- Ókeypis fræðileg leitarvél sem notar gervigreind til að forgangsraða merkingarfræðilegri mikilvægi og bjóða upp á skýra og samhengisbundna lestur.
- Tilvitnunarmælingar með upplýsingum eins og áhrifamiklum tilvitnunum og kafla þar sem tilvitnunin er gerð, sem veitir eigindlegt samhengi.
- Útflutningur BibTeX/RIS og opinbert API; tilvalið fyrir lítil og meðalstór fyrirtæki sem þurfa rekjanleika án stórra samþættinga.

¿Hvernig virkar Semantic Scholar? Það er mögulegt að finna áreiðanlegar vísindarit án þess að borga evru, og það er ekki galdur: það snýst um að nota réttu verkfærin rétt. Semantic Scholar, knúið áfram af Allen Institute for AI, sameinar gervigreind og risavaxna fræðilega vísitölu. svo að fagfólk, lítil og meðalstór fyrirtæki og vísindamenn geti fundið, lesið og skilið viðeigandi greinar án þess að týnast í hafi rita.
Þetta er meira en bara hefðbundin leitarvél, hún forgangsraðar merkingu efnisins, ekki bara leitarorðunum. Einnar setningar samantektir (TLDR), auðguð lestur og tilvitnunarmælingar með eigindlegu samhengi Þau hjálpa þér að ákveða fljótt hvað er þess virði að lesa ítarlega og hvernig réttlæta má gæði hverrar rannsóknar í skýrslum, tillögum eða tæknilegu efni.
Hvað er Semantic Scholar og hverjir standa á bak við það?
Semantic Scholar er ókeypis fræðileg leitarvél sem notar gervigreind til að lesa vísindalegar upplýsingar. Vettvangurinn var búinn til árið 2015 innan Allen Institute for AI (AI2), sem er hagnaðarlaus stofnun stofnuð af Paul Allen., með það að markmiði að flýta fyrir vísindalegum framförum með því að hjálpa til við að finna og skilja viðeigandi rannsóknir.
Verkefnið hefur vaxið hratt. Eftir að hafa tekið upp lífeðlisfræðilegar heimildir árið 2017 og farið yfir 40 milljónir greina í tölvunarfræði og lífeðlisfræði árið 2018Safnið tók stórt stökk árið 2019 með því að samþætta Microsoft Academic gögn og fór yfir 173 milljónir skjala. Árið 2020 náði það sjö milljón mánaðarlegum notendum, sem er skýr vísbending um notkun innan fræðasamfélagsins.
Aðgangur er auðveldur og ókeypis. Þú getur skráð þig með Google reikningnum þínum eða í gegnum stofnanaprófíl og byrjað að vista bókasöfn, fylgja höfundum og virkja tillögur.Að auki fær hver skráð grein einstakt auðkenni, Semantic Scholar Corpus ID (S2CID), sem auðveldar rekjanleika og víxltilvísanir.
Yfirlýst markmið þess er að draga úr upplýsingaofhleðslu: Milljónir greina eru birtar á hverju ári, dreifðar í tugþúsundum tímarita.Og það er einfaldlega ekki mögulegt að lesa allt. Þess vegna forgangsraðar vettvangurinn því sem skiptir máli og sýnir tengsl milli verka, höfunda og sviða.
Í samanburði við aðra vísitölur eins og Google Scholar tilraunastofur eða PubMed, Semantic Scholar leggur áherslu á að varpa ljósi á það sem hefur áhrif og sýna fram á tengsl milli greina., sem felur í sér merkingarfræðilega greiningu og auðguð tilvitnunarmerki sem fara lengra en einfalda tölulega talningu.

Hvernig þetta virkar: Gervigreind til að skilja greinar og forgangsraða því sem skiptir máli
Tæknigrunnurinn sameinar nokkrar greinar gervigreindar til að komast beint að efninu í hverju skjali. Náttúruleg tungumálalíkön, vélanám og tölvusjón vinna saman að bera kennsl á lykilhugtök, einingar, tölur og þætti í vísindatextum.
