A cosa serve e cosa fa il servizio AICore di Google?

L'intelligenza artificiale di Google si è insinuata nel vocabolario tecnologico man mano che nuovo nucleo AI in Android che mantiene aggiornati modelli ed esperienze intelligenti direttamente sul telefono. È un componente discreto ma fondamentale del sistema, che già supporta funzionalità moderne, soprattutto sugli ultimi Pixel, e che è destinato a essere implementato su altri dispositivi nel medio termine.

In questa guida raccogliamo quanto di più attendibile è stato pubblicato su questo argomento: da Elenchi del Play Store e APK Dalla documentazione ufficiale alle esperienze utente reali. Spieghiamo come funziona il servizio AICore di Google, cosa offre a sviluppatori e utenti, i suoi vantaggi e limiti.

Cos'è AI Core e perché è importante

AI Core (pacchetto di sistema) com.google.android.aicore) è un servizio che fornisce "funzionalità intelligenti su Android" e fornisce app con "gli ultimi modelli di intelligenza artificiale". La sua presenza è stata rilevata in Android 14 (una prima beta includeva già il pacchetto) e la sua presenza su Google Play è stata mostrata almeno in Pixel 8 e Pixel 8 Pro, con indicazioni di una maggiore disponibilità in futuro.

In pratica, AI Core funge da canale di distribuzione ed esecuzione per l'apprendimento automatico e i modelli generativi sul dispositivo stesso. Secondo le descrizioni presenti nell'app e negli screenshot condivisi dalla community, "le funzioni basate sull'intelligenza artificiale vengono eseguite direttamente sul dispositivo con i modelli più recenti" e il telefono "aggiornerà automaticamente i modelli”. L'immagine della nuvola che accompagna questi testi suggerisce che la bibita analcolica potrebbe essere servita dalla nuvola, anche se l'inferenza avviene localmente.

Come funziona: servizio di sistema ed esecuzione sul dispositivo

AI Core viene eseguito in background come un servizio Android, simile nella filosofia a componenti come Servizi informatici privati o Android System Intelligence. Pertanto, dopo l'aggiornamento ad Android 14, diversi dispositivi includono un dialer di tipo "stub" pronto per l'attivazione o l'aggiornamento del servizio quando necessario.

La sua missione è duplice: da un lato, mantenere aggiornati i modelli di intelligenza artificiale e, dall'altro, fornire alle app l'accesso al calcolo e alle API necessari senza che ogni sviluppatore debba occuparsi di tutto. AI Core sfrutta l' hardware del dispositivo per ridurre la latenza di inferenza e consentire a molte funzionalità di funzionare offline, il che migliora anche la privacy evitando di inviare dati al cloud per ogni richiesta.

Un confronto utile è ARCORE: la piattaforma di realtà aumentata di Google utilizzata da produttori e sviluppatori per potenziare le esperienze di realtà aumentata. AICore mira a essere l'equivalente dell'intelligenza artificiale su Android: un livello uniforme che abilita e aggiorna in modo silenzioso e affidabile modelli e funzionalità, operando a livello di sistema.

Gemini Nano: intelligenza artificiale generativa su dispositivi mobili e percorsi di accesso

Il motore stellare in questo quadro è Gemelli Nano, un modello fondamentale di Google progettato per funzionare sul dispositivo. Il suo obiettivo è chiaro: consentire esperienze generative avanzate senza dipendenza dalla rete, con costi di esecuzione inferiori, latenza notevolmente ridotta e maggiori garanzie di privacy grazie all'elaborazione locale.

Gemini Nano è integrato nel servizio AICore e viene mantenuto aggiornato tramite questo stesso canale. Oggi, l'accesso per gli sviluppatori è offerto tramite due percorsi diversi che coprono esigenze diverse e profili di team variegati.

