Nhazi asụsụ eke (NLP) bụ ọzụzụ Amamịghe echiche nke na-elekwasị anya na mmekọrịta dị n'etiti mmadụ na kọmputa site na asụsụ mmadụ. N'iji nchikota nke asụsụ, ọnụ ọgụgụ na usoro mmụta igwe, NLP na-elekwasị anya na nyocha, nghọta na ịmepụta asụsụ okike n'ụzọ akpaaka. N'isiokwu a, anyị ga-enyocha nke ọma ihe nhazi asụsụ okike bụ, mkpa ya na ngwa ya na mpaghara dị iche iche.
1. Okwu mmalite na nhazi asụsụ eke: Nkọwa na ebumnobi
Nhazi asụsụ eke (NLP) bụ ngalaba ọmụmụ na-elekwasị anya na mmekọrịta dị n'etiti kọmputa na asụsụ mmadụ. Ebumnuche ya bụ ikwe ka igwe na-aghọta, ịkọwa na imepụta ederede na okwu n'otu ụzọ ahụ mmadụ si eme. NLP na-ekpuchi ngwa dị iche iche, site na njirimara okwu ruo ntụgharị igwe na nkata nkata.
NLP na-eji mmụta igwe na usoro mgbakọ na mwepụ iji hazie na nyochaa nnukwu ederede. Nke a na-agụnye iji algọridim na ụdị mgbakọ na mwepụ na-enye ohere ka kọmputa wepụta ozi dị mkpa, chọpụta usoro na ịrụ ọrụ asụsụ dị ka nyocha syntactic na semantic. N'ịgbakwụnye, NLP na-agụnyekwa asụsụ mgbakọ na mwepụ, bụ nke na-ahụ maka ịmepụta iwu na usoro iji nọchite anya na ịchịkwa asụsụ mmadụ.
Ugbu a, NLP na-arụ ọrụ dị mkpa n'ọtụtụ akụkụ nke teknụzụ. Dịka ọmụmaatụ, a na-eji ya na igwe nchọta iji nyochaa ajụjụ wee gosipụta nsonaazụ dị mkpa, na mebere aka dị ka Siri na Alexa ịghọta na zaa ajụjụ n'asụsụ eke, na na netwọk mmekọrịta ịchọpụta ọnọdụ na echiche onye ọrụ. NLP nwekwara ngwa na nyocha mmetụta, mmịpụta ozi, ọgbọ nchịkọta akpaka na ọtụtụ ndị ọzọ.
2. Ngwa nke nhazi asụsụ eke taa
Ngwa nke Nhazi Asụsụ Eke (NLP) taa sara mbara ma kpuchie mpaghara dị iche iche, site na ụlọ ọrụ teknụzụ ruo na ọgwụ, gụnyere agụmakwụkwọ na ịzụ ahịa. Otu n'ime isi ihe eji NLP eme ihe bụ ntụgharị akpaka, nke na-enye gị ohere ịhazi na ịghọta ederede n'asụsụ dị iche iche, na-eme ka nkwurịta okwu n'etiti ndị si n'ọdịbendị na asụsụ dị iche iche. Na mgbakwunye, a na-ejikwa teknụzụ a na ndị enyemaka mebere, dị ka Siri ma ọ bụ Alexa, ndị nwere ike ịsụgharị na ịza ajụjụ n'asụsụ eke.
Ngwa ọzọ dị mkpa nke NLP bụ mmịpụta ozi, nke na-enye ohere inyocha nnukwu data ederede yana wepụ ozi bara uru na ha. Nke a bara uru karịsịa na ngalaba ahụike, ebe enwere ike nyochaa ndekọ ahụike na ọmụmụ sayensị iji chọpụta usoro na ime nchọpụta ziri ezi. Ọzọkwa n'ọhịa nke ahịa, NLP na-eji nyochaa echiche ndị ahịa na netwọk mmekọrịta ma chọpụta usoro na mmasị.