Eitt af einkennandi einkennum þess er TLDR, sjálfvirk „einnar setningar“ samantekt af óhlutbundnu eðli sem fangar meginhugmynd greinarinnar. Þessi aðferð dregur úr skimunartíma þegar unnið er með hundruð niðurstaðna, sérstaklega í farsímum eða við fljótlegar yfirferðir.
Pallurinn inniheldur einnig bættan lesara. Semantic Reader bætir lestur með samhengisbundnum tilvitnunarkortum, auðkenndum köflum og leiðsögnsvo þú getir skilið framlög og tilvísanir án þess að þurfa stöðugt að hoppa eða þurfa að leita handvirkt.
Sérsniðnar ráðleggingar eru heldur ekki tilviljun. Rannsóknarveitur læra af lestrarvenjum þínum og merkingarfræðilegum tengslum milli efnis, höfunda og tilvitnana. að bjóða þér nýtt og viðeigandi efni og forgangsraða því sem hentar starfsgrein þinni.
Undir hettunni býr „greindin“ í vektorframsetningum og duldum samböndum. Innfellingar og tilvitnanir hjálpa til við að greina tengsl milli greina, samhöfunda og þematískrar þróunarað birta bæði leitarniðurstöður og aðlögunartillögur.
Tilvitnunarmælingar með eigindlegu samhengi
Fjöldi dagsetninga skiptir máli, en hvernig og hvar bætir miklu við söguna. Á niðurstöðukortunum, Tilvitnunarfjöldinn birtist venjulega neðst í vinstra horninu og ef músinni er færð yfir hann sést dreifingin eftir árum.án þess að þurfa að smella. Þannig er hægt að meta í fljótu bragði hvort rit er enn virk í vísindalegri umræðu eða hvort áhrif þess hafi einbeitt sér að tilteknu tímabili.
Ef þú setur bendilinn yfir hverja súlu í grafinu, Þú færð fjölda tímapanta fyrir tiltekið árÞetta litla smáatriði er gullmoli fyrir góða frásagnarlist: þegar grein heldur áfram að fá tilvísanir í dag, Þú getur haldið því fram með gögnum að framlag þeirra sé enn viðeigandi í samfélaginu.
Þegar þú ferð inn á greinarsíðuna verður hlutirnir enn áhugaverðari. Auk útdráttarins og tengla birtist listi yfir verk sem vitna í hann og efst í hægra horninu eru fínstillt gögn eins og til dæmis mjög áhrifamiklar tilvitnanir.Það er að segja, þær tilvitnanir þar sem greinin hefur haft veruleg áhrif innan tilvitnunarskjalsins.
Sama sjónarhorn gerir þér kleift að sjá Í hvaða köflum heimildaskrárinnar kemur heimildin fyrir (t.d. Bakgrunnur eða Aðferðir)Þessi eigindlega vísbending bætir við hreina talningu og hjálpar til við að útskýra hvort grein styður fræðilegt rammaverk, upplýsir aðferðafræðilega hönnun eða er notuð sem snertivísun.
Saman Samsetning magns og samhengis myndar traustan grunn til að réttlæta sannanir í innri endurskoðunum, tæknilegum tillögum eða áreiðanleikakönnunum, sérstaklega þegar rekjanleiki tilvitnana er nauðsynlegur.
Lykilatriði sem flýta fyrir endurskoðun þinni
Virðistillaga þessi felst í safni tækja sem eru hönnuð til að taka skjótar ákvarðanir og bæta lestur. Þetta eru eiginleikarnir sem spara mestan tíma daglega:
- Fræðileg leit knúin af gervigreind sem forgangsraðar merkingarfræðilegri mikilvægi og dregur fram lykilframlag.
- TLDR af setningu í niðurstöðunum til að sía út hvað ber að fylgjast með.
- Merkingarlesari með bættri lestri, samhengisspjöldum og auðkenndum köflum.
- Rannsóknarstraumar með ráðleggingum sem eru sniðnar að þínum óskum.
