Í stafrænni öld Í heiminum sem við lifum í er aðgangur að tónlist nánast ótakmarkaður. Hins vegar, hvað gerist þegar við hlustum á lag og við vitum ekki hvaða titill eða listamaður er á bak við hljóðið sem hefur heillað okkur? Sem betur fer, þökk sé tækniframförum, hefur orðið auðveldara verkefni að þekkja lag með hljóði þess á netinu. Í þessari grein munum við kanna hin ýmsu tæki og aðferðir sem eru tiltækar til að bera kennsl á lag með hljóði þess einum saman og veita tónlistarunnendum skjóta og skilvirka lausn á þessari tónlistargátu.
1. Kynning á því að þekkja lög eftir hljóði þeirra á netinu
Að þekkja lög út frá hljóði þeirra á netinu er tæknilegt ferli sem gerir okkur kleift að bera kennsl á lag með því einu að hlusta á það. Með auknum vinsældum tónlistarstreymisþjónustu og fjölbreytileika laga sem eru fáanleg á netinu hefur lagaþekking orðið mjög gagnlegt tæki. fyrir elskendur af tónlistinni. Í þessari grein munum við kanna í smáatriðum hvernig að þekkja lög með hljóði þeirra virkar og hvernig hægt er að nota það í reynd.
Til að bera kennsl á lag á hljóði þess eru hljóðgreiningar reiknirit notuð sem greina helstu eiginleika upptökunnar, svo sem laglínu, tíðnimynstur og taktbyggingu. Þessi reiknirit bera þessi gögn saman við gagnagrunnur af lögum og skila því lagi sem næst samsvarar. Þegar lagið hefur verið auðkennt er hægt að birta frekari upplýsingar eins og nafn flytjanda, plötu og útgáfuár.
Það eru nokkur öpp og netþjónusta sem bjóða upp á löggreiningu. Sumir af þeim vinsælustu eru SoundHound, Shazam og Musipedia. Þessi verkfæri gera notendum kleift að taka upp eða hlaða upp sýnishorni af óþekkta laginu og gefa síðan upp samsvarandi lag innan nokkurra sekúndna. Að auki hafa mörg tónlistarstraumforrit, eins og Spotify, einnig byggt lögþekkingarvirkni inn á vettvang sinn, sem gerir notendum kleift að finna fljótt lög sem þeir eru að hlusta á. í rauntíma.
2. Grunnatriði hljóðundaraðrar söngþekkingar
Hljóðundirstaða lagagreining er flókið ferli sem gerir þér kleift að bera kennsl á og flokka lag út frá hljóðmerki þess. Þetta kerfi notar merkjavinnslu og mynsturgreiningaralgrím til að bera inntaksmerkið saman við gagnagrunn með þekktum lögum. Í þessari færslu munum við kanna grundvallaratriði þessarar nálgunar og veita ráð og hagnýt dæmi.
Til að byrja er mikilvægt að skilja hvernig hljóðmerkjavinnsla virkar. Hljóð er form orku sem dreifist í gegnum hljóðbylgjur. Þessar bylgjur er hægt að tákna og greina með því að nota stafræna merkjavinnslutækni. Fyrsta stigið í löggreiningu er að breyta hljóðmerkinu í stafræna framsetningu, svo sem litróf eða bylgjuform, sem hægt er að vinna með viðurkenningaralgríminu.
Þegar hljóðmerkinu hefur verið breytt í stafrænt form er auðkenningaralgrímið ábyrgt fyrir því að greina og bera merkið saman við gagnagrunn með þekktum lögum. Reikniritið notar mynsturgreiningaraðferðir til að bera kennsl á sérkenni í merkinu, svo sem lykiltíðni, hrynjandi og tónhljóm. Þessir eiginleikar eru síðan bornir saman við eiginleika laganna í gagnagrunninum til að finna samsvörun. Það er mikilvægt að nefna að hljóðbundin lagagreining hefur sínar takmarkanir og er kannski ekki 100% nákvæmur, sérstaklega þegar frammi er fyrir lög með lág hljóðgæði eða breytileika í raddflutningi.
