- Uno stetoscopio basato sull'intelligenza artificiale rileva l'insufficienza cardiaca, la fibrillazione atriale e le valvulopatie in circa 15 secondi.
- Studio nel Regno Unito: 96 visite con il dispositivo contro 109 senza, con oltre 12.000 pazienti.
- Miglioramenti nella rilevazione: 2,33 volte nell'insufficienza cardiaca, 3,5 volte nelle aritmie e 1,9 volte nelle valvulopatie.
- Sviluppo da parte dell'Imperial College London e dell'Imperial College Healthcare NHS Trust, con il supporto del BHF; presentato al congresso ESC di Madrid e pubblicato su BMJ Open.

Sviluppato nel Regno Unito, un nuovo stetoscopio con l'intelligenza artificialel È in grado di rilevare segni di insufficienza cardiaca, disturbi del ritmo e patologie valvolari in un unico esame. La lettura combinata di suoni e segnali elettrici consente una valutazione in circa 15 secondi, secondo i dati condivisi dai suoi autori.
Testato direttamente nelle cliniche di assistenza primaria, il dispositivo ha mostrato aumenti significativi nella diagnosi precoce di queste condizioni rispetto alla pratica standard. In termini di probabilità, gli aumenti di 2,33 volte in caso di insufficienza cardiaca, 3,5 volte nelle aritmie come la fibrillazione atriale e 1,9 volte nelle valvulopatie, una differenza rilevante per iniziare prima la gestione clinica.
Cos'è uno stetoscopio AI e come funziona?

Il dispositivo sostituisce il classico torace con un modulo compatto, di dimensioni simili a quello del una carta da gioco, Quello Registra i suoni cardiaci con un microfono ad alta sensibilità e contemporaneamente esegue una lettura ECG.Questo approccio combina auscultazione digitale e segnale elettrico in un unico gesto clinico.
Dopo l'esplorazione, Le informazioni vengono inviate al cloud per essere elaborate da un modello di intelligenza artificiale addestrato su decine di migliaia di cartelle cliniche dei pazienti.Nel giro di pochi secondi, il professionista riceve sul proprio telefono un report informativo che può supportare la sua decisione di indirizzare, stabilire le priorità o richiedere ulteriori test.
Risultati dello studio e prove cliniche

La valutazione ha confrontato 96 consulenze di medicina generale che hanno utilizzato il dispositivo con 109 che non l'hanno fatto, tra cui più di 12.000 pazienti con sintomi compatibili (ad esempio, affaticamento o dispnea). Questa distribuzione in veri centri di assistenza primaria fornisce una vera e propria istantanea delle prestazioni in condizioni quotidiane.
Nell'analisi dei risultati, Lo strumento ha moltiplicato l'individuazione dei problemi: 2,33 volte nell'insufficienza cardiaca, 3,5 volte nella fibrillazione atriale e 1,9 volte nella valvulopatia rispetto alla valutazione convenzionale.Inoltre, il tempo di risposta rapido di circa 15 secondi facilita la definizione delle priorità per i casi che altrimenti potrebbero passare inosservati.
Ciò è particolarmente rilevante nelle aritmie asintomatiche, la cui diagnosi tardiva aumenta il rischio di colpoRilevando tempestivamente i sospetti, si apre la strada all'avvio tempestivo di trattamenti o segnalazioni, riducendo così le complicazioni ed evitando ricoveri d'urgenza.
Il progetto è stato promosso dall' Imperial College di Londra e l'Imperial College Healthcare NHS Trust, con il finanziamento della British Heart Foundation. La comunità medica ha appreso i risultati al Congresso dell' Società Europea di Cardiologia tenutosi a Madrid, mentre i dettagli metodologici sono stati diffusi in BMJ aperto e sono stati ripresi da organi di stampa come la BBC.
Un futuro promettente per l'intelligenza artificiale nella medicina applicata
Portavoce clinici coinvolti, tra cui Sonya Babu-Narayan e Patrik Bächtiger, sottolineano che lo storico stetoscopio, vecchio di oltre due secoli, viene aggiornato con algoritmi adatti al XXI secolo, senza però cambiarne l'essenza: ascoltare il cuore, ma ora con un supporto oggettivo e in tempo reale.
Guardando ai prossimi mesi, I team stanno lavorando per estendere l'adozione in più studi medici nel Regno Unito, con l'obiettivo di avvicinare questa rapida valutazione alla primo livello di assistenza y accelerare l'accesso a test diagnostici più complessi quando necessario.
Con tutto quanto sopra, Viene disegnato un panorama in cui l'intelligenza artificiale e l'auscultazione digitale Consentono la diagnosi precoce dell'insufficienza cardiaca, della fibrillazione atriale e delle valvulopatie nell'assistenza primaria., con solide prove di una migliore identificazione dei casi e una presentazione scientifica che ne supporta l'utilità clinica.
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