Come installare Gemma 3 LLM su Windows 11 passo dopo passo

I modelli di linguaggio open source si sono evoluti a passi da gigante e Oggi è possibile usufruirne direttamente dal proprio personal computer, senza dover dipendere dai servizi cloud.. Una delle più promettenti del momento è Gemma 3, il nuovo LLM di Google basato sulla tecnologia Gemini, che si distingue per la capacità di elaborare testo e immagini, nonché per l'enorme finestra di contesto che può arrivare fino a 128k token nelle sue versioni avanzate. Per maggiori informazioni su questa versione, puoi visitare il nostro articolo su la presentazione di Gemma 3.

Se utilizzi Windows 11 e desideri installare Gemma 3 per la sperimentazione o anche per la produzione locale, sei nel posto giusto. Esaminiamo nel dettaglio tutti i possibili modi per installarlo e farlo funzionare sul tuo computer, comprese le opzioni più consigliate come Ollama, LM Studio e anche un'alternativa basata su cloud con Google AI Studio. Inoltre, affronteremo i requisiti tecnici, i vantaggi di ciascun metodo e Come sfruttare al meglio le potenzialità di questa potente intelligenza artificiale.

Cos'è Gemma 3 e perché installarla?

Gemma 3 è la terza generazione di modelli LLM rilasciati da Google con licenza open source.. A differenza di soluzioni precedenti come Llama o Mistral, offre supporto diretto per l'input di immagini, un contesto molto più ampio e supporto per oltre 140 lingue. A seconda delle tue esigenze, puoi scegliere tra diverse versioni del modello che vanno dai parametri 1B a 27B:

• Gemma 3:1B: Modello leggero ideale per attività di base e ambienti con risorse limitate.
• Gemma 3:4B: Bilanciamento di prestazioni ed efficienza per applicazioni intermedie.
• Gemma 3:12B: Consigliato per analisi complesse, programmazione ed elaborazione multilingue.
• Gemma 3:27B: L'opzione più potente, progettata per usi intensivi e multimodali con grande capacità contestuale.

La possibilità di eseguire un modello così avanzato dal tuo PC Cambia le regole del gioco in termini di privacy, velocità di risposta e dipendenza da terze parti. Non dovrai più pagare abbonamenti mensili o rinunciare ai tuoi dati. Tutto ciò che serve è un po' di preparazione e la voglia di imparare. Se vuoi saperne di più sui vantaggi di questi modelli, dai un'occhiata al nostro articolo su modelli AI a peso aperto.

Opzione 1: Installazione con Ollama

Ollama è probabilmente il modo più semplice per eseguire LLM come Gemma 3 da Windows 11. La sua interfaccia basata sul terminale consente di installare ed eseguire modelli tramite una semplice riga di comando. Inoltre, è compatibile con macOS, Linux e Windows, rendendolo facile da usare in una varietà di ambienti.

Passaggi per installare Ollama ed eseguire Gemma 3:

1. Accedi al sito ufficiale: ollama.com.
2. Scarica il programma di installazione per Windows ed eseguirlo come qualsiasi altro programma.
3. Aprire il Prompt dei comandi (CMD) o PowerShell e verificare l'installazione con:

ollama --version

Se tutto va bene, ora puoi scaricare uno qualsiasi dei modelli Gemma 3 disponibili. Basta eseguire uno di questi comandi a seconda del modello desiderato:

ollama run gemma3:1b
ollama run gemma3:4b
ollama run gemma3:12b
ollama run gemma3:27b

Una volta scaricato, puoi avviare facilmente il modello.. Per fare ciò, esegui:

ollama init gemma3

Da quel momento in poi, potrai iniziare a interagire con l'LLM:

ollama query gemma3 "¿Cuál es la capital de Japón?"

Se vuoi sfruttare le funzioni multimodali, puoi anche utilizzare le immagini nelle tue query:

ollama query gemma3 --image "ruta-de-la-imagen.jpg"

Di cosa hai bisogno per farlo funzionare bene? Sebbene Ollama non imponga requisiti minimi rigorosi, i modelli più grandi (come il 27B) richiedono almeno 32 GB di RAM. Con 16 GB puoi lavorare senza problemi con il modello 7B e, sebbene l'uso di una GPU non sia obbligatorio, aiuta molto in termini di velocità.

Opzione 2: utilizzare LM Studio

LM Studio è un altro strumento gratuito che consente di installare ed eseguire modelli LLM localmente da un'interfaccia grafica.. È compatibile con Windows, macOS e Linux e il suo grande vantaggio è che non richiede conoscenze tecniche per funzionare.

Istruzioni:

1. Scarica LM Studio dal suo sito ufficiale: lmstudio.ai.
2. Installalo ed eseguilo.
3. Fare clic sull'icona della lente di ingrandimento che riporta la scritta "Scopri".
4. Digita “Gemma 3” nel motore di ricerca per vedere i modelli disponibili.

Prima dell'installazione, verifica che il modello sia compatibile con la tua apparecchiatura. Se vedi l'avviso "Probabilmente troppo grande per questa macchina", puoi comunque installarlo, ma non sono garantite prestazioni ottimali.

Una volta scaricato un modello compatibile:

• Premere "Carica modello" per caricarlo.
• Oppure apri una nuova chat e scegli il modello dal menu a discesa.

La cosa migliore di LM Studio è che agisce come una specie di ChatGPT locale, offline e nella tua lingua. Se lo desideri, puoi creare più chat e salvare le conversazioni. Inoltre, se abiliti l'opzione "Server locale", puoi integrarlo con le tue applicazioni Python utilizzando l'API compatibile con OpenAI.

Opzione 3: utilizzare Google AI Studio (online)

Se non puoi o non vuoi installare nulla, puoi utilizzare Gemma 3 direttamente dal cloud con Google AI Studio. Non è richiesta alcuna installazione, ma sono necessari una connessione Internet e un account Google.

Devi solo andare a aistudio.google.com e seleziona “Gemma 3” dall’elenco dei modelli. Da quel momento in poi, puoi iniziare a chattare con il modello come se fosse una versione avanzata di Bard o ChatGPT, incluso l'inserimento di immagini.

Installazione cloud con NodeShift (opzionale)

Per chi cerca più potenza o per utilizzare il modello in modo professionale, esiste la possibilità di utilizzare servizi cloud come NodeShift. Grazie a loro, puoi noleggiare macchine con GPU potenti e configurare l'ambiente ideale per eseguire Gemma 3 senza limitazioni.

Passaggi di base in NodeShift:

1. Crea un account su app.nodeshift.com.
2. Avvia un nodo GPU personalizzato (ad esempio con 2x RTX 4090).
3. Scegli un'immagine preconfigurata con Ubuntu + Nvidia CUDA o Jupyter Notebook, a seconda che tu utilizzi Ollama o Transformers.
4. Connettersi tramite SSH e installare il modello dalla riga di comando.

Questo tipo di installazione ti dà accesso a configurazioni professionali, ideale per modelli di formazione, valutazione delle prestazioni, ecc. Sebbene non sia essenziale per gli utenti domestici, è utile per coloro che desiderano sperimentare in modo approfondito o creare applicazioni su LLM avanzati.

Requisiti di sistema e raccomandazioni tecniche

Non tutti i modelli Gemma 3 funzioneranno su qualsiasi PC. Di seguito vi lasciamo un riferimento generale in base al tipo di modello:

• a modelli da 1B a 7B: minimo 8 GB di RAM. Funzionano su quasi tutti i PC moderni, anche quelli senza GPU.
• a Modelli 13B: sono consigliati RAM da 16 GB a 24 GB.
• a Modelli 27B: sono necessari almeno 32 GB di RAM e preferibilmente una GPU dedicata.

Avere più RAM velocizza il funzionamento e previene gli errori dovuti alla mancanza di memoria. Sebbene Ollama e LM Studio cerchino di utilizzare le risorse in modo efficiente, ciò dipenderà molto dall'hardware in uso. Inoltre, la velocità di risposta migliora notevolmente se si utilizza la GPU al posto della CPU.

Installare Gemma 3 su Windows 11 è più facile di quanto sembri.. Non importa se decidi di utilizzare Ollama per la sua semplicità, LM Studio per la sua interfaccia grafica o Google AI Studio per andare sul sicuro nel cloud. L'importante è che ogni metodo si adatti a diversi livelli di esperienza e capacità tecniche. Ora che conosci tutte le opzioni e ciò di cui hai bisogno per iniziare, puoi iniziare a sperimentare oggi stesso questa straordinaria intelligenza artificiale locale.