3. Tæknin á bak við löggreiningu á netinu
Þau innihalda blöndu af reikniritum og tónlistargagnagrunnum. Ferlið hefst með því að draga lykileiginleika úr hljóðsýni, svo sem tónhæð, takt og lengd. Þessir eiginleikar eru bornir saman við tilvísunargagnagrunn sem inniheldur upplýsingar um milljónir laga.
Til að framkvæma löggreiningu eru skilvirk samsvörun og leitarreiknirit notuð. Þessi reiknirit leita að samsvörun milli eiginleika sem eru dregin út úr hljóðsýninu og gagna sem geymd eru í tilvísunargagnagrunninum. Þegar samsvörun hefur fundist fær notandinn upplýsingar um lagið, svo sem titil, flytjanda og plötu.
Það er mikið úrval af tækjum og þjónustu á netinu sem notar þessa tækni til að bjóða upp á söngþekkingu. Nokkur vinsæl dæmi eru Shazam, SoundHound og Musixmatch. Þessi forrit gera notendum kleift að bera kennsl á lög með því einfaldlega að spila brot af hljóði í gegnum farsímann eða tölvuna.
Ef þú vilt innleiða þitt eigið lagaþekkingarkerfi eru nokkur námskeið og úrræði í boði á netinu. Þessar heimildir veita nákvæmar upplýsingar um reiknirit og tækni sem notuð eru, svo og kóðadæmi til að hjálpa þér að byrja. Að auki geturðu einnig fundið opinberlega aðgengilegar tónlistargagnagrunna sem innihalda upplýsingar um lög frá mismunandi tegundum og listamönnum. Með þessum verkfærum geturðu búið til þína eigin sérsniðnu lagaþekkingarþjónustu.
4. Hvernig á að bera kennsl á lag með því að nota sérhæfðar leitarvélar
Hagnýt leið til að bera kennsl á lag með því að nota sérhæfðar leitarvélar er með því að nota netkerfi eins og Shazam o SongTappari. Þessi forrit gera notendum kleift að bera kennsl á lag með því einfaldlega að taka upp hluta af því eða raula það. Til að nota þessa vettvang þarftu aðeins að hlaða niður forritinu og fylgja leiðbeiningunum sem fylgja með. Þegar laghlutinn hefur verið tekinn upp mun appið leita í gagnagrunninum og birta niðurstöðurnar með samsvarandi lögum.
Annar möguleiki er að nota sérhæfðar leitarvélar eins og Bing Music o Google lagaleit. Til að nota þessar leitarvélar skaltu einfaldlega slá inn hluta af lagatextanum eða titlinum í leitarstikuna og framkvæma leitina. Niðurstöðurnar munu sýna lög sem passa við upplýsingarnar sem gefnar eru upp. Þessar leitarvélar geta einnig veitt frekari upplýsingar um lagið, svo sem flytjanda, plötu og útgáfuár.
Ef þú vilt frekar nota almenna leitarvél eins og Google, það er líka hægt að bera kennsl á lag með raddleitaraðgerðinni. Smelltu einfaldlega á hljóðnematáknið á leitarstikunni og taktu upp hluta af laginu eða rauldu það. Google mun framkvæma leit og birta niðurstöðurnar með samsvarandi lögum. Að auki bjóða sumir vafrar einnig upp á viðbætur eða viðbætur sem gera þér kleift að bera kennsl á lög beint úr vafranum án þess að þurfa að nota tiltekið forrit eða leitarvél.
5. Hlutverk tónlistargagnagrunna í lagaviðurkenningu á netinu
Tónlistargagnagrunnar gegna mikilvægu hlutverki í lagaviðurkenningarferlinu á netinu. Þessir gagnagrunnar innihalda mikið magn upplýsinga um lög, listamenn og plötur, sem gerir kleift að bera kennsl á lag út frá hljóðeinkennum þess. Ferlið verður lýst hér að neðan. skref fyrir skref til að ná lagaviðurkenningu á netinu með því að nota tónlistargagnagrunna.
Fyrsta skrefið er að fanga hljóðsýni af laginu sem við viljum þekkja. Það eru mismunandi verkfæri og forrit sem gera þér kleift að taka upp eða hlaða upp hljóðsýni til greiningar. Þegar við höfum hljóðsýnishornið þurfum við að draga út viðeigandi hljóðeinkenni, eins og tónhæð, takt og laglínu. Þetta er náð með því að nota hljóðmerkjavinnslu reiknirit til að umbreyta hljóði í töluleg gögn.
