enwere ike iji mmụta anaghị elekọta ya wee kewaa ma kewaa akara ọdịyo n'ime ụdị dị iche iche.

Iji mejuputa a, ọ dị mma iji ngwaọrụ na ọba akwụkwọ ndị ọkachamara na ọgụgụ isi, dị ka TensorFlow ma ọ bụ scikit-learn. Ọbá akwụkwọ ndị a na-enye algọridim ahaziri ahazi nke na-eme ka mmejuputa usoro mmụta na-enweghị nlekọta anya. Na mgbakwunye, enwere ọtụtụ nkuzi na ihe atụ n'ịntanetị na-enye ohere ịmụta nzọụkwụ site nzọụkwụ esi tinye usoro ndị a n'ọrụ n'ọnọdụ ndị bara uru. Site n'iji ngwaọrụ na akụrụngwa ndị a, ọ ga-ekwe omume inweta nsonaazụ ziri ezi na nke ọma na njirimara onyonyo na nhazi okwu.

13. Scalability na arụmọrụ na mmụta anaghị elekọta

Ihe ndị a bụ akụkụ dị mkpa ị ga-atụle iji hụ na ihe ịga nke ọma na ntinye nke usoro a. Ka usoro data na-eto na nha na mgbagwoju anya, ọ dị mkpa ịnweta ụzọ na ngwaọrụ ndị na-enye anyị ohere iji dozie nsogbu ndị a. n'ụzọ dị irè.

Iji nweta mmụba dị ukwuu na mmụta anaghị elekọta, ọ dị mma iji algọridim na usoro nwere ike iji nnukwu data rụọ ọrụ. Examplesfọdụ ihe atụ algọridim nwere ike ịgbanwe maka mmụta anaghị elekọta bụ MapReduce y Hadoop. Ngwá ọrụ ndị a na-enye gị ohere ikesa nhazi data n'ofe ọtụtụ ọnụ ọnụ, nke na-eme ka oge igbu oge dị ngwa ma na-enye gị ohere ịrụ ọrụ na nnukwu data data.

Na mgbakwunye na iji algọridim enwere ike, ọ dịkwa mkpa ịkwalite arụmọrụ nke nhazi data. Iji mezuo nke a, a na-atụ aro ka ị hazie data nke ọma tupu itinye algọridim mmụta mmụta anaghị elekọta ya. Ụfọdụ usoro a na-ejikarị eme ihe na-agụnye ịhazi data nkịtị, iwepụ ihe dịpụrụ adịpụ, na mbelata nha. Usoro ndị a na-enye ohere ikpochapụ mkpọtụ na redundancy na data, nke na-eme ka arụmọrụ nke algọridim dịkwuo mma.

14. Ọhụụ ọhụrụ na ọganihu na mmụta anaghị elekọta

N'ihe gbasara mmụta na-enweghị nlekọta, a na-ahụ usoro ọhụrụ na ọganihu ọhụrụ nke na-enye anyị ohere imeziwanye usoro nyocha na ịghọta nnukwu data na-enweghị mkpa iji aka na-edepụta ihe nlele ọ bụla.

Otu n'ime usoro ama ama na mmụta anaghị elekọta ya bụ iji nchịkọta ma ọ bụ nchịkọta algọridim, nke na-enye ohere ka achọpụta usoro na otu n'ime usoro data. Algọridim ndị a na-eji ụzọ mmụta igwe kewaa ihe atụ n'ime ụdị dị iche iche, na-eme ka ọ dịkwuo mfe nghọta na wepụ ozi bara uru.

Iji mee ka ọtụtụ n'ime usoro ọhụrụ ndị a, ọ dị mkpa iburu n'uche ụfọdụ ndụmọdụ. Nke mbụ, ọ dị mkpa ịhọrọ usoro nchịkọta kwesịrị ekwesị dabere na ụdị data na ebumnobi nke nyocha. Ọzọkwa, ọ bụ ihe amamihe dị na ya ịmalite data tupu itinye algọridim, na-ewepụ ihe ndị na-emepụta ihe, na-edozi mgbanwe mgbanwe na ịhọrọ ndị kachasị mkpa. Ọ dịkwa uru iji nyochaa paramita dị iche iche nke algọridim wee jiri metrik nyochaa arụmọrụ ya dị ka Silhouette ma ọ bụ Calinski-Harabasz Index.

N'ikpeazụ, mmụta anaghị elekọta ya bụ ngalaba mmụta igwe nke na-elekwasị anya n'ịchọpụta usoro na nhazi ezoro ezo na data na-enweghị nduzi nke akara ma ọ bụ edemede dị adị. Site na algọridim ọkaibe, usoro a na-enye anyị ohere inyocha usoro data na-enweghị ihe mgbochi, na-eme ka nchọpụta nke ozi bara uru na nghọta miri emi nke data.

N'adịghị ka mmụta a na-elekọta, mmụta anaghị elekọta ya anaghị achọ nlekọta mbụ ma ọ bụ ntọala data akpọrọ, na-eme ka ọ bụrụ ụzọ bara uru nke ukwuu mgbe enweghị ozi mbụ dị gbasara data ahụ ma ọ bụ mgbe anyị chọrọ ịchọpụta usoro ọhụrụ ma ọ bụ njikọ dị na nhazi data anyị.

Otu n'ime usoro a na-ejikarị eme ihe na mmụta anaghị elekọta ya bụ nchịkọta, mbelata akụkụ, na mkpakọrịta iwu. Ụzọ ndị a na-enye anyị ohere ịhazi na iji anya nke uche hụ data nke ọma, chọpụta otu ndị yiri ya, chọta njirimara ndị dị mkpa, ma guzobe mmekọrịta n'etiti mgbanwe.

Mmụta anaghị elekọta ya bụ ngwa ọrụ siri ike maka nyocha data na mwepụta ihe ọmụma n'akụkụ dị iche iche, dị ka bayoloji, akụnụba, ọgwụ na ọgụgụ isi. Site n'ikwe ka anyị nyochaa ma chọpụta nghọta bara uru na nnukwu data na-enweghị ihe mgbochi, ụzọ a agbanweela ụzọ anyị si abịarute nghọta na nyocha data. n'ụwa dị ugbu a

Na nkenke, mmụta na-enweghị nlekọta na-enye anyị ohere ịchọpụta usoro zoro ezo, nhazi na mmekọrịta dị na data, gbasaa ihe ọmụma anyị na inye anyị nghọta bara uru na mpaghara dị iche iche. N'ịbụ otu n'ime ngalaba ndị bụ isi nke mmụta igwe, mmụta a na-achịkwaghị achịkwa aghọwo ngwá ọrụ dị mkpa maka onye ọ bụla ma ọ bụ ụlọ ọrụ ọ bụla na-achọ iji nweta ọtụtụ n'ime usoro data ha wee nweta uru asọmpi n'ụwa nke data na-achị taa.