DeepSeek gefur gas: lægri kostnaður, meira samhengi og óþægilegur keppinautur fyrir OpenAI

Byggt á V3.1-Endi, nýja gerðin DeepSeek útgáfa 3.2-Exp kynnir dreifða athyglisaðferð sem miðar að því að draga úr tölvuálagi án þess að fórna gæðum. Samkvæmt fyrirtækinu, Verð á API lækkar um meira en 50% með tafarlausum áhrifumog aðgangur Það er nú aðgengilegt í appinu þínu, á vefnum og í gegnum API, auk þess að vera boðið upp á í formi opinn uppspretta á þróunarpöllum eins og Faðmandi andlit.

Tækninýjungar: dreifð athygli og langt samhengi

Kjarninn í þessari uppfærslu er Djúpleit með dreifðri athygli (DSA), kerfi sem forgangsraðar viðeigandi hlutum samhengisins til að vinna úr þeim nákvæmar. Fyrirtækið lýsir notkun á Lightning vísitölufræðingur sem velur lykilbrot og ferli við „Fínkornað táknval“, með það að markmiði að ná yfir stór samhengisglugga og meðhöndla margar hugsunarlínur í einu með minni upplýsingakostnaði.

Þessi aðferð stefnir að því að úrbætur bæði í þjálfun og ályktunum, sem flýtir fyrir tíma og dregur úr minnisnotkun. DeepSeek gefur til kynna að nýjustu útgáfur þess séu þegar til staðar styðja FP8 og eru að vinna að samhæfni við BF16, talnasnið sem hjálpa til við að halda jafnvægi á milli hraða og nákvæmni og auðvelda keyrsla á staðbundnum vélbúnaði.

Fyrirtækið leggur áherslu á að þetta sé kynning, þ.e. prófunarvöllur sem gerir ráð fyrir næstu kynslóð arkitektúrs þess. Samt sem áður, þess innri próf Þeir benda á að V3.2-Exp (tilraunaútgáfan) skili sömu árangri og V3.1-Terminus í verkefnum eins og leitarvélum, forritun eða stærðfræði, með þeim aukna ávinningi að vera skilvirk í langtímaumhverfi.

Auk tæknilega hlutans er framboðið mikið: hægt er að prófa líkanið í app, vefurinn og API-ið fyrirtækisins. Hinn verðlækkun (meira en 50%) miðar að því að flýta fyrir innleiðingu hjá vöruteymum og verkfræðideildum sem vilja lækka rekstrarkostnað.

Á samfélagssviðinu, opnunin í Faðmandi andlit og GitHub Það gerir vísindamönnum og forriturum kleift að endurskoða, endurnýta og leggja til úrbætur, sem styrkir sýnileika DeepSeek í vistkerfinu. opinn AI.

Áhrif markaðarins og landfræðilegur púls

Þótt ekki sé búist við að þetta skref muni hrista upp í mörkuðum eins og það gerði R1 og V3 í byrjun ársins, V3.2-Exp getur sett þrýsting á innlenda keppinauta eins og Qwen (Fjarvistarsönnun) og bandarískir keppinautar eins og OpenAI, Mannleg eða xAI. Lykilatriðið verður að sýna fram á mikil afköst á lægri kostnaði, sérstaklega viðkvæmur þáttur fyrir stórar gervigreindarinnleiðingar.

Útgáfan kemur í flóknu umhverfi: nokkur lönd hafa takmarkað notkun á DeepSeek hjá ríkisstofnunum (þar á meðal Ítalía, Bandaríkin og Suður-Kóreu), sem vísar til öryggisáhyggna. Þessar takmarkanir neyða fyrirtækið til að styrkja stjórnarhættir og ábyrgðir ef þú vilt ná stofnanalegri viðveru.

Í iðnaðargeiranum er Kína að þrýsta á tæknifyrirtæki sín að draga úr ósjálfstæði sínu gagnvart erlendum hálfleiðurum. Útflutningseftirlit Bandaríkjanna á Nvidia örgjörvum (eins og Blackwell) og viðbótar takmarkanir — til dæmis á RTX Pro 6000—, DeepSeek fullyrðir að vinna með kínverskum örgjörvaframleiðendum til að hámarka keyrsla á staðbundnum vélbúnaðiÍ þessu sambandi hefur geirinn lýst yfir stuðningi við Huawei að nýjustu uppfærslunni á gerðinni.

Ef líkanið tekst að viðhalda afköstum sínum með helmingi lægri rekstrarkostnaði, notkunartilvik með löngum skjölum, löng spjall eða krefjandi greiningarverkefni gætu sérstaklega gagnast. Fyrir mörg fyrirtæki er samsetningin skilvirkni + verð Það er jafn afgerandi og nokkur aukastig í viðmiðum.

Aðferð DeepSeek sameinar opinskáa þjónustu, skilvirkni og tafarlausa aðgengileika með vegvísi sem lofar betri arkitektúr. Ef fyrirtækið sameinar kostnaðarlækkunina og viðheldur jafnframt því stigi sem V3.1-Terminus sýndi fram á, Nýja líkanið gæti orðið hagnýtt viðmið fyrir að dreifa skapandi gervigreind í stórum stíl án þess að kostnaður hækki gríðarlega.Við munum sjá hvort DeepSeek geti gert skilvirkni ekki lengur að tæknilegri von, heldur að raunverulegum samkeppnisforskoti fyrir fyrirtæki og forritara.

Tengd grein:

Hvernig á að nota DeepSeek í Visual Studio Code

Alberto navarro

Ég er tækniáhugamaður sem hefur breytt "nörda" áhugamálum sínum í fag. Ég hef eytt meira en 10 árum af lífi mínu í að nota háþróaða tækni og fikta í alls kyns forritum af einskærri forvitni. Nú hef ég sérhæft mig í tölvutækni og tölvuleikjum. Þetta er vegna þess að í meira en 5 ár hef ég skrifað fyrir ýmsar vefsíður um tækni og tölvuleiki, búið til greinar sem leitast við að veita þér þær upplýsingar sem þú þarft á tungumáli sem er skiljanlegt fyrir alla.

Ef þú hefur einhverjar spurningar þá nær þekking mín frá öllu sem tengist Windows stýrikerfinu sem og Android fyrir farsíma. Og skuldbinding mín er til þín, ég er alltaf tilbúin að eyða nokkrum mínútum og hjálpa þér að leysa allar spurningar sem þú gætir haft í þessum internetheimi.