Converti persone e oggetti in 3D con SAM 3 e SAM 3D di Meta

¿Come convertire persone e oggetti in modelli 3D con SAM 3D? L'intelligenza artificiale applicata alla grafica sta avendo un grande impatto e ora, oltre a ritagliare con precisione gli oggetti, è possibile convertire una singola immagine in un modello 3D Pronti per esplorare da più angolazioni. Meta ha introdotto una nuova generazione di strumenti che uniscono editing, comprensione del mondo visivo e ricostruzione tridimensionale senza richiedere attrezzature o conoscenze avanzate.

Stiamo parlando di SAM 3 e SAM 3D, due modelli che arrivano per migliorare il rilevamento, il tracciamento e la segmentazione e per portare il Ricostruzione 3D di oggetti e persone a un vasto pubblico. La loro proposta prevede la comprensione simultanea di istruzioni testuali e segnali visivi, in modo che tagliare, trasformare e ricostruire elementi sia facile come digitare ciò che vogliamo o fare pochi clic.

Cosa sono SAM 3 e SAM 3D e in cosa differiscono?

La famiglia Segment Anything di Meta si amplia con due nuove aggiunte: SAM 3 e SAM 3D. Il primo si concentra sull'identificazione, il tracciamento e la segmentazione di oggetti in foto e video con una precisione di nuova generazione, mentre il secondo Ricostruisce la geometria e l'aspetto 3D da una singola immaginecomprese persone, animali o prodotti di uso quotidiano.

La differenza funzionale è evidente: SAM 3 gestisce la "comprensione e separazione" del contenuto visivo, mentre SAM 3D utilizza tale comprensione per "creare" un volume tridimensionale. Con questa integrazione, un flusso di lavoro che in precedenza richiedeva software complessi o scanner specializzati diventa molto più accessibile e veloce.

Inoltre, SAM 3 non si limita a semplici prompt visivi. Fornisce una segmentazione guidata dal linguaggio naturale in grado di interpretare descrizioni molto preciseNon parliamo più solo di "macchina" o "palla", ma di espressioni come "berretto da baseball rosso" per individuare con precisione quegli elementi in una scena, anche all'interno di un video.

Nel frattempo, SAM 3D è disponibile in due versioni complementari: SAM 3D Objects, focalizzato su oggetti e scenee SAM 3D Body, specializzato nella stima della forma umana. Questa specializzazione gli consente di coprire ogni ambito, dai beni di consumo ai ritratti e alle pose, aprendo le porte ad applicazioni creative, commerciali e scientifiche.

Come riescono a segmentare e ricostruire partendo da una singola immagine?

La chiave sta in un'architettura addestrata su grandi volumi di dati per stabilire collegamenti diretti tra parole e pixel. Il modello comprende simultaneamente istruzioni scritte e segnali visivi (clic, punti o caselle), in modo che tradurre una richiesta in aree specifiche di una foto o di un fotogramma video.

Questa comprensione del linguaggio va oltre i tradizionali nomi di classe. SAM 3 può gestire istruzioni complesse, esclusioni e sfumature, consentendo query come "persone sedute che non indossano un cappello rosso". Questa compatibilità con prompt di testo dettagliati Risolve un limite storico dei modelli precedenti, che tendevano a confondere i concetti granulari.

Entra in gioco SAM 3D: partendo da un'immagine, genera un modello tridimensionale che permette di visualizzare l'oggetto da altre prospettive, riorganizzare la scena o applicare effetti 3D. In pratica, si integra con la segmentazione precedente per isolare ciò che ci interessa e, quindi, Ricostruisci in 3D senza complicati passaggi intermedi.

Nuove funzionalità rispetto alle generazioni precedenti

SAM 1 e SAM 2 hanno rivoluzionato la segmentazione basandosi in larga misura su indizi visivi. Tuttavia, hanno incontrato difficoltà quando è stato richiesto loro di fornire lunghe interpretazioni o istruzioni in linguaggio naturale sfumate. SAM 3 abbatte questa barriera incorporando comprensione multimodale che collega testo e visione in modo più diretto.

Meta accompagna il progresso con un nuovo punto di riferimento di segmentazione del vocabolario apertoProgettato per valutare la segmentazione guidata dal testo in scenari reali, con la pubblicazione dei pesi SAM 3. In questo modo, ricercatori e sviluppatori possono misurare e confrontare rigorosamente i risultati tra i metodi.

Nella sua riprogettazione, SAM 3D Objects migliora significativamente gli approcci precedenti, secondo i dati condivisi da Meta, che rilascia anche checkpoint, codice di inferenza e un set di valutazione. Oltre a SAM 3D Body, l'azienda sta rilasciando Oggetti artistici SAM 3D, un nuovo set di dati creato con artisti per valutare la qualità 3D in un'ampia varietà di immagini.

Applicazioni reali e casi d'uso immediati

Meta sta integrando queste funzionalità nei suoi prodotti. In "Edits", il suo strumento video per Instagram e Facebook, la segmentazione avanzata viene già utilizzata per applicare effetti ai video. persone o oggetti specifici senza alterare il resto dell'immagine. Questo facilita modifiche dello sfondo, filtri selettivi o trasformazioni mirate senza sacrificare la qualità.

Queste funzionalità saranno disponibili anche in Vibes, nell'app Meta AI e sulla piattaforma meta.ai, con nuove esperienze di editing e creatività. Consentendo istruzioni complesse, l'utente può descrivere ciò che desidera modificare e il sistema risponderà di conseguenza. automatizza le attività di post-produzione che una volta era laborioso.

Nel commercio, si distingue la funzionalità "View in Room" di Facebook Marketplace, che aiuta gli utenti a visualizzare come apparirebbero mobili o lampade nella loro casa grazie a modelli 3D generati automaticamente. Questa funzionalità riduce l'incertezza e migliora la decisione di acquisto, un punto chiave quando non possiamo vedere fisicamente il prodotto.

L'impatto si estende alla robotica, alla scienza, all'istruzione e alla medicina sportiva. La ricostruzione 3D a partire da semplici fotografie può alimentare simulatori, creare modelli anatomici di riferimento e supportare strumenti di analisi che in precedenza richiedevano attrezzature specializzate. Tutto ciò promuove nuovi flussi di lavoro nella ricerca e nella formazione.

Segment Anything Playground: testa e crea senza attriti

Per democratizzare l'accesso, Meta ha lanciato Segmenta qualsiasi cosa PlaygroundUn sito web dove chiunque può caricare immagini o video e sperimentare con SAM 3 e SAM 3D. La sua interfaccia ricorda la "bacchetta magica" degli editor classici, con il vantaggio che possiamo scriviamo cosa vogliamo selezionare oppure perfeziona con pochi clic.

Inoltre, Playground offre modelli pronti all'uso. Questi includono opzioni pratiche come volti o targhe pixelatied effetti più creativi come scie di movimento o riflettori. Ciò consente di realizzare attività di protezione dell'identità o effetti accattivanti in pochi secondi.

Oltre alla segmentazione, gli utenti possono esplorare le scene da nuove prospettive, riorganizzarle o applicare effetti tridimensionali con SAM 3D. L'obiettivo è che chiunque, senza alcuna conoscenza pregressa di 3D o visione artificiale, possa farlo. ottenere risultati accettabili in pochi minuti e senza installare nulla.

Modelli, risorse aperte e valutazione

Meta ha rilasciato risorse per aiutare la comunità a migliorare lo stato dell'arte. Per SAM 3, sono disponibili le seguenti risorse: pesi del modello insieme a un benchmark di vocabolario aperto e a un documento tecnico che descrive in dettaglio l'architettura e la formazione. Ciò facilita la riproducibilità e confronti equi.

Sul fronte 3D, l'azienda ha rilasciato punti di controllo, codice di inferenza e una suite di valutazione di nuova generazione. La dualità di SAM 3D Objects e SAM 3D Body consente una copertura completa. oggetti generali e il corpo umano con metriche adattate a ciascun caso, cosa essenziale per valutare la fedeltà geometrica e visiva.

Collaborare con gli artisti per creare oggetti artistici 3D SAM introduce criteri estetici e di diversità nella valutazione, non solo quelli tecnici. Questo è fondamentale per rendere la ricostruzione 3D utile in ambienti creativi e commercialidove la qualità percepita dalle persone fa la differenza.

Segmentazione del testo: esempi e vantaggi

Con SAM 3, puoi digitare "berretto da baseball rosso" e il sistema identificherà tutte le corrispondenze in un'immagine o in un video. Questa precisione apre le porte a flussi di lavoro di editing in cui è sufficiente digitare semplicemente "berretto da baseball rosso". frasi brevi e chiare per separare gli elementi e applicare loro effetti o trasformazioni.

La compatibilità con modelli linguistici multimodali consente istruzioni più complete, incluse esclusioni o condizioni ("persone sedute che non indossano un berretto rosso"). Questa flessibilità riduce le ore di lavoro manuale e diminuisce errori di selezione che in precedenza erano stati corretti manualmente.

Per i team che creano contenuti su larga scala, la segmentazione basata sul testo accelera le pipeline e semplifica la standardizzazione dei risultati. Nel marketing, ad esempio, la coerenza può essere mantenuta applicando filtri a una famiglia di prodotti, un'operazione che... migliora i tempi e i costi di produzione.

Editing dei social media e creatività digitale

L'integrazione in Edits offre funzionalità di post-produzione avanzate ai creatori di Instagram e Facebook. Un filtro che in precedenza richiedeva maschere complesse può ora essere applicato con un comando di testo e pochi clic, mantenendo i bordi e i dettagli fini stabile fotogramma per fotogramma.

Per i pezzi brevi, dove il programma di pubblicazione è importante, questa automazione è fondamentale. Cambiare lo sfondo di una clip, evidenziare una sola persona o trasformare un oggetto specifico non richiede più flussi di lavoro manuali, e questo democratizza gli effetti che in precedenza erano riservati esclusivamente ai professionisti.

Nel frattempo, Vibes e meta.ai stanno ampliando la gamma di esperienze con editing e creatività basati sul linguaggio. Potendo descrivere in dettaglio ciò che vogliamo, il passaggio dall'idea al risultato si accorcia, il che si traduce in iterazioni più creative in meno tempo.

Commercio, scienza e sport: oltre l'intrattenimento

"View in Room" su Facebook Marketplace ne esemplifica il valore pratico: vedere una lampada o un mobile nel proprio soggiorno prima di acquistarlo riduce i resi e crea fiducia. Dietro c'è un processo che, partendo dalle immagini, genera un Modello 3D per la visualizzazione contestuale.

In ambito scientifico e didattico, la ricostruzione a partire da semplici fotografie riduce i costi di creazione di materiali didattici e simulatori realistici. Un modello anatomico generato dall'intelligenza artificiale può essere utilizzato come strumento di supporto in classe o in... analisi biomeccanicaaccelerare la preparazione dei contenuti.

Nella medicina sportiva, la combinazione dell'analisi della composizione corporea con la ricostruzione della forma fornisce strumenti per studiare posture e movimenti senza attrezzature costose. Questo apre possibilità per valutazioni più frequenti e monitoraggio remoto.

Privacy, etica e buone pratiche

La potenza di questi strumenti richiede responsabilità. Manipolare le immagini di persone senza il loro consenso può portare a problemi legali ed etici. È consigliabile evitare di ricostruire le immagini. volti sconosciutiNon condividere modelli senza autorizzazione e non alterare scene sensibili che potrebbero causare confusione o danni.

Meta annuncia controlli per mitigare l'uso improprio, ma la responsabilità ultima ricade sull'utente della tecnologia. Si consiglia di verificare l'origine delle immagini, proteggere i dati personali e valutare il contesto prima di pubblicare modelli 3D che potrebbero rivelare informazioni private.

In ambito professionale, stabilire policy di revisione e consenso ed etichettare chiaramente i contenuti generati dall'intelligenza artificiale contribuisce a un utilizzo responsabile. Formare il team su questi argomenti aiuta a: prevenire le cattive pratiche rispondono già rapidamente agli incidenti.

Come convertire persone e oggetti in modelli 3D con SAM 3D: come iniziare

Se vuoi sperimentare subito, il segmento Anything Playground è la soluzione ideale. Qui puoi caricare una foto o un video, digitare ciò che desideri selezionare e provare le opzioni di ricostruzione 3D all'interno di un'interfaccia semplice. Per i profili tecnici, [sono disponibili ulteriori opzioni]. pesi, punti di controllo e codice che facilitano i test personalizzati.

Ricercatori, sviluppatori e artisti dispongono di un ecosistema che include benchmark, set di dati di valutazione e documentazione. L'obiettivo è stabilire un terreno comune per misurare i progressi e accelerare l'adozione in diverse sezionidalla creatività digitale alla robotica.

La cosa più interessante è che questo salto non è riservato agli specialisti: la curva di apprendimento si sta accorciando e le funzionalità stanno raggiungendo le app di uso quotidiano. Tutto suggerisce che l'editing e il 3D continueranno a essere integrati nei flussi di lavoro in cui... il linguaggio naturale è l'interfaccia.

Con SAM 3 e SAM 3D, Meta offre la segmentazione del testo e la ricostruzione di singole immagini a creatori e team di ogni dimensione. Tra Playground, l'integrazione in Edits, le risorse aperte e le applicazioni per il commercio, l'istruzione e lo sport, si sta gettando una solida base. nuovo modo di lavorare con le immagini e il volume che unisce accuratezza, accessibilità e responsabilità.