Come creare un chatbot per rispondere alle domande frequenti con AnythingLLM

Parleremo di come creare un chatbot per rispondere alle domande frequenti con AnythingLLM. Questa applicazione ti permette di Realizza un chatbot basato sull'intelligenza artificiale per le domande frequenti (FAQ) che fornisca risposte fondate su documenti ufficiali.La parte migliore è che non devi scrivere una sola riga di codice, né caricare informazioni private su internet.

Come creare un chatbot per rispondere alle domande frequenti con AnythingLLM, passo dopo passo

Vorresti creare un assistente virtuale per la tua aziendaBene, non è più necessario affidarsi a servizi cloud che compromettono la privacy dei dati. In questo articolo, ti spiegheremo come creare un chatbot per rispondere alle domande frequenti con AnythingLLM.

Si scopre che AnythingLLM Si è affermata come una delle migliori piattaforme per implementare la tecnica RAG (Generazione aumentata dal recupero o Generazione Aumentata tramite Recupero). Questa tecnica consente a un modello linguistico (LLM) di consultare una base di conoscenza specifica prima di rispondere. Ciò si traduce in una risposta più accurata senza il rischio che l'IA falsifichi le informazioni. Interessato? Vediamo come implementarla passo dopo passo.

Requisiti per la creazione di un chatbot per rispondere alle domande frequenti con AnythingLLM

Prima di iniziare, è importante che tu abbia quanto segue. Innanzitutto, devi installare il Qualsiasi applicazione LLM nella sua versione server (Docker)Avrai inoltre bisogno di un computer con risorse sufficienti: un minimo di 8 GB di RAM, o 16 GB se intendi eseguire un modello in lingua locale.

E, naturalmente, devi avere un file organizzato con l'elenco delle domande e risposte ufficiali (PDF, Word, CSV, Markdown o testo semplice). Se hai domande a riguardo, consulta la voce Come configurare AnythingLLM per la prima volta senza complicazioni.

Fase 1: Preparazione del documento FAQ

Se vuoi creare un chatbot per rispondere alle domande frequenti con AnythingLLM, il primo passo è preparare il file FAQ. L'IA può leggere il testo non strutturato, ma È importante organizzarlo bene per garantire risposte accurate.Assicurati che il testo includa:

• Formato chiaro: struttura con intestazioni (Politiche di spedizione, Resi e garanzie, ecc.) o coppie Domanda: e Risposta:.
• Linguaggio diretto, con il tono che desideri che l'IA utilizzi per rispondere agli utenti.
• Contesto completoAnziché fornire risposte ambigue ("Il servizio costa 10 dollari"), includi il contesto completo ("L'abbonamento mensile base costa 10 dollari USA").

Passaggio 2: Creare un'area di lavoro per le FAQ del servizio clienti

All'interno di AnythingLLM, le informazioni sono organizzate in Workspace. Ognuno funziona come un contenitore isolato con i propri documenti, parametri e modelli di IA. Per crearne uno, fai clic su Nuovi spazi di lavoro nella barra laterale sinistra dell'app. Dagli un nome chiaro, come ad esempio le FAQ del Servizio Clienti.

Passaggio 3: Carica e prepara il file con le domande e le risposte

In questa fase, quello che faremo è trasforma il tuo file FAQ in embedding o vettori numericiIn questo modo, il database vettoriale interno (come LanceDB) sarà in grado di elaborare le ricerche degli utenti. Ecco come:

1. Entra nel spazio di lavoro appena creato.
2. Fare clic sull'opzione Caricamento.
3. Seleziona il file delle FAQ oppure trascinalo direttamente nell'interfaccia.
4. Una volta caricato nella libreria del pannello, seleziona la casella del documento e fai clic su Spostati nell'area di lavoro.
5. Ora clicca su Salva e incorporaL'applicazione dividerà il file in blocchi e creerà gli indici di ricerca.

Passaggio 4: Configura il prompt di sistema per creare un chatbot che risponda alle domande frequenti con AnythingLLM

Quando si crea un chatbot per rispondere alle domande frequenti con AnythingLLM, il quarto passaggio consiste nel configurare il prompt di sistema. Questo definire il contesto, la personalità, le regole e i limiti del chatbotQui gli proibisci di parlare di argomenti non correlati alla tua attività e gli ordini di rispondere solo sulla base dei documenti caricati.