N'ikpeazụ, NLP nwekwara ngwa na agụmakwụkwọ. Dịka ọmụmaatụ, a na-eji ya ewepụta usoro nkuzi nwere ọgụgụ isi nke nwere ike inye nzaghachi ahaziri maka ụmụ akwụkwọ. Usoro ndị a nwere ike nyochaa mmejọ ụmụ akwụkwọ nkịtị na ịnye nkọwa nke dabara na mkpa onye ọ bụla nke nwa akwụkwọ nwere. Na mgbakwunye, enwere ike iji NLP nyocha na-akpaghị aka na ọkwa edemede na azịza maka ajụjụ mepere emepe, na-echekwa oge ndị nkuzi.
3. Isi ihe ịma aka na nhazi asụsụ eke
Nhazi asụsụ eke (NLP) bụ ngalaba nke ọgụgụ isi nke na-ekwu maka mmekọrịta dị n'etiti kọmputa na asụsụ mmadụ. N'agbanyeghị ọganihu emere, NLP ka na-eche ọtụtụ ihe ịma aka dị mkpa na-amachi ngwa ngwa ya buru ibu. N'okpuru bụ atọ n'ime isi ihe ịma aka na mpaghara NLP:
1. Asụsụ eke na-enweghị isi
Asụsụ eke bụ ihe na-edochaghị anya, na-eme ka ọ na-esiri kọmputa ike ịhazi ya. Okwu na nkebiokwu nwere ike inwe ọtụtụ nkọwa dabere n'okirikiri ebe ejiri ya mee ihe. A maara ihe ịma aka a dị ka "mgbagwoju anya." Iji lebara nke a anya, e mepụtala usoro dị iche iche, dị ka iji statistical algọridim na ụdị mmụta igwe na-enyere aka ịchọpụta ihe nwere ike ịpụta okwu ma ọ bụ nkebiokwu n'otu ọnọdụ.
2. Mgbanwe asụsụ
Asụsụ eke dị iche iche dị iche iche site n'ọkà okwu gaa n'ọkà okwu yana site na mpaghara ruo mpaghara. Mgbanwe asụsụ a na-eme ka o sie ike ịmepụta ụdị na algọridim na-arụ ọrụ n'ụzọ dị irè maka asụsụ na olumba dị iche iche. Ọzọkwa, e nwere ihe ịma aka ndị ọzọ metụtara ụdị okwu dị iche iche na usoro ụtọasụsụ eji na omenala na obodo dị iche iche. Iji belata ihe ịma aka ndị a, a na-achọ ka a na-elekwasị anya n'ịchịkọta na ịmepụta data asụsụ nnọchiteanya, yana ịmepụta usoro nhazi na mgbanwe mgbanwe.
3. Ghọta ihe gbara ya gburugburu
Ghọta ihe gbara ya gburugburu ejiri ya Asụsụ eke dị mkpa maka nhazi dị irè. Agbanyeghị, iwepụta ọnọdụ mmadụ, gụnyere mmetụta uche, ebumnuche, na nuances, n'ụzọ ziri ezi na ntụkwasị obi na-eweta nnukwu ihe ịma aka. Ụdị NLP ga-enwe ike ịkọwa na ijide ezi ihe pụtara n'azụ okwu na ahịrịokwu, ma na mkparịta ụka ọnụ, na ederede ederede ma ọ bụ na mgbasa ozi dị iche iche. Iji gboo ihe ịma aka a, a na-emepụta usoro nhazi ederede dị elu dabere na nghota nke semantic na nyocha mmetụta nke na-eme ka nghọta miri emi na nke ziri ezi maka ihe gbara ya gburugburu.
4. Ụzọ na algọridim eji na Nhazi Asụsụ Eke
Nhazi Asụsụ eke (NLP) na-eji ụzọ na algọridim dị iche iche iji nyochaa na ịghọta asụsụ mmadụ. Ụzọ ndị a na-enye ohere ka igwe na-ahazi na ịmepụta ederede n'ụzọ na-akpaghị aka. N'okpuru bụ ụfọdụ usoro na algọridim eji eme ihe na NLP:
1. Tokenization: Ọ bụ usoro nke kewaa ederede n'ime obere nkeji a na-akpọ tokens. Token nwere ike ịbụ okwu, akpaokwu, ma ọ bụ ọbụna mkpụrụedemede n'otu n'otu. Nzọụkwụ a dị oke mkpa maka ọtụtụ ọrụ NLP, ebe ọ na-enye ihe ndabere maka nyocha na ịghọta ederede.
