Hvernig á að opna NLU skrá

Útdráttur og skilningur á upplýsingum sem eru í náttúrulegum tungumálaskrám (NLU) er orðið mikilvægt verkefni á þessu sviði af gervigreind og náttúruleg málvinnsla. Ef þú ert verktaki eða rannsakandi sem hefur áhuga á þessu sviði er nauðsynlegt að þú lærir hvernig á að opna NLU skrá á réttan hátt. Í þessari grein munum við kanna helstu hugtök og skref sem þarf til að opna NLU skrá, sem gefur þér tæknilega þekkingu sem nauðsynleg er til að framkvæma þetta verkefni. á áhrifaríkan hátt.

1. Kynning á NLU skrám: Hvað eru þær og til hvers eru þær notaðar?

NLU skrár, eða Natural Language Understanding, eru grundvallaratriði í þróunarferli náttúrumálforrita. Þessar skrár innihalda upplýsingar og reglur sem gera vélinni kleift að skilja og vinna úr mannamáli á skilvirkari hátt.

Það sem NLU skrár eru notaðar í við þróun forrita er nokkuð breitt. Meðal helstu umsókna eru:

1. Chatbot sköpun. NLU skrár eru nauðsynlegar fyrir þróun spjallbotna þar sem þær gera kerfinu kleift að skilja og bregðast viðeigandi við spurningum og skipunum notenda.

2. Sýndaraðstoðarmenn. Þegar um er að ræða sýndaraðstoðarmenn eins og Siri eða Google aðstoðarmaður, NLU skrár eru notaðar til að túlka leiðbeiningar og beiðnir notenda og bjóða upp á persónuleg og viðeigandi svör.

3. Tilfinningagreining. NLU skrár eru einnig gagnlegar fyrir tilfinningagreiningu á samfélagsmiðlum eða athugasemdir notenda, sem gerir kleift að afla upplýsinga um jákvæðni eða neikvæðni texta.

Í stuttu máli eru NLU skrár nauðsynlegar til að þróa náttúruleg tungumálaforrit þar sem þær gera vélum kleift að skilja og vinna úr mannamáli. skilvirkt. Notkun þess er allt frá því að búa til spjallbotna og sýndaraðstoðarmenn til tilfinningagreiningar í texta. Með framþróun tækni og vélanáms verða NLU skrár sífellt nákvæmari og skilvirkari í túlkun þeirra á mannamáli.

2. NLU skráargerðir: Kannaðu algengustu viðbætur og snið

Það eru mismunandi gerðir af NLU skrám sem eru notaðar fyrir náttúrulega málvinnslu. Þessar skrár innihalda gögn og líkön sem leyfa öryggiskerfi gervigreind skilja og vinna úr mannamáli nákvæmlega og á skilvirkan hátt. Hér að neðan munum við ræða nokkrar af algengustu viðbótunum og sniðunum sem notuð eru á NLU sviðinu.

Ein mest notaða viðbótin er .json, sem gerir þér kleift að geyma skipulögð gögn á JSON (JavaScript Object Notation) sniði. Þetta snið er mikið notað vegna einfaldleika þess og auðvelt að lesa og skrifa. .json skrár innihalda upplýsingar í formi lykilgilda pöra, sem gerir þær tilvalnar til að geyma fyrirætlanir, einingar og þjálfunardæmi um NLU líkan.

Annað algengt snið er .md (Markdown), sem gerir þér kleift að búa til og breyta sniðnum texta auðveldlega. Þetta snið er sérstaklega gagnlegt til að búa til NLU þjálfunarskrár, þar sem það gerir þér kleift að leggja áherslu á ákveðin orð eða setningar með því að nota stíla eins og feitletrað letur eða _skáletrun_. .md skrár styðja einnig gerð ónúmeraða lista, sem gerir það auðvelt að skipuleggja þjálfunardæmi og skipuleggja gögn í flokka.

3. Forstillingar: Kröfur og verkfæri sem þarf til að opna NLU skrá

Áður en NLU skrá er opnuð er mikilvægt að tryggja að þú hafir nauðsynlegar kröfur og verkfæri til að framkvæma forstillingar á réttan hátt. Hér að neðan eru skrefin til að fylgja:

1. Settu upp Python og pip: Gakktu úr skugga um að þú hafir Python uppsett á kerfinu þínu. Þú getur athugað hvort þú hafir það þegar sett upp með því að opna skipanalínuna og slá inn „python –version“. Ef þú ert ekki með það uppsett geturðu halað niður nýjustu útgáfunni af Python frá opinberu síðunni. Ásamt Python þarftu líka að setja upp pip, sem er pakkastjóri Python.

