Come utilizzare YARA per il rilevamento avanzato di malware

Ultimo aggiornamento: 01/12/2025

  • YARA consente di descrivere famiglie di malware utilizzando regole flessibili basate su stringhe, modelli binari e proprietà dei file.
  • Regole ben progettate possono rilevare qualsiasi cosa, dai ransomware e APT alle webshell e agli exploit zero-day in più ambienti.
  • L'integrazione di YARA nei backup, nei flussi di lavoro forensi e negli strumenti aziendali rafforza la difesa oltre i tradizionali software antivirus.
  • La comunità YARA e i repository delle regole semplificano la condivisione di informazioni e migliorano costantemente il rilevamento.

Come utilizzare YARA per il rilevamento avanzato di malware

¿Come utilizzare YARA per il rilevamento avanzato di malware? Quando i programmi antivirus tradizionali raggiungono i loro limiti e gli aggressori riescono a superare ogni possibile falla, entra in gioco uno strumento diventato indispensabile nei laboratori di risposta agli incidenti: YARA, il “coltellino svizzero” per la caccia ai malwareProgettato per descrivere famiglie di software dannosi utilizzando modelli testuali e binari, consente di andare ben oltre il semplice confronto degli hash.

Nelle mani giuste, YARA non serve solo a localizzare non solo campioni di malware noti, ma anche nuove varianti, exploit zero-day e persino strumenti offensivi commercialiIn questo articolo esploreremo in modo approfondito e pratico come utilizzare YARA per il rilevamento avanzato di malware, come scrivere regole robuste, come testarle, come integrarle in piattaforme come Veeam o nel proprio flusso di lavoro di analisi e quali sono le best practice seguite dalla comunità professionale.

Cos'è YARA e perché è così efficace nel rilevare malware?

YARA sta per “Yet Another Recursive Acronym” ed è diventato uno standard de facto nell’analisi delle minacce perché Consente di descrivere famiglie di malware utilizzando regole leggibili, chiare e altamente flessibili.Invece di affidarsi esclusivamente alle firme antivirus statiche, YARA funziona con modelli definiti dall'utente.

L'idea di base è semplice: una regola YARA esamina un file (o memoria, o flusso di dati) e verifica se vengono soddisfatte una serie di condizioni. condizioni basate su stringhe di testo, sequenze esadecimali, espressioni regolari o proprietà di fileSe la condizione è soddisfatta, si verifica una "corrispondenza" ed è possibile inviare un avviso, bloccare o eseguire un'analisi più approfondita.

Questo approccio consente ai team di sicurezza Identifica e classifica malware di tutti i tipi: virus classici, worm, trojan, ransomware, webshell, cryptominer, macro dannose e molto altro ancoraNon è limitato a specifiche estensioni o formati di file, quindi rileva anche un eseguibile mascherato con estensione .pdf o un file HTML contenente una webshell.

Inoltre, YARA è già integrato in molti servizi e strumenti chiave dell'ecosistema della sicurezza informatica: VirusTotal, sandbox come Cuckoo, piattaforme di backup come Veeam o soluzioni di threat hunting dei migliori produttoriPer questo motivo, la padronanza di YARA è diventata quasi un requisito per analisti e ricercatori avanzati.

Casi di utilizzo avanzati di YARA nel rilevamento di malware

Uno dei punti di forza di YARA è la sua capacità di adattarsi perfettamente a molteplici scenari di sicurezza, dal SOC al laboratorio malware. Le stesse regole si applicano sia alle battute di caccia una tantum che al monitoraggio continuo..

Il caso più diretto riguarda la creazione regole specifiche per malware specifici o intere famiglieSe la tua organizzazione viene attaccata da una campagna basata su una famiglia nota (ad esempio, un trojan di accesso remoto o una minaccia APT), puoi profilare stringhe e modelli caratteristici e impostare regole che identifichino rapidamente nuovi campioni correlati.

Un altro uso classico è la messa a fuoco di YARA basato sulle firmeQueste regole sono progettate per individuare hash, stringhe di testo molto specifiche, frammenti di codice, chiavi di registro o persino sequenze di byte specifiche che si ripetono in più varianti dello stesso malware. Tuttavia, tieni presente che se cerchi solo stringhe banali, rischi di generare falsi positivi.