2. Nkabe grammatical: Ọ nwere ikenye akara n'ime akara ọ bụla dị na ederede dịka udi ụtọ asụsụ ya. Nke a na-enye gị ohere ịmata ma okwu bụ aha, ngwaa, adjective, wdg. Nkpado grammatical dị mkpa maka ọrụ ndị dị ka ntule, njirimara aha aha, na mkpọmkpọokwu.
3. Ntụle nke syntactic: Ọ bụ ya na-ahụ maka ntụle usoro nhazi nke mkpụrụokwu ka m wee ghọta syntax ya. Jiri usoro dị ka nyocha ndabere ma ọ bụ osisi mejupụtara iji chọpụta mmekọrịta dị n'etiti okwu na ndị isi ha. Ntụle okwu bụ isi maka ọrụ dị ka nyocha mmetụta, ntụgharị igwe, na ọgbọ asụsụ eke.
5. Ngwa na akụrụngwa maka nhazi asụsụ eke
N'akụkụ a, a ga-ewepụta ụfọdụ ngwa na akụrụngwa kachasị mkpa maka nhazi asụsụ eke (NLP). Ngwa ndị a dị mkpa iji rụọ ọrụ dị ka nyocha mmetụta, mmịpụta ozi, nhazi ederede na ọtụtụ ngwa ndị ọzọ na njedebe nke PLN. N'okpuru ebe a ka akọwara nkenke ụfọdụ ngwa ọrụ ndị kacha eji na nke ewu ewu n'ubi a:
- SpaCy: Ọ bụ ọbá akwụkwọ Python NLP nke na-enye ngwa ọrụ dị mma maka nhazi ederede. SpaCy nwere ụdị a zụrụ azụ iji rụọ ọrụ dị ka akara akụkụ nke okwu, njirimara aha, na okwu pụtara nhụsianya. Na mgbakwunye, ọ na-enye gị ohere ịzụ ụdị omenala iji mee ka ha rụọ ọrụ ụfọdụ.
- NLTK: Akụrụngwa Asụsụ eke (NLTK) bụ ọba akwụkwọ na mmemme maka nhazi asụsụ eke na Python. Ọ na-enye ọtụtụ ọrụ dị iche iche, gụnyere ngwa ọrụ maka tokenization, mkpado ụtọ asụsụ, mmịpụta stem, nkebi ahịrịokwu, na ọgbọ igwe ojii.
- Gensim: Ọ bụ ọba akwụkwọ Python emebere iji hazie na nyochaa ederede edeghị ede ma rụọ ụdị isiokwu, ntinye akwụkwọ, na ọrụ iweghachite ozi. Gensim bụ ọkachamara na nhazi nke ọma nke nnukwu mpịakọta ederede ma jiri ya mee ihe na mpaghara NLP.
6. Nhazi asụsụ okike vs. Nghọta olu: Ọdịiche na myirịta
Nhazi asụsụ eke (NLP) na nnabata okwu bụ mpaghara abụọ nwere njikọ ma dị iche na ngalaba ọgụgụ isi. NLP na-ezo aka n'ụzọ kọmputa na-esi ahazi ma na-aghọta asụsụ mmadụ, ebe njirimara okwu na-elekwasị anya n'ikike igwe na-amata na ịtụgharị okwu ka ọ bụrụ ederede.
Otu n'ime isi ọdịiche dị n'etiti nhazi asụsụ okike na njirimara okwu bụ modus operandi. Ọ bụ ezie na NLP na-adabere na algọridim na usoro dị iche iche iji nyochaa ihe gbara ya gburugburu, semantics na ụtọ asụsụ nke mmadụ, njirimara okwu na-elekwasị anya na njirimara na iche nke usoro ọdịyo iji gbanwee ha ka ọ bụrụ ederede ederede. Usoro abụọ a gụnyere mmejuputa ụdị mmụta igwe na usoro nhazi akara, mana nwere ụzọ dị iche iche.
N'agbanyeghị ndịiche ndị a, nhazi asụsụ okike na njirimara okwu na-ekekọrịtakwa myirịta pụtara ìhè. Mpaghara abụọ a na-eji algọridim mmụta igwe, dị ka netwọkụ akwara ozi na ụdị asụsụ, iji kwalite izi ezi na nghọta nke data. Na mgbakwunye, ha abụọ na-erite uru site na nnukwu data akpọrọ ma zụọ ụdị ha site na iji usoro mmụta a na-elekọta ma ọ bụ nke anaghị elekọta ya.
