- Google presenta Gemma 3, il suo modello di intelligenza artificiale open source ottimizzato per l'esecuzione su una singola GPU.
- Il modello è disponibile nelle dimensioni da 1, 4, 12 e 27 milioni di parametri, garantendo flessibilità su una varietà di piattaforme.
- Supporta 140 lingue e supporta immediatamente oltre 35 di esse, consentendo applicazioni multilingue senza configurazioni aggiuntive.
- Include ShieldGemma 2, uno strumento di sicurezza per filtrare i contenuti espliciti, pericolosi o violenti nelle immagini.
Google ha annunciato ufficialmente il lancio di Gemma 3, la nuova versione del suo modello di intelligenza artificiale open source, progettato per funzionare in modo efficiente su una singola scheda grafica (GPU). Con questo sviluppo, l'azienda cerca di offrire un'intelligenza artificiale più accessibile e flessibile per gli sviluppatori e le aziende che ne hanno bisogno soluzioni ottimizzate senza la necessità di infrastrutture costose.
La famiglia Gemma ha subito una continua evoluzione. Dopo l'uscita delle prime versioni a febbraio dell'anno scorso, che presentavano modelli con 2.000 miliardi e 7.000 miliardi di parametri, e il successivo arrivo di Gemma 2 a maggio con 27.000 miliardi di parametri, Google amplia ora la serie con Gemma 3, un modello progettato per bilanciare potenza ed efficienza in diversi ambienti..
Caratteristiche principali di Gemma 3
Gemma 3 è stata progettata in quattro misure: 1, 4, 12 e 27 milioni di parametri, consentendogli di adattarsi a diverse esigenze hardware e prestazionali. La sua esecuzione efficiente gli consente di funzionare su dispositivi con una singola GPU, coprendo tutto da mobile su postazioni di lavoro avanzate.
Una delle sue caratteristiche più notevoli è la sua supporto per 140 lingue, con supporto immediato per oltre 35 lingue, semplificando la creazione di applicazioni multilingue senza alcuna configurazione aggiuntiva.
Prestazioni ottimizzate e confronto con altri modelli
Secondo Google, Gemma 3 ha superato i modelli concorrenti nei test delle prestazioni come Llama-405B di Meta, DeepSeek-V3 di OpenAI e o3-mini, dimostrando la sua efficienza nell'esecuzione di attività complesse con una singola GPU.
Il modello è stato ottimizzato per funzionare soprattutto con schede grafiche nvidia, ma può anche funzionare con TPU e altre piattaforme hardware, garantendone l'integrazione in molteplici ambienti di sviluppo.
Funzionalità e applicazioni avanzate
Tra i miglioramenti più importanti di Gemma 3, il suo finestra di contesto espansa di 128K token, consentendo l'elaborazione e l'analisi di grandi volumi di informazioni. Ha anche la capacità di analizzare testo, immagini e brevi video, rendendolo uno strumento chiave per l'intelligenza artificiale generativa.
Inoltre, incorpora funzioni come chiamate di funzione e output strutturato, che consente di automatizzare le attività e sviluppare assistenti intelligenti all'interno di varie applicazioni.
ShieldGemma 2: una soluzione di sicurezza basata sull'intelligenza artificiale
Insieme a Gemma 3, Google ha lanciato anche ScudoGemma 2, un verificatore di sicurezza basato sull'intelligenza artificiale progettato per analizzare ed etichettare le immagini in base a tre categorie: Contenuti pericolosi, materiale sessualmente esplicito e violenza. Questo strumento consente agli sviluppatori di adattare i propri sistemi di sicurezza alle esigenze di ciascuna applicazione.
Disponibilità e integrazione su diverse piattaforme
Gemma 3 è ora disponibile e può essere integrato in molteplici ambienti di sviluppo. L'accesso è stato abilitato in Hugging Face, Kaggle, Google AI Edge e Vertex AI, oltre ad avere supporto in Studio sull'intelligenza artificiale di Google per facilitarne l'attuazione.
Questo lancio rafforza l'impegno di Google nello sviluppo di modelli di intelligenza artificiale aperti e accessibili. Con Gemma 3, l'azienda punta a fornire a ricercatori e sviluppatori uno strumento potente, ottimizzato e versatile per un'ampia gamma di applicazioni di intelligenza artificiale.
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