2. Settu upp Rasa: Rasa er sett af opnum hugbúnaði sem gerir þér kleift að vinna með náttúrulegt tungumál (NLU) skrár. Til að setja upp Rasa og íhluti þess geturðu keyrt eftirfarandi skipun á skipanalínunni: "pip install rasa". Þetta mun setja upp öll ósjálfstæði sem nauðsynleg eru til að vinna með NLU skrár.

3. Búðu til NLU skrá: Þegar þú hefur allt sett upp geturðu búið til NLU skrána þína. Þú getur notað hvaða textaritil sem er til að búa hann til. Gakktu úr skugga um að þú fylgir réttu sniði og uppbyggingu NLU skráarinnar. Þú getur fundið dæmi og kennsluefni í opinberu Rasa skjölunum til að leiðbeina þér í gegnum skráargerðina.

4. Skref fyrir skref: Hvernig á að opna NLU skrá í réttu þróunarumhverfi

Til að opna NLU skrá í viðeigandi þróunarumhverfi skaltu fylgja þessum skrefum:

1. Veldu viðeigandi þróunarumhverfi: Það fer eftir forritunarmálinu sem þú notar, veldu vettvang sem styður NLU skrána. Nokkur algeng dæmi eru Python, Java og Node.js. Gakktu úr skugga um að þú hafir rétt þróunarumhverfi uppsett á kerfinu þínu.

• Ef þú ert að nota Python geturðu notað verkfæri eins og Anaconda eða PyCharm.
• Ef þú vilt Java eru Eclipse eða IntelliJ IDEA vinsælir valkostir.
• Ef þú ert að nota Node.js, Visual Studio kóði eða WebStorm gæti verið gagnlegt.

2. Opnaðu þróunarumhverfið: Byrjaðu valið þróunarumhverfi og vertu viss um að þú hafir viðeigandi verkefni opið. Þetta getur falið í sér að búa til nýtt verkefni eða opna það sem fyrir er sem inniheldur NLU skrána sem þú vilt breyta.

3. Finndu NLU skrána: Finndu NLU skrána í möppuuppbyggingu verkefnisins þíns. Þú getur notað leitaraðgerðina í þróunarumhverfinu eða flett handvirkt að skráarstaðnum. Gakktu úr skugga um að þú hafir les- og skrifheimildir fyrir skrána.

5. Kanna innihald NLU skráar: Uppbygging og lykilatriði

Í þessum hluta munum við kanna ítarlega uppbyggingu og lykilþætti úr skrá NLU (Natural Language Understanding).

NLU skrá er nauðsynlegur þáttur í náttúrulegri málvinnslu, þar sem hún inniheldur mikilvægar upplýsingar um hvernig eigi að skilja og vinna úr mannamáli. Uppbygging NLU skráar getur verið mismunandi eftir því hvaða vettvang eða ramma við erum að nota, en hún samanstendur almennt af nokkrum lykilþáttum.

Einn mikilvægasti þátturinn í NLU skrá er safn þjálfunardæma eða setningar. Þessi dæmi tákna mismunandi leiðir þar sem notendur geta tjáð ákveðna ásetning eða framkvæmt ákveðna aðgerð. Hvert dæmi er byggt upp af setningu eða setningu og tilheyrandi ásetningi. Nauðsynlegt er að hafa fjölbreytt úrval af dæmum til að tryggja að mállíkanið skilji rétt mismunandi tjáningarform notenda. Sumar bestu venjur til að búa til dæmi eru meðal annars að nota samheiti, samhengisbreyta og tákna algengar villur.

Annar lykilþáttur í NLU skrá eru einingar. Einingar eru tilteknar upplýsingar innan setningar sem skipta máli til að skilja ásetning notandans. Til dæmis, ef við erum að byggja sýndaraðstoðarmann til að panta flug, geta einingarnar verið upprunaborg, áfangastaður, brottfarardagur og fjöldi farþega. Mikilvægt er að skilgreina og merkja einingar á réttan hátt í NLU skránni svo að líkanið geti nákvæmlega dregið út viðeigandi upplýsingar við málvinnslu.

