- Meta lancia Meta Compute per costruire un'infrastruttura di intelligenza artificiale su scala gigawatt
- Il progetto sarà guidato da Santosh Janardhan e Daniel Gross, sotto la supervisione di Dina Powell McCormick.
- L'azienda prevede di investire centinaia di miliardi di dollari e di raggiungere centinaia di gigawatt di capacità di calcolo.
- Meta si affida ad accordi energetici a lungo termine, tra cui l'energia nucleare, per alimentare i suoi data center
Obiettivo ha deciso di fare un salto in avanti nella sua scommettere sull'intelligenza artificiale di prossima generazione con il Lancio di Meta ComputeSi tratta di un'iniziativa di alto livello con cui l'azienda di Mark Zuckerberg mira a posizionarsi in prima linea nella corsa alla superintelligenza. La proposta aspira a riprogettare la propria infrastruttura tecnologica da cima a fondo per supportare modelli di intelligenza artificiale sempre più potenti e onnipresenti.
Come ha spiegato lo stesso CEO in diverse comunicazioni pubbliche, l’obiettivo è quello di implementare un potenza di calcolo senza precedenti, basato su nuovi data center, hardware specializzato e accordi energetici su larga scala. Il piano non si limita all'aggiunta di server: Cerca di creare una piattaforma in grado di offrire quella che Meta chiama "superintelligenza personale" a miliardi di utenti in tutto il mondo.
In cosa consiste esattamente l'iniziativa Meta Compute?

Meta Compute si presenta come l'ombrello strategico sotto il quale tutti gli infrastruttura informatica per l'intelligenza artificiale dell'azienda nei prossimi anni. L'azienda aveva già accennato all'intenzione di aumentare in modo significativo la potenza disponibile nei suoi data center, ma ora sta articolando tale ambizione in un programma formale, con una leadership definita e obiettivi di capacità molto chiari.
Mark Zuckerberg ha spiegato che Meta prevede per costruire “decine di gigawatt” di potenza di calcolo nel corso di questo decenniocon l'obiettivo di raggiungere "centinaia di gigawatt o più". Stiamo parlando di una potenza energetica simile a quella consumata da intere città o persino da piccoli paesi, destinata principalmente all'addestramento e all'esecuzione di modelli di intelligenza artificiale avanzati.
Questa infrastruttura si baserà su una rete globale di data center di nuova generazioneProgettato per ospitare chip ad alte prestazioni e architetture ottimizzate per carichi di lavoro di intelligenza artificiale di grandi dimensioni. Meta aveva già annunciato strutture con capacità superiori a un gigawatt che entreranno in funzione quest'anno, e Meta Compute sarà la struttura che ne coordinerà la costruzione, il funzionamento e l'evoluzione.
Il progetto è strettamente legato ai piani annunciati da Meta nel luglio dello scorso anno, quando è stato lanciato Laboratori di superintelligenza, un team specializzato nello sviluppo di modelli di intelligenza artificiale più sofisticatiSotto la guida di esperti del settore come Alexander Wang e Nat Friedman, Meta Compute, in questo contesto, diventa la componente infrastrutturale che deve supportare queste aspirazioni di superintelligenza.
Allo stesso tempo, la società ha indicato che prevede di investire “centinaia di miliardi di dollari” in informatica nei prossimi anni. Queste cifre includono sia la costruzione di data center che la progettazione di chip proprietari, miglioramenti nel livello software e strumenti per i team di sviluppo per sfruttare al meglio tale potenza di calcolo.
Un piano ad alta intensità energetica
Portare l’infrastruttura a questo livello significa affrontare pienamente il problema della consumo energetico associato all'IAMeta stessa riconosce che la quantità di energia necessaria per alimentare la futura flotta di server di Meta Compute sarà paragonabile a quella di diverse città di medie dimensioni, il che avviene in un contesto di crescenti preoccupazioni circa l'impatto ambientale dei data center.