• API GenAI del kit ML: un'interfaccia di alto livello che espone funzioni come riepilogo, correzione di bozze, riscrittura e descrizione delle immagini. Ideale se si desidera aggiungere funzionalità. veloce e comprovato con poco sforzo di integrazione.
• SDK di Google AI Edge (accesso sperimentale): progettato per i team che desiderano esplorare e testare esperienze di intelligenza artificiale sui dispositivi con maggiore controllo. Questa è un'opzione utile per prototipo ed esperimento prima di una distribuzione su larga scala.

Questo approccio misto consente a progetti di qualsiasi dimensione di incorporare l'intelligenza artificiale a un buon ritmo: dalle app che necessitano solo di un coppia di funzioni generative, alle aziende che vogliono approfondire e personalizzare l'esperienza sul telefono stesso.

Disponibilità attuale e dove sta andando

L'aggiornamento iniziale forte si è concentrato su Pixel 8Pro, dove è stato distribuito simultaneamente sulle versioni stabile e beta di Android (rami QPR1 e QPR2). Al momento della condivisione di queste informazioni, non era confermato che il Pixel 8 "base" avrebbe ricevuto lo stesso aggiornamento contemporaneamente, il che è logico dato che il modello Pro vanta maggiori capacità di intelligenza artificiale nel suo software.

Sebbene per ora la lista di Google Play sembri essere relativa a Pixel 8/8 Pro, il testo utilizzato ("fornisce app con gli ultimi modelli di intelligenza artificiale") suggerisce una portata più ampia in futuro. Inoltre, la scoperta del pacchetto sul sistema e delle varie build APK per vari dispositivi soc rafforzare l'idea di compatibilità estesa.

Parallelamente, anche l’ecosistema si muove: Samsung ha registrato i marchi “Telefono AI” e “Smartphone AI” e sta preparando un aggiornamento a One UI 6.1 con esperienze di intelligenza artificiale più approfondite sul Galaxy S24; inoltre, Google integra Gemini in FitbitTutto ciò è in linea con la spinta generale del settore verso l'intelligenza artificiale sui dispositivi, dove AICore si inserisce come elemento chiave dell'infrastruttura per Android.

Versioni, build e frequenza di aggiornamento

Gli elenchi dei pacchetti rivelano che Google sta rilasciando build specifiche per ogni piattaforma e che il ritmo degli aggiornamenti è sostenuto. Sono state individuate build con supporto "Android + 12" e date di rilascio recenti, che coprono diverse piattaforme. varianti hardware (ad esempio Samsung SLSI e Qualcomm):

• 0.release.samsungslsi.aicore_20250404.03_RC07.752784090 — 20 agosto 2025
• 0.release.qc8650.aicore_20250404.03_RC07.752784090 — 28 luglio 2025
• 0.release.aicore_20250404.03_RC04.748336985 — 21 luglio 2025
• 0.release.prod_aicore_20250306.00_RC01.738380708 — 2 agosto 2025
• 0.release.qc8635.prod_aicore_20250206.00_RC11.738403691 — 26 marzo 2025
• 0.release.prod_aicore_20250206.00_RC11.738403691 — 26 marzo 2025

Questo dettaglio non solo dimostra che AI ​​Core viene aggiornato frequentemente, ma conferma anche che Google ha a cuore il supporto. multichip e multioem, un requisito essenziale se si vuole davvero democratizzare le funzionalità di intelligenza artificiale su Android oltre Pixel.

Cosa guadagna l'utente: velocità, privacy e più funzionalità

Per l'utente finale, il vantaggio principale di AICore è che molte funzionalità "intelligenti" funzionano direttamente sul dispositivo, riducendo la latenza ed evitando attese. Questo è particolarmente utile per attività come riassumere, riscrivere o descrivere le immagini dal tuo cellulare, dove l'immediatezza fa la differenza.

L'altra grande risorsa è la privacyEseguendo l'applicazione in locale, si eliminano meno dati dal telefono. E quando AI Core deve aggiornare i modelli, lo fa automaticamente, senza che l'utente debba cercare pacchetti o aprire app specifiche per rimanere aggiornato.