7. Nhazi asụsụ eke na ngalaba ọgụgụ isi
Nhazi asụsụ eke (NLP) bụ ngalaba ọgụgụ isi nke na-elekwasị anya na nyocha na nghọta asụsụ mmadụ site na kọmputa. Site na algọridim na ụdị, ebumnuche bụ ka igwe nwee ike ịtụgharị na imepụta ederede n'ụzọ yiri ihe mmadụ ga-eme.
Iji mepụta nhazi asụsụ eke, enwere usoro na usoro dị iche iche enwere ike ịgbaso. Nke mbụ, tokenization dị mkpa, nke mejupụtara nkewa ederede n'ime obere nkeji, dị ka okwu ma ọ bụ nkebi ahịrịokwu dị mkpirikpi. A na-emezi nhicha ederede, nke gụnyere iwepụ akara edemede, mkpụrụedemede pụrụ iche, na okwu ndị na-adịghị mkpa na nyocha.
Mgbe ihichachara, enwere ike ịme nyocha nke mmetụta, nke mejupụtara ikpebi ma ederede nwere nkọwa dị mma, nke na-adịghị mma ma ọ bụ na-anọpụ iche. Ntụle a gbadoro ụkwụ na nhazi nke okwu na nkebiokwu dịka mmetụta mmetụta ha pụtara. Enwere ike itinye usoro mmịpụta ozi, dị ka njirimara ụlọ ọrụ, nke na-enye ohere ka amata aha ndị mmadụ, ebe ma ọ bụ ụlọ ọrụ na ederede.
8. Mmetụta nke nhazi asụsụ okike na ụlọ ọrụ
Nhazi asụsụ eke (NLP) enweela mmetụta dị ukwuu na ụlọ ọrụ dị iche iche. Nkà na ụzụ a na-enye ndị ụlọ ọrụ ohere iji ike nke asụsụ mmadụ na-emeziwanye ngwaahịa na ọrụ ha. Ọzọ, anyị ga-ahụ ka PLN si na-agbanwe akụkụ dị iche iche yana uru ọ bara.
Na ubi nke ọrụ ahịa, PLN agbanweela ụzọ ụlọ ọrụ si emekọrịta ihe Ndị ahịa gị. Site n'iji algọridim NLP dị elu, azụmaahịa nwere ike rụọ ọrụ dị ka nhazi ajụjụ, nyocha mmetụta, na iwepụta nzaghachi akpaaka. Nke a na-eme ka usoro ọrụ ndị ahịa dịkwuo mma ma mee ka afọ ojuju ndị ahịa dịkwuo mma.
N'ime ụlọ ọrụ ahụike, NLP enyela aka n'ịkwalite nyocha na nyocha ọrịa. Sistemụ NLP nwere ike nyochaa nnukwu data ahụike wee wepụta ozi dị mkpa iji nyere ndị ọkachamara ahụike aka ịme mkpebi ụlọ ọgwụ. N'ịgbakwụnye, NLP bara uru n'ịzụlite ngwa ahụike dịka chatbots nke nwere ike ịnye azịza ozugbo nye ajụjụ ahụike nkịtị.
9. Ọdịnihu nke nhazi asụsụ okike: Ọnọdụ na echiche
N'afọ ndị na-adịbeghị anya, nhazi asụsụ eke (NLP) etolitela nke ukwuu wee meghee ohere ọhụrụ na mpaghara dị iche iche. Usoro dị ugbu a na atụmanya ọdịnihu maka NLP na-ekwe nkwa ọdịnihu na-atọ ụtọ maka ọzụzụ a na-eto eto. Nke a bụ usoro isi ihe ị ga-elele anya.
Teknụzụ mmụta igwe: Iji usoro mmụta igwe dị ka mmụta miri emi na netwọkụ akwara na-agbanwegharị ngalaba NLP. Usoro ndị a na-enye ohere algọridim ka imeziwanye izi ezi na ikike ịghọta na ịmepụta asụsụ okike. Ịmụ igwe emewokwa ka mmepe nke ndị na-enyere aka mebere na nkata nkata nwere ike ịrụ ọrụ dị mgbagwoju anya nke asụsụ okike.
