- Google Doppl incorpora un feed di scoperta con prodotti acquistabili e link diretti ai negozi.
- L'app utilizza l'intelligenza artificiale generativa e la visione artificiale per creare un avatar utente e provare virtualmente i vestiti.
- Il nuovo feed è composto esclusivamente da video generati dall'intelligenza artificiale, seguendo il formato dei reel dei social media.
- Per ora, la funzionalità è in fase di lancio negli Stati Uniti su iOS e Android per gli utenti di età superiore ai 18 anni, con un potenziale impatto sull'e-commerce europeo.
La battaglia per trasformare il modo in cui acquistiamo vestiti online aggiunge un nuovo capitolo con doppia, il L'app sperimentale di Google che combina intelligenza artificiale, brevi video e consigli personalizzati per prodotti di moda.Anche se per ora la novità È in fase di sperimentazione negli Stati UnitiIl movimento preannuncia un cambiamento che, prima o poi, potrebbe raggiungere i principali mercati dell'e-commerce in Europa e in Spagna.
Con Doppl, Google cerca di inserirsi in un contesto in cui gli acquisti vengono sempre più decisi in Feed video di tipo TikTok o InstagramMa capovolgendo il concettoInvece dei veri influencer, è l'intelligenza artificiale a generare sia i contenuti sia l'esperienza di visione. di come ogni capo apparirebbe all'utilizzatore.
Che cos'è Doppl e come funziona questa app di Google?
In sostanza, Doppl è un'app "camerino virtuale" che si basa su modelli di visione artificiale e su IA generativa per creare un avatar realistico di ogni utentePer iniziare ad usarlo, la persona carica un Foto a figura intera Da lì, l'applicazione genera una versione digitale che fungerà da manichino personale.
Riguardo a quell'avatar, Doppl può sovrapporre capi di abbigliamento presi da quasi tutte le fonti digitaliImmagini da negozi online, screenshot, foto salvate sul telefono o look visti sui social media. Il sistema non si limita a posizionare il capo come un adesivo; l'intelligenza artificiale adatta il tessuto al corpo, simula drappeggio e movimento e crea un video animato dell'outfit in modo che l'effetto sia più vicino alla realtà.
Questa combinazione di foto iniziale, modello utente tridimensionale E la generazione di video consente all'esperienza di andare oltre le tipiche foto statiche dei camerini virtuali. L'utente vede come si muovono le maniche, come cade un abito mentre cammina o come vestono i pantaloni: un fattore chiave per ridurre i dubbi prima dell'acquisto e potenzialmente abbassare il prezzo. volume dei rendimenti nel commercio elettronico.
Un feed di scoperta della moda completamente acquistabile
La grande novità che Google sta incorporando in Doppl è una feed di scoperta dello shoppingUn feed di contenuti visivi in cui ogni articolo è praticamente un suggerimento d'acquisto. In questo feed, la maggior parte degli articoli che compaiono sono... Prodotti reali con link diretti ai negoziin modo che il salto tra l'ispirazione e il pagamento si riduca a pochi tocchi.
Il feed non è un semplice catalogo statico: mostra Video di abbigliamento generati dall'intelligenza artificialeLe immagini sono presentate in movimento in modo che l'utente possa apprezzare meglio la vestibilità, il drappeggio e lo stile generale del look. Ogni suggerimento funziona come un breve contenuto video, in linea con i modelli di consumo ormai normalizzati sulle piattaforme dei social media.
L'intenzione di Google è che questo spazio agisca come un Un ponte diretto tra la scoperta di nuovi outfit e il loro acquistoQuesto evita all'utente di dover passare da un'app all'altra, da un sito web all'altro e da un processo all'altro. In Doppl, il percorso logico sarebbe: guardare il video, visualizzare l'outfit sull'avatar, scegliere la taglia e, da lì, seguire il link al negozio che vende il capo.
Consigli personalizzati in base allo stile e all'interazione
Per rendere quel feed utile e non solo una vetrina generica, Doppl costruisce un profilo di stile di ogni utente. Questo profilo è formato da due fonti principali: le preferenze dichiarate al momento della configurazione dell'account e, soprattutto, comportamento all'interno dell'app stessa.
L'applicazione analizza il indumenti con cui l'utente interagisceTiene traccia dei prodotti che l'utente salva, dei video che guarda più a lungo, dei look che prova sul proprio avatar e di quelli che scarta rapidamente. Utilizzando questi dati, l'IA perfeziona i tagli, i colori o i marchi più adatti all'individuo, generando così un profilo di prodotto personalizzato. raccomandazioni più raffinate man mano che si utilizza lo strumento.
Questo approccio segue la stessa logica degli algoritmi di raccomandazione piattaforme video e social mediaMa adattato al contesto della moda e dello shopping. Per l'utente europeo, abituato a Netflix, TikTok o Spotify che prevedono con sempre maggiore precisione ciò che mostrano, non sorprenderebbe se un'app di abbigliamento facesse qualcosa di simile con gli outfit.
Un feed basato solo sull'intelligenza artificiale contro influencer umani
Uno degli aspetti più sorprendenti del Doppl è che Tutti i contenuti del nuovo feed sono generati dall'intelligenza artificialeA differenza di quanto accade su TikTok o Instagram, dove sono creatori di contenuti, marchi o influencer Chi presenta i prodotti; in questo caso è l'intelligenza artificiale a costruire il video e il contesto di ogni capo.
