Come configurare LinkedIn per non utilizzare i tuoi dati nella sua intelligenza artificiale

¿Come configurare LinkedIn in modo che non utilizzi i tuoi dati nella sua intelligenza artificiale? Negli ultimi mesi, LinkedIn ha apportato un cambiamento significativo al modo in cui gestisce le informazioni dei suoi membri: ha abilitato di default la possibilità di utilizzare i dati degli utenti per addestrare modelli di intelligenza artificiale, sia propri che di provider partner. Questa decisione, secondo la piattaforma, mira a offrire funzionalità più utili e un'esperienza migliore, ma implica che i tuoi post, le tue interazioni e le tue preferenze può alimentare algoritmi generativi; se vuoi impedire a LinkedIn di utilizzare i tuoi dati, rivedi le impostazioni sulla privacy.

Sebbene il network professionale abbia integrato funzionalità di intelligenza artificiale da tempo, dagli assistenti alla scrittura agli strumenti che aiutano a definire meglio la propria candidatura, la modifica del contratto ha sollevato preoccupazioni. L'azienda di proprietà di Microsoft ha rafforzato il suo impegno nei confronti della tecnologia dell'ecosistema che supporta sistemi di tipo ChatGPT, suggerendo una relazione ancora più stretta tra i dati di LinkedIn e capacità generative implementati nei loro prodotti.

Cosa è cambiato su LinkedIn e perché ti riguarda

La nuova formulazione della policy stabilisce che LinkedIn e alcuni fornitori potrebbero elaborare le informazioni dei membri per addestrare modelli che alimentano le funzioni di intelligenza artificiale generativa. Tale elaborazione includerebbe i contenuti condivisi, le impostazioni della lingua, i commenti, la frequenza di utilizzo e i segnali di attività collegati a diverse aree del servizio. Quando l'azienda addestra internamente i modelli, afferma di applicare tecniche per ridurre i riferimenti identificabili per quanto possibile.

Parallelamente, la piattaforma ha ampliato il suo catalogo di strumenti basati sull'intelligenza artificiale: chatbot ispirati ai career coach, strumenti per la riscrittura di curriculum e lettere di presentazione e altri strumenti che facilitano le attività quotidiane di candidati e recruiter. L'obiettivo dichiarato è migliorare l'incontro tra domanda e offerta di talenti e rendere l'utilizzo di LinkedIn più produttivo, sebbene ciò implichi che parte dell'apprendimento dei modelli fare affidamento sull'attività della comunità.

In diversi mercati, questo utilizzo dei dati è abilitato senza previo consenso esplicito (modello di opt-out), il che significa che l'utente è abilitato per impostazione predefinita a meno che non disattivi manualmente le opzioni. Questo approccio sposta l'onere di rivedere le impostazioni e opporsi ove opportuno all'utilizzo dei dati, una questione delicata per coloro che enfatizzano l'importanza di consenso informato e trasparenza.

Allo stesso modo, varie comunicazioni e aggiornamenti hanno introdotto sfumature temporali: alcuni testi collocano l'implementazione delle modifiche a novembre 2024, e altri prevedono espansioni dello scambio di dati con le filiali Microsoft a fini di Intelligenza artificiale e pubblicità con successiva entrata in vigore. Si consiglia di verificare la sezione privacy del proprio account e come rendere privato un profilo LinkedIn, poiché i nomi e l'ambito delle opzioni possono variare in base alla regione.

Dove e chi è interessato da questa politica?

LinkedIn ha dichiarato che, ad oggi, non sta addestrando modelli con dati provenienti da residenti nell'Unione Europea, nello Spazio Economico Europeo e in Svizzera. Per gli altri mercati, il trattamento per scopi di formazione potrebbe essere abilitato di default. Documenti recenti menzionano esplicitamente che l'uso di contenuti pubblici per scopi di formazione in Europa potrebbe avvenire a determinate condizioni e che in paesi come gli Stati Uniti o Hong Kong, la condivisione sarebbe maggiore. Microsoft e le sue affiliate per migliorare l'efficacia della pubblicità.