YARA brilla anche quando si tratta di filtrare per tipi di file o caratteristiche strutturaliÈ possibile creare regole applicabili agli eseguibili PE, ai documenti Office, ai PDF o praticamente a qualsiasi formato, combinando stringhe con proprietà quali dimensioni del file, intestazioni specifiche (ad esempio, 0x5A4D per gli eseguibili PE) o importazioni di funzioni sospette.

Negli ambienti moderni, il suo utilizzo è legato alla informazioni sulle minacceI repository pubblici, i report di ricerca e i feed IOC vengono tradotti in regole YARA integrate in SIEM, EDR, piattaforme di backup o sandbox. Ciò consente alle organizzazioni di rilevare rapidamente le minacce emergenti che condividono caratteristiche con le campagne già analizzate.

Comprensione della sintassi delle regole YARA

La sintassi di YARA è molto simile a quella del C, ma in modo più semplice e mirato. Ogni regola è composta da un nome, una sezione metadati facoltativa, una sezione stringa e, necessariamente, una sezione condizione.Da qui in poi, il potere sta nel modo in cui si combinano tutti questi elementi.

Il primo è il file nome della regolaDeve andare subito dopo la parola chiave regola (o regola Se si documenta in spagnolo, anche se la parola chiave nel file sarà regolae deve essere un identificatore valido: niente spazi, niente numeri e niente trattini bassi. È una buona idea seguire una convenzione chiara, ad esempio qualcosa del tipo Malware_Family_Variant o Strumento_attore_APT, che consente di identificare a colpo d'occhio cosa si intende rilevare.

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Segue la sezione stringhedove si definiscono i pattern da ricercare. Qui è possibile utilizzare tre tipi principali: stringhe di testo, sequenze esadecimali ed espressioni regolariLe stringhe di testo sono ideali per frammenti di codice leggibili dall'uomo, URL, messaggi interni, nomi di percorso o PDB. I valori esadecimali consentono di acquisire modelli di byte grezzi, molto utili quando il codice è offuscato ma conserva determinate sequenze costanti.

Le espressioni regolari offrono flessibilità quando è necessario coprire piccole variazioni in una stringa, come domini variabili o parti di codice leggermente modificate. Inoltre, sia le stringhe che le espressioni regolari consentono alle escape di rappresentare byte arbitrari, il che apre le porte a modelli ibridi molto precisi.

sezione condizione È l'unico obbligatorio e definisce quando una regola è considerata "corrispondente" a un file. In questo caso si utilizzano operazioni booleane e aritmetiche (e, o, non, +, -, *, /, qualsiasi, tutto, contiene, ecc.) per esprimere una logica di rilevamento più precisa di un semplice "se questa stringa appare".

Ad esempio, è possibile specificare che la regola sia valida solo se il file è più piccolo di una certa dimensione, se sono presenti tutte le stringhe critiche o se è presente almeno una delle stringhe. È anche possibile combinare condizioni quali la lunghezza della stringa, il numero di corrispondenze, offset specifici nel file o la dimensione del file stesso.In questo caso è la creatività a fare la differenza tra regole generiche e rilevazioni chirurgiche.

Infine, hai la sezione facoltativa arrivoIdeale per documentare il periodo. È comune includere autore, data di creazione, descrizione, versione interna, riferimento a report o ticket e, in generale, qualsiasi informazione che aiuti a mantenere il repository organizzato e comprensibile per altri analisti.

Esempi pratici di regole YARA avanzate

Per mettere in prospettiva quanto detto sopra, è utile vedere come è strutturata una regola semplice e come diventa più complessa quando entrano in gioco file eseguibili, importazioni sospette o sequenze di istruzioni ripetitive. Iniziamo con un righello giocattolo e aumentiamo gradualmente le dimensioni..

Una regola minima può contenere solo una stringa e una condizione che la rende obbligatoria. Ad esempio, è possibile cercare una stringa di testo specifica o una sequenza di byte rappresentativa di un frammento di malware. In tal caso, la condizione stabilirebbe semplicemente che la regola è soddisfatta se compare quella stringa o quel modello., senza ulteriori filtri.

Tuttavia, in contesti reali questo non è sufficiente, perché Le catene semplici spesso generano molti falsi positiviEcco perché è comune combinare più stringhe (di testo ed esadecimali) con restrizioni aggiuntive: che il file non superi una certa dimensione, che contenga intestazioni specifiche o che venga attivato solo se viene trovata almeno una stringa da ciascun gruppo definito.

