Microsoft NLWeb: Samskiptareglurnar sem færa gervigreindarspjallþjóna á allt vefinn.

Síðasta uppfærsla: 21/05/2025

  • Microsoft NLWeb auðveldar samþættingu gervigreindarspjallþjóna við hvaða vefsíðu sem er.
  • NLWeb nýtir sér núverandi skipulögð gögn og gervigreindarlíkön til að svara fyrirspurnum á náttúrulegu tungumáli.
  • Lausnin er opin hugbúnaður og samhæf við marga vettvanga og gagnagrunna.
  • Fyrirtæki eins og Eventbrite, O'Reilly Media og Shopify eru þegar að prófa NLWeb á vefsíðum sínum.
Microsoft NLWeb

Undanfarna mánuði hefur Microsoft hefur stigið mikilvægt skref í heimi gervigreindar með kynningu á NLWeb.. Þetta verkefni, sem var formlega tilkynnt á ráðstefnunni Byggja 2025, er kynnt sem framþróun sem gæti gjörbreytt samskiptum notenda við hvaða vefsíðu sem er. Meginhugmyndin er Leyfa hvaða síðu sem er, óháð stærð eða efni, að samþætta ChatGPT-líkan spjallþjón í leitarvél sinni eða aðalviðmóti..

Mikilvægi þessarar aðferðar liggur í aðgengi hennar: NLWeb er hannað til að vera útfært með aðeins nokkrum línum af kóðaog þannig auðvelda aðgang að háþróaðri gervigreindartækni, jafnvel fyrir þá sem ekki hafa miklar tæknilegar auðlindir. Þannig stefnir Microsoft að því að gera samræður við vefsíður eins eðlilegar og að spyrja sýndaraðstoðarmann, og útrýma milliskrefum og flókinni flakk.

Hvernig virkar NLWeb og hvað gerir það öðruvísi?

Microsoft NLWeb spjallþjónn í vefforritum

El Innri virkni NLWeb Það byggir á tækni sem þegar er útbreidd á netinu, svo sem Schema.org og RSS-straumar. Þessir staðlar gera kleift að afla skipulegra gagna sem, ásamt upplýsingum sem fengnar eru úr nýjustu tækni í tungumálum og gervigreindarlíkönum, gera það mögulegt svara spurningum sem eru orðaðar á náttúrulegan hátt. Notendur fá nákvæmari og samhengisbundnari upplýsingar án þess að þurfa að leita handvirkt í gegnum valmyndir og tengla.

Einkarétt efni - Smelltu hér  Pixel 10 færir WhatsApp út fyrir þjónustusvæði: gervihnattasímtöl með dagsetningum, kostnaði og smáa letri

Einn af hápunktum NLWeb er þess tæknileg samhæfni. Þetta er opinn hugbúnaður og „óháð“ lausn, sem þýðir að hægt er að setja hana upp á netþjónum sem keyra Windows, Linux, macOS og önnur kerfi. Auk þess, styður marga vektorgagnagrunna eins og QDrant, Milvus, Azure AI Search eða Snowflake, og það er hægt að sameina það við mismunandi gervigreindarlíkön, hvort sem er frá OpenAI, Gemini, Anthropic eða DeepSeek, svo fátt eitt sé nefnt.

Annar mikilvægur þáttur er að NLWeb notar Model Context Protocol (MCP), sem auðveldar samvirkni milli mismunandi þjónustu og forrita sem byggja á gervigreind. Þökk sé þessu getur hver síða ákveðið að hve miklu leyti hún leyfir öðrum spjallþjónum eða MCP-byggðum umboðsmönnum aðgang að eða uppgötva efni hennar.