Lekwasị anya na nhazi asụsụ gburugburu: Nhazi asụsụ eke na-elekwasị anya ugbu a n'ịghọta asụsụ n'ọnọdụ ya. Ụdị asụsụ dabere na ọnọdụ, dị ka GPT-3, egosipụtala ike dị ịtụnanya n'ịmepụta ederede na-ejikọta ọnụ na nke dabara adaba. Ụzọ a dị mkpa iji melite nkwurịta okwu n'etiti mmadụ na igwe, nke dị mkpa karịsịa na ngwa dịka nsụgharị igwe na ọgbọ ederede.
10. Nhazi asụsụ eke na mmekọrịta ya na asụsụ mgbakọ na mwepụ
Nhazi Asụsụ eke (NLP) bụ ngalaba ọmụmụ nke na-achọ ịkụziri kọmpụta ka esi aghọta, ịtụgharị asụsụ na imepụta asụsụ mmadụ. rụọ ọrụ nke ọma na kpomkwem. N'echiche a, asụsụ mgbakọ na mwepụ na-elekwasị anya n'ichepụta algọridim na ngwaọrụ ndị na-enye ohere itinye ngwa ngwa nke usoro NLP.
Iji ghọta mmekọrịta dị n'etiti NLP na asụsụ mgbakọ na mwepụ, ọ dị mkpa ime ka ọ pụta ìhè na asụsụ mgbakọ na mwepụ na-enye ntọala usoro iwu dị mkpa iji mepụta usoro NLP na algọridim. Ụfọdụ n'ime nsogbu ndị a na-ahụkarị na mpaghara a gụnyere ntule, ntụgharị igwe, njirimara okwu, na ọgbọ ederede.
Banyere ngwaọrụ eji na NLP na asụsụ mgbakọ na mwepụ, enwere ọtụtụ nhọrọ dị. Ụfọdụ n'ime ndị kacha ewu ewu gụnyere ọba akwụkwọ na frameworks dị ka NLTK, SpaCy, na OpenNLP. Ngwá ọrụ ndị a na-enye ohere NLP na ndị ọkachamara n'ịmụ asụsụ mgbakọ na mwepụ ịmepụta ngwa na ụdị nke ụzọ dị mma, iji algọridim akọwapụtara nke ọma iji lebara nsogbu asụsụ dị iche iche anya.
11. Ọrụ nhazi asụsụ eke na ntụgharị igwe
Nhazi asụsụ eke (NLP) na-ekere oke mkpa na mmepe nke usoro ntụgharị igwe. Site na nyocha na nghọta nke asụsụ mmadụ, NLP na-enye igwe ohere ịsụgharị ederede ozugbo site n'otu asụsụ gaa na nke ọzọ, na-enweta nsonaazụ ziri ezi na nke okike.
Iji nweta nsụgharị igwe dị mma, ọ dị mkpa ijikọ usoro nhazi asụsụ eke dị iche iche. Otu n'ime ụzọ a na-ejikarị eme ihe bụ ntụgharị ọnụ ọgụgụ, nke na-eji ụdị dabere na nnukwu data iji mepụta ntụgharị asụsụ. Ụzọ ọzọ bụ ntụgharị asụsụ dabere na iwu, ebe a na-eji iwu ụtọ asụsụ na asụsụ eme ntụgharị asụsụ.
Nhazi asụsụ okike na ntụgharị igwe tinyekwara iji ngwa na akụrụngwa akọwapụtara. Dịka ọmụmaatụ, myirịta corpora, nke nwere ederede akwadoro n'ọtụtụ asụsụ, enwere ike iji zụọ ma melite ụdị ntụgharị asụsụ igwe. Na mgbakwunye, e nwere ngwaọrụ dị ka akpaaka aligners, nke na-enye gị ohere ịhazi okwu na-akpaghị aka n'asụsụ dị iche iche iji kwado ọzụzụ nke ụdị nsụgharị. Ngwa na akụrụngwa ndị a na-enyere aka melite izi ezi na ịdị mma nke ntụgharị asụsụ igwe.