Per garantire la fornitura a lungo termine, l'azienda Sta chiudendo accordi su larga scala con i fornitori di energiaNegli Stati Uniti, ad esempio, ha firmato contratti pluriennali per l'acquisto di energia elettrica da centrali nucleari e progetti avanzaticompresi piccoli reattori modulari che potrebbero entrare in funzione nel prossimo decennio. Questo tipo di iniziative mira a garantire una fonte di energia relativamente stabile e priva di emissioni dirette di carbonio.
La strategia energetica di Meta è in linea con quella di altre grandi aziende tecnologiche che, di fronte all'aumento della domanda di elettricità da parte dell'intelligenza artificiale e dei data center, stanno cercando di per garantire il loro accesso a fonti di energia affidabiliIl passaggio all’energia nucleare, che fino a qualche anno fa sembrava improbabile nel settore digitale, è sta guadagnando terreno come opzione per sostenere la crescita dell'informatica senza innescare un'impennata delle emissioni di CO₂.
Allo stesso tempo, Meta è consapevole delle critiche che circondano l'uso intensivo di risorse come l'acqua per il raffreddamento dei data center, nonché l'impatto sulle reti elettriche regionali. All'interno di Meta Compute, l'azienda afferma che lavorerà su progetti più efficienti e tecnologie di raffreddamento e gestione termica che riducono l'impronta ecologica delle loro strutture.
Questo punto non è trascurabile per l’Europa e, in particolare, per paesi come la Spagna, dove il dibattito sulla sostenibilità delle infrastrutture digitali È sempre più presente e gli investimenti nei data center vengono attentamente valutati in termini di consumo di energia e acqua.
Chi è al comando di Meta Compute: il nuovo organigramma

Per comprendere l'importanza di Meta Compute all'interno dell'azienda, basta guardare al calibro del team dirigenziale che assumerà la guida. L'iniziativa sarà co-guidata da Santosh Janardhan e Daniel Gross, due profili dal forte peso tecnico e strategico, e avranno la supervisione politica e finanziaria di Dina Powell McCormick.
Janardhan, attuale Direttore delle infrastrutture globali presso MetaContinuerà a supervisionare l'architettura tecnica dei sistemi, il programma di sviluppo del silicio (ovvero lo sviluppo e la selezione dei chip), lo stack software relativo al data center e la produttività degli sviluppatori. Manterrà inoltre la responsabilità della costruzione e della gestione della flotta globale di data center e della rete che li interconnette.
Da parte loro, Daniel Gross, ex CEO di Safe Superintelligence, assume la guida di un nuovo gruppo all'interno di Meta Compute incaricato di strategia di capacità a lungo termineTra le sue funzioni ci saranno l'analisi del settore, la pianificazione dell'espansione delle infrastrutture, la formazione di alleanze con i principali fornitori e modellazione aziendale associati a tutti questi investimenti.
Il terzo pilastro della leadership è Dina Powell McCormick, recentemente nominata presidente e vicepresidente di Meta. Il suo ruolo si concentrerà, come ha spiegato Zuckerberg, sulla rapporto con i governi e le entità sovraneIn pratica, questo significa negoziare quadri normativi, facilitare i permessi per nuove strutture e strutturare meccanismi di finanziamento pubblico-privato per costruire l'infrastruttura.
Questa struttura gestionale colloca Meta Compute molto vicino al livello decisionale più alto dell'azienda. Zuckerberg ha indicato che il modo in cui Meta progettare, investire e collaborare La realizzazione di questa infrastruttura diventerà un elemento decisivo del loro vantaggio strategico rispetto agli altri operatori del settore.
Superintelligenza personale per miliardi di utenti
Al di là delle cifre dei gigawatt o dei nomi che guidano l'iniziativa, l'obiettivo finale di Meta Compute è quello di supportare una nuova generazione di servizi basati su ciò che l'azienda chiama “superintelligenza personale”L'idea è che gli utenti avranno accesso a Assistenti e sistemi di intelligenza artificiale molto più avanzati di quelli attuali, integrati nelle piattaforme Meta come Facebook, Instagram, WhatsApp e altri prodotti.