In ogni caso, l'azienda ha implementato un meccanismo per consentire agli utenti di limitare questo utilizzo. Per gli account al di fuori di UE/SEE/Svizzera/Regno Unito, è possibile disattivare un'opzione specifica nelle impostazioni. Per gli account residenti in tali regioni, è disponibile una procedura per disattivare questa opzione. obiezione formale che viene inoltrata tramite un modulo, con follow-up da parte del Centro assistenza.

Si noti che, anche quando l'addestramento è disabilitato, l'azienda chiarisce che alcuni dati potrebbero essere utilizzati per altre funzioni di intelligenza artificiale generativa operative all'interno della piattaforma stessa (ad esempio, quando si interagisce con un assistente conversazionale all'interno della piattaforma). Questa distinzione tra modelli di addestramento e utilizzo operativo per funzioni specifiche è fondamentale per la comprensione. Cosa limita esattamente l'opt-out?Inoltre, se desideri avere un maggiore controllo su ciò che viene visualizzato, puoi nascondi i contenuti nel tuo feed per ridurre l'esposizione.

Il modo in cui queste policy vengono applicate non è statico: LinkedIn aggiorna frequentemente le schermate dei termini e delle impostazioni. Pertanto, rivedere periodicamente le sezioni sulla privacy ti aiuterà a individuare possibili modifiche di nome o ambito in opzioni come “Dati per l’intelligenza artificiale generativa” o sezioni collegate a pubblicità e affiliati.

Passo dopo passo: come impedire a LinkedIn di utilizzare i tuoi dati per addestrare l'intelligenza artificiale

Il modo più semplice è disattivare l'autorizzazione all'allenamento dalle impostazioni dell'account. La procedura può variare leggermente a seconda della lingua e della regione, ma in generale i passaggi sono i seguenti e ti consentiranno di: limitare l'uso delle tue informazioni nell'addestramento del modello:

1. Accedi al tuo account dal web o dall'app e tocca la tua foto nell'angolo in alto a destra sotto il menu denominato "Io".
2. Vai su "Impostazioni e privacy" per visualizzare tutte le categorie di impostazioni disponibili.
3. Nel pannello laterale, seleziona "Privacy dei dati" per aprire le opzioni di elaborazione dei dati.
4. Individua la sezione "Dati per l'IA generativa" o "Dati per migliorare l'IA generativa" (il nome può variare). Tocca e attiva l'interruttore accanto a "Usa i miei dati per addestrare modelli di IA che creano contenuti".
5. Salva le modifiche se richiesto; vedrai il selettore passare in uno stato disabilitato, riducendo l'utilizzo di i tuoi segnali e contenuti in allenamento.

C'è un'altra impostazione che potresti voler controllare in alcuni Paesi: in "Impostazioni e privacy", cerca la sezione "Dati pubblicitari". Lì, controlla se c'è un'opzione come "Condividi dati con terze parti o affiliati" e lascia l'interruttore disattivato. revocare lo scambioCiò consente di limitare l'uso della tua attività per un targeting pubblicitario esteso, inclusa la condivisione con gli affiliati.

Oltre alle impostazioni di cui sopra, LinkedIn offre un modulo di opposizione per opporsi al trattamento per scopi di formazione. È necessario compilare il modulo con nome e cognome, indirizzo email e una breve spiegazione del motivo per cui non si desidera che la piattaforma utilizzi i propri dati personali per questo scopo. Dopo l'invio, il sistema genera un numero di pratica che è possibile consultare nel Centro assistenza per monitorare lo stato della richiesta, sebbene l'azienda avverta che potrebbero esserci delle difficoltà. ritardi dovuti all'elevata domandaSe preferisci, puoi anche annullare l'iscrizione a LinkedIn.

Se vivi nell'UE, nello SEE, nel Regno Unito o in Svizzera, la procedura potrebbe richiedere questa modalità di obiezione più spesso rispetto al semplice utilizzo dell'interruttore a levetta, a causa dell'applicazione delle normative regionali. In ogni caso, vai su "Privacy dei dati" e verifica se l'impostazione di allenamento è presente nell'elenco: se è visibile e attiva, deselezionala; in caso contrario, utilizza l'opzione modulo di opposizione.