12. Nhazi asụsụ eke maka mmetụta na nyocha echiche
Nhazi Asụsụ eke (NLP) maka mmetụta mmetụta na nyocha echiche bụ mpaghara na-eji mmụta igwe na usoro asụsụ mgbakọ na mwepụ wepụta ozi mmetụta uche site na nnukwu mpịakọta ederede.
Ịbanye nsogbu a, enwere ike soro usoro ndị a:
- Nchịkọta data: Nzọụkwụ mbụ bụ ịnakọta otu nchịkọta data nke nwere mmetụta na echiche mmasị. Enwere ike nweta data a site na isi mmalite dị ka mgbasa ozi ọha, nyocha ịntanetị, ma ọ bụ nyocha ngwaahịa.
- Nhazi ederede: Na-esote, ọ dị mkpa ka ihicha data ederede anakọtara na ịhazi ya. Nke a na-agụnye iwepụ mkpụrụedemede ndị achọghị, ịtụgharị ederede ka ọ bụrụ obere obere, wepụ okwu nkwụsị, na itinye usoro nkwụsịtụ iji belata okwu n'ụdị ha bụ isi.
- Mwepụta atụmatụ: Ozugbo emechara ederede a, a ga-ewepụtarịrị atụmatụ dị mkpa maka nyocha mmetụta. Nke a nwere ike ịgụnye iji usoro dị ka akpa okwu, n-gram, ma ọ bụ ụdị nnochite anya okwu dị ka Word2Vec ma ọ bụ GloVe.
N'ọkwa na-esote, enwere ike itinye ụdị algorithms mmụta igwe dị iche iche, dị ka nhazi ọkwa, oke ọhịa ma ọ bụ netwọkụ akwara, iji zụọ ụdị nke nwere ike ibu amụma n'ụzọ ziri ezi na echiche na ederede ọhụrụ. Ọ dị mkpa iji nyochaa arụmọrụ nke ihe nlereanya ahụ site na iji metrik dị ka izi ezi, izu ezu na F1-score. Ọzọkwa, iji kwalite izi ezi nke nyocha mmetụta, enwere ike inyocha usoro dị elu dị ka ụdị asụsụ dabere na mgbanwe dịka BERT ma ọ bụ GPT-3.
13. Usoro omume na ihe ịma aka iwu na nhazi asụsụ eke
Nhazi asụsụ eke (NLP) bụ ngalaba ọgụgụ isi nke na-achọ ịkụziri igwe ka ọ ghọta na ịhazi asụsụ mmadụ. Ka nkà na ụzụ a na-aga n'ihu ma na-emejuputa ya n'ọtụtụ dịgasị iche iche nke ngwa, ọ dị mkpa ịtụle okwu gbasara omume na ihe ịma aka iwu na-ebilite na iji ya.
Otu n'ime isi ihe ịma aka nke ụkpụrụ omume na NLP bụ enweghị mmasị na data na ụdị asụsụ. Ụdị NLP na-amụta site na data dị ugbu a, ma ọ bụrụ na data a nwere nhụsianya, dị ka agbụrụ agbụrụ ma ọ bụ okike, ụdị ahụ ga-enwetakwa ha. Nke a nwere ike ibute mgbasa na mmụba nke echiche efu na ịkpa ókè. Ọ dị mkpa ịzụlite na iji usoro iji chọpụta na ibelata echiche ndị a na data NLP na ụdị.
Na mgbakwunye na eleghi anya, ihe ọzọ dị mkpa ụkpụrụ omume bụ nzuzo data na nchekwa na NLP. Mgbe ị na-eji nnukwu data nkeonwe, dị ka mkparịta ụka nkata, ozi-e ma ọ bụ ndekọ ahụike, ọ dị mkpa iji hụ na ejiri data a mee ihe n'ụzọ kwesịrị ekwesị ma ghara igosipụta ya na-enweghị nkwenye. Ịmepụta usoro nchekwa kwesịrị ekwesị iji kpuchido nzuzo nke ndị mmadụ n'otu n'otu na ịgbaso ụkpụrụ nchedo data dị mkpa na mmepe na ntinye nke usoro NLP.
