- ComfyUI gerir þér kleift að byggja upp sveigjanleg og endurtakanleg sjónræn flæði fyrir stöðuga dreifingu.
- Náðu tökum á texta-í-mynd, i2i, SDXL, inn-/útmálun, uppskalun og ControlNet með lykilhnútum.
- Bættu við með innfellingum, LoRA og sérsniðnum hnútum; notaðu Stjórnandann til að stjórna þeim.
- Hámarkaðu afköst og stöðugleika með bestu starfsvenjum, flýtileiðum og úrræðaleit.
¿Hin fullkomna ComfyUI handbók fyrir byrjendur? Ef þú ert að stíga þín fyrstu skref með ComfyUI og ert yfirþyrmandi af öllum hnútunum, kassanum og snúrunum, þá skaltu ekki hafa áhyggjur: hér finnur þú raunverulega leiðbeiningar, eina sem byrjar frá grunni og sleppir engu mikilvægu. Markmiðið er að þú skiljir hvað hver hluti gerir, hvernig hann passar saman og hvernig á að leysa algeng mistök. sem eru pirrandi þegar maður reynir að læra bara með því að gera tilraunir.
Auk þess að fjalla um hefðbundnar texta-í-mynd, mynd-í-mynd, innmálun, útmálun, SDXL, uppskalun, ControlNet, innfellingar og LoRA vinnuflæði, munum við einnig samþætta uppsetningu, stillingu, sérsniðin hnútastjórnun með kerfisstjóranumFlýtileiðir og hagnýtur hluti með raunverulegum ráðleggingum um afköst örgjörva og skjákorts. Og já, við munum einnig fjalla um... Hvernig á að vinna með myndbönd með því að nota Wan 2.1 gerð líkana (texti í myndband, mynd í myndband og myndband í myndband) innan ComfyUI vistkerfisins.
Hvað er ComfyUI og hvernig ber það sig saman við önnur notendaviðmót?
ComfyUI er sjónrænt viðmót byggt á hnútum Stable Diffusion sem gerir þér kleift að setja upp vinnuflæði með því að tengja virkniblokkir. Hver hnútur framkvæmir ákveðið verkefni (hlaða líkani, umrita texta, sýna, afkóða) og brúnirnar tengja saman inn- og útganga þess, eins og þú værir að setja saman sjónræna uppskrift.
Í samanburði við AUTOMATIC1111 sker ComfyUI sig úr fyrir að vera Létt, sveigjanlegt, gegnsætt og mjög auðvelt að deila (Hver verkflæðisskrá er endurtakanleg). Ókosturinn er að viðmótið getur verið mismunandi eftir höfundi verkflæðisins, og fyrir venjulega notendur, Að fara svona mikið út í smáatriði gæti virst óþarfi..
Námsferillinn jafnast út þegar þú skilur „hvers vegna“ á bak við hnútana. Hugsaðu um ComfyUI sem mælaborð þar sem þú sérð alla myndaslóðina: frá upphafstexta og hávaða í duldu formi, til lokaafkóðunar í pixla.
Uppsetning frá grunni: fljótleg og vandræðalaus
Beinasta leiðin er að hlaða niður opinbera pakkanum fyrir kerfið þitt, taka hann úr þjappa og keyra hann. Þú þarft ekki að setja Python upp sérstaklega því það er innbyggt., sem dregur verulega úr upphafsnúningi.
Grunnskref: Sæktu þjappaða skrána, afþjappaðu hana (til dæmis með 7-Zip) og keyrðu ræsiforritið sem hentar þér. Ef þú ert ekki með skjákort eða skjákortið þitt er ekki samhæft skaltu nota keyrsluskrána fyrir örgjörvann.Það mun taka lengri tíma, en það virkar.
Til að koma öllu af stað skaltu setja að minnsta kosti eina gerð í möppuna fyrir eftirlitsstöðvar. Þú getur fengið þau úr geymslum eins og Hugging Face eða Civitai og settu þau í ComfyUI líkanslóðina.