Þegar við höfum hljóðeinkenni hljóðsýnisins er næsta skref að leita í tónlistargagnagrunninum til að finna mögulegar samsvörun. Tónlistargagnagrunnar eru byggðir upp á þann hátt að það gerir skilvirkar fyrirspurnir byggðar á hljóðeinkennum laga. Notkun skilvirkra leitarreiknirita eins og loðnu samsvörunaralgrími, það er hægt að finna svipuð lög á nokkrum sekúndum. Þegar mögulegar samsvörun hafa fundist, eru notandanum sýndar samsvarandi upplýsingar, svo sem lagaheiti, flytjanda og plötu sem það tilheyrir.
6. Verkfæri og forrit til að þekkja lög eftir hljóði þeirra á netinu
Það er mikið úrval af verkfærum og forritum á netinu sem gerir þér kleift að þekkja lög í gegnum hljóð þeirra. Þessar lausnir eru tilvalnar þegar þú heyrir lag og vilt bera kennsl á nafn lagsins eða listamannsins. Hér að neðan munum við kynna þér nokkra af vinsælustu valmögunum og hvernig þú getur notað þá á áhrifaríkan hátt.
Eitt af þekktustu verkfærunum er Shazam, ókeypis forrit sem er fáanlegt fyrir farsíma. Til að nota það skaltu einfaldlega opna appið og ýta á hnappinn til að bera kennsl á lög. Shazam mun hlusta á hljóðið og á nokkrum sekúndum sýna þér titil lagsins, flytjanda og plötu. Að auki mun þetta forrit veita þér tengla til að hlusta á það á kerfum eins og Spotify eða YouTube.
Annar vinsæll valkostur er SoundHound, Shazam-líkt app sem gerir þér kleift að þekkja lög á nokkrum sekúndum. Eins og Shazam er SoundHound ókeypis í notkun og fáanlegt fyrir bæði iOS og Android tæki. Þú getur virkjað hlustunaraðgerðina með því að ýta á hljóðnematáknið og appið mun auðkenna lagið. Að auki býður SoundHound upp á viðbótareiginleika eins og getu til að syngja eða raula lagbrotið fyrir nákvæmar niðurstöður.
7. Takmarkanir og áskoranir í löggreiningu á netinu
Lagaþekking á netinu getur staðið frammi fyrir ýmsum takmörkunum og áskorunum sem hindra nákvæmni þess og skilvirkni. Ein helsta áskorunin liggur í gæðum upptöku lagsins. Ef gæðin eru lítil vegna upptökuvandamála eða lélegrar nettengingar gæti greiningaralgrímið átt í erfiðleikum með að bera kennsl á lagið rétt.
Önnur mikilvæg áskorun er breytileiki í útgáfum af sama lagi. Mismunandi upptökur, endurgerð eða túlkun á lagi geta breytt fíngerðum þáttum hljóðsins, sem gerir nákvæma greiningu erfiða. Að auki er einnig möguleiki á að lögin séu breytt eða blandað saman við önnur hljóð, sem flækir enn frekar viðurkenningarferlið.
Auk tæknilegra takmarkana eru einnig áskoranir tengdar höfundarrétti og framboði laga á netinu. Sum lög eru hugsanlega ekki tiltæk í gagnagrunnum sem notuð eru af greiningarreikniritum, sem takmarkar getu þeirra til að bera kennsl á þau. Að auki getur höfundarréttarvernd takmarkað aðgengi ákveðinna laga á tónlistarþekkingarpöllum á netinu.
8. Hvernig á að bæta nákvæmni við að þekkja lög með hljóði þeirra
Til að bæta nákvæmni þess að þekkja lög með hljóði þeirra eru nokkrar aðferðir og aðferðir sem hægt er að nota. Hér eru nokkur skref sem þú getur fylgt:
- Nota hljóðgjafa gæði: Gæði hljóðskrárinnar eru mikilvæg til að fá nákvæma samsvörun. Vertu viss um að nota skrár á hágæða sniðum, eins og WAV eða FLAC, og forðastu þær sem eru brenglaðar eða þjappaðar.