Questa visione si allinea con la creazione di Laboratori di superintelligenza, il team dedicato all'esplorazione di modelli di intelligenza artificiale con capacità cognitive più sofisticate, che Si avvicinano al concetto teorico di superintelligenzaSistemi in grado di superare gli esseri umani in molteplici compiti di ragionamento e decisionali. Per garantire che queste capacità non rimangano confinate al laboratorio, Meta Compute deve fornire le basi fisiche e logiche che le rendano utilizzabili su larga scala.
Zuckerberg ha insistito sul fatto che l'ambizione dell'azienda è che questa superintelligenza personale sia accessibile a “miliardi di persone”Ciò implica non solo l'addestramento di modelli giganteschi, ma anche la loro distribuzione in modo tale che... efficiente e sicuroin modo che funzionino in tempo reale per gli utenti di tutto il mondo, con dispositivi e condizioni di connettività diversi.
In Europa, questo approccio pone ulteriori sfide, poiché l’implementazione di servizi di intelligenza artificiale avanzati deve rispettare un quadro normativo più rigoroso in materia protezione dei dati, trasparenza algoritmica e sicurezzaLa futura applicazione dell'AI Act dell'Unione Europea costringerà Meta ad adattare la progettazione e l'uso dei suoi modelli per conformarsi alle normative UE.
L'azienda è consapevole che, se vuole che la sua superintelligenza personale abbia una forte presenza in mercati come l'Europa, dovrà combinare Meta potenza di calcolo con il rigoroso rispetto degli obblighi di legge e una comunicazione chiara sul funzionamento di tali sistemi.
Investimenti massicci e una corsa globale per le infrastrutture di intelligenza artificiale
Il lancio di Meta Compute avviene in un momento in cui le principali aziende tecnologiche competono per assicurarsi risorse informatiche, energia e talento per i suoi progetti di intelligenza artificiale. Dopo una tiepida accoglienza da parte di alcune versioni dei suoi modelli Llama, Meta ha intensificato la sua attenzione sulle infrastrutture per recuperare terreno rispetto agli altri attori del settore.
L'azienda è arrivata al punto di impegnarsi 72.000 miliardi di dollari in spese in conto capitale da qui al 2025, concentrandosi sui data center e sui sistemi di intelligenza artificiale, e ha avanzato previsioni di investimento che potrebbero raggiungere 600.000 miliardi di dollari in infrastrutture e posti di lavoro legate all'intelligenza artificiale entro il 2028. Meta Compute diventa quindi il veicolo organizzativo per questo enorme sforzo di investimento.
Parallelamente, la società ha firmato Contratti di fornitura di energia elettrica di 20 anni con centrali elettriche, soprattutto negli Stati Uniti, per garantire che l'energia necessaria ad alimentare i loro data center sia disponibile a prezzi relativamente prevedibili. Questa è una strategia adottata anche da altri giganti della tecnologia, data la consapevolezza che l'intelligenza artificiale sta cambiando i modelli di domanda di elettricità, che stavano ricominciando a crescere dopo decenni di stabilità.
Per l’Europa, queste dinamiche potrebbero tradursi in un aumento dei progetti di data center nei paesi con quadri normativi stabili e buona disponibilità di energiacome Spagna, Irlanda o i Paesi nordici. Sebbene Meta non abbia ancora specificato l'ubicazione esatta delle nuove strutture di Meta Compute, il mercato europeo è tra le priorità, date le sue dimensioni e la sofisticatezza della sua infrastruttura di telecomunicazioni.
Anche la strategia di Meta è sottoposta a un attento esame da parte degli analisti finanziari. Le società di investimento internazionali stanno monitorando attentamente l'evoluzione dei costi di capitale, il ritorno atteso sull'investimento in intelligenza artificiale e l'impatto sul valore di mercato dell'azienda. Attualmente, il consenso maggioritario continua a vedere un potenziale di rialzo, ma evidenzia anche... rischi associati a tali investimenti concentrati e a lungo termine.
Meta Compute si sta configurando come uno dei movimenti più ambiziosi nel settore tecnologico attuale: un progetto che combina infrastrutture fisiche, energia, regolamentazione e visione del prodotto per cercare di posizionare Meta al centro della prossima ondata di intelligenza artificiale. Il suo successo o fallimento determinerà in larga misura l'equilibrio di potere nel settore per il prossimo decennio.
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