Quali dati possono essere utilizzati e da dove provengono

L'informativa sulla privacy di LinkedIn copre diversi tipi di informazioni. Innanzitutto, ci sono i dati che fornisci volontariamente: ciò che includi nel tuo profilo, i contenuti che pubblichi, i moduli che compili (dai sondaggi alle candidature) o i documenti che alleghi come allegati. curriculum o lettera.

Ci sono anche informazioni provenienti da terze parti: persone che menzionano o condividono dettagli su di te in commenti, post, articoli o video; clienti LinkedIn e partner dell'ecosistema; ed entità correlate come Microsoft. Questo livello di dati non è sempre sotto il tuo controllo diretto, ma può influenzare il modo in cui utilizzi i tuoi dati. lo schema dei sistemi i tuoi interessi o le tue connessioni.

Un'altra fonte chiave sono i segnali di utilizzo: quanto tempo trascorri in determinate sezioni, come interagisci con post e annunci, quali ricerche esegui o se richiedi offerte e segui aziende. Tutto questo aiuta modelli e algoritmi. dedurre modelli di attività.

Potremmo aggiungere tecnologie come cookie e elementi simili, nonché dati sul dispositivo e sulla posizione (ad esempio, indirizzo IP, operatore di telefonia mobile o provider Internet). Queste informazioni vengono utilizzate per mantenere la sicurezza dell'account, migliorare la tua esperienza e potenzialmente alimentare capacità di personalizzazione.

Infine, entrano in gioco le comunicazioni che effettui all'interno della rete (messaggi, inviti, eventi), i dati che la tua azienda o istituto scolastico fornisce se acquista servizi LinkedIn e l'impronta che lasci quando utilizzi servizi di terze parti connessi alla piattaforma (annunci, componenti aggiuntivi, integrazioni). Quando interagisci con una funzione di intelligenza artificiale generativa all'interno di LinkedIn, i tuoi input, i risultati generati e il modo in cui vengono elaborati vengono tutti analizzati. usi quello strumento.

Limitazioni, sfumature legali e cosa non cambia quando viene disattivato

Un'importante precisazione: disabilitare l'utilizzo dei dati per la formazione non cancella l'apprendimento precedentemente acquisito con le informazioni eventualmente già incluse. In altre parole, l'opt-out agisce in avanti. Inoltre, LinkedIn specifica che questa preferenza non impedisce che i dati vengano utilizzati in altre funzioni di intelligenza artificiale generativa che operano sulla piattaforma stessa, ad esempio quando si chatta con un assistente all'interno di LinkedIn.

Il dibattito di fondo ruota attorno al consenso. La differenza tra il modello opt-in (si partecipa solo se si accetta) e il modello opt-out (si partecipa a meno che non si rinunci) è sostanziale. Nelle regioni con normative più severe, la pressione normativa ha spinto a un consenso più attivo, mentre in altri luoghi le aziende si sono orientate verso un sistema in cui l'utente deve cerca e deseleziona scatole. Questa asimmetria crea attrito e confusione.

Alcune comunicazioni invocano la necessità di utilizzare i dati per rafforzare i prodotti e gli strumenti di selezione del personale, un aspetto chiave per LinkedIn e Microsoft. Ci sono stati casi di grandi aziende che hanno utilizzato assistenti al reclutamento per ridurre i tempi di selezione, il che spiegherebbe... richiesta di dati reali per raggiungere livelli di precisione competitivi. Senza un volume ampio e diversificato, la qualità del modello può risentirne.

Dal lato utente, ci sono critiche sulla trasparenza e sulla possibilità di opporsi. Coloro che hanno richiesto di opporsi tramite il modulo hanno ricevuto numeri di pratica e un canale di tracciamento, ma l'elevato volume di richieste può portare a attese più lunghe del solito. La tua migliore difesa non è solo disattivare ciò che è appropriato, ma anche controllare regolarmente se sono comparsi nuovi pulsanti nelle impostazioni.