Ef þú ert nú þegar með líkansafn í öðrum möppum skaltu breyta skránni með auka slóðum (extra_model_paths.yaml) með því að fjarlægja „example“ úr nafninu og bæta við staðsetningunum þínum. Endurræstu ComfyUI svo það finni nýju möppurnar.
Grunnstýringar og viðmótsþættir
Á striganum er aðdráttur stjórnaður með músarhjólinu eða klípuhreyfingunni og þú flettir með því að draga með vinstri hnappinum. Til að tengja hnúta, dragðu frá úttakstengi að inntakstengi.og slepptu til að búa til brúnina.
ComfyUI stýrir keyrsluröð: stilltu vinnuflæðið þitt og ýttu á biðröðshnappinn. Þú getur athugað stöðuna úr biðröðinni til að sjá hvað er í gangi. eða hvað hann/hún væntir.
Gagnlegar flýtileiðir: Ctrl+C/Ctrl+V til að afrita/líma hnúta, Ctrl+Shift+V til að líma inn á meðan færslur eru vistaðar, Ctrl+Enter til að setja í biðröð, Ctrl+M til að þagga niður hnúta. Smelltu á punktinn í efra vinstra horninu til að lágmarka hnút og hreinsa strigann.
Frá texta til myndar: nauðsynlegt flæði
Lágmarksflæðið felur í sér að hlaða eftirlitsstaðinn, kóða jákvæða og neikvæða fyrirmælin með CLIP, búa til tóma dulda mynd, sýnatöku með KSampler og afkóða í pixla með VAE. Ýttu á biðröðunarhnappinn og þú munt fá fyrstu myndina þína.
Veldu líkanið í hleðslustöðinni
Hnúturinn Load Checkpoint skilar þremur íhlutum: MODEL (hávaðaspá), CLIP (textakóðari) og VAE (myndkóðari/afkóðari). MODEL fer í KSampler, CLIP í textahnútana og VAE í afkóðarann..
Jákvæðar og neikvæðar leiðbeiningar með CLIP textakóðun
Sláðu inn jákvæða fyrirmælin þín hér að ofan og neikvæða fyrirmælin hér að neðan; bæði eru kóðuð sem innfelld fyrirmæli. Þú getur vigtað orð með setningafræðinni (orð:1.2) eða (orð:0.8) að styrkja eða milda tiltekin hugtök.
Duldar holrými og bestu stærðir
Tóm dulin mynd skilgreinir strigann í dulda rýminu. Fyrir SD 1.5 er mælt með 512×512 eða 768×768; fyrir SDXL er mælt með 1024×1024.Breidd og hæð verða að vera margfeldi af 8 til að forðast villur og virða arkitektúrinn.
VAE: frá duldu til pixla
VAE þjappar myndum í dulda gildi og endurskapar þær í pixla. Í texta-í-mynd umbreytingu er það venjulega aðeins notað í lokin til að afkóða dulda gildið. Þjöppun flýtir fyrir ferlinu en getur valdið litlu tapiÍ staðinn býður það upp á fína stjórn í duldu rými.
KSampler og lykilbreytur
KSampler notar öfuga dreifingu til að fjarlægja hávaða samkvæmt leiðbeiningum um innfellingar. Fræ, skref, sýnatökutæki, tímaáætlun og hávaðaminnkun Þetta eru aðalhnapparnir. Fleiri skref gefa venjulega meiri upplýsingar og denoise=1 endurskrifar upphaflega hávaðann alveg.
Mynd fyrir mynd: endurgera með leiðbeiningum
I2i flæðið byrjar með inntaksmynd ásamt leiðbeiningum þínum; hávaðaminnkunin stýrir því hversu mikið hún víkur frá upprunalegu myndinni. Með lágu hávaðaminnkun fæst lúmskar breytingar; með háu hávaðaminnkun fæst djúpstæð umbreyting..