Questo cambiamento presenta un netto contrasto con la tendenza dominante nei social media, che ruota attorno all' prescrizione umana e la figura dell'influencerIn Doppl non c'è un volto famoso che consiglia una giacca, ma un modello sintetico che ne mostra l'aspetto, completato dall'avatar personalizzato dell'utente.
Google è consapevole che un feed composto interamente da contenuto sintetico Ciò potrebbe generare una certa resistenza in una parte del pubblico, abituata a valutare la credibilità di chi presenta il prodotto. Tuttavia, il colosso della tecnologia sostiene che il formato è lo stesso a cui milioni di persone si sono già abituate – video brevi, scorrimento infinito e acquisto diretto – solo che l'intelligenza artificiale è al centro della scena al posto dei creatori tradizionali.
Potenziale impatto sull'e-commerce in Spagna e in Europa
Sebbene l'implementazione iniziale del feed di scoperta di Doppl sia limitata a utenti di età superiore ai 18 anni negli Stati UnitiLa strategia si adatta a uno scenario che potrebbe essere facilmente replicato in mercati come la Spagna o l'Europa se i test risultassero positivi. L'Europa è uno dei principali obiettivi di crescita dell'e-commerce della moda, con consumatori molto abituati allo shopping online ma anche sensibili a temi come privacy e utilizzo dei dati.
Per i rivenditori e i mercati europei, uno strumento di questo tipo potrebbe aprire le porte a integrazioni specifiche con cataloghi localiQuesto vale sia per le grandi catene che per i marchi di nicchia. La possibilità di ridurre i resi attraverso un processo di prova più realistico è particolarmente rilevante nella regione, dove i costi logistici e l'impatto ambientale dei resi nel settore della moda sono questioni sempre più importanti.
Tuttavia, il suo arrivo in mercati come la Spagna comporterebbe inevitabilmente valutare l'adattamento normativo e culturaleDal trattamento delle foto del corpo caricate dagli utenti al rispetto delle normative europee sulla protezione dei dati. A questo si aggiunge la percezione sociale di... avatar iperrealistici e contenuti puramente sinteticiche può variare notevolmente da un paese all'altro.
Opportunità e sfide per startup e rivenditori
Oltre alla mossa di Google, la tecnologia alla base di Doppl apre una gamma di possibilità opportunità per startup e rivenditori specializzati in moda, bellezza, calzature o accessori in Europa. L'idea centrale, ovvero utilizzare l'intelligenza artificiale per creare video di camerini virtuali, è applicabile a occhiali, borse, gioielli, trucco e anche in settori come l'arredamento o lo sport, dove i test digitali hanno sempre più senso.
Per gli imprenditori tecnologici, Doppl diventa un Caso di studio pratico di integrazione tra intelligenza artificiale e esperienza utentemostrando come un flusso altamente visivo e diretto possa accelerare la conversione senza replicare esattamente il modello tradizionale dei social media. Allo stesso tempo, servirebbe da riferimento per lo sviluppo di soluzioni progettate da zero per mercati locali, lingue europee e normative specifiche.
La sfida, sia per le startup che per i marchi affermati, sarà quella di trovare un equilibrio tra efficacia commerciale della personalizzazione e trasparenza nell'uso dei dati personali. La chiave potrebbe risiedere nell'offrire agli utenti un controllo chiaro su quali informazioni condividere, su come viene generato il loro avatar e su come le loro interazioni vengono utilizzate per perfezionare l'algoritmo di raccomandazione.
Contesto: l'espansione dei video generati dall'intelligenza artificiale
Il lancio del feed di scoperta di Doppl si inserisce in una tendenza più ampia: l'ascesa delle piattaforme e delle funzionalità basate su video generati dall'intelligenza artificialeNegli ultimi mesi sono emerse proposte incentrate su clip sintetiche, sia nei social network sperimentali sia negli assistenti intelligenti che integrano riassunti o contenuti video prodotti da modelli generativi.
In questo contesto, Google punta a rafforzare la propria posizione nell'e-commerce, a discapito di giganti come Amazon e dell'ascesa dei social network che hanno trasformato i brevi video in un canale di vendita diretta. Investendo in un'app specializzata nella moda e in un camerino virtuale, l'obiettivo è occupare uno spazio in cui... visualizzazione del prodotto sul corpo Fai la differenza rispetto a un semplice elenco di risultati.
Per i consumatori europei, abituati a navigare tra diversi negozi online e siti di comparazione, una soluzione di questo tipo potrebbe diventare una strumento complementare ai consueti canali di acquistoa condizione che la disponibilità di prodotti, taglie e collegamenti con i negozi della regione sia ampia e ben integrata.
Nel complesso, Doppl si presenta come un Il laboratorio di Google esplora l'intersezione tra intelligenza artificiale generativa, video brevi e modaQuesto test metterà alla prova la misura in cui gli utenti accetteranno che sia un algoritmo, anziché un influencer, a scegliere e mostrare gli outfit. La sua evoluzione e il suo eventuale arrivo in Europa saranno fondamentali per valutare se questo tipo di esperienza diventerà lo standard del settore o rimarrà solo un ennesimo esperimento nella lunga lista di iniziative di commercio digitale.
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