La comunicazione di LinkedIn sull'ambito regionale della formazione è stata esplicita su alcuni punti (ad esempio, non erogare corsi di formazione con dati di residenti UE/SEE/Svizzera in determinati periodi) e più aperta al cambiamento su altri (ad esempio, ampliare la condivisione con gli affiliati per scopi pubblicitari o di analisi). Data questa eterogeneità, è consigliabile adottare un programma di revisione periodica. Privacy dei dati e pubblicità nel tuo account

Uno schema che si ripete in tutto il settore

LinkedIn non è l'unico caso: diversi servizi hanno riscritto le proprie policy per consentire l'utilizzo dei dati degli utenti a fini di intelligenza artificiale. Alcune piattaforme musicali hanno modificato i termini per migliorare le raccomandazioni basate su segnali personali; i grandi social network hanno provato a utilizzare i post pubblici in Europa, incontrando un'opposizione organizzata; i fornitori di assistenti conversazionali stanno chiedendo l'autorizzazione per utilizzare le conversazioni e prolungando i tempi di conservazione; e persino i servizi di archiviazione e trasferimento hanno... rettificato dopo le critiche per aver tentato di utilizzare file condivisi come materiale didattico.

Il denominatore comune è la fame di dati. Le aziende vedono nell'intelligenza artificiale generativa un modo per creare prodotti differenziati, ma l'equilibrio tra tale ambizione e la capacità dell'utente di decidere in merito alle proprie informazioni continua a cambiare. Da qui l'importanza di garantire che la casella della partecipazione rimanga aperta. "nascosto" in bella vista e che esistano percorsi chiari per esercitare i diritti.

Le migliori pratiche per proteggere la tua privacy su LinkedIn

Sebbene la piattaforma offra impostazioni specifiche, esistono abitudini che aggiungono livelli di protezione. Controlla "Impostazioni e privacy" (le sezioni "Privacy dei dati" e "Dati pubblicitari") mensilmente per verificare che le tue preferenze rimangano invariate. Controlla se sono apparse nuove opzioni relative alla pubblicità. formazione, affiliati o pubblicità.

• Riduci la visibilità della tua attività pubblica (ad esempio, Chi può vedere il mio profilo o i tuoi aggiornamenti), se non hai bisogno di quella visibilità per i tuoi obiettivi professionali.
• Limitare l'uso dei cookie e di tecnologie simili nella sezione pertinente, ove disponibile, per limitare il tracciamento tra siti.
• Prima di pubblicare, valutare se il contenuto contiene informazioni sensibili (e-mail, numeri di telefono, identificatori) e sostituirli con dati non identificabili quando è possibile.
• Scarica periodicamente una copia dei tuoi dati dallo strumento di download per comprendere meglio cosa memorizza la piattaforma in merito alla tua attività.

Se utilizzi le funzionalità di intelligenza artificiale all'interno di LinkedIn, ricorda che i tuoi input e il modo in cui interagisci con lo strumento potrebbero essere elaborati per migliorare la stessa funzionalità. Ciò non significa che verranno automaticamente utilizzati per addestrare modelli generali se hai scelto di non utilizzarli, ma potrebbero influenzare... esperienza personalizzata che ricevi.

La realtà è che queste policy evolvono rapidamente. Pertanto, oltre a modificare gli switch oggi stesso, è consigliabile impostare un promemoria sul calendario per ripetere questa revisione in seguito. Con questa routine, sarai in una posizione migliore per mantenere il controllo sulle tue policy. i tuoi dati e le tue preferenze, indipendentemente da come i termini potrebbero cambiare in futuro.

Tenendo conto di tutto quanto sopra, la chiave è comprendere la vera portata di ogni aggiustamento, identificare cosa è limitato (addestramento del modello) e cosa può rimanere attivo (caratteristiche operative dell'IA), valutare le differenze regionali e utilizzare sia il pulsante "Dati per l'IA generativa" sia il modulo di obiezione e le sezioni pubblicitarie; con questo approccio, puoi tenere a bada l'addestramento con i tuoi dati, pur decidendo quanto accetti la personalizzazione nella tua vita quotidiana su LinkedIn.