Un tipico esempio nell'analisi eseguibile PE prevede l'importazione del modulo pe da YARA, che consente di interrogare le proprietà interne del binario: funzioni importate, sezioni, timestamp, ecc. Una regola avanzata potrebbe richiedere l'importazione del file CreaProcesso da Kernel32.dll e qualche funzione HTTP da wininet.dll, oltre a contenere una stringa specifica indicativa di un comportamento dannoso.

Questo tipo di logica è perfetto per localizzare Trojan con capacità di connessione remota o di esfiltrazioneanche quando i nomi dei file o i percorsi cambiano da una campagna all'altra. L'importante è concentrarsi sul comportamento sottostante: creazione di processi, richieste HTTP, crittografia, persistenza, ecc.

Un'altra tecnica molto efficace è quella di guardare il sequenze di istruzioni che si ripetono tra campioni della stessa famiglia. Anche se gli aggressori impacchettano o offuscano il binario, spesso riutilizzano parti di codice difficili da modificare. Se, dopo l'analisi statica, si trovano blocchi costanti di istruzioni, è possibile formulare una regola con caratteri jolly nelle stringhe esadecimali che cattura tale schema mantenendo una certa tolleranza.

Con queste regole “basate sul comportamento del codice” è possibile tracciare intere campagne malware come quelle di PlugX/Korplug o altre famiglie APTNon si rileva solo un hash specifico, ma si prende di mira anche lo stile di sviluppo, per così dire, degli aggressori.

Utilizzo di YARA in campagne reali e minacce zero-day

YARA ha dimostrato la sua efficacia soprattutto nel campo delle minacce avanzate e degli exploit zero-day, dove i meccanismi di protezione classici arrivano troppo tardi. Un esempio ben noto è l'uso di YARA per individuare un exploit in Silverlight a partire da informazioni minime trapelate..

In quel caso, dalle email rubate a un'azienda dedicata allo sviluppo di strumenti offensivi, sono stati dedotti modelli sufficienti per costruire una regola orientata a uno specifico exploit. Con questa singola regola, i ricercatori sono riusciti a rintracciare il campione attraverso un mare di file sospetti.Identificare l'exploit e forzarne la correzione, prevenendo danni molto più gravi.

Questi tipi di storie illustrano come YARA può funzionare come rete da pesca in un mare di fileImmagina la tua rete aziendale come un oceano pieno di "pesci" (file) di ogni tipo. Le tue regole sono come scomparti in una rete a strascico: ogni scompartimento trattiene i pesci che soddisfano specifiche caratteristiche.

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Quando hai finito il trascinamento, hai campioni raggruppati in base alla somiglianza con famiglie o gruppi specifici di aggressori: "simile alla specie X", "simile alla specie Y", ecc. Alcuni di questi esempi potrebbero essere completamente nuovi per te (nuovi binari, nuove campagne), ma rientrano in uno schema noto, che velocizza la tua classificazione e risposta.

Per ottenere il massimo da YARA in questo contesto, molte organizzazioni combinano formazione avanzata, laboratori pratici e ambienti di sperimentazione controllatiEsistono corsi altamente specializzati dedicati esclusivamente all'arte di scrivere buone regole, spesso basate su casi reali di spionaggio informatico, in cui gli studenti si esercitano con esempi autentici e imparano a cercare "qualcosa" anche quando non sanno esattamente cosa stanno cercando.

Integrare YARA nelle piattaforme di backup e ripristino

Un ambito in cui YARA si inserisce perfettamente, e che spesso passa inosservato, è la protezione dei backup. Se i backup sono infettati da malware o ransomware, un ripristino può riavviare un'intera campagna.Ecco perché alcuni produttori hanno integrato i motori YARA direttamente nelle loro soluzioni.

È possibile lanciare piattaforme di backup di nuova generazione Sessioni di analisi basate su regole YARA sui punti di ripristinoL'obiettivo è duplice: individuare l'ultimo punto "pulito" prima di un incidente e rilevare contenuti dannosi nascosti nei file che potrebbero non essere stati attivati ​​da altri controlli.

In questi ambienti il ​​processo tipico prevede la selezione di un'opzione di "Scansiona i punti di ripristino con un righello YARA"durante la configurazione di un processo di analisi. Successivamente, viene specificato il percorso del file delle regole (solitamente con estensione .yara o .yar), che in genere viene archiviato in una cartella di configurazione specifica della soluzione di backup."