14. Mkpebi na nhazi asụsụ okike na mmetụta ọ na-enwe na ọha mmadụ
N'ikpeazụ, egosipụtara na nhazi asụsụ eke (NLP) nwere mmetụta dị ukwuu n'ime ọha mmadụ. Ka anyị na-aga n'ihu n'oge dijitalụ na-arịwanye elu, NLP aghọwo ngwá ọrụ dị mkpa iji melite nkwurịta okwu n'etiti mmadụ na igwe.
NLP enyerela mmepe ngwa na ngwa ọrụ na-emeziwanye arụmọrụ na izi ezi n'ọrụ dị ka ntụgharị igwe, nyocha mmetụta, mmịpụta ozi na mmepụta ọdịnaya. Ngwa ndị a agbanweela ụzọ anyị si emekọrịta ihe na teknụzụ, na-eme ka ọ dị mfe ịchọta ozi, nkwurịta okwu na ime mkpebi.
N'agbanyeghị ọganihu emere, PLN ka na-eweta ọtụtụ ihe ịma aka. Asụsụ na omenala bụ ihe na-emetụta izi ezi na ịdị irè nke NLP algọridim. Na mgbakwunye, enwere nchegbu gbasara ụkpụrụ na nzuzo metụtara iji NLP, dị ka nhụsianya data na nchịkọta ozi nkeonwe. Ekwesịrị ileba anya n'ihe ịma aka ndị a iji hụ na iji PLN na-arụ ọrụ na ụkpụrụ omume maka ọdịmma ọha mmadụ.
N'ikpeazụ, nhazi asụsụ eke bụ ọzụzụ nke dị na njikọ nke linguistics na sayensị kọmputa, n'ebumnuche nke ịmepụta usoro nwere ike ịghọta na ịmepụta asụsụ mmadụ na-akpaghị aka. Site na usoro na algọridim, anyị na-achọ iji nyochaa na wepụ ozi bara uru site na ederede ederede ma ọ bụ nke a na-ekwu, si otú a na-enye ohere ịmepụta ngwa nwere ọgụgụ isi na usoro na-eme ka mmekọrịta dị n'etiti mmadụ na igwe.
N'edemede a, anyị enyochala echiche ndị bụ isi nke nhazi asụsụ okike, site na ọkwa dị iche iche nke nyocha asụsụ ruo na ngwa ndị bụ isi na mpaghara dịka ntụgharị igwe, ọgbọ nchịkọta, nnabata okwu na nzaghachi ajụjụ akpaaka. Na mgbakwunye, anyị ekpuchila usoro ndị bụ isi eji eme ihe, dị ka mkpado ụtọ asụsụ, nyocha okwu, nhụsianya lexical na nhazi asụsụ.
Ọ bụ ezie na nhazi asụsụ eke ahụla ọganihu dị ukwuu n'afọ ndị na-adịbeghị anya, ihe ịma aka na njedebe ka dị. Nghọta miri emi nke ihe ọ pụtara, mkpebi nke mgbagwoju anya, na ime mgbanwe na olumba na mgbanwe dị iche iche bụ akụkụ ụfọdụ nke ndị nchọpụta na-aga n'ihu na-arụ ọrụ iji melite arụmọrụ nke usoro ndị a.
Na nkenke, nhazi asụsụ sitere n'okike na-eguzo dị ka akụkụ na-akpali akpali nke nyocha na mmepe nke na-ekwe nkwa ịgbanwe ụzọ anyị si eji igwe na-ekwurịta okwu. Site n'ikike ya ịghọta na ịmepụta asụsụ mmadụ, ọ na-enye aka n'ịkwalite mmekọrịta dị n'etiti mmadụ na nkà na ụzụ, na-emepe ohere dị iche iche na mpaghara dịka enyemaka nke ọma, nchọpụta ozi, nyocha mmetụta uche, n'etiti ọtụtụ ndị ọzọ. Ka usoro na-akawanye mma ma na-emeri ihe ịma aka, nhazi asụsụ okike ga-aga n'ihu na-eto eto ma gbanwee ụzọ anyị si emekọrịta ihe na ụwa dijitalụ.
Abụ m Sebastián Vidal, onye injinia kọmpụta nwere mmasị na teknụzụ na DIY. Ọzọkwa, abụ m onye okike tecnobits.com, ebe m na-ekerịta nkuzi iji mee ka nkà na ụzụ nwetakwuo ohere na nghọta maka onye ọ bụla.