- Stækkaðu tónlistarsafnið þitt: Því víðtækara lagasafnið þitt, því meiri líkur eru á að finna nákvæmar samsvörun. Bættu mismunandi tónlistartegundum og listamönnum við bókasafnið þitt til að auka auðkenningarmöguleika.
- Notið sérhæfð verkfæri: Það eru ýmis tæki og forrit sem eru sérstaklega hönnuð til að þekkja lög eftir hljóði þeirra. Sumir af þeim vinsælustu eru Shazam, SoundHound og Musixmatch. Skoðaðu þessa valkosti og veldu þann sem hentar þínum þörfum best.
Auk þess að þessi ráð, það er mikilvægt að hafa í huga að nákvæmni lagagreiningar getur verið háð mismunandi þáttum, svo sem gæðum hljóðnemans sem notaður er, umhverfishljóð eða útgáfu lagsins. Vertu viss um að fylgja leiðbeiningunum sem verkfærin veita og stilla færibreyturnar eftir þörfum til að ná sem bestum árangri.
9. Áhrif lagaviðurkenningar á netinu á tónlistariðnaðinn
Tækniframfarir í lögfræðiþekkingu á netinu hafa haft veruleg áhrif á tónlistariðnaðinn. Nú geta notendur auðveldlega borið kennsl á lagið sem þeir eru að hlusta á án þess að þurfa að spyrja aðra eða framkvæma leit handvirkt. Þetta hefur breytt því hvernig fólk uppgötvar nýja tónlist og hvernig listamenn koma sjálfum sér á framfæri.
Einn af áberandi kostum lagaþekkingar á netinu er þægindin sem hún býður upp á. Notendur geta einfaldlega tekið upp brot af laginu eða raulað laglínuna og appið eða vefsíða Lagaviðurkenning mun bera kennsl á lagið nákvæmlega. Þetta hefur opnað ný tækifæri fyrir listamenn þar sem notendur geta uppgötvað lögin sín á mismunandi kerfum og auðveldlega deilt þeim á samfélagsnetum. samfélagsmiðlar.
Að auki hefur lagaþekking á netinu auðveldað listamönnum að tengjast aðdáendum sínum. Listamenn geta nýtt sér þessa tækni til að eiga bein samskipti við aðdáendur sína. Til dæmis geta þeir boðið notendum sem bera kennsl á lögin sín einkarétt eða þeir geta notað lagaþekkingu á tónleikum sínum til að auka upplifun aðdáenda sinna. Þessi bein samskipti hafa hjálpað til við að stuðla að sterkara og tryggara samfélagi í kringum listamenn.
10. Lagaleg og siðferðileg sjónarmið um viðurkenningu laga á netinu
Lagaþekking á netinu er mjög gagnlegt tæki til að bera kennsl á óþekkt lag fljótt. Hins vegar er mikilvægt að hafa lagaleg og siðferðileg sjónarmið í huga þegar þessi tegund þjónustu er notuð.
Í fyrsta lagi er nauðsynlegt að virða höfundarrétt þegar þú notar lagaþekkingarþjónustu á netinu. Þetta þýðir að þú ættir ekki að nota þessi verkfæri til að bera kennsl á lög í þeim tilgangi að hlaða niður eða dreifa höfundarréttarvarinni tónlist ólöglega. Mundu að lagagreiningu á netinu er ætlað að hjálpa þér að uppgötva óþekkt lög en ekki sem leið til að fá ókeypis tónlist.
Að auki er mikilvægt að hafa friðhelgi einkalífsins í huga þegar þú notar lagaþekkingarþjónustu. Sum forrit eða vefsíður kunna að geyma og nota upplýsingarnar sem safnað er meðan á löggreiningarferlinu stendur. Vinsamlegast vertu viss um að lesa og skilja persónuverndarstefnu hverrar þjónustu áður en þú notar þær, sérstaklega varðandi notkun þeirra og geymslu á persónulegum gögnum þínum. Ef þér líður ekki vel að deila upplýsingum þínum skaltu íhuga að nota þjónustu sem býður upp á persónuvernd og nafnleynd.