- Heimildaskrá og útflutningur BibTeX/RIS, samhæft við Zotero, Mendeley og EndNote.
- Opinbert forritaskil að skoða fræðilegt graf (höfundar, tilvitnanir, ritstaði) og opna gagnasöfn.
Ef þú vinnur í litlum teymum eða lítilli eða meðalstórum hópum, Samsetningin af TLDR, samhengisbundinni lestur og góðum útflutningi á tilvitnunum Það gerir þér kleift að halda vinnuflæði þínu skipulögðu og rekjanlegu án þess að þurfa flóknar viðskiptasamþættingar.
Gervigreind í smáatriðum: frá samantektum til tengsla milli þema

Snjallir eiginleikar takmarkast ekki við að „finna réttu“ leitina. Pallurinn býr til sjálfvirkar TLDR-skýringar, auðgar lestur með samhengi og greinir tengsl milli hugtaka. þökk sé tungumálamódelum og ráðleggingaraðferðum.
Sérstaklega TLDR-orð hjálpa þér að ákveða á nokkrum sekúndum hvort grein eigi heima í námsgreinabókasafninu þínu.Viðbótarlesarinn kemur í veg fyrir að þú þurfir að sleppa yfir heimildir; og aðlögunarhæfar tillögur sýna höfunda og texta sem þú þekktir kannski ekki en passa við áhugamál þín.
Allt þetta er mögulegt vegna þess að Gervigreind flokkar ekki aðeins tilvitnanir, heldur „skilur“ hún einnig allan textann og sjónræna þætti. (myndir eða töflur), sem gefur betri vísbendingar um raunverulegt framlag hvers verks en hefðbundin leitarvél með leitarorðum.
Þessi aðferð er sérstaklega áberandi þegar unnið er með mjög þétt svæði. Tengslin sem greind eru með innfellingum milli þema, höfunda og vettvanga Þær bjóða upp á aðrar könnunarleiðir sem flýta fyrir kortlagningu vísindasvæðis.
Samþættingar, útflutningur og API
Í reynd virkar Semantic Scholar vel með uppáhalds heimildaskráningarstjóranum þínum. Þú getur flutt út heimildir í BibTeX eða RIS og viðhaldið vinnuflæði með Zotero, Mendeley eða EndNote. Óaðfinnanlegt. Ef þú vinnur með ákveðin sniðmát eða tilvitnunarstíla, þá auðveldar útflutningur að viðhalda samræmi.
Fyrir frekari tæknilegar samþættingar, Það býður upp á ókeypis REST API með endapunktum fyrir leit, höfunda, tilvitnanir og gagnasöfn. (eins og Semantic Scholar Academic Graph). Við tilgreind skilyrði er einkalykillinn háður hraðatakmörkun upp á 1 RPS, sem nægir fyrir léttar sjálfvirkniframleiðslur eða frumgerðir.
Já, Það býður ekki upp á bein tengsl við CRM-kerfi eða önnur viðskiptakerfiEf þú þarft fyrirtækjaþjónustu þarftu að þróa sérsniðnar samþættingar með því að nota API og innri þjónustu þína.
Persónuvernd, öryggi og reglufylgni
Allen-stofnunin fyrir gervigreind heldur utan um notendareikninga og gögn. Persónuverndarstefnan útskýrir eignarhald og notkun gagnaþar á meðal að tiltekið opinbert efni megi nota til rannsókna og líkanabóta og að notendaupplýsingar séu meðhöndlaðar í samræmi við gildandi stefnu.
Hvað varðar öryggi, AI2 lýsir yfir stöðluðum ráðstöfunum eins og TLS og HTTPS til að vernda samskiptiEngar sérstakar ISO- eða SOC-vottanir eru nefndar í tilvísunarskjölunum, þannig að í fyrirtækjaumhverfi er ráðlegt að fara yfir innri reglugerðarskilmála og kröfur.