In linea con quanto evidenziato da Google in occasione del lancio di Android 14 e Pixel 8, l'obiettivo è quello di vantare il “modello di intelligenza artificiale completamente integrato nel dispositivoe nel tempo estendere questo approccio a più funzionalità e a più produttori.

Critiche e problemi rilevati dagli utenti

L'altro lato della medaglia sono le segnalazioni degli utenti, che servono a riportare le cose alla realtà. Alcuni sottolineano che l'app si aggiorna e funziona in background.indipendentemente da ciò che fanno”, consumando più batteria del previsto e rimanendo attivo anche dopo la disattivazione o la reinstallazione.

Un altro schema comune è la gestione della rete: ci sono lamentele sul fatto che AI ​​Core "dovrebbe offrire l'opzione di aggiornamento con dati mobili", poiché in assenza di Wi-Fi il sistema visualizza la notifica fissa di "in attesa della connessione Wi-Fi”. Questo, oltre ad essere fastidioso, lascia chi non ha Wi-Fi senza l'aggiornamento e con una notifica costante nella barra.

C'è anche chi ha scoperto il pacchetto senza averlo "installato" consapevolmente, soprattutto sui telefoni di produttori che lo integrano a livello di sistema. In alcuni casi, gli utenti Samsung hanno segnalato che "non dovrebbe essere forzatoe che vorrebbero poter scegliere, riflettendo la tensione comune tra i componenti del sistema e il controllo dell'utente.

Ci sono state persino recensioni che mettono in dubbio l'autenticità di recensioni estremamente positive, rispetto alla maggior parte delle quali presenta lamentele specifiche (batteria, notifiche, rete). In queste discussioni, diversi lettori hanno contrassegnato queste recensioni come utili (ad esempio, 29 e 2 voti di utilità sulle recensioni), il che dimostra che il disagio non è aneddotico.

Vantaggi e possibili svantaggi dell'utilizzo di AI Core

Quando si valuta una piattaforma, è necessario bilanciarne i pro e i contro. Tra i vantaggi, risparmio di tempo per i team, evitando di dover addestrare i modelli da zero, con accesso a librerie moderne e strumenti integrati e un'esperienza utente migliorata grazie alla latenza e alla privacy.

Tra gli svantaggi, oltre alle segnalazioni di consumo della batteria in determinate situazioni, c'è la occupazione delle risorse (archiviazione ed elaborazione) su dispositivi limitati e il fatto che ci siano aggiornamenti e processi in background che non sono sempre trasparenti o configurabili per l'utente meno tecnico.

Infine, non dobbiamo perdere di vista la dimensione privacy: La documentazione che accompagna AI Core avverte che i dati di utilizzo potrebbero essere raccolti dalle app che utilizzano queste funzionalità per scopi di miglioramento del servizio (e potenzialmente per altri usi, come il targeting degli annunci, a seconda delle policy applicabili).

AI Core consolida un framework comune in Android per la distribuzione, l'aggiornamento e l'esecuzione di modelli di intelligenza artificiale, supportando app di Google e di terze parti e adattandosi a una varietà di chip e produttori.

Articolo correlato:

Google presenta Gemini 2.5 Flash-Lite: il modello più veloce ed efficiente della sua famiglia AI

Daniele Terrasa

Editor specializzato in questioni tecnologiche e Internet con più di dieci anni di esperienza in diversi media digitali. Ho lavorato come redattore e creatore di contenuti per aziende di e-commerce, comunicazione, marketing online e pubblicità. Ho scritto anche su siti web di economia, finanza e altri settori. Il mio lavoro è anche la mia passione. Ora, attraverso i miei articoli in Tecnobits, cerco di esplorare tutte le novità e le nuove opportunità che il mondo della tecnologia ci offre ogni giorno per migliorare la nostra vita.