Hvernig á að nota tölvuna þína sem staðbundna gervigreindarmiðstöð
Tengd grein:
Hvernig á að nota tölvuna þína sem staðbundna gervigreindarmiðstöð: Hagnýt og samanburðarleiðbeiningar

Notkunartilvik og raunveruleg dæmi í stórum fyrirtækjum

Fyrstu opinberu kynningarnar á NLWeb hafa þegar vakið athygli fyrir... hæfni til að bæta notendaupplifun á mismunandi kerfum. Til dæmis Eventbrite hefur virkjað möguleikann á mæla með viðeigandi viðburðum út frá náttúrulegum spurningum gert af gestum, á meðan O'Reilly Media hefur innleitt leit sem þekkir tilvísanir og gælunöfn höfunda til að fá nákvæmari tengla og upplýsingar.

Einkarétt efni - Smelltu hér  Hvernig á að þýða teiknimyndasögur og manga yfir á þitt tungumál með gervigreind og viðhalda spjöldum og talbólum (AI Manga Translator)

Sveigjanleiki NLWeb gerir netverslunargáttum, fjölmiðlum og jafnvel fræðslupöllum kleift að bjóða upp á persónuleg svör án þess að þörf sé á stórum fjárfestingum. Fyrirtæki eins og Shopify, Tripadvisor og Hearst Þeir eru meðal þeirra fyrstu til að gera tilraunir með þessa tækni, sem sýnir fram á þann víðtæka áhuga sem er á að veita vefsíðum háþróaða samræðumöguleika.

Kostnaðarsparnaður er annar þáttur sem stendur upp úr. Eins og RV Guha, einn af aðalhvatamönnum verkefnisins, útskýrði, NLWeb útrýmir þörfinni á að búa til dýrar leitarvísitölur fyrir hverja síðu.. Með því einfaldlega að fóðra gagnagrunn með skipulögðum gögnum vefsíðunnar getur kerfið strax byrjað að svara spurningum.

Framfarir sem eru sambærilegar við komu HTML

Hvernig NLWeb samskiptareglurnar virka

Microsoft hefur lagt áherslu á sögulegt mikilvægi NLWeb og jafnvel borið það saman við tilkomu HTML á tíunda áratugnum. Það snýst um skref í átt að mun opnari, gagnvirkari og samræðulegri vef, þar sem samþætting snjallaðstoðarmanna myndi hætta að vera einkaviðfangsefni stórra tæknifyrirtækja og verða staðall sem er aðgengilegur öllum gerðum vefsíðna.

Þessi framtíðarsýn passar við skuldbindingu fyrirtækisins um samvirkni og sveigjanleika, sem gerir NLWeb kleift að... hægt að nota með mörgum kerfum og gerðumog án þess að setja takmarkanir á þá tegund efnis eða þjónustu sem það má nota um.

Einkarétt efni - Smelltu hér  Hvernig á að nota Gemini Gems til að hámarka dagleg verkefni þín: 4 helstu aðgerðir

Auðveld innleiðing og sérstilling

Framtíð vefsins með Microsoft NLWeb

Einn helsti kosturinn við NLWeb er... auðveld tæknileg innleiðing. Vefstjórar þurfa aðeins að bæta við nokkrum línum af kóða og stilla aðgang að skipulögðum gögnum eða RSS-straumum vefsíðunnar. Þeir geta síðan valið þá gervigreindarlíkan sem hentar best þörfum þeirra, einnig ákveðið hvort þeir vilji vinna í skýinu eða staðbundið, allt eftir gagnamagni og tiltækum fjárhagsáætlun.

Samskiptareglurnar setja engar takmarkanir á að sérsníða svörunartegundir, samþættingu við aðrar gervigreindarþjónustur eða stjórnun heimilda til að deila upplýsingum með utanaðkomandi aðilum. Það krefst heldur ekki mikillar þekkingar á gervigreind, sem gerir það auðvelt fyrir lítil fyrirtæki eða persónuleg verkefni að tileinka sér það.

Sjósetja NLWeb markar tímamót í því hvernig við höfum samskipti við vefsíður og þjónustu á Netinu.. Opin og sveigjanleg nálgun þess, ásamt samhæfni við fjölmörg kerfi og gagnagrunna, gerir loforð um snjalla, sérsniðna spjallþjóna á hvaða vefsíðu sem er nær en nokkru sinni fyrr. Verður NLWeb nýi samræðustaðallinn fyrir vefinn?