- Sú færni að læra að læra er að koma fram sem lykillinn að hröðun gervigreindar.
- Hassabis mælir með samfelldu og aðlögunarhæfu námi í óvissan áratug.
- Google býður Gemini upp á fræðslueiginleika til að leiðbeina, sjá og meta.
- Nemendur á Spáni nota nú þegar gervigreind í miklum mæli; brýn þörf er á kennaraþjálfun og ábyrgri notkun hennar.

Í miðri útbreiðslu gervigreindar er hugmynd að ryðja sér til rúms: hæfni til að læra að læra Það er að verða afgerandi færni fyrir þá sem læra og vinna. Þetta snýst ekki bara um að safna þekkingu, heldur um aðlaga hvernig við öðlumst þau þegar tæknin breytist á hraða sem erfitt er að fylgjast með.
Þessi aðferð hefur notið mikilla vinsælda bæði í fræðilegri umræðu og í tæknigeiranum. Leiðandi persóna í greininni, Demis Hassabis, lagði áherslu á að breytingar væru stöðugar og að það verður nauðsynlegt stöðug endurvinnsla alla starfsævi, á meðan fyrirtæki eins og Google eru að styrkja gervigreindarnámstæki til að styðja við nám, ekki bara til að veita skjót svör.
Af hverju það að læra að læra mun skipta máli

Í ræðu í Aþenu lagði forstöðumaður DeepMind, sem hlaut Nóbelsverðlaunin í efnafræði árið 2024 fyrir framfarir í spám um próteinbyggingu, áherslu á að Þróun gervigreindar gerir það erfiðara að spá fyrir um nánustu framtíðFrammi fyrir þessari óvissu, þróa meta-færni —að vita hvernig á að skipuleggja eigið nám, tengja saman hugmyndir og hámarka athygli— getur verið besti björgunaraðilinn.
Hassabis benti á að almennt upplýsingakerfi gæti komið fram á næsta áratug, með möguleika á að knýja áfram fordæmalaus velmegun og um leið áhættu sem þarf að stjórna. Niðurstaðan í reynd var skýr: það verður nauðsynlegt að uppfæra reglulega og sameina klassísk svið eins og stærðfræði, vísindi og hugvísindi með aðlögunarnámsaðferðir.
Gervigreind í kennslustofunni: frá svörum til stuðnings

Menntakerfið er þegar að upplifa þessa breytingu. Frammi fyrir aðstoðarmenn sem leysa æfingar samstundis, fyrirsæta sem þyngist leiðbeinir ferlinu og hvetur til íhugunar, brjóta niður skrefin og leggja til valkosti svo nemandinn skilji ástæðuna, ekki bara afleiðinguna.
Þessi breyting passar við hugmyndina um að læra hvernig á að læra: styður þá uppbyggingu rannsóknarinnar — vísbendingar, leiðsögn um endurlestur, einkunnagjöf — hjálpa til við að festa hugtök í sessi og yfirfæra þau í nýtt samhengi. Markmiðið er ekki að stytta sér leið, heldur að auka sjálfstæði nemenda eftir því sem þeir öðlast betri vald.
Það sem Google leggur til með fræðslugervigreind sinni

