- Drive Hyperion 10 integra due chip Thor e un array di sensori ridondanti per abilitare le auto autonome di livello 4.
- Alleanza tra Stellantis, Nvidia, Uber e Foxconn per i robotaxi: obiettivo di produzione nel 2028 e prima distribuzione di 5.000 unità dopo l'avvio negli Stati Uniti.
- Nvidia offre una piattaforma aperta (hardware, software e simulazione) e un modello di fatturato per veicolo, con clienti come Mercedes-Benz, Volvo o Lucid.
- I rapporti indicano un progetto basato su DRIVE AGX Thor e un investimento iniziale di quasi 3.000 miliardi di dollari.
La La strategia automobilistica di Nvidia fa un altro passo avanti con una tabella di marcia che combina piattaforme informatiche per l'auto autonoma e alleanze per i robotaxi. L'azienda si propone di essere il partner tecnologico leader per produttori e operatoricon un approccio che guarda anche all'Europa e a mercati come la Spagna, dove l'implementazione dipenderà dalle certificazioni e dalla regolamentazione.
Lungi dal produrre i propri veicoli, Nvidia rafforza una proposta che riunisce hardware, software e simulazione sotto un'architettura comune in modo che terze parti possano sviluppare funzioni di guida avanzate e servizi di mobilità autonomaSi tratta di una posizione di fornitore neutrale che contrasta con i modelli proprietari del settore, con l'idea di accelerare l'adozione su larga scala.
Hyperion 10 Drive: architettura e accordi chiave
L'ultima iterazione della piattaforma, Guida Hyperion 10È progettato per consentire un'autonomia di livello 4. Incorpora due chip Thor (fino a 2.000 teraflops ciascuno) e un pacchetto di sensori con quattordici telecamere, nove radar, un LiDAR e dodici sensori a ultrasuoni, tutti ridondanti in modo che, se un componente si guasta, il veicolo si fermi in sicurezza.
Questo ecosistema cerca di standardizzare la base informatica del settore e È già in fase di test con produttori come Mercedes-Benz e Stellantische convalidano l'architettura per le funzioni del robotaxi. L'approccio è modulare e aperto, in modo che ogni marchio possa integrare le proprie strategie hardware e software periferiche su un piattaforma comune.
Sul fronte delle alleanze, Stellantis, Nvidia, Uber e Foxconn Hanno annunciato una collaborazione per esplorare lo sviluppo congiunto di veicoli autonomi per i servizi di trasporto. L'obiettivo dichiarato è iniziare la produzione nel 2028 e che Uber distribuirà 5.000 unità Stellantis in città selezionate dopo il lancio negli Stati Uniti, integrando il software e l'elaborazione di intelligenza artificiale di Nvidia, le operazioni di Uber e l'elettronica di Foxconn.
Insieme a questi progressi, Lucido È tra i primi produttori che pianificano di offrire il Livello 4 ai singoli clienti, mentre l'ecosistema automobilistico di Nvidia include già nomi come Mercedes-Benz, Volvo, Jaguar Land Rover, BYD, Rivian o XiaomiIl messaggio è chiaro: è più efficiente adottare una base tecnologica matura piuttosto che costruirla da zero.
- Tesla punta a un modello più chiuso, qualcosa come essere la “Apple” delle auto.
- Nvidia punta a essere la “Finestre” di autonomia: una piattaforma aperta a tutti.
La portata della sfida rimane notevole: Waymo gestisce circa 2.000 robotaxi Dopo anni di sviluppo e diverse generazioni di veicoli, questo dimostra il divario tra ambizione e implementazione effettiva. La chiave sta nelle omologazioni, nelle certificazioni e nei test industriali costanti nel tempo.
Tecnologia, modello di business e roadmap
Il ruolo di Nvidia si concentra sulla fornitura di Fabbrica di intelligenza artificiale per automobiliChip, strumenti di simulazione e dati sintetici per la formazione e la convalida funzioni di guidaIl modello di ricavi è prevedibile e scalabile, perché l'azienda addebita un costo per ogni veicolo che utilizza la sua piattaforma, anche se oggi l'industria automobilistica rappresenta a malapena circa il 1,3% delle loro vendite, con una crescita più rapida rispetto ad altre linee.
Secondo recenti rapporti, Nvidia sta preparando un progetto di robotaxi basato su DRIVE AGX Thor con un'architettura a stadio singolo e una rete neurale continua, eliminando i moduli tradizionali. L'ambizione sarebbe quella di stabilire un “modello tecnico” un punto di riferimento per il settore, con un investimento iniziale che potrebbe aggirarsi intorno 3.000 milioniTuttavia, questa informazione non è stata confermata ufficialmente.
Guardando all'Europa e alla Spagna, l'implementazione dei robotaxi richiederà quadri normativi chiari, omologazione e assicurazioneoltre al coordinamento con le autorità locali per operare sulle strade pubbliche. La presenza di produttori europei all'interno dell'ecosistema Nvidia e la maturità del reti di comunicazione Facilitano il lavoro di base, ma i programmi saranno soggetti a test sul campo e a processi di certificazione.
La combinazione di Unità Hyperion 10 e accordi industriali Ciò rafforza la tesi di Nvidia: non vendere automobili, ma l'infrastruttura che le rende possibili. Se la validazione tecnica e il supporto normativo saranno imminenti, i programmi pilota commerciali potrebbero espandersi con maggiore slancio nei prossimi anni, con l'Europa ben posizionata grazie alla sua base industriale e alla domanda di soluzioni di mobilità più efficienti.
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