- DeepSeek R1 è un modello di intelligenza artificiale open source che può essere eseguito su hardware locale con alcune limitazioni.
- Il Raspberry Pi 5 può eseguire solo versioni ridotte del modello, poiché il modello completo necessita di hardware potente.
- Si possono usare modelli distillati per migliorarne l'efficienza e adattarli ai dispositivi con minori risorse.
- Llama.cpp e Open WebUI sono strumenti essenziali per eseguire DeepSeek R1 localmente in modo accessibile.
Come eseguire DeepSeek R1 sul tuo Raspberry Pi 5? Potere? Vediamolo. Dall'avvento dei modelli di intelligenza artificiale open source, molti appassionati hanno cercato modi per eseguirli sui propri dispositivi. Uno dei più promettenti è DeepSeek R1, un modello sviluppato in Cina che ha dimostrato di poter competere con le opzioni più avanzate di OpenAI. La grande domanda, tuttavia, è questa.
La risposta immediata è sì, ma con alcune limitazioni. In questo articolo analizzeremo nel dettaglio cosa serve per farlo funzionare, come impostarlo y quale risultato ci si può aspettare a seconda dell'hardware disponibile. Eccoci qui con l'articolo su come eseguire DeepSeek R1 sul tuo Raspberry Pi 5. Ricorda che usare il motore di ricerca Tecnobits, troverete maggiori informazioni su Raspberry e altri hardware o software.
Cos'è DeepSeek R1 e cosa lo rende speciale?
DeepSeek R1 è un modello di intelligenza artificiale open source che ha sorpreso la comunità grazie al suo efficienza y performance. A differenza di molti altri modelli, offre la possibilità di funzionare su hardware locale, rendendolo un'alternativa interessante a soluzioni cloud come ChatGPT.
Tuttavia, il modello più completo, il DeepSeek R1 671B, occupa più di 400 GB e richiede più schede grafiche ad alte prestazioni per funzionare correttamente. Sebbene la versione completa sia irraggiungibile per la maggior parte delle persone, ci sono versioni distillate che può funzionare su hardware più modesto come un Raspberry Pi.
Se ti piace il mondo di Raspberry in Tecnobits Abbiamo molte informazioni su questo hardware. Ad esempio, vi portiamo questa notizia in cui parliamo di Raspberry Pi Pico: la nuova scheda che costa solo 4 euro.
Esecuzione di DeepSeek R1 su un Raspberry Pi 5
Il Raspberry Pi 5 è un mini pc potente rispetto ai suoi predecessori, ma presenta ancora notevoli limiti per quanto riguarda l'intelligenza artificiale. Per far funzionare DeepSeek R1 su questo dispositivo, è necessario ricorrere a versioni più leggere del modello.
Requisiti precedenti
- Un Raspberry Pi 5 con almeno 8 GB di RAM.
- Una scheda microSD di alta capacità e velocità per memorizzare i file necessari.
- Un sistema operativo basato su Linux, come Raspberry Pi OS o Ubuntu.
- Connessione Internet per scaricare i file del modello.
- Accesso a un terminale per installare ed eseguire il software necessario.
Ora abbiamo tutto ciò che ci serve per iniziare a imparare come eseguire DeepSeek R1 sul tuo Raspberry Pi 5.
Installazione dei componenti chiave
Per eseguire DeepSeek R1 su Raspberry Pi, è necessario installare un set di strumenti chiave. Di seguito spieghiamo passo dopo passo come farlo.
1. Installazione di Llama.cpp
Llama.cpp è un software che consente di eseguire modelli di intelligenza artificiale in modo efficiente su dispositivi con risorse limitate. Per installarlo, utilizzare i seguenti comandi:
sudo apt update && sudo apt upgrade -y sudo apt install git cmake build-essential -y git clone https://github.com/ggerganov/llama.cpp.git cd llama.cpp make
Questo processo scaricherà e compilerà lo strumento sul tuo Raspberry Pi.
2. Scaricamento del modello DeepSeek R1 distillato
Per garantire prestazioni gestibili su Raspberry Pi 5, si consiglia di utilizzare la versione Versione DeepSeek R1 1.5B, che ha una dimensione di circa 1 GB.
Puoi scaricarlo da Hugging Face con il seguente comando in Python:
da hugingface_hub importa snapshot_download snapshot_download(repo_id='DeepSeek-R1-1.5B', local_dir='DeepSeek-R1')
3. Configurazione ed esecuzione del server
Una volta scaricato il modello, il passo successivo è eseguirlo con Llama.cpp. Utilizzare il seguente comando:
./llama-server --model /percorso_del_tuo_modello/DeepSeek-R1-1.5B.gguf --porta 10000 --ctx-size 1024 --n-gpu-layers 40
Se tutto è andato bene, il server funzionerà in http://127.0.0.1:10000.
4. Integrazione con Open WebUI
Per facilitare il interazione Con il modello Open WebUI è un'interfaccia grafica che consente di inviare domande e ricevere risposte senza dover scrivere comandi manualmente. Per connettersi al server Llama.cpp, seguire questi passaggi:
- Apri Apri WebUI.
- Vai su Impostazioni > Connessioni > OpenAI.
- Inserisci l'URL http://127.0.0.1:10000 nelle impostazioni.
- Salva le modifiche e inizia a utilizzare DeepSeek R1 dall'interfaccia web.
È chiaro come eseguire DeepSeek R1 sul tuo Raspberry Pi 5? C'è ancora molto altro per te.
quali risultati ci si possono aspettare?
Sebbene DeepSeek R1 possa essere eseguito su Raspberry Pi 5, ci sono alcune avvertenze da considerare: maggiori limitazioni:
- Una prestazione molto limitato rispetto alla versione completa del modello.
- generazione del testo Lenta, soprattutto con modelli con più di 7B di parametri.
- Respuestas meno preciso rispetto ai modelli più grandi dotati di hardware più potente.
Nei test effettuati con diverse versioni del modello, si è riscontrato che la versione 1.5B è il più consigliato per Raspberry Pi 5, anche se le prestazioni sono ancora modeste. Prima di concludere questo articolo su come eseguire DeepSeek R1 sul tuo Raspberry Pi 5, abbiamo qualcos'altro da dirti sui diversi casi d'uso nei modelli leggeri.
Casi d'uso per modelli leggeri
Sebbene un Raspberry Pi non possa gestire modelli giganti, le versioni ridotte possono comunque essere utili in alcuni casi scenari:
- Generazione di codice di base e supporto matematico.
- Automazione nei progetti di domotica.
- Supporto per attività specifiche nei sistemi embedded.
Essere in grado di eseguire modelli di intelligenza artificiale avanzati su hardware a prezzi accessibili rappresenta sicuramente un importante passo avanti nel mondo open source. Sebbene il Raspberry Pi 5 non offrirà un'esperienza paragonabile a quella di un server con più GPU, esplorare queste opzioni apre nuove probabilità per l'informatica a basso costo. Se sei interessato a provarlo, segui i passaggi di questa guida e sperimenta le diverse versioni del modello per sintonizzare le prestazioni alle tue esigenze. Ci auguriamo che questo articolo su come eseguire DeepSeek R1 sul tuo Raspberry Pi 5 ti sia stato utile.
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