11. Dæmi: dæmi um árangur við að þekkja lög út frá hljóði þeirra á netinu
Í þessum hluta munum við kynna nokkrar dæmisögur sem sýna árangur við að þekkja lög út frá hljóði þeirra á netinu. Þessi tilvik munu gera okkur kleift að greina og skilja hvernig þetta vandamál hefur verið leyst í mismunandi samhengi og með mismunandi aðferðum.
Eitt athyglisverðasta dæmið er dæmið um „Shazam“ forritið. Þetta vinsæla tól notar háþróaða hljóðbylgjugreiningaralgrím til að þekkja lög með því einfaldlega að fanga nokkrar sekúndur af hljóði þeirra. Með umfangsmiklum tónlistargagnagrunni og merkjavinnsluaðferðum hefur „Shazam“ tekist að veita skilvirka og nákvæma lausn til að bera kennsl á lög á netinu.
Önnur viðeigandi tilviksrannsókn er þróun söngþekkingarkerfa sem byggja á vélanámi. Þessi kerfi nota reiknirit gervigreind að greina hljóðeinkenni laganna og finna mynstur sem leyfa auðkenningu þeirra. Nokkur árangursrík dæmi um þessa tækni eru lögþekking á tónlistarstraumforritum og útvarpspöllum á netinu.
12. Framtíðarnýjungar og straumar í lagaviðurkenningu á netinu
Á stafrænu tímum hefur lagaþekking á netinu orðið ómissandi tæki fyrir tónlistarunnendur. Hins vegar lofa framtíðarnýjungar og þróun að taka þessa upplifun á alveg nýtt stig. Ein af þeim stefnum sem koma upp er samþættingin af gervigreind í löggreiningaralgrímum. Þetta mun leyfa meiri nákvæmni og hraða við auðkenningu lags.
Önnur nýjung sem búist er við að sjást í lagaþekkingu á netinu er hæfileikinn til að bera kennsl á lög byggð á textabrotum. Þetta væri sérstaklega gagnlegt þegar þú manst ekki titil lags, en hefur hugmynd um sum lykilorðin í textanum. Að auki er búist við að löggreiningarkerfi séu samhæfari við mismunandi tungumál og mállýskur og veiti þannig alþjóðlegri og fjölbreyttari upplifun.
Til viðbótar við þessar nýjungar má einnig búast við aukinni samþættingu lagaþekkingarþjónustu á tónlistarstraumsvettvangi. Straumforrit geta sjálfkrafa greint lög sem eru í spilun og veitt viðbótarupplýsingar um þau, svo sem texta, listamenn og endurhljóðblöndur. Þetta gerir notendum kleift að kanna og uppgötva nýja tónlist á auðveldari hátt og bjóða upp á enn persónulegri og auðgandi upplifun.
13. Mikilvægi söngþekkingar við uppgötvun tónlistar á netinu
Lagaþekking í tónlistaruppgötvun á netinu er ómissandi tæki fyrir tónlistarunnendur. Með þessari tækni geta notendur fljótt greint óþekkt lag sem þeir eru að hlusta á og uppgötvað nýja listamenn og tónlistarstefnur. Í þessari grein ætlum við að kanna mikilvægi þessarar virkni og hvernig á að nota það á áhrifaríkan hátt.
Til að þekkja lög á netinu eru ýmsir möguleikar og verkfæri í boði. Einn af þeim vinsælustu er notkun sérhæfðra farsímaforrita eins og Shazam eða SoundHound. Þessi öpp nota hljóðnema tækisins til að taka upp brot af laginu og bera það síðan saman við stóran gagnagrunn til að finna samsvörun. Þegar búið er að bera kennsl á lagið geta notendur fengið frekari upplýsingar um lagið, svo sem nafn flytjanda, plötu og texta.
Auk farsímaforrita bjóða sumar streymisþjónustur einnig upp á innbyggða löggreiningarvirkni. Til dæmis er Spotify með tól sem kallast „Hlusta“ sem gerir notendum kleift að bera kennsl á lög með því að nota hljóðnema tækisins. Þessi virkni er sérstaklega gagnleg þegar þú ert að hlusta á tónlist á streymisvettvangi og vilt vita upplýsingar um lag í rauntíma. Í sumum tilfellum geturðu jafnvel búið til sérsniðna lagalista byggða á viðurkenndum lögum.