6. Ítarleg tækni: NLU skráavinnsla og klipping

Í þessum hluta munum við kanna nokkrar háþróaðar aðferðir til að vinna með og breyta NLU skrám. Þessar aðferðir munu gera þér kleift að sérsníða og bæta náttúrulegu tungumálalíkönin þín, sem gefur þér meiri stjórn á samskiptum við notendur þína.

Ein skilvirkasta leiðin til að vinna með og breyta NLU skrám er með því að nota sérhæfð verkfæri. Eitt slíkt háþróað tól er Rasa NLU pakkinn, sem býður upp á auðveld í notkun API til að þjálfa og meta NLU líkön á áhrifaríkan hátt. Þú munt læra hvernig á að nota þetta öfluga tól til að breyta og bæta skrárnar þínar núverandi NLU.

Til viðbótar við verkfæri munum við einnig deila ráð og brellur til að fínstilla NLU módelin þín. Þetta felur í sér að bera kennsl á og fjarlægja óviðkomandi aðila, bæta ásetningsflokkun og fínstilla traustsmörk. Með því að fylgja þessum ráðum geturðu aukið nákvæmni og frammistöðu náttúrumállíkana þinna.

7. Úrræðaleit: Hvernig á að laga villur og vandamál við að opna NLU skrá

NLU (Natural Language Understanding) skrár eru notaðar til að þjálfa tungumálalíkön í náttúrulegu tungumálavinnsluforritum. Hins vegar gætirðu stundum lent í villum eða vandamálum þegar NLU skrá er opnuð. Hér að neðan er ítarlegt skref fyrir skref Hvernig á að leysa þetta vandamál:

1. Athugaðu staðsetningu og skráarheiti: Gakktu úr skugga um að NLU skráin sé á réttum stað og að skráarnafnið sé rétt. Ef þú færðir skrána nýlega gæti slóðin hafa breyst eða skránni hefur verið eytt. Gakktu úr skugga um að þú sért að nota rétta skráarendingu.
2. Athugaðu skráarsnið: Gakktu úr skugga um að NLU skráin sé á réttu sniði. Það kann að vera skemmt eða uppfyllir ekki nauðsynlegar upplýsingar. Staðfestu að skráin sé ekki tóm og að hún innihaldi rétta gagnauppbyggingu.
3. Notaðu villuleitartól: Ef þú ert ekki viss um hvað vandamálið er með NLU skrána geturðu notað villuleitarverkfæri til að greina hana. Þessi verkfæri geta hjálpað þér að finna mögulegar villur eða vandamál í setningafræði skráarinnar. Þú getur líka leitað að skjölum á netinu eða kennsluefni til að leiðbeina þér í gegnum ákveðin vandamál.

Með því að fylgja þessum skrefum ættirðu að geta lagað flestar villur og vandamál sem þú gætir lent í þegar þú opnar NLU skrá. Mundu alltaf að athuga staðsetningu og snið skráar og notaðu villuleitartæki þegar þörf krefur. Ef vandamálið er viðvarandi skaltu leita frekari úrræða og hafa samband við þróunarsamfélagið til að fá ákveðna lausn.

8. Bestu starfsvenjur: Ráð til að hagræða opnun NLU skráa í rauntíma

Til að fínstilla opnun NLU skráa í rauntíma, það er mikilvægt að fylgja nokkrum bestu starfsvenjum. Þessi ráð Þeir munu hjálpa þér að bæta skilvirkni í rekstri þínum og hámarka árangur. Hér eru nokkrar tillögur:

1. Lágmarkaðu stærð NLU skráa: Með því að minnka stærð NLU skráa getur það bætt rauntíma árangur verulega. Fjarlægðu allar óþarfar eða óþarfar upplýsingar og geymdu aðeins viðeigandi aðila og skilaboð. Vertu líka viss um að nota skilvirkt skráarsnið, svo sem tvöfalda snið. Þetta mun draga úr hleðslutíma og flýta fyrir vinnslu.

2. Notaðu þjöppunaraðferðir: Þjöppun er frábær leið til að hámarka opnun NLU skráa í rauntíma. Það notar þjöppunaralgrím eins og GZIP eða ZIP til að minnka skráarstærð og draga úr flutningstíma. Þú getur líka íhugað rauntímaþjöppun, sem gerir kleift að þjappa skrám og þjappa niður þegar þær eru unnar, sem getur bætt hraða og skilvirkni enn frekar.