Google hefur styrkt Gemini með sérstakri áherslu á kennslufræði. Samkvæmt fyrirtækinu var þróunin unnin í samvinnu við kennara, taugavísindasérfræðinga og kennslufræðinga til að samþætta meginreglur námsvísinda en la experiencia.
Meðal aðaleiginleika eru vinnustilling sem fylgir skref fyrir skrefÍ stað þess að gefa lokalausnina skal spyrja spurninga á millistigi, aðlaga skýringar að getu nemandans og bjóða upp á stuðning til að komast áfram að eigin vild.
Önnur leið til úrbóta kemur með apoyos visuales. El sistema Samþættir myndir, skýringarmyndir og myndbönd við svör þegar við á til að skýra flókin hugtök. —til dæmis í vísindum— og stuðla að skilningi á efninu í rúmi eða tíma.
Además, incorpora Hagnýt verkfæri til að undirbúa sig fyrir próf: frá persónulegar prófanir og leiðbeiningar í gagnvirkar spurningakeppnir búin til úr kennsluefni eða fyrri frammistöðu. Samantektir, sem áður tóku klukkustundir, er nú hægt að setja upp í mínútum, með möguleikum á að stilla dýptarstigið.
Raunveruleg notkun meðal nemenda: gögn frá Spáni og Evrópu
Notkun gervigreindartækja meðal nemenda er þegar orðin gríðarleg. Rannsókn á gervigreind og atvinnuhæfni setur töluna í kringum 65% notkun á notendastigi meðal spænskra nemenda, en könnun Google meðal 7.000 evrópskra unglinga bendir til þess að meira en tveir þriðju hlutar noti það vikulega til náms.
Hvað varðar óskir sýna gögn frá ONTSI að meðal þeirra sem nota skapandi gervigreind á Spáni, ChatGPT stendur fyrir um 83% notenda. Og samkvæmt CIS hafa næstum 41% íbúanna notað tólið að minnsta kosti einu sinni á síðasta ári, sem er enn eitt merki um að þessi þjónusta sé að verða eðlileg.
Skilyrði fyrir ábyrga og sanngjarna notkun
Í reynd fer ávinningur menntunar eftir því hvernig þessi tækni er notuð. Það er lykilatriði að fjölskyldur og kennarar leiðbeini notkun hennar til að koma í veg fyrir að hún verði að veruleika. flýtileiðir sem draga úr námi og virka í staðinn sem stuðningur við betri hugsun, staðfestingu rökhugsunar og þjálfun færni.
Það eru tvær undirliggjandi vígstöðvar. Annars vegar formación del profesorado að samþætta gervigreind í kennslustofuna með skýrum kennslufræðilegum og matsfræðilegum viðmiðum. Hins vegar, acceso a las herramientas, svo að bilið aukist ekki og jafnrétti tækifæra sem menntakerfið stefnir að sé tryggt.
Það kallar einnig á víðtækari samfélagslega umræðu: ef borgarar sjá ekki persónulegan ávinning af gervigreind, mun vantraust aukast. Þess vegna er áherslan lögð á að framfarir skili sér í... mejoras tangibles og að þau séu ekki einbeitt eingöngu í stórfyrirtækjum, til að forðast ójöfnuð og spennu.
Áhrif á atvinnu og símenntun
Tækniþróun ýtir okkur undir að hanna sveigjanlegar þjálfunarleiðir. Við sameinum fræðiþekkingu með færni sem hægt er að flytja yfir á aðra — að læra, gagnrýnin hugsun, samskipti, gagnastjórnun — mun gera kleift að endurmennta sig þegar verkefni breytast eða ný störf koma fram.
Þetta slagorð er meira en bara tískufyrirbrigði, heldur hagnýtt: gefðu þér tíma til að uppfæra þig, treystu á gervigreind til að greina eyður og setja þér markmið og þróaðu rútínu sem Gerðu nám að vanaMeð þessari aðferð bæta gervigreindartól við möguleikum frekar en að koma í staðinn.
Þessi mynd sem kemur fram tengir saman umræður og starfshætti: vísindaleiðtogar kalla eftir ofurhæfni fyrir óvissa framtíð, nemendur nota nú þegar gervigreind í stórum stíl og helstu tækniframleiðendur eru að fínstilla menntunarlausnir. Munurinn mun koma fram ef þessi innleiðing er miðuð að því að... læra betur og með meira sjálfstæði, með stuðningi kennara og skýrum reglum svo að framfarir séu deilt.
Ég er tækniáhugamaður sem hefur breytt "nörda" áhugamálum sínum í fag. Ég hef eytt meira en 10 árum af lífi mínu í að nota háþróaða tækni og fikta í alls kyns forritum af einskærri forvitni. Nú hef ég sérhæft mig í tölvutækni og tölvuleikjum. Þetta er vegna þess að í meira en 5 ár hef ég skrifað fyrir ýmsar vefsíður um tækni og tölvuleiki, búið til greinar sem leitast við að veita þér þær upplýsingar sem þú þarft á tungumáli sem er skiljanlegt fyrir alla.
Ef þú hefur einhverjar spurningar þá nær þekking mín frá öllu sem tengist Windows stýrikerfinu sem og Android fyrir farsíma. Og skuldbinding mín er til þín, ég er alltaf tilbúin að eyða nokkrum mínútum og hjálpa þér að leysa allar spurningar sem þú gætir haft í þessum internetheimi.

