- Amuse 3.1 consente la creazione di immagini generate dall'intelligenza artificiale direttamente e localmente su laptop dotati di processori AMD Ryzen AI con NPU XDNA 2.
- Utilizza il modello Stable Diffusion 3 Medium FP16/BF16, ottimizzato per migliorare la qualità e ridurre il consumo di memoria fino a 9 GB su computer con 24 GB di RAM.
- Il sistema fornisce una risoluzione finale di 4 MP (2048x2048) grazie a una pipeline a due stadi che esegue l'upscaling integrato sulla NPU.
- La collaborazione tra AMD e Stability AI promuove funzionalità avanzate di intelligenza artificiale locale, segnando un passaggio dall'elaborazione cloud e migliorando la privacy e l'efficienza.
La collaborazione tra AMD e Stability AI compie un passo fondamentale nell'integrazione dell'intelligenza artificiale generativa nei personal computer. Finora, la maggior parte dei progressi nell'intelligenza artificiale per la creazione di immagini si è basata sul cloud, ma nuova versione di Amuse 3.1 trasforma questa realtà consentendo la generazione e ridimensionamento delle immagini completamente offline su laptop dotati di processori AMD Ryzen AI e della sua NPU XDNA 2.
Questa tecnologia Si presenta come una soluzione pensata per professionisti, creatori e designer che cercano di svolgere compiti di generazione di immagini di alta qualità senza dipendere da servizi esterni né affrontare le limitazioni di una connessione internet. Inoltre, promuove la privacy e l'immediatezza, poiché l'intero processo si svolge sul computer dell'utente.
Un'intelligenza artificiale generativa veramente locale
Con Amuse 3.1, i laptop che incorporano AMD Ryzen AI 300 o AI MAX+ può accedere alla creazione di contenuti visivi utilizzando il nuovo modello Diffusione stabile 3 Media in formato FP16 o BF16. Questa ottimizzazione consente generazione di immagini locali raggiungere una risoluzione di 2048 x 2048 pixel (4MP) partendo da una base iniziale di 1024 x 1024 pixel, il tutto grazie a una pipeline a due fasi che prima genera l'immagine e poi la scala, interamente sulla NPU.
Il sistema riduce significativamente il consumo di memoria rispetto alle implementazioni precedenti. Sebbene Si consiglia di avere 24 GB di RAM, il modello stesso utilizza solo circa 9 GB durante la generazione, il che consente di ottenere questa esperienza sui laptop del segmento premium, senza dover superare i 32 GB di memoria.
Inoltre, l'integrazione del modello FP16/BF16 fornisce un equilibrio tra precisione, qualità del colore e prestazioni, posizionandosi a metà strada tra i calcoli tradizionali di FP16 e le elevate prestazioni di INT8, evitando tuttavia la perdita di qualità comune con la sovra-quantizzazione. Gli utenti possono ottenere risultati visivi dettagliati e personalizzabili, adatti anche alla stampa professionale.
Vantaggi e requisiti per gli utenti creativi
Il nuovo Amuse 3.1 è rivolto principalmente a coloro che hanno bisogno Crea immagini stock, risorse di progettazione grafica o elementi visivi specifici del marchio.L'utente può avviare la generazione semplicemente istruzioni di testo, che sono particolarmente sensibili alla struttura, alla composizione e ai dettagli scritti. Piccole variazioni nella precisione del prompt hanno un impatto significativo sul risultato finale.
il modello supporta opzioni avanzate, come prompt negativi per escludere elementi indesiderati o configurazioni specifiche per ottenere immagini più fedeli ai requisiti di ogni progetto. Inoltre Facilita l'iterazione rapida, consentendo di generare diverse varianti modificando i seed o i parametri. e seleziona l'opzione più adatta a ogni esigenza.
Per accedere a queste funzioni è sufficiente un computer portatile con Ryzen AI 300/AI MAX+, XDNA 2 NPU con almeno 50 TOPS e almeno 24 GB di RAM. Amuse 3.1 è disponibile come download beta da Tensorstack e si consiglia di installare i driver AMD Adrenalin più recenti per ottimizzare l'utilizzo della NPU. All'interno dell'applicazione, l'utente deve attivare la modalità HQ e abilitare l'opzione "XDNA 2 Stable Diffusion Offload" affinché l'intero processo venga eseguito in locale.
Implicazioni per il settore dell'intelligenza artificiale e della privacy
I progressi di AMD nell'ambito della Stability AI segnano una posizione netta rispetto ad altri produttori, come NVIDIA e Intel, che si concentrano anch'essi sullo sviluppo di soluzioni di intelligenza artificiale generativa locali. L'approccio di AMD si concentra su decentralizzare la generazione di contenuti, aumentare la velocità, l'efficienza e la privacye introducendo un nuovo standard nel settore: la possibilità di eseguire attività di intelligenza artificiale complesse, come la creazione di immagini di alta qualità, senza affidarsi a server remoti o connessioni cloud.
La Licenza della comunità AI di stabilità Regolamenta l'uso del modello, consentendone il libero utilizzo da parte di privati, progetti di ricerca e piccole imprese con un volume d'affari inferiore a 1 milione di dollari all'anno. Per le organizzazioni più grandi, Un modello Enterprise è disponibile con licenza specifica.
Questo movimento avviene in un contesto segnato da dibattiti legali sul diritto d'autore e sull'uso dei dati per addestrare i modelli IA, sfide che Stability AI affronta offrendo maggiore trasparenza e gestione controllata delle licenze, diversificando al contempo il suo catalogo di strumenti generativi con applicazioni in immagini, video e audio.
AMD e Stability AI dimostrano con Amuse 3.1 che La generazione avanzata di immagini AI è ora possibile in ambienti locali, integrando efficienza, qualità e controllo sul processo creativo, consentendo una maggiore indipendenza tecnologica e sicurezza dei dati.
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