Come usare DeepSeek in Visual Studio Code

DeepSeek R1 è emersa come un'alternativa potente e gratuita ad altre soluzioni alternative. Il suo vantaggio migliore è che consente agli sviluppatori di avere un IA avanzata per assistenza sul codice senza dover ricorrere ai server cloud. In questo articolo ti spieghiamo Come usare DeepSeek in Visual Studio Code.

Ed è proprio questo, grazie alla sua disponibilità in versioni ottimizzate per esecuzione locale, la sua integrazione è possibile senza costi aggiuntivi. Tutto quello che devi fare è ricorrere a strumenti come Ollama, LM Studio e Jan, così come l'integrazione con plugin come CodeGPT e Cline. Vi raccontiamo tutto nei paragrafi seguenti:

Cos'è DeepSeek R1?

Come abbiamo già spiegato qui, DeepSeek R1 è un modello di linguaggio open source che compete con soluzioni commerciali come GPT-4 in compiti di ragionamento logico, generazione di codice e risoluzione di problemi matematici. Il suo vantaggio principale è che può essere eseguito localmente senza dipendere da server esterni, garantendo un elevato livello di privacy per gli sviluppatori.

A seconda dell'hardware disponibile, è possibile utilizzare diverse versioni del modello, da 1.5 miliardi di parametri (per computer modesti) a 70 miliardi di parametri (per PC ad alte prestazioni con GPU avanzate).

Metodi per eseguire DeepSeek in VSCode

Per ottenere le migliori prestazioni con DeepSeek en Visual Studio Code, è essenziale scegliere la soluzione giusta per eseguirlo sul tuo sistema. Ci sono tre opzioni principali:

Opzione 1: Utilizzo di Ollama

Ollama Si tratta di una piattaforma leggera che consente di eseguire modelli di intelligenza artificiale in locale. Segui questi passaggi per installare e utilizzare DeepSeek con Ollama:

1. Scarica e installa Ollama dal suo sito ufficiale (ollama.com).
2. In un terminale, esegui: ollama pull deepseek-r1:1.5b (per i modelli più leggeri) o una variante più grande se l'hardware lo consente.
3. Una volta scaricato, Ollama ospiterà il modello in http://localhost:11434, rendendolo accessibile a VSCode.

Opzione 2: Utilizzo di LM Studio

Studio LM è un'altra alternativa per scaricare e gestire facilmente questi tipi di modelli linguistici (e anche per utilizzare DeepSeek in Visual Studio Code). Ecco come utilizzarlo:

1. Innanzitutto, scarica Studio LM e installalo sul tuo sistema.
2. Cerca e scarica il modello DeepSeek R1 dalla scheda Scopri.
3. Carica il modello e abilita il server locale per eseguire DeepSeek in Visual Studio Code.

Opzione 3: Utilizzo di Jan

La terza opzione che consigliamo è Gen, un'altra valida alternativa per l'esecuzione locale di modelli di intelligenza artificiale. Per utilizzarlo, è necessario effettuare le seguenti operazioni:

• Per prima cosa scarica la versione di Gen corrispondente al tuo sistema operativo.
• Quindi scarica DeepSeek R1 da Hugging Face e caricalo in Jan.
• Infine, avviare il server in http://localhost:1337 e configurarlo in VSCode.

Se vuoi saperne di più su come utilizzare DeepSeek in diversi ambienti, sentiti libero di consultare la nostra guida su DeepSeek negli ambienti Windows 11.

Integrazione di DeepSeek con Visual Studio Code

Una volta che hai DeepSeek lavorando a livello locale, è tempo di integrarlo in Visual Studio Code. Per fare questo, puoi usare estensioni come CodiceGPT o Cline.

Configurazione di CodeGPT

1. Dalla scheda Estensioni In VSCode (Ctrl + Maiusc + X), cerca e installa CodiceGPT.
2. Accedi alle impostazioni dell'estensione e seleziona Ollama come fornitore di LLM.
3. Inserisci l'URL del server in cui viene eseguito DeepSeek localmente.
4. Selezionare il modello DeepSeek scaricato e salvarlo.

Configurazione di Cline

Cline Si tratta di uno strumento maggiormente orientato all'esecuzione automatica del codice. Per utilizzarlo con DeepSeek in Visual Studio Code, segui questi passaggi:

1. Scarica l'estensione Cline nel VSCode.
2. Apri le impostazioni e seleziona il provider API (Ollama o Jan).
3. Inserisci l'URL del server locale in cui è in esecuzione DeepSeek.
4. Selezionare il modello AI e confermare le impostazioni.

Per maggiori informazioni sull'implementazione di DeepSeek, ti ​​consiglio di consultare Come Microsoft integra DeepSeek R1 in Windows Copilot, che può darti una prospettiva più ampia sulle loro capacità.

Suggerimenti per scegliere il modello giusto

El Prestazioni DeepSeek in Virtual Studio Code dipenderà in larga misura dal modello scelto e dalle capacità dell'hardware. Per riferimento, vale la pena consultare la seguente tabella:

Se il tuo PC non è abbastanza potente, puoi optare per modelli più piccoli o versioni quantizzate per ridurre il consumo di memoria.

Come puoi vedere, l'utilizzo di DeepSeek in Visual Studio Code ci offre un'eccellente alternativa gratuita ad altri assistenti di programmazione a pagamento. La possibilità di eseguirlo localmente tramite Ollama, Studio LM o Gen, offre agli sviluppatori l'opportunità di beneficiare di uno strumento avanzato senza dover dipendere da servizi basati sul cloud o da costi mensili. Se imposti bene il tuo ambiente, avrai un assistente AI privato e potente completamente sotto il tuo controllo.

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Daniele Terrasa

Editor specializzato in questioni tecnologiche e Internet con più di dieci anni di esperienza in diversi media digitali. Ho lavorato come redattore e creatore di contenuti per aziende di e-commerce, comunicazione, marketing online e pubblicità. Ho scritto anche su siti web di economia, finanza e altri settori. Il mio lavoro è anche la mia passione. Ora, attraverso i miei articoli in Tecnobits, cerco di esplorare tutte le novità e le nuove opportunità che il mondo della tecnologia ci offre ogni giorno per migliorare la nostra vita.