Tungumál, stuðningur og notendaupplifun
Viðmótið og megnið af skjölunum eru sniðin að ensku. Það getur flokkað verk á öðrum tungumálum, en nákvæmni ágripa og flokkunar er meiri á ensku.Enginn formlegur stuðningur er í boði á spænsku; venjulegir hjálparleiðir eru stuðningsmiðstöðin, algengar spurningar og fræðasamfélagið.
Varðandi hönnunina, Viðmótið er lágmarkskennt, í leitarvélastíl, með skýrum síum og vel uppbyggðum greinasíðum.Þú getur fengið beinan aðgang að TLDR, viðbótarlesaranum og tilvitnunar- og útflutningsmöguleikunum, sem dregur úr óþarfa smellum.
Aðgangur að farsíma
Það er ekkert opinbert innbyggt farsímaforrit. Síðan virkar vel í snjalltækjum, en aukin lesreynsla og stjórnun bókasafns virkar betur í tölvum.Ef þú skiptir á milli tækja er góð hugmynd að skipuleggja djúplestur í tölvunni þinni.
Verð og áætlanir
Öll þjónustan er ókeypis, án greiddra áskrifta. Opinbera API-ið er einnig ókeypis, með hámarksgjaldi. í samræmi við ábyrga notkun. Fyrir teymi með takmarkaða fjárhagsáætlun skiptir þetta máli samanborið við greiddar lausnir með svipaða eiginleika.
Einkunn eftir flokki
Ýmsir þættir tólsins standa sig einstaklega vel, en það er hægt að bæta samþættingu við önnur fyrirtæki og fjöltyngda stuðning. Þessi umsögn gefur eftirfarandi meðaleinkunn: 3,4 af 5, stutt af gæða-/verðhlutfallinu og afköstum leitarvélarinnar sem knúin er af gervigreind.
| Flokkur | Greinarmerki | athugasemd |
|---|---|---|
| Aðgerðir | 4,6 | Merkingarfræðileg leit, TLDR og aukinn lesari Þau flýta fyrir gagnrýninni lestri. |
| Sameining | 2,7 | Útflutningur og API rétt; innbyggðir viðskiptatenglar vantar. |
| Tungumál og stuðningur | 3,4 | Einbeiting á ensku; hjálp í gegnum algengar spurningar og samfélag. |
| Auðvelt í notkun | 4,4 | Skýrt viðmót, svipað og leitarvél með sýnilegum og stöðugum virkni. |
| Gæði/verð | 5,0 | Ókeypis þjónusta án greiðslustiga. |
Dæmisaga: Ráðgjafarfyrirtæki styttir endurskoðunartíma
Heilbrigðisráðgjafateymi með aðsetur í Bogotá þurfti að kortleggja vísbendingar um stafrænar meðferðir. með Merkingartækni Þau bjuggu til þematískt bókasafn, virkjuðu rannsóknarstrauma og notuðu TLDR til að sía yfir 300 greinar niður í 40 lykilgreinar.Skýrslan var gefin út á tveimur dögum, sem styttir yfirferðartímann um næstum 60%.
Þessi tegund sparnaðar skýrist af samsetningu merkingarfræðilegrar uppgötvunar og samhengisbundinnar lesturs. Þegar rekjanleiki tilvitnana er mikilvægur, lesendakort og útflutningur til heimildaskrárstjóra Þau einfalda ferlið við staðfestingu og lokaskýrslugerð.
Fljótleg samanburður við valkosti
Til eru lausnir sem geta uppfyllt mismunandi þarfir lestrar- og greiningarferlisins. Taflan sýnir samanburð á aðferðum, virkni og samþættingarstigi. meðal vinsælla valkosta.