Dæmigerð röð: veldu eftirlitsstað, hlaððu myndinni sem inntaki, stilltu leiðbeiningar, skilgreindu hávaðaminnkun í KSampler og settu í biðröð. Það er tilvalið til að bæta tónsmíðar eða flytja stíl án þess að byrja frá grunni..
SDXL á ComfyUI
ComfyUI býður upp á snemma stuðning fyrir SDXL þökk sé mátbundinni hönnun. Notaðu einfaldlega SDXL-samhæft ferli, athugaðu leiðbeiningarnar og keyrðu það. Mundu: stærri innfæddar stærðir krefjast meira VRAM og vinnslutíma.En gæðastökkið í smáatriðum bætir það upp.
Innmálun: breyttu aðeins því sem þú hefur áhuga á
Þegar þú vilt breyta ákveðnum svæðum myndar er inpainting tólið sem þú þarft að nota. Hlaðið inn myndina, opnið grímuvinnsluforritið, málið það sem þú vilt endurnýja og vistið það á samsvarandi hnút. Skilgreindu leiðbeininguna þína til að leiðbeina klippingunni og aðlaga hávaðaminnkunina (til dæmis 0.6).
Ef þú notar staðlaða gerð virkar það með VAE Encode og Set Noise Latent Mask. Fyrir sérstakar innpaintingarlíkön, skiptu þessum hnútum út fyrir VAE Encode (Inpaint), sem er fínstillt fyrir það verkefni.
Útmálun: að stækka brúnir strigans
Til að stækka mynd út fyrir mörk hennar, bætið við fyllingarhnútnum fyrir útmálun og stillið hversu mikið hver hlið stækkar. Fjaðrunarbreytan mýkir umskipti milli upprunalegs og viðbótar..
Í outpainting flæðunum skal stilla VAE Encode (fyrir Inpainting) og grow_mask_by breytuna. Gildi hærra en 10 býður venjulega upp á eðlilegri samþættingu. á stækkaða svæðinu.
Uppskalun í ComfyUI: pixlar vs. dulinn
Það eru tvær leiðir: pixlauppskalun (hraðvirk, án þess að bæta við nýjum upplýsingum) og latent uppskalun, einnig kölluð Hi-res Latent Fix, sem endurtúlkar smáatriði við skalun. Sú fyrri er hröð; sú seinni auðgar áferð en getur vikið frá.
Uppskalun byggð á reikniritum (pixlar)
Með endurkvarðahnútnum með aðferð er hægt að velja tvírúmenings, tvílínu eða næsta nákvæma og kvarðastuðulinn. Það er tilvalið fyrir forsýningar eða þegar þú þarft hraða. án þess að bæta við ályktunarkostnaði.
Uppskala með líkani (pixla)
Notið „Load Upscale Model“ og samsvarandi „upscale hnút“, veljið viðeigandi líkan (t.d. raunsæja eða anime) og veljið ×2 eða ×4. Sérhæfðar gerðir endurheimta útlínur og skerpu betur en hefðbundnar reiknirit.
Uppskala í duldu
Skalaðu dulda reitinn og endursýndu með KSampler til að bæta við smáatriðum í samræmi við fyrirmælin. Það er hægara, en sérstaklega gagnlegt þegar þú vilt fá aukna upplausn og sjónræna flækjustig..
ControlNet: Ítarleg handbók um burðarvirki
ControlNet gerir þér kleift að sprauta inn viðmiðunarkortum (brúnum, stellingu, dýpt, skiptingu) til að leiðbeina samsetningunni. Í bland við stöðuga dreifingu gefur það þér fína stjórn á uppbyggingunni. án þess að fórna sköpunargáfu fyrirmyndarinnar.
Í ComfyUI er samþættingin mátbundin: þú hleður inn kortinu sem þú vilt, tengir það við ControlNet blokkina og tengir það við sýnatökutækið. Prófaðu mismunandi stýringar til að sjá hver hentar þínum stíl og tilgangi..
