Fyrir nokkrum dögum í þessu bloggi endurómuðum við kynningu á Microsoft Phi-4 Multimodal, metnaðarfullt gervigreindarlíkan sem er hannað til að vinna úr texta, myndum og rödd samtímis. Bylting sem táknar a merkur áfangi í þróun gervigreindar, sem gerir náttúrulegri og skilvirkari samskipti við tæki. Nú skulum við sjá Hvernig á að setja upp Phi-4 Multimodal á Windows 11 og byrjaðu að njóta kosta þess.
Upplýsingarnar sem við færum þér í þessari grein munu vera mjög gagnlegar til að nýta þann mikla kraft sem þessi gervigreind hefur. Hér finnur þú ítarlegt skref-fyrir-skref uppsetningarferlið, allt frá lágmarkskröfum til uppsetningar og notkunar.
Hvað er Phi-4 Multimodal og hvers vegna er það viðeigandi?
Eins og Microsoft útskýrir í sínum opinber vefsíða, Phi-4 Multimodal Þetta er fullkomnasta gervigreindarlíkanið sem fyrirtækið hefur búið til til þessa. Ólíkt fyrri útgáfum sem lögðu áherslu á ritvinnslu, inniheldur þessi nýja útgáfa fjölþætt nálgun sem sameinar texta, myndir og rödd í einu kerfi.
Takk fyrir bjartsýni byggingarlistar með 14.000 milljarða breytumPhi-4 Multimodal nær framúrskarandi árangri í vélþýðingum, talgreiningu og samræðuaðstoð. Ef þú vilt læra meira um eiginleika þessarar tækni geturðu skoðað frekari upplýsingar í greininni okkar sem er tileinkuð henni. Microsoft AI líkan.
Lágmarkskröfur til að setja upp Phi-4 Multimodal á Windows 11
Áður en haldið er áfram með uppsetninguna er mikilvægt að tryggja að búnaður þinn uppfylli eftirfarandi kröfur: kröfur:
- Skjákort (GPU): Mælt er með RTX A6000 fyrir hámarksafköst.
- Diskur rúm: Að minnsta kosti 40 GB af ókeypis geymsluplássi.
- RAM minni: Mælt er með að lágmarki 48 GB.
- Örgjörvi (CPU): 48 kjarna fyrir slétta framkvæmd.
Hvernig á að setja upp Phi-4 Multimodal á Windows 11
Hér að neðan gerum við grein fyrir ferlinu við að setja upp Microsoft Phi-4 Multimodal á Windows 11 skref fyrir skref:
1. Sæktu og settu upp Ollama
Ollama er vettvangurinn sem gerir þér kleift að keyra Phi-4 Multimodal á staðbundinni tölvu. Til að setja það upp, það fyrsta sem þarf að gera er að keyra eftirfarandi skipun í Windows flugstöðinni:
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh
2. Settu upp umhverfið
Þegar Ollama hefur verið sett upp er nauðsynlegt að stilla viðeigandi umhverfi fyrir Phi-4 Multimodal. Þetta felur í sér Að velja réttu vélbúnaðarauðlindirnar og stilla kerfisstillingar.
3. Hladdu niður og ræstu Phi-4 Multimodal
Þegar stillingunum er lokið, til að fá líkanið verðum við að framkvæma eftirfarandi skipun í flugstöðinni:
ollama pull vanilj/Phi-4
Þegar niðurhalinu er lokið byrjum við líkanið með:
ollama run vanilj/Phi-4
Notkun Phi-4 Multimodal í Azure AI Foundry

Annar valkostur til að nota Phi-4 Multimodal er í gegnum Microsoft skýjapallinn, Azure AI steypa. Þessi valkostur veitir aðgang að möguleikum líkansins engin þörf á staðbundinni uppsetningu.
Til að dreifa Phi-4 Multimodal á Azure skaltu fylgja þessum skrefum:
- Fáðu aðgang að Azure AI Foundry gáttinni.
- Veldu Phi-4 Multimodal líkan dreifingarvalkostinn.
- Fylgdu leiðbeiningunum um uppsetningu og notkun.
Samanburður við aðrar gervigreindargerðir
Phi-4 Multimodal hefur sýnt fram á a framúrskarandi árangur í náttúrulegri málvinnslu og talgreiningarverkefnum. Í samanburði við gerðir eins og Gemini Pro og GPT-4o, liggur kostur þess í skilvirkni sem þú meðhöndlar margar tegundir af gögnum samtímis.
Í viðmiðunarprófum hefur Phi-4 Multimodal staðið sig betur en viðmiðunarlíkön í verkefnum eins og:
- Háþróuð raddgreining.
- Vélræn þýðing með mikilli nákvæmni.
- Fjölþætt samskipti í rauntíma.
Microsoft hefur tekið stórt skref fram á við með Phi-4 Multimodal, sem býður notendum upp á öflugt og fjölhæft tól sem endurskilgreinir möguleika gervigreindar á heimili og fyrirtæki. Uppsetning þess á Windows 11 gerir þér kleift að nýta þér nýjustu líkan sem samþættir rödd, mynd og texta með fordæmalaus flæði.
Ritstjóri sérhæfður í tækni- og netmálum með meira en tíu ára reynslu í mismunandi stafrænum miðlum. Ég hef starfað sem ritstjóri og efnishöfundur fyrir rafræn viðskipti, samskipti, markaðssetningu á netinu og auglýsingafyrirtæki. Ég hef einnig skrifað á vefsíður hagfræði, fjármála og annarra geira. Vinnan mín er líka ástríða mín. Nú, í gegnum greinar mínar í Tecnobits, Ég reyni að kanna allar fréttir og ný tækifæri sem tækniheimurinn býður okkur á hverjum degi til að bæta líf okkar.