3. Innleiða skyndiminni: Skyndiminni er áhrifarík tækni til að flýta fyrir opnun NLU skráa í rauntíma. Skyndiminni mest notuðu NLU skrár eða oft lesnar skrár til að forðast þörfina á að opna þær endurtekið af diski. Þetta dregur verulega úr aðgangstíma og bætir heildarviðbragðshraða kerfisins.

9. Verkfæri og tól: Gagnlegar auðlindir fyrir NLU skráastjórnun

Það eru fjölmörg verkfæri og tól sem eru mjög gagnleg til að stjórna NLU skrám. Þessi verkfæri geta hjálpað til við að búa til, stjórna og bæta náttúruleg málvinnslulíkön. Hér að neðan eru nokkur af athyglisverðustu verkfærunum:

1. SpaCy: Rými er opinn uppspretta náttúrulegrar málvinnslubókasafns sem býður upp á fjölbreytt úrval af virkni. Þetta tól gerir skilvirka textavinnslu kleift, þar á meðal þáttun og auðkenningu nafngreindra aðila. SpaCy býður einnig upp á forþjálfaðar gerðir sem hægt er að nota fyrir NLU verkefni.

2. Rasa: Rasa er föruneyti af spjallbotni og þróunarverkfærum sýndaraðstoðar sem inniheldur opinn uppspretta náttúrulegs málvinnslu. Rasa NLU er einn af kjarnaþáttum Rasa og er notað til að þjálfa náttúruleg málvinnslulíkön. Þetta tól leyfir útdrátt einingar og ásetningsflokkun, sem er nauðsynlegt í NLU verkefnum.

3. NLTK: NLTK er Python bókasafn fyrir textavinnslu og málfræðilega greiningu. Það býður upp á mikið úrval af verkfærum og úrræðum fyrir náttúrulega málvinnslu, svo sem tákna, merkja og flokka. NLTK inniheldur einnig fjölmarga textahluta sem eru gagnlegir til að þjálfa og meta NLU líkön.

Þessi verkfæri og tól eru aðeins nokkur dæmi um þá valkosti sem eru í boði til að stjórna NLU skrám. Hver þeirra hefur sína sérstöku eiginleika og virkni, svo það er ráðlegt að meta sérstakar þarfir hvers verkefnis áður en ákveðið verkfæri er valið. Með réttri notkun þessara tækja er hægt að bæta verulega skilvirkni og nákvæmni náttúrulegra málvinnslulíkana.

10. Mikilvægi NLU skráa í náttúrulegri málvinnslu

NLU (Natural Language Understanding) skrár gegna mikilvægu hlutverki í náttúrulegri málvinnslu (NLP) með því að gera vélum kleift að skilja og vinna úr mannamáli. skilvirk leið. Þessar skrár innihalda mikilvægar upplýsingar eins og tungumálalíkön, málfræðireglur, einingalista og þjálfunargagnasett, sem hjálpa NLP forritum að skilja og bregðast viðeigandi við skipunum eða fyrirspurnum frá notendum.

Einn mikilvægasti þáttur NLU skráa er hæfni þeirra til að þjálfa vélanámslíkön sem gera vélum kleift að bera kennsl á og flokka fyrirætlanir og einingar á mannamáli. Með námsalgrími undir eftirliti og án eftirlits geta þessi líkön lært að þekkja mynstur og tengsl í texta, sem leiðir til meiri nákvæmni og skilvirkni í málskilningi.

Að auki veita NLU skrár skipulagða leið til að stjórna þjálfunargögnum og málfræðireglum sem þarf til að framkvæma setningafræðilega og merkingarfræðilega greiningu á setningum. Með því að nota verkfæri eins og Rasa, Dialogflow eða Microsoft LUIS er hægt að búa til NLU skrár með sérstakri setningafræði og framkvæma náttúrulega málvinnslu á skilvirkari hátt. Þessi verkfæri bjóða upp á möguleika til að tilgreina nauðsynlegar áætlanir, einingar, samheiti og tungumálamynstur, sem gerir það auðvelt að búa til og viðhalda hágæða NLU skrám.