ComfyUI stjórnandi: Sérsniðnir hnútar án tengipunkta
Stjórnandinn gerir þér kleift að setja upp og uppfæra sérsniðna hnúta úr viðmótinu. Þú finnur hann í biðröðunarvalmyndinni. Þetta er einfaldasta leiðin til að halda vistkerfi hnúta þinna uppfærðu.
Setja upp vantar hnúta
Ef verkflæði varar þig við hnútum sem vantar skaltu opna Stjórnandann, smella á Setja upp vantar, endurræsa ComfyUI og uppfæra vafrann þinn. Þetta leysir flestar ósjálfstæðir þættir með nokkrum smellum..
Uppfæra sérsniðna hnúta
Í stjórnandanum skaltu athuga hvort uppfærslur séu til staðar, setja þær upp og smella á uppfærsluhnappinn á hverjum tiltækum pakka. Endurræstu ComfyUI til að virkja breytingarnar. og forðast ósamræmi.
Hlaða hnútum inn í flæðið
Tvísmellið á tómt svæði til að opna hnútaleitarann og sláið inn nafn þess sem þið þurfið. Svona seturðu fljótt nýja hluti inn í skýringarmyndirnar þínar.
Innfellingar (textaumsnúningur)
Innfellingar setja þjálfuð hugtök eða stíl inn í fyrirmælin þín með því að nota leitarorðið embedding:name. Settu skrárnar í models/embeddings möppuna svo að ComfyUI geti greint þær..
Ef þú setur upp sérsniðna forskriftapakkann, þá munt þú fá sjálfvirka útfyllingu: byrjaðu að slá inn „embedding:“ og þú munt sjá listann yfir tiltæk efni. Þetta flýtir mjög fyrir ítrun þegar unnið er með mörg sniðmát..
Þú getur líka vigtað þau, til dæmis (embedding:Name:1.2) til að styrkja þau um 20%. Stilltu þyngdina eins og þú myndir gera með venjulegum fyrirspurnum að samræma stíl og efni.
LoRA: aðlagar stíl án þess að snerta VAE
LoRA breytir MODEL og CLIP íhlutum eftirlitsstöðvarinnar án þess að breyta VAE. Þau eru notuð til að sprauta inn ákveðnum stílum, stöfum eða hlutum með léttum og auðveldum skrám í samnýtingu.
Grunnflæði: Veldu grunneftirlitsstaðsetningu þína, bættu við einni eða fleiri LoRA-einingum og búðu til. Þú getur staflað LoRA til að sameina fagurfræði og áhrif.að aðlaga styrkleika þeirra ef vinnuflæðið leyfir það.
Flýtileiðir, brellur og innbyggð vinnuflæði
Auk flýtileiðanna sem nefndar eru eru tvö mjög hagnýt ráð: lagaðu fræið þegar fjarlægir hnútar eru lagaðir til að forðast að þurfa að endurreikna alla keðjuna og notaðu hópa til að færa marga hnúta í einu. Með Ctrl+draga er hægt að velja marga hluti og með Shift er hægt að færa hópinn..
Annar lykilatriði: ComfyUI vistar vinnuflæðið í lýsigögnum PNG-skráarinnar sem það býr til. Með því að draga PNG-skrána á strigann sækir þú allt skýringarmyndina með einum smelli.Þetta auðveldar að deila og endurtaka niðurstöður.
ComfyUI á netinu: búið til án þess að setja upp

Ef þú vilt ekki setja neitt upp, þá eru til skýjaþjónustur með ComfyUI forstilltu, hundruð hnúta og vinsælar gerðir. Þau eru tilvalin til að prófa SDXL, ControlNet eða flókin vinnuflæði án þess að snerta tölvuna þína., og mörg innihalda myndasöfn af tilbúnum vinnuflæðum.
Frá grunni til myndbands: Wan 2.1 í ComfyUI
Sumir sérsniðnir hnútar leyfa þér að búa til myndband úr texta, breyta mynd í myndaröð eða breyta núverandi myndskeiði. Með Wan 2.1 gerðum er hægt að setja upp texta-í-myndband, mynd-í-myndband og myndband-í-myndband leiðslur. beint í ComfyUI.