Nell'area di lavoro, accanto al pulsante Carica, fai clic sul pulsante per Configurazione. Vai alla scheda Impostazioni della chat e vai alla sezione Prompt di sistemaNel campo di testo, digita un'istruzione simile alla seguente:

"Sei l'Assistente Virtuale Ufficiale del Servizio Clienti di (Nome della tua azienda). Il tuo unico scopo è rispondere alle domande degli utenti utilizzando esclusivamente le informazioni contenute nei documenti FAQ allegati. Rispondi in modo cordiale, professionale, conciso e diretto. Non inventare mai informazioni, prezzi o date, né presumere fatti non esplicitamente indicati nel testo. Utilizza sempre la stessa lingua dell'utente."

Nel campo successivo, Risposta di rifiuto in modalità di interrogazioneNota cosa dovrebbe rispondere il chatbot se la domanda dell'utente non è presente nel file FAQ. Nel campo di testo, puoi scrivere qualcosa del tipo: "Mi dispiace, al momento non dispongo di queste informazioni. Si prega di contattare il nostro team di supporto all'indirizzo [email protected].»

L'ultimo campo in questa sezione è Temperatura LLMÈ meglio ridurlo a un massimo di 0.2 in modo che il modello sia più rigoroso e meno creativo nelle sue risposte. Sei quasi pronto a creare un chatbot per rispondere alle domande frequenti con AnythingLLM.

Passaggio 5: Regolare il processo di ripristino (Impostazioni RAG)

Un ultimo passaggio di messa a punto è necessario per creare un chatbot che risponda alle domande frequenti con AnythingLLM. Se ti trovi ancora nelle impostazioni dell'area di lavoro, vai alla scheda Database vettoriale.

• Nella sezione Frammenti di contesto massimiConfiguralo in modo che abbia da 3 a 5 frammenti. Questo garantisce che il modello analizzi solo le informazioni più rilevanti per rispondere alla domanda.
• La sezione successiva è Soglia di similarità dei documentiLì, imposta il filtro su Alto o su un valore superiore a 0.7. Questo obbliga il chatbot a richiedere un'elevata corrispondenza tra la domanda dell'utente e il contenuto delle FAQ per poter rispondere.

Passaggio 6: Testa la creazione di un chatbot per rispondere alle domande frequenti con AnythingLLM

Con questo, hai appena creato un chatbot per rispondere alle domande frequenti con AnythingLLM. Ma prima di implementare l'assistente, è una buona idea fare un test comportamentali Direttamente dall'interfaccia di chat dell'app. Puoi porre domande come le seguenti:

• Corrispondenza esattaPoni una domanda utilizzando le stesse parole del documento FAQ. Esempio: "Quanto tempo ci vuole perché un ordine arrivi?" Verifica che la risposta corrisponda al 100%.
• Formulare il Stessa domanda, ma con una formulazione diversa.. Esempio: "Se acquisto oggi, quando verrà consegnato il pacco?" Il sistema RAG deve recuperare il frammento corretto e rispondere in modo appropriato.
• Anche Poni una domanda che non è presente nel documento, ad esempio "Qual è la ricetta per la torta al cioccolato?" Se tutto è a posto, il chatbot attiverà la regola di richiesta e indirizzerà l'utente all'indirizzo email dell'assistenza.

Passaggio 7: Pubblica il widget del chatbot sul tuo sito web

Dopo aver creato e testato un chatbot per rispondere alle domande frequenti con AnythingLLM, sei pronto per distribuiscilo. Anche questo passaggio è semplice:

1. Vai al Configurazione dall'area di lavoro e inserisci l'opzione Widget di chat integrabile.
2. Seleziona la casella Abilita widget.
3. Configura i domini consentiti per impedire ai siti non autorizzati di utilizzare il tuo server.
4. Copia il codice <script> generato e inseriscilo nel tag <head> o prima dell'etichetta di chiusura <\body> del sito web (WordPress, Shopify, ecc.).

Ecco fatto! Creare un chatbot per rispondere alle domande frequenti con AnythingLLM è un gioco da ragazzi. Questa applicazione Unisce la potenza dei modelli linguistici alla tecnica RAG Grazie a un'interfaccia estremamente intuitiva, in pochi minuti potrai creare e implementare un assistente virtuale basato sui tuoi documenti, in grado di rappresentare la tua azienda in modo professionale.