Durante l'esecuzione, il motore scorre gli oggetti contenuti nella copia, applica le regole e Registra tutte le corrispondenze in uno specifico registro di analisi YARA.L'amministratore può visualizzare questi registri dalla console, esaminare le statistiche, vedere quali file hanno attivato l'avviso e persino tracciare a quali macchine e data specifica corrisponde ogni corrispondenza.

Questa integrazione è completata da altri meccanismi quali rilevamento di anomalie, monitoraggio delle dimensioni del backup, ricerca di IOC specifici o analisi di strumenti sospettiMa quando si tratta di regole personalizzate per una specifica famiglia o campagna ransomware, YARA è lo strumento migliore per perfezionare la ricerca.

Come testare e convalidare le regole YARA senza danneggiare la rete

il malware Android

Una volta che inizi a scrivere le tue regole, il passo successivo fondamentale è testarle a fondo. Una regola troppo aggressiva può generare una valanga di falsi positivi, mentre una troppo permissiva può lasciar trapelare minacce reali.Ecco perché la fase di test è importante tanto quanto la fase di scrittura.

La buona notizia è che non è necessario allestire un laboratorio pieno di malware funzionante e infettare metà della rete per farlo. Esistono già repository e set di dati che offrono queste informazioni. campioni di malware noti e controllati per scopi di ricercaÈ possibile scaricare questi campioni in un ambiente isolato e utilizzarli come banco di prova per le proprie regole.

L'approccio più comune è iniziare eseguendo YARA localmente, dalla riga di comando, su una directory contenente file sospetti. Se le tue regole corrispondono esattamente a quanto dovrebbero e non interferiscono quasi mai con i file puliti, sei sulla strada giusta.Se si verificano troppi problemi, è il momento di rivedere le stringhe, perfezionare le condizioni o introdurre ulteriori restrizioni (dimensioni, importazioni, offset, ecc.).

Un altro punto chiave è assicurarsi che le regole non compromettano le prestazioni. Quando si esegue la scansione di directory di grandi dimensioni, backup completi o raccolte di campioni di grandi dimensioni, Regole scarsamente ottimizzate possono rallentare l'analisi o consumare più risorse del necessario.Pertanto, è consigliabile misurare i tempi, semplificare le espressioni complesse ed evitare espressioni regolari eccessivamente pesanti.

Dopo aver superato la fase di test di laboratorio, sarai in grado di Promuovere le regole nell'ambiente di produzioneChe si tratti del tuo SIEM, dei tuoi sistemi di backup, dei server di posta elettronica o di qualsiasi altro sistema tu voglia integrare, non dimenticare di mantenere un ciclo di revisione continuo: con l'evolversi delle campagne, le tue regole richiederanno aggiustamenti periodici.

Strumenti, programmi e flusso di lavoro con YARA

identificare i file senza file

Oltre al binario ufficiale, molti professionisti hanno sviluppato piccoli programmi e script attorno a YARA per facilitarne l'uso quotidiano. Un approccio tipico prevede la creazione di un'applicazione per assembla il tuo kit di sicurezza che legge automaticamente tutte le regole in una cartella e le applica a una directory di analisi.

Questi tipi di strumenti fatti in casa di solito funzionano con una semplice struttura di directory: una cartella per il regole scaricate da Internet (ad esempio, "rulesyar") e un'altra cartella per il file sospetti da analizzare (ad esempio, "malware"). All'avvio, il programma verifica che entrambe le cartelle esistano, elenca le regole sullo schermo e si prepara per l'esecuzione.

Quando premi un pulsante come "Inizia il controlloL'applicazione avvia quindi l'eseguibile YARA con i parametri desiderati: scansione di tutti i file nella cartella, analisi ricorsiva delle sottodirectory, output di statistiche, stampa di metadati, ecc. Eventuali corrispondenze vengono visualizzate in una finestra dei risultati, che indica quale file corrisponde a quale regola.

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Questo flusso di lavoro consente, ad esempio, di rilevare problemi in un batch di email esportate. immagini incorporate dannose, allegati pericolosi o webshell nascosti in file apparentemente innocuiMolte indagini forensi in ambito aziendale si basano proprio su questo tipo di meccanismo.

Per quanto riguarda i parametri più utili quando si richiama YARA, spiccano opzioni come le seguenti: -r per cercare ricorsivamente, -S per visualizzare le statistiche, -m per estrarre i metadati e -w per ignorare gli avvisiCombinando questi flag è possibile adattare il comportamento al proprio caso: da un'analisi rapida in una directory specifica a una scansione completa di una struttura di cartelle complessa.

Buone pratiche per la scrittura e la manutenzione delle regole YARA

Per evitare che il tuo repository di regole diventi un pasticcio ingestibile, è consigliabile applicare una serie di best practice. Il primo è lavorare con modelli e convenzioni di denominazione coerentiin modo che qualsiasi analista possa capire a colpo d'occhio cosa fa ogni regola.

Molti team adottano un formato standard che include intestazione con metadati, tag che indicano il tipo di minaccia, l'attore o la piattaforma e una descrizione chiara di ciò che viene rilevatoCiò è utile non solo internamente, ma anche quando si condividono le regole con la community o si contribuisce ai repository pubblici.

Un altro consiglio è quello di ricordare sempre che YARA è solo un ulteriore livello di difesaNon sostituisce il software antivirus o EDR, ma piuttosto li integra nelle strategie per Proteggi il tuo PC WindowsIdealmente, YARA dovrebbe rientrare in quadri di riferimento più ampi, come il quadro NIST, che affronta anche l'identificazione, la protezione, il rilevamento, la risposta e il ripristino delle risorse.

Dal punto di vista tecnico, vale la pena dedicare del tempo a evitare i falsi positiviCiò implica evitare stringhe eccessivamente generiche, combinare diverse condizioni e utilizzare operatori come tutti o qualsiasi Usa la testa e sfrutta le proprietà strutturali del file. Più specifica è la logica che circonda il comportamento del malware, meglio è.

Infine, mantieni una disciplina di controllo delle versioni e revisione periodica È fondamentale. Le famiglie di malware si evolvono, gli indicatori cambiano e le regole che funzionano oggi potrebbero rivelarsi inadeguate o diventare obsolete. Rivedere e perfezionare periodicamente il proprio set di regole fa parte del gioco del gatto e del topo della sicurezza informatica.

La comunità YARA e le risorse disponibili

Uno dei motivi principali per cui YARA è arrivata così lontano è la forza della sua comunità. Ricercatori, aziende di sicurezza e team di intervento di tutto il mondo condividono costantemente regole, esempi e documentazione.creando un ecosistema molto ricco.

Il punto di riferimento principale è il Repository ufficiale di YARA su GitHubQui troverete le ultime versioni dello strumento, il codice sorgente e i link alla documentazione. Da lì potrete seguire i progressi del progetto, segnalare problemi o contribuire ai miglioramenti, se lo desiderate.

La documentazione ufficiale, disponibile su piattaforme come ReadTheDocs, offre una guida completa alla sintassi, moduli disponibili, esempi di regole e riferimenti all'utilizzoÈ una risorsa essenziale per sfruttare le funzioni più avanzate, come l'ispezione PE, ELF, le regole di memoria o le integrazioni con altri strumenti.

Inoltre, ci sono repository comunitari di regole e firme YARA in cui analisti da tutto il mondo Pubblicano raccolte pronte all'uso o raccolte che possono essere adattate alle tue esigenze.Questi repository in genere includono regole per specifiche famiglie di malware, exploit kit, strumenti di pentesting utilizzati in modo dannoso, webshell, cryptominer e molto altro.

Parallelamente, molti produttori e gruppi di ricerca offrono Formazione specifica presso YARA, dai livelli base ai corsi molto avanzatiQueste iniziative includono spesso laboratori virtuali ed esercitazioni pratiche basate su scenari reali. Alcune sono persino offerte gratuitamente a organizzazioni o enti no-profit particolarmente vulnerabili ad attacchi mirati.

L'intero ecosistema significa che, con un po' di dedizione, puoi passare dalla scrittura delle tue prime regole di base a sviluppare suite sofisticate in grado di tracciare campagne complesse e rilevare minacce senza precedentiInoltre, combinando YARA con antivirus tradizionali, backup sicuri e intelligence sulle minacce, si rende la vita molto più difficile per i malintenzionati che vagano su Internet.

Con tutto quanto sopra, è chiaro che YARA è molto più di una semplice utilità da riga di comando: è un pezzo chiave in qualsiasi strategia avanzata di rilevamento del malware, uno strumento flessibile che si adatta al tuo modo di pensare come analista e linguaggio comune che collega laboratori, SOC e comunità di ricerca in tutto il mondo, consentendo a ogni nuova regola di aggiungere un ulteriore livello di protezione contro campagne sempre più sofisticate.

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