| Útlit | Merkingartækni | Fræðifræði | Rannsóknir Kanína |
|---|---|---|---|
| Fókus | Gervigreindarknúin fræðileg leitarvél til að uppgötva greinar, höfunda og efni. | Sjálfvirkar samantektir og gagnvirk kort fyrir skilvirkan lestur. | Sjónræn könnun með tilvitnunar- og samhöfundarkortum. |
| Gervigreindarvirkni | TLDR og samhengislesariaðlögunartillögur. | Útdráttur lykilgagna og undirstrika staðreyndir og heimildir. | Tillögur frá neti og tímabundin þróun þema. |
| Sameining | Flytja út BibTeX/RISOpinbert forritaskil fyrir graf og leit. | Flytja út í Word/Excel/Markdown/PPTLeiðbeiningar fyrir Zotero/Mendeley/EndNote. | Flytja inn/út lista og tenglar á heimildaskrárstjóra. |
| Tilvalið fyrir | Síaðu bókmenntir fljótt, lesið í samhengi og dragið fram tilvitnanir. | Breyta PDF skjölum í endurnýtanlegar samantektir og námsefni. | Skoða reiti eftir tengslum og nýjar stefnur. |
Síur og brellur sem skipta öllu máli
Ekki er allt gervigreind; rétt notuð sía forðast hávaða. Þú getur takmarkað eftir samhöfundarrétti, tiltækileika PDF skjala, þekkingarsviði eða útgáfutegund að einbeita sér að því sem þú þarft í raun og veru. Þessi skipting, ásamt TLDR, flýtir verulega fyrir lestri.
Ef þú rekst á grein án þess að PDF skjal sé tiltækt, Í háskólaumhverfi er oft gagnlegt að hafa samband við bókasafnsþjónustuna. að óska eftir leiðbeiningum um hvar og hvernig hægt er að nálgast allan textann með áskrift eða láni.
Bestu starfsvenjur með tilvitnunum og S2CID
Þegar skýrsla eða tæknilegt skjal er útbúið er ráðlegt að viðhalda tilvísunarþræðinum. S2CID auðkennið auðveldar að vitna í heimildir, vísa saman heimildum og staðfesta samsvörun. milli gagnagrunna og heimildaskrárstjóra, og forðast tvíræðni vegna svipaðra titla.
Ennfremur, þegar stækkað lestæki er notað, Samhengisspjöldin með tilvitnuninni sýna fljótt hvernig röksemdafærslan er studd. í tilvitnuðum verkum, eitthvað mjög gagnlegt í fljótlegum yfirlitsgreinum eða innri kynningum.
Algengar spurningar
Er þetta gagnlegt fyrir lítil og meðalstór fyrirtæki og lítil teymi? Já. Samsetning merkingarfræðilegrar leit, TLDR og samhengislesara Það einfaldar endurskoðunarferlið og viðheldur rekjanleika tímapantanir. án þess að fjárfesta í dýrum lausnum.
Virkar þetta vel á spænsku? Að hluta til. Það getur flokkað bókmenntir á mismunandi tungumálum, en Nákvæmni samantekta og flokkunar er betri í greinum á ensku..
Er til smáforrit? Nei. Það er hægt að nálgast það í gegnum vafra í farsíma; Sléttasta les- og bókasafnsupplifunin er á skjáborði.
Er það með API? Já. Ókeypis REST API með leitarpunktum, höfundum, tilvitnunum og gagnasöfnum af fræðilegu grafinu; gagnlegt fyrir sjálfvirkni létts.
Hver rekur þjónustuna? Allen-stofnunin fyrir gervigreind (AI2), rannsóknarstofnun stofnuð af Paul Allen og einbeitti sér að gervigreind í almannaheill.
Þegar litið er á heildarmyndina hentar tólið vel þegar þarf að sía rit á skynsamlegan hátt, lesa í samhengi og geyma heimildir án vandræða. Ókeypis, með vel beittum gervigreindar- og eigindlegum tilvitnunarmerkjumÞað hefur áunnið sér sæti meðal bestu opnu auðlindanna til að vinna með pappíra án þess að sóa tíma í vélræn verkefni.
Hefur brennandi áhuga á tækni frá því hann var lítill. Ég elska að vera uppfærður í geiranum og umfram allt að miðla honum. Þess vegna hef ég lagt mig fram við samskipti á tækni- og tölvuleikjavefsíðum í mörg ár. Þú getur fundið mig að skrifa um Android, Windows, MacOS, iOS, Nintendo eða annað tengt efni sem mér dettur í hug.