Differenza tra campionamento stratificato e campionamento a grappolo

Introduzione

Nel mondo In statistica, è comune utilizzare tecniche di campionamento per ottenere dati rappresentativi di una popolazione. Due tecniche comuni sono il campionamento stratificato e il campionamento a grappolo. Entrambi hanno le loro particolarità e vengono utilizzati in situazioni diverse. Successivamente, vedremo in cosa consiste ciascuna tecnica e quali sono le differenze tra loro.

Campionamento stratificato

Il campionamento stratificato consiste nel dividere la popolazione in diversi strati o sottogruppi e quindi applicare la tecnica del campionamento casuale semplice a ciascuno di tali strati. In questo modo si garantisce che ogni strato sia rappresentato nel campione e si può ottenere un campione più preciso e omogeneo.

Esempio

Supponiamo di voler fare uno studio sulla preferenza per lo sport in una città. Possiamo dividere la popolazione in diversi strati in base all’età e al sesso. Quindi, applichiamo un campionamento casuale semplice in ciascuno di questi strati per ottenere un campione rappresentativo dell'intera popolazione.

Campionamento a grappolo

Nel campionamento a grappolo, le unità di popolazione vengono divise in gruppi o cluster e un numero specificato di questi gruppi viene selezionato casualmente per essere incluso nel campione. Quindi, tutte le unità di quei gruppi selezionati vengono prese per formare il campione. Questa tecnica è utile quando i dati non sono disponibili per ciascun individuo della popolazione, ma sono disponibili per ciascun gruppo.

Esempio

Supponiamo di voler fare uno studio sulla qualità dell'istruzione in una provincia. Invece di campionare individualmente gli studenti, possiamo selezionare casualmente un determinato numero di scuole nella provincia e poi prelevare un campione di studenti da quelle scuole.

Differenze tra campionamento stratificato e campionamento a grappolo

• Il campionamento stratificato divide la popolazione in diversi strati, mentre il campionamento a grappolo divide la popolazione in gruppi o cluster.
• Il campionamento stratificato utilizza la tecnica del campionamento casuale semplice in ciascuno strato, mentre il campionamento a grappolo seleziona casualmente i gruppi da includere nel campione.
• Il campionamento stratificato viene utilizzato quando si desidera ottenere un campione omogeneo e rappresentativo di ciascuno strato, mentre il campionamento a grappolo è utile quando i dati non sono disponibili singolarmente, ma sono disponibili per gruppo.

Conclusione

In sintesi, il campionamento stratificato e il campionamento a grappolo sono tecniche utili nel mondo della statistica per ottenere campioni rappresentativi di una popolazione. Entrambe hanno le loro particolarità e vengono utilizzate in situazioni diverse, quindi è importante capire in cosa consiste ciascuna tecnica e quali sono le differenze tra loro.