Settu upp nauðsynlega hnúta (í gegnum kerfisstjóra eða handvirkt), sæktu samsvarandi líkan og fylgdu dæminu: kóðaðu fyrirmælin og hreyfibreyturnar, búðu til seinkanir ramma fyrir ramma og afkóðaðu síðan í ramma eða myndbandsílát. Hafðu í huga að kostnaður við tíma og VRAM eykst með upplausn og lengd.
Örgjörvi vs. GPU: Hvaða afköst má búast við
Hægt er að búa það til með örgjörva, en það er ekki tilvalið hvað varðar hraða. Í raunverulegum prófunum getur öflugur örgjörvi tekið nokkrar mínútur á mynd, en með viðeigandi skjákorti tekur ferlið aðeins nokkrar sekúndur. Ef þú ert með samhæft GPU, notaðu það til að auka afköstin verulega..
Á örgjörvanum skaltu minnka stærð, skref og flækjustig hnúta; á skjákortinu skaltu stilla hóp og upplausn í samræmi við VRAM. Fylgstu með notkun til að forðast flöskuhálsa og óvæntar lokanir.
Sérsniðnir hnútar: handvirk uppsetning og bestu starfsvenjur
Ef þú kýst hefðbundnu aðferðina geturðu klónað geymslur í custom_nodes möppunni með git og síðan endurræst. Þessi aðferð gefur þér nákvæma stjórn á útgáfum og greinum.gagnlegt þegar þú þarft á ákveðnum aðgerðum að halda.
Haltu hnútunum þínum skipulögðum með reglulegum uppfærslum og athugasemdum um samhæfni. Forðist að blanda saman of mörgum tilraunaútgáfum í einu. til að forðast að gera mistök sem erfitt er að rekja.
Dæmigerð vandamálalausn
Ef „setja upp vantar hnúta“ bjargaði ekki deginum, athugaðu þá stjórnborðið/skrána til að sjá nákvæma villuna: ósjálfstæði, slóðir eða útgáfur. Gakktu úr skugga um að breidd og hæð séu margfeldi af 8 og að sniðmátin séu í réttum möppum..
Þegar verkflæði bregst ekki við líkanvali, þá endurheimtir þvingun á hleðslu gilds eftirlitsstöðvar venjulega grafið. Ef hnútur bilar eftir uppfærslu skaltu reyna að gera pakkann óvirkan eða snúa aftur til stöðugrar útgáfu..
Fastar fræ, aðlagaðar stærðir og skynsamlegar leiðbeiningar auðvelda villuleit. Ef niðurstaðan versnar eftir of miklar breytingar, farðu aftur í grunnstillingu og settu breytingarnar inn aftur, eina í einu..
Til að fá frekari aðstoð eru samfélög eins og /r/StableDiffusion mjög virk og leysa oft sjaldgæfar villur. Deiling skráningar, grafa og hnútaútgáfna flýtir fyrir stuðningi.
Allt þetta gefur þér heildarmynd: þú veist hvað hver hnútur er, hvernig hann tengist, hvar á að staðsetja líkönin og hvað á að snerta til að halda biðröðinni gangandi. Með texta-í-mynd vinnuflæði, i2i, SDXL, inn-/útmálun, uppskalun, ControlNet, innfellingum og LoRA, auk myndbands með WAN 2.1, þá ertu með mjög öflugt framleiðslusett. Tilbúinn að vaxa með þér. Fyrir frekari upplýsingar, vinsamlegast sjá Opinber vefsíða ComfyUI.
Hefur brennandi áhuga á tækni frá því hann var lítill. Ég elska að vera uppfærður í geiranum og umfram allt að miðla honum. Þess vegna hef ég lagt mig fram við samskipti á tækni- og tölvuleikjavefsíðum í mörg ár. Þú getur fundið mig að skrifa um Android, Windows, MacOS, iOS, Nintendo eða annað tengt efni sem mér dettur í hug.

