Come integrare Vertex AI in Google Cloud passo dopo passo e senza complicazioni

In un mondo dove intelligenza artificiale sta trasformando il modo in cui interagiamo con i dati e le applicazioni, Google ha messo sul tavolo una delle sue soluzioni più potenti: Vertex AI su Google Cloud. Questa piattaforma è progettata per facilitare l'implementazione di modelli di intelligenza artificiale in un ambiente scalabile e sicuro, completamente integrato con l'ecosistema Google Cloud.

Con strumenti che consentono dalla creazione di modelli personalizzati all'integrazione di chatbot intelligenti, Vertex AI (di cui abbiamo già parlato in questo articolo) è diventata un'opzione fondamentale per le aziende e gli sviluppatori che cercano di semplificare l'implementazione di soluzioni basate sull'apprendimento automatico. In questo articolo vedremo passo dopo passo come Integra Vertex AI in Google Cloud, inclusi i casi d'uso, la configurazione iniziale, le autorizzazioni richieste, la gestione delle chiavi API e molto altro.

Cos'è Vertex AI e perché sei interessato a integrarlo?

Vertice AI es una piattaforma completa di apprendimento automatico all'interno di Google Cloud che unifica tutti i servizi di intelligenza artificiale in un unico posto. Dall'addestramento alla previsione, consente ai team di dati di lavorare in modo più efficiente. Ecco alcune delle sue capacità:

• Memorizzazione degli attributi.
• Creazione di chatbot.
• Rapida distribuzione di previsioni in tempo reale.
• Formazione di modelli personalizzati.

La parte migliore è che non è necessario essere un esperto di intelligenza artificiale per iniziare a utilizzarla. Dalle piccole startup alle grandi aziende, Vertex AI democratizza l'accesso all'intelligenza artificiale.

Configurazione iniziale del progetto su Google Cloud

Prima di poter integrare Vertex AI nelle tue applicazioni o nei tuoi flussi di lavoro, devi avere un progetto attivo su Google Cloud. Ecco i passaggi essenziali per iniziare:

1. Accedi al tuo account Google Cloud. Se non ne hai uno, puoi crearne uno gratuitamente e ottenere 300 $ in crediti promozionali.
2. Seleziona o crea un progetto dalla selettore di progetto nella console di Google Cloud. Assicuratevi di dargli un nome chiaro.
3. Attiva la fatturazione in quel progetto, poiché è necessario abilitare i servizi.
4. Abilita l'API Vertex AI cercando “Vertex AI” nella barra in alto e attivando la sua API da lì.

Una volta fatto questo, sarai pronto a utilizzare i potenti servizi offerti da Vertex AI su Google Cloud.

Autorizzazioni e identità richieste: IAM e agenti di servizio

Per integrare Vertex AI in Google Cloud e affinché questa funzionalità funzioni correttamente all'interno del tuo progetto, è essenziale stabilire le dovute autorizzazioni. Ciò coinvolge sia l'utente sia l'agente del servizio che agiscono per conto del sistema.

Il componente chiave per l'archiviazione e il riutilizzo degli attributi del modello è Negozio di funzionalità di Vertex AI, che utilizza un agente di servizio in questa forma:

service-[PROJECT_NUMBER]@gcp-sa-aiplatform.iam.gserviceaccount.com

Questo agente deve avere l'autorizzazione per accedere ai dati del tuo progetto. Se i dati si trovano in un progetto diverso dall'archivio degli attributi, sarà necessario concedere manualmente l'accesso all'agente dal progetto in cui si trovano i dati.

Ci ruoli IAM predefiniti per diverse tipologie di utenti:

• DevOps e gestione IT: featurestoreAdmin o featurestoreInstanceCreator.
• Ingegneri e scienziati dei dati: featurestoreResourceEditor e featurestoreDataWriter.
• Analisti e ricercatori: featurestoreResourceViewer e featurestoreDataViewer.

Assegnando correttamente queste autorizzazioni si garantisce che ogni team possa lavorare con le risorse di cui ha bisogno senza compromettere la sicurezza del sistema.

Come ottenere e impostare la chiave API per Vertex AI

Affinché i servizi esterni possano comunicare con Vertex AI, è necessario generare un chiave API privata. Qui spieghiamo come farlo passo dopo passo:

1. Crea un account di servizio dalla console in “IAM e amministrazione → Account di servizio”.
2. Assegnare il ruolo di "Vertex AI Service Agent" durante la creazione. Questo è fondamentale per poter agire all'interno del progetto.
3. Genera una chiave di tipo JSON dalla scheda “Chiavi”. Salvare con attenzione il file, poiché costituisce l'accesso all'integrazione esterna.

Quindi, copia semplicemente il contenuto JSON nel campo appropriato sulla piattaforma a cui vuoi connetterti, ad esempio AI Content Labs.

 

Creazione di chatbot con Vertex AI Search and Conversation

Uno degli strumenti più versatili a cui possiamo accedere dopo aver integrato Vertex AI in Google Cloud è creazione di assistenti conversazionali intelligenti. Con Ricerca e conversazione con Vertex AI Puoi:

• Carica documenti PDF e consentire al bot di rispondere alle domande in base al loro contenuto.
• Sviluppare assistenti personalizzati che rispondono ad argomenti specifici.
• Utilizzo di Dialogflow CX per una personalizzazione più avanzata.

Un dettaglio importante è Configurare correttamente la lingua dell'agente. Se i PDF sono in spagnolo e il bot è stato configurato in inglese, non funzionerà come previsto.

Integrazione di Vertex AI nelle tue applicazioni

Non ha senso creare un assistente potente se non puoi utilizzarlo sul tuo sito web o sulla tua app mobile. Per fortuna, Google ne consente facilmente l'integrazione in ambienti diversi:

• La ricerca Vertex AI consente incorporare il chatbot direttamente sulle pagine web o sulle applicazioni mobili.
• Vertex AI Conversation, integrato con piattaforme come Dialogflow CX, espande la compatibilità con più soluzioni aziendali.

Ciò significa che puoi avere un chatbot basato sull'intelligenza artificiale sul tuo sito in pochi minuti, il tutto supportato dall'infrastruttura di Google Cloud.

Quote, limiti e buone pratiche

Come ogni prodotto Google Cloud, Vertex AI ha tariffe di utilizzo che è consigliabile rivedere:

• Limiti al numero di nodi di consegna online.
• Quantità di richieste al minuto autorizzato a Feature Store.

Queste quote aiutano a mantenere il sistema stabile per tutti gli utenti e aiutano a rilevare le azioni che potrebbero influire sulla fatturazione. Quando si imposta un ambiente di produzione, è sempre consigliabile imposta gli avvisi su Google Cloud Monitoraggio.

Vertex AI rappresenta il passo successivo in l'evoluzione dell'intelligenza artificiale applicata al mondo reale. Dalla configurazione iniziale alle integrazioni più complesse, questo strumento ha tutto ciò che ti serve per semplificarti la vita come sviluppatore, data scientist o professionista IT. Integrare Vertex AI in Google Cloud è un ottimo modo per dare il via al tuo prossimo progetto digitale.