11. Notkunartilvik: Dæmi um aðstæður þar sem nauðsynlegt er að opna NLU skrá

Nauðsynlegt er að opna NLU skrá í ýmsum aðstæðum. Hér eru nokkur dæmi um notkunartilvik þar sem nauðsynlegt er að opna NLU skrá:

1. Búa til og stilla spjallbotna: Þegar þú býrð til spjallbot er nauðsynlegt að hafa aðgang að NLU skránni til að skilgreina og stilla fyrirætlanir og einingar. Þessir grundvallarþættir gera spjallbotnum kleift að skilja og bregðast við inntak notenda á viðeigandi hátt. Með því að opna NLU skrá er hægt að gera nauðsynlegar breytingar og breytingar til að bæta nákvæmni spjallbotnsins.

2. Árangursgreining og umbætur: Með því að opna NLU skrá geta verktaki og gervigreind sérfræðingar greint og metið frammistöðu líkansins. Þetta felur í sér að fara yfir lykilmælikvarða eins og NLU líkan nákvæmni og umfang. Á grundvelli þessara gagna er hægt að bera kennsl á umbætur og taka ákvarðanir til að hámarka frammistöðu NLU líkansins.

3. Chatbot Sérsnið: Með því að opna NLU skrá geta notendur sérsniðið hegðun spjallbotnsins að sérstökum þörfum þeirra. Þetta felur í sér að breyta núverandi fyrirætlunum og einingum, bæta við nýjum aðilum eða jafnvel þjálfa spjallbotninn til að skilja ákveðin hugtök eða orðasambönd. Hæfni til að opna og breyta NLU skrá veitir sveigjanleika og stjórn á því hvernig spjallbotninn hefur samskipti við notendur.

12. Auka möguleika: Samþætting NLU skráa í ytri forrit og vettvang

Með því að samþætta NLU skrár í utanaðkomandi forrit og vettvang eykur notkunarmöguleikana verulega og eykur skilvirkni í náttúrulegri málvinnslu. Hér að neðan er skref-fyrir-skref smáatriði um hvernig á að leysa þetta vandamál á áhrifaríkan hátt:

1. Veldu vettvanginn eða ytra forritið sem þú vilt samþætta NLU skrár í. Gakktu úr skugga um að pallurinn styðji forritunarmálið og verkfærin sem þarf til að vinna með NLU skrár.

2. Tilgreindu NLU skrárnar sem þú vilt samþætta og vertu viss um að þú skiljir uppbyggingu þeirra og innihald. NLU skrár eru venjulega á sniði eins og JSON eða YAML og innihalda upplýsingar um tilgang, einingar og svör sem tengjast ákveðnu tungumálamódeli.

3. Notaðu tiltæk verkfæri og bókasöfn til að hlaða og vinna úr NLU skránum á vettvang þinn eða ytra forrit. Það fer eftir vettvangi, það geta verið sérstök bókasöfn til að hlaða og flokka NLU skrár, eða þú gætir þurft að skrifa sérsniðinn kóða til að framkvæma þessi verkefni.

Þegar þú hefur samþætt NLU skrár inn í vettvang þinn eða ytra forrit geturðu nýtt þér kraft náttúrulegrar málvinnslu. Þetta mun auðvelda verkefni eins og textagreiningu, ásetningsflokkun og einingaútdrátt í rauntíma. Mundu að skoða opinber skjöl og leita að kóðadæmum til að tryggja árangursríka innleiðingu. Með samþættingu NLU skráa verður vettvangurinn þinn eða forritið öflugra og fjölhæfara tæki fyrir náttúrulega málvinnslu.

13. Framtíð NLU skráa: Stefna og framfarir á sviði náttúrulegrar málvinnslu

Svið náttúrulegrar málvinnslu (NLU) er í stöðugri þróun og sýnir nokkrar stefnur og framfarir sem munu móta framtíð þess. Þessi þróun er knúin áfram af þörfinni á að skilja og vinna úr mannamáli á nákvæmari og skilvirkari hátt, sem hefur notkun á sviðum eins og gervigreind, sýndaraðstoðarmenn og vélþýðingar.

Ein athyglisverðasta þróunin á sviði NLU er þróun tungumálalíkana sem byggja á djúpnámi. Þessi líkön nota tauganet til að greina og skilja samhengi og uppbyggingu mannlegs tungumáls nákvæmari. Ennfremur hefur notkun náttúrulegrar málvinnsluaðferða á mikið magn af gögnum leyft framfarir í sjálfvirkri textagreiningu og myndun, sem og greiningu á tilfinningum og tilfinningum í tungumálinu.

Önnur lykilstefna er notkun aðferða sem byggjast á samskiptum manna og tölvu. Þetta felur í sér að þróa NLU kerfi sem geta skilið og svarað fyrirspurnum og skipunum notenda á náttúrulegu máli. Til að ná þessu er verið að innleiða aðferðir eins og samræðuvinnslu, sem gerir vélum kleift að túlka og búa til heildstæð svör í rauntíma. Ennfremur eru framfarir á sviði talvinnslu og talgreiningar einnig að knýja áfram þróun gagnvirkari og skilvirkari NLU kerfa.

14. Ályktanir: Samantekt á lykilatriðum til að opna NLU skrár á áhrifaríkan hátt

Að lokum þarf að opna NLU skrár í raun að fylgja ákveðnum lykilatriðum sem tryggja árangur í þessu ferli. Mikilvægustu ráðleggingarnar sem þarf að hafa í huga eru teknar saman hér að neðan:

1. Notaðu viðeigandi forritunartól: Til að opna NLU skrár er nauðsynlegt að hafa samþætt þróunarumhverfi (IDE) sem styður forritunarmálið sem þessar skrár eru skrifaðar á. Sumir vinsælir valkostir eru Visual Kóði fyrir stúdíó, PyCharm og Atom. Þessi verkfæri bjóða upp á háþróaða virkni, svo sem auðkenningu á setningafræði, sjálfvirkri útfyllingu kóða og villuleit, sem mun auðvelda þér verkefnið.

2. Kynntu þér snið NLU skráa: Áður en NLU skrá er opnuð er nauðsynlegt að skilja uppbyggingu hennar og setningafræði. Þessar skrár eru venjulega skrifaðar á sérstöku sniði, eins og JSON eða YAML. Vertu viss um að lesa viðeigandi skjöl til að skilja hvernig gögnin eru skipulögð í skránni og hvernig á að nálgast þau á réttan hátt.

3. Framkvæma prófun og villuleit: Þegar þú hefur opnað NLU skrá er ráðlegt að framkvæma víðtækar prófanir til að sannreyna virkni hennar. Þetta felur í sér að prófa mismunandi aðstæður og ganga úr skugga um að skráin bregðist rétt við hverri og einni. Einnig, ef þú lendir í einhverjum villum, notaðu kembiforritið sem er tiltækt í IDE þinni til að bera kennsl á og laga vandamálið á skilvirkan hátt.

Mundu að opnun NLU skrár felur í sér í raun að fylgja skipulegri og aðferðafræðilegri nálgun. Notaðu réttu verkfærin, kynntu þér sniðið og gerðu strangar prófanir til að tryggja farsæla niðurstöðu. Nú ertu tilbúinn til að opna NLU skrár af öryggi og fá sem mest út úr innihaldi þeirra!

Í stuttu máli, opnun og vinna með NLU skrár er einfalt en nauðsynlegt verkefni fyrir öll náttúruleg málvinnsluverkefni. Með því að nota bókasöfn og verkfæri eins og SpaCy, NLTK og fleiri er hægt að nálgast verðmæt merkingargögn og beita málgreiningartækni. Eins og við höfum séð, innihalda NLU skrár lykilupplýsingar um einingar, tilgang og merki, sem er nauðsynlegt fyrir þróun spjallbotnakerfa, sýndaraðstoðarmanna og annarra forrita sem byggjast á náttúrulegri málvinnslu.

Þegar NLU skrá er opnuð er mikilvægt að huga að eðli sniðsins sem hún er á, hvort sem það er JSON, YAML eða annað. Að auki er nauðsynlegt að skilja uppbyggingu og lykilsvið í skránni til að nýta gögnin sem hún inniheldur sem best.

Þegar skráin hefur verið opnuð getum við fengið aðgang að mismunandi hlutum og dregið út nauðsynlegar upplýsingar. Mikilvægt er að muna að þessar skrár innihalda viðkvæm og trúnaðarmál og því er nauðsynlegt að fylgja góðum öryggisvenjum við meðhöndlun þeirra.

Að lokum, að ná tökum á kunnáttunni við að opna og vinna með NLU skrár er nauðsynlegt fyrir alla fagaðila eða forritara sem hafa áhuga á náttúrulegri málvinnslu. Með því að skilja uppbyggingu þessara skráa og nota viðeigandi verkfæri getum við dregið út verðmætar upplýsingar og byggt upp snjöll og skilvirk kerfi sem byggjast á skilningi og kynslóð mannamáls.