14. Ályktun: Framtíðin að þekkja lög eftir hljóði þeirra á netinu
Framtíðin við að þekkja lög eftir hljóði þeirra á netinu lítur út fyrir að vera efnileg. Tækni hefur náð langt á þessu sviði og það er að verða auðveldara að bera kennsl á lag með því að nota nettól. Hér eru þrjú lykilskref til að nota þessa tækni og þekkja lag með hljóði þess:
Skref 1: Notaðu netþjónustu sem sérhæfir sig í að bera kennsl á lög með hljóði þeirra. Sumir vinsælir valkostir eru Shazam, SoundHound og Musixmatch. Þessi forrit gera þér kleift að taka upp sýnishorn af laginu og leita síðan í því í risastórum gagnagrunni þeirra til að finna samsvörun. Gakktu úr skugga um að þú sért með stöðuga nettengingu og virkjaðu hljóðnemann tækisins þíns para realizar la grabación.
Skref 2: Ef þú færð ekki niðurstöður með því að nota nefnd forrit geturðu líka prófað að leita á netinu með því að nota vettvang eins og YouTube, Spotify eða Google. Hladdu upp lagdæminu eða notaðu tengd leitarorð til að finna viðeigandi niðurstöður. Að auki geturðu notað spjallborð og samfélög á netinu til að deila lagdæminu og beðið um hjálp frá öðrum notendum sem kunna að þekkja það.
Skref 3: Ef engin af fyrri aðferðunum virkar geturðu notað fullkomnari verkfæri eins og litrófsgreiningu á laginu. Notaðu hljóðvinnsluforrit eins og Adobe Audition o Audacity til að sýna tíðnisvið hljóðsýnisins. Skoðaðu mynstrin og einstaka eiginleika litrófsins og berðu þau saman við önnur þekkt þemu. Þessi tækni krefst háþróaðrar þekkingar en getur verið gagnleg þegar aðrir valkostir virka ekki.
Í stuttu máli, þökk sé tækniframförum á sviði gervigreindar og gagnavinnslu, er hægt að þekkja lag á hljóði þess á netinu. Verkfærin og þjónustan sem til eru gera notendum kleift að bera kennsl á tónlistina sem þeir eru að hlusta á, hvort sem er í gegnum tónlistarstraumspilun eða einfaldlega með því að fanga nokkrar sekúndur af umhverfishljóði.
Viðurkenning á lögum með hljóði þeirra á netinu byggist á háþróuðum reikniritum sem greina og bera saman hljóðbylgjumynstur til að finna líkindi og samsvörun. Þessi reiknirit, studd af risastórum lagagagnagrunnum, skila nákvæmum og áreiðanlegum niðurstöðum á nokkrum sekúndum.
Auk notagildis þess fyrir tónlistarunnendur hefur viðurkenning laga með hljóði þeirra á netinu einnig veitt ný tækifæri fyrir tónlistariðnaðinn og listamenn. Það er nú hægt að fylgjast náið með vinsældum lags og dreifingu þess á mismunandi vettvangi og hjálpa tónlistarfólki að taka upplýstar ákvarðanir um kynningu og dreifingu.
Eftir því sem tækninni fleygir fram og greiningaralgrím eru fínstillt er líklegt að í framtíðinni munum við geta greint lög enn hraðar og nákvæmari. Þetta mun opna nýja möguleika í heimi tónlistar á netinu og veita enn ríkari hlustunarupplifun. fyrir notendur. Að lokum hefur það að bera kennsl á lög með hljóði þeirra á netinu orðið ómetanlegt tæki fyrir tónlistarunnendur og fagfólk í iðnaði og áframhaldandi þróun þess lofar spennandi framtíð á þessu sviði.
Ég er Sebastián Vidal, tölvuverkfræðingur með brennandi áhuga á tækni og DIY. Ennfremur er ég skapari tecnobits.com, þar sem ég deili kennsluefni til að gera tækni aðgengilegri og